摘要
在私家车数量日益增长的当今社会，除了道路拥堵问题日益严重，配套的停车场也急需升级转型，从以往单一封闭的停车场管理转向平台化的管理是解决当下问题的人性化方案。本课题计划设计和开发一个比较综合的系统项目——基于EasyPR的智慧停车辅助系统将大学期间所学习到的相关知识进行实践和整合。
本课题基于机器视觉与人工智能视图判断，利用EasyPR识别框架这个工具来实现了车牌的识别，同时基于通信框架和自定义协议和VS+Linux的跨平台开发实现了系统服务器和客户端的信息交互，通过SQLite3数据库可以实时更新各客户端的信息，最终实现了能够进行用户登录注册、车辆进出场车牌信息识别、计费以及停车场内部管理和车辆信息查询功能的智慧停车辅助系统。
关键词：EasyPR车牌识别框架；服务器；停车辅助系统；SQLite3
目录
1绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2国内外发展现状1
1.3研究方法与可行性分析2
1.4研究内容3
2技术基础与功能需求分析5
2.1技术基础5
2.2设备端功能分析6
2.3服务器端功能分析9
3系统总体设计11
3.1系统总体框架11
3.2相关技术设置15
3.3相关流程设计18
3.4通信可靠性设计20
3.5系统可靠性设计20
3.6数据库设计21
4系统环境的配置与测试23
4.1 Ubuntu16.04安装23
4.2 Windows下VS的配置25
4.3 QT环境配置26
4.4测试SQLite3的跨平台配置26
4.5基于Ubuntu的OpenCV环境配置28
4.6 EasyPR识别框架的植入29
5系统总体功能实现32
5.1系统功能测试32
5.2系统实现效果42
6总结与展望46
参考文献47
致谢48
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