大数据对于电商行业的发展

　　摘要

电子商务是传统商业活动的一场根本性革命，将给人类社会、政治和文化生活带来深刻变化。而大数据进行技术发展是以企业数据为本质的新一代革命性的信息管理技术，在数据挖潜过程中，能够有效带动教育理念、模式、技术及应用研究实践的创新，将大数据分析思维嫁接到一个不同的产业中，推动大数据在各行各业落地。大数据是一种超越传统数据库软件工具在采集、存储、管理和分析等方面能力的大规模数据集，具有海量数据规模大、数据流速快、数据类型多样、拥有属性密度低等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。电子商务是互联网时代对人们生活影响最大的领域之一。它改变了人们的消费模式和企业的生存策略。电子商务企业网站的普及和电子支付的崛起，让互联网市场营销发展起到一个非常明显的作用。许多互联网企业都借助互联网营销方式获得了极高的知名度，走上了企业发展的高峰期。

　关键词：大数据；电商；发展

引言

随着大数据时代的到来，为电子商务的进步创新发展创造了有力支持。依托大数据分析，商品信息推荐产生了个性化、精准化的商业发展模式，电商企业管理运营工作方式可以不断推陈出新。然而，互联网愈渐发达，互联网数据量愈发庞大。电商企业需要处理大数据、使用大数据、保卫大数据。由此来看，大数据的分析以及大数据的运用对电商企业来说至关重要。

　1大数据下的电子商务

如今互联网，利用大数据可以进行收集和研判，可以为电子商务的发展提供更为精确化的发展方向。在互联网上移动个人终端，电商平台还有相关的第三方服务都使得电商平台和消费者之间产生紧密联系。不管是电商平台、移动终端还是相关第三方服务平台，只要期间电商企业与消费者产生了交集，便会形成一系列电子商务数据，而这些庞大的信息数据是传统处理分析手段所难以有效处理利用的[2]。消费者电子平台上留下使用的各类信息，这其中不仅有一些个人基本信息，还有包含消费的购买产品历史信息、消费额的大小、消费类别、购买体验评价和消费意向。这些数据的分析有利于电商企业开展更为合适的营销策略和广告投放，经过大数据分析后极大的提高了电商企业的运作效率，为电商企业市场营销管理活动可以开展工作提供有力支撑。

　2大数据为电子商务发展带来的机遇和挑战

　　2.1大数据为电子商务发展带来的机遇

　　2.1.1大数据云计算的使用

使得电商平台更有针对性的推荐产品和服务，提供了更为创新的商业运作模式。通过对电商平台的用户收集的内容数据进行分析，研究消费者使用习惯、消费习惯、更为精准化地开展服务推送和商品推荐，分析消费者的购买喜好，向消费者推荐他们更为喜爱的产品，延展消费者潜在购买欲，进一步提高电商平台的交易额。

　　2.1.2大数据分析为电商平台搜集高质量的产品信息

我们熟知的京东、以及阿里为代表的淘宝和天猫等电商平台，通过自家建立的云计算进行大数据整合，根据消费者的个人信息和消费记录，为消费者提供精准的商品信息，高效的转化下单量。通过云计算将电商平台与消费者紧密联系在一起，形成消费者满意，电商平台智能化双赢的局面。各家大数据云计算能力把企业打造的更为高效。

　2.1.3大数据完善电商供应链

通过云计算的模拟数据，实现节省资源，高效生产受市场欢迎的产品，为产业升级提供了方向和动力。电商平台和上游产业链协作发展，高效共赢。创造新的精准的营销平台，吸引更多的消费者，提高了电商平台的竞争力。

　2.2大数据为电子商务发展带来的挑战

　　2.2.1电商企业发展面临学生掌握大数据的挑战

在大数据时代，没有大数据的有力支持，电子商务企业就无法实现进一步发展。对于电商公司来说，很大程度上，谁先掌握大数据，就是说谁先拥有核心竞争力的强大武器，谁拥有先赢的法宝。

　　2.2.2电商企业发展面临一个驾驭大数据的挑战

电商企业要分析各类大数据，不仅要直接做商业决策，还需要尽可能的利用平台的数据分析相关需求，预测消费者的购买方向以及提供相关的售后服务。

　2.2.3电商平台掌握海量的数据，也面临着数据安全的挑战

庞大的数据库，不仅包含电商企业的运营管理数据，还有消费者的个人信息等等。安全保护这些数据，稳定运营环境，提高企业公信力这一系列问题也给电子商务大数据的发展带来了挑战。

　3大数据时代下电子商务发展策略

　　3.1利用大数据，打造电子商务数据信息平台

电商平台所拥有的大数据是企业的优势，有能力的收集信息、分析信息、整合信息是创造电商平台创造价值的重中之重。打造电子商务信息平台，我们要做好两头准备：数据分析和数据研究。通过问题研究与数据使用来解决电商平台发展难题。与此同时，电商企业应强化对数据的分析、整合，达成对大数据的有效利用，通过对消费者消费行为习惯偏好的有效掌握，进一步为电商企业制定运营策略、确立目标消费群体、提升市场占有率、改善经济收益等提供有力支撑。

　3.2利用大数据，推动电子商务精准营销

精准营销指的是电商平台为消费者提供个性化服务，借助电商平台的推荐系统智能的向消费者推荐潜在购买意向的产品，同时对多个产品进行筛选排除的过程。基于大数据分析为营销推广提供数据支撑，可为消费者可以提供更为便捷、符合消费者心理需求的产品。现如今，许多电商企业都在推进建设自己的云计算系统，部分电商企业使用的推荐系统还没有进行大数据分析，或者市没有进行有效的大数据云计算。结果，推荐精确度和效率都不够理想。

现如今，电商企业面临的消费者数据越来越多。在此，以淘宝、天猫为代表的阿里系，新晋的拼多多都在平台中提供了“猜你喜欢”、“他以购买”等营销提示为许多电商企业平台提供了示范。

　3.3利用大数据，推进商业模式创新

如今互联网在中国发展迅速，通过互联网电商业得到长足发展，人们已经不满足于传统的购物方式。互联网电商购物，为消费者提供了价优便捷的购物体验。这是传统的门店销售所不能提供的便捷。除了便捷的线上购物，电商平台也积极拓展线下与线上的交流。利用互联网手段实现渠道全覆盖的优势，利用互联网打造的生态圈积极扩张市场。这一切始终围绕消费者，实时推送数据信息为消费者打造绝优的服务体验。

　3.4开展好数据处理工作，确保数据隐私的安全

随着大数据的发展，人们也愈来愈重视个人隐私安全问题。特别是个人隐私泄露，个人信息被篡改，引起人们的担忧。如果数据安全得不到保障，随之而来的不仅是企业信誉受到影响，对消费者也会受到重大损失。为了电商平台的长足发展，对于掌握大数据的电商企业应该更加重视数据安全的保护，利用大数据技术对各种风险进行实时监控和防范。

　结束语

大数据分析并非偶然形成的，互联网的迅速发展，人们日益增长的物质需求都推动了大数据的产生和应用。电子商务的发展带动了相关产业的发展，推送了社会进步。利用大数据发展电子商务同时带来了机遇和挑战。利用好数据，保护好数据至关重要。伴随电子商务发展而来的大数据和数据分析应用，人们逐渐认识到大数据可以使企业更快地指定合理的营销策略；大数据的提供可以为企业降低成本，提高生产效率，达到精准营销的目的。为创新企业电子信息商务活动提供了基石，有力的推动的电子商务的发展。通过大数据分析和信息整合，为企业提供及时的应急处置能力。通过分析数据得出的用户消费习惯与满意程度，也为企业提供了商品开发思路，也为消费者提供了更加人性化、个性化的用户体验，大数据的应用成为了企业核心竞争力之一。

　参考文献

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致谢

时光飞逝，转眼间曾以为漫长的大学三年就这样匆匆走过，蓦然回首，昔日的人和事仿佛还在眼前，三年里，老师们和同学们无私的关怀和帮助让我感觉到了大学生活的纯粹和美好，在此我向他们表示真诚的感谢！首先要感谢我的指导教师对我的悉心指导，在疫情期间仍旧诲人不倦，严谨的工作态度令我深深折服，本篇论文从选题、撰写开题报告以及论文的写作和后期修改，都离不开老师的认真指导，再次感谢老师的辛勤付出！其次我要感谢大学三年所有教导过我的老师们，特别是老师们认真工作的态度和作风更是对我产生了莫大的影响，谢谢您们的谆谆教诲！然后要感谢每一位同学，四年的学习生活里我们相互陪伴、相互扶持、相互鼓励，我永远会记得这段欢乐的时光！最后要感谢我的家人，是他们无私的支持和关爱，给我无限的动力，去冲破重重阻碍，勇往直前！衷心感谢大家！