精准扶贫视角下农村贫困人口参保影响因素研究以M县为例

　　摘要：改革开放以来我国的扶贫开发工作取得了举世瞩目的成就，农村贫困人口从1978年的2.5亿人减少到了2016年底的4335万人。虽然我国扶贫工作取得了很大成就，但由于扶贫对象规模大，基础差，相对贫困问题凸显，因病、因灾致贫返贫现象时有发生，贫困地区尤其是集中连片特困地区发展相对滞后，扶贫开发任务仍十分艰巨。在这种情况下，国家提出了针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的精准扶贫概念。精准扶贫的核心就是针对贫困人口的不同个体情况，分析贫困产生的具体原因，按照因地制宜、因户施策、因人施策的原则制定相应的脱贫措施。

　　随着精准扶贫、精准脱贫方略的深入实施，因病因灾致贫返贫的问题日益突出，资料显示，我国农村贫困人口中，因病致贫的占42％，因灾致贫的占20％，风险问题已经成为制约贫困人口脱贫的一大重要因素。而风险保障是保险的看家本领，是有效解决贫困人口抵御风险的手段，近年来，扶贫部门和保险监管部门通力合作，从农业保险、健康保险、民生保险、产业脱贫保险、教育脱贫保险等方面持续发力，大力推动保险服务精准扶贫，取得了明显成效，保险扶贫已逐渐成为XX解决因病返贫、因灾返贫这一难题的良方。

　　近年来扶贫保险虽然获得了一定发展，但根据保险机构的统计数据显示，贫困人口的参保比例仍然较低。鉴于此，本文在文献回顾和分析的基础上，通过对国家扶贫开发工作重点县M县的5个行政村，150户贫困户的调查，对M县农村贫困人口购买扶贫保险意愿进行了分析，找出影响因素，并提出相应对策。

　　通过调查和分析可知，影响贫困人口购买扶贫保险的因素有：XX部门和保险机构对扶贫保险的宣传力度，贫困人口对保险的了解程度，保险机构的服务水平、XX的补贴水平。

　　目前M县扶贫保险发展过程中存在的问题主要一是贫困人口投保基数小，保险公司经营成本高，XX补贴资金缺乏；二是贫困户投保过程中存在道德风险与逆向选择问题；三是保险赔付的价格监测成本过高；四是保险公司的宣传和服务还需提高。

　　综合调查分析结果，针对M县扶贫保险发展的现状和特点，提出了以下对策建议：一是在XX主导的模式下，提高贫困户购买扶贫保险的参与度和保险意识；二是制定科学合理的补贴标准；三是加强对扶贫保险的宣传力度；四是提高保险机构的服务水平；五是降低保险机构的运营成本，使扶贫保险可持续发展。六是统筹一部分扶贫资金用于扶贫保险的保费补贴，解决资金制约。

　　关键词：精准扶贫，扶贫保险，影响因素

　　1.1.1研究背景

　　改革开放以来，特别是上世纪80年代中期，我国开始有计划、有组织、大规模的扶贫开发以来，我国扶贫事业取得了巨大成就，农村贫困人口大幅减少，收入水平稳步提高，贫困地区基础设施明显改善，社会事业不断进步，最低生活保障制度全面建立，农村贫困人口生存和温饱问题基本解决。但是，由于扶贫对象规模大，基础差，相对贫困问题凸显，因病、因灾致贫返贫现象时有发生，贫困地区尤其是集中连片特困地区发展相对滞后，扶贫开发任务仍十分艰巨。在这情况下，2013年11月xxxxxxx在湖南湘西考察时首次正式提出针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的精准扶贫概念。实施精准扶贫、助力全面小康不仅是当今我国经济社会发展的重大战略，也是对人民的一项庄严承诺。保监会于2016年表示，保险助力精准扶贫可以从大病扶贫、农险扶贫、补位扶贫、产业扶贫等方面做好工作，实际上，以政策性农业保险、大病保险、小额保险、扶贫项目信用保证保险等为代表的扶贫保险已经构建起了保险助力精准扶贫的大框架和大思路，并在不断推进和完善中。

　　保险的基本职能是损失补偿和经济给付，派生职能包括防灾减损和资金融通，这些天然职能符合精准扶贫的理念。精准扶贫目的在于重建个人能力，保险就相当于给精准扶贫设置了一个安全线，防止个人能力的降低。扶贫保险作为金融扶贫的重要组成部分，在投保便利、运作高效、承保对象针对性强等方面存在较大优势，不仅能够帮助贫困人口控制、管理可预知或不可预知风险，还能精准对接贫困户的多重保险需求助其脱贫。在扶贫政策和保险行业政策的引导下，近年来以政策性农业保险和医疗、意外保险等民生保险为代表的扶贫保险获得了一定发展，但根据保险机构的统计数据显示，贫困人口的参保比例仍然较低。那么，为什么有些贫困人口愿意购买扶贫保险，而有些贫困人口与不愿意购买扶贫保险，贫困人口更愿意购买哪一类扶贫保险是个值得探讨的问题。鉴于此，本文在文献回顾和分析的基础上，通过问卷调查获得数据，对M县农村贫困人口购买扶贫保险意愿进行了分析，找出影响因素，并提出相应对策，为M县扶贫保险的发展提供参考。

　　1.1.2研究目的

　　本文旨在文献回顾和分析的基础上，通过问卷调查获得数据，对M县扶贫保险发展现状进行调研，在此基础上，研究贫困人口参加扶贫保险的影响因素，并提出相应的对策，从而提高贫困人口参保率，加快M县扶贫保险的发展。同时，本研究也可以为XX出台相关政策提供理论参考。

　　1.1.3研究意义

　　首先，扶贫保险在运营过程中具备很大的特殊性和风险性，这样就需要XX的介入，并制定相关政策对扶贫保险进行大力支持，这直接关系到扶贫保险的可持续发展和发展质量。文中主要将政策性农业保险和医疗、意外等民生保险作为主要研究对象，通过对建档立卡的贫困人口走访和保险机构相关数据分析，深入研究M县开展扶贫保险的现状，进而得出相应的结论，本研究可以为扶贫保险的发展提供一些必要理论和现实参考依据。

　　其次，在目前的研究中，针对M县扶贫保险发展的研究并不完善，尤其是贫困人口参加扶贫保险意愿方面的研究更是鲜有报道。因此，本研究就贫困人口参加扶贫保险的意愿进行研究，理清影响贫困人口参保的因素，可以为M县扶贫保险的发展提供理论依据，最终促使M县提高本县建档立卡贫困人口参加扶贫保险的比例。

　　1.2.1国外研究现状

　　虽然扶贫保险这一概念是最近才广泛进入公众视野，但在世界范围内，以政策性农业保险为代表的扶贫保险早已开始发挥扶贫的功效。鉴于对农村贫困人口进行有组织的大规模扶贫开发是我国特有的一项制度安排，所以国外文献研究的重点放在政策性农业保险的研究上。国外关于政策性农业保险的研究始源于亚当．斯密和马歇尔时代。由于研究历史悠久，因而国外关于政策性农业保险的研究内容就相对比较充实、详细、全面。本文主要从政策性农业保险有效需求不足、XX财政补贴和影响农户对政策性农业保险的购买意愿的相关要素三方面进行阐述。

　　政策性农业保险需求不足：通过对国外大部分学者资料和文献的研读总结出：政策性农业保险的需求主要影响因素是XX或者国家通过其他方式的补贴，如果对保费没有补贴或者补贴不足，政策性农业保险需求就会受到影响。Gardner和Kramer（2011）通过对X政策性农业保险的调查分析得出，农户的参保率要达到一半的时候，那XX对保费的补贴至少应该达到一半以上。同时Just、Calvin和Quiggin（2009）的研究同样表明，农户购买政策性农业保险的决定性因素是XX给予保费补贴的多少，即农户得到的预期收益多少。他们做的调研对象是购买联邦农作物保险的农户，大部分农户表明他们投保主要并不是为了规避风险。Serra，Goodwin和Featherstone（2003）认为，农户投保意愿和主动性逐渐降低的原因是农户的防范风险能力和资产已经积累到一定程度，自己可以独立的抵抗大部分的风险，也能很好的进行灾后重建，而他们仍然投保的主要原因是XX补贴继续增加，农户可以从中受益。

　　政策性农业保险需求与XX补贴：国外的学者还认为通过XX的财政补贴可以实现政策性农业保险需求和供给的均衡，从而解决市场失灵的问题。Glauber和Collins（2012）研究表明，农场主愿意购买政策性农业保险的主要动力是为了获得XX补贴所产生的效益，并非为了规避农业生产风险。Goodwin和Rejesus（2008）则运用Probit回归模型对农户的农作物保险购买意愿、XX特别灾害救济金、农场主的利润三者之间的关系进行了调查研究，认为正是由于特别灾害救济金的存在，降低了农场主对政策性农业保险的购买意愿。Joesph（2011）对发展中国家政策性农业保险的相关经营情况进行实证研究表明:即使现阶段XX提高保费补贴，但由于当前情形下，发展中国家农民的收入水平普遍较低，农户不认为现阶段政策性农业保险是其最优的规避农业生产风险的方法，他们认为通过自身积极的防灾防损措施以一种成本更低方式来降低风险是最优的。

　　农户对政策性农业保险购买意愿的实证研究：MonteL.Vandeveer（2011）对越南荔枝生产者关于政策性农业保险购买意愿采用多元回归模型进行定量分析，认为政策性农业保险的保险费率、政策性农业保险的保障程度、农户受教育程度、农户从事农业生产的年数、农户的年平均收入水平、农户就农业生产过程中存在的风险的相关管理方法以及荔枝产量的标准差等8个因素都会在一定程度上影响农业生产者对政策性农业保险的购买意愿。Serra＆Goodwinetal.（2003）通过研究X农户的政策性农业保险需求问题发现，政策性农业保险需求与农户的初始财富值相关：当农户的初始财富到达一定程度以后，如果继续增加保险供给，其风险规避的效用将随之减弱，从而会降低政策性农业保险的购买意愿。Shaik＆Cobleetal.（2010）在考虑收入保险的前提下研究了影响农作物保险需求的因素，结果表明农户初始财富、产量均值、产量标准差、风险规避系数、价格均值、价格标准差、风险发生概率等因素是影响投保意愿的主要因素。

　　1.2.2国内研究现状

　　随着我国扶贫保险在各地如火如荼的发展，对于扶贫保险投保意愿及制约因素的研究逐渐成为了扶贫保险重要的研究领域之一。虽然国内学者对具有着浓厚中国特色的扶贫保险研究起步相对较晚，但是仍然取得了丰硕的研究成果。

　　1.扶贫保险发展存在问题及影响因素

　　扶贫保险作为保险业参与精准扶贫，实现贫困人口精准脱贫的重要手段，在贫困人口脱贫过程中起到了重要作用，最大程度上减少了贫困人口因病因灾致贫返贫的风险，解决了保险业精准扶贫的最后一公里问题，取得了非常大的实效。然而，迟翔及王海（2016）认为，由于扶贫保险保费低、保障面宽、受自然条件制约严重，很难应对随时发生的重大灾害风险损失索赔，甚至出现赔不起、赔不了的现象，导致保险机构对发展扶贫保险的积极性不高，主动性不强，创造性缺失，被动应付现象还一定程度上存在。廖新年（2012）通过研究发现，保险费率、保险金额、XX补贴水平及各地经济发展水平和因病因灾致贫返贫风险大小是影响保险机构参与扶贫保险的重要因素。谭正航（2016）研究认为我国扶贫保险存在扶贫对象识别不精准、扶贫保险项目安排不精准、扶贫保险补贴不精准、扶贫保险运行绩效不高等问题。另外，余博和郭军（2014）通过研究表明，保险机构经营取向和经营模式对扶贫保险需求会产生排斥性，导致农村扶贫保险市场供给和扶贫保险需求不一致，农村扶贫保险市场供求不平衡逐渐加剧。

　　2.贫困人口购买扶贫保险意愿研究

　　赵桂玲和周稳海（2014）根据农户调查数据，通过选取指标并建立二元选择模型，对影响扶贫保险投保意愿的因素进行了实证分析。研究认为，贫困人口年龄与扶贫保险投保意愿呈负相关关系；耕地面积、贫困人口对扶贫保险的了解程度、农业生产每年平均损失均与扶贫保险投保意愿呈正相关关系；而人们的收入水平对扶贫保险投保意愿的影响不大，综合研究结果可知，贫困人口的参保意愿主要取决于对政策性农业保险的了解程度。李琴英（2014）研究认为，影响贫困人口购买扶贫保险的因素有年龄、XX救助、亲朋邻里投保、对农业生产重要性和对扶贫保险的了解程度等。对贫困人口影响较大的因素有亲朋邻里投保、XX救助、对扶贫保险的了解程度等。张虎和孔荣（2014）对福建省龙岩市413户烟农的调研数据表明，户主受教育程度、风险偏好、烟叶种植面积、烟农对未来灾害的预测、近5年最严重灾害造成的每亩损失金额、对XX职能的认知等因素对烟农农业保险支付意愿产生正向影响；家庭人口规模对烟农农业保险支付意愿产生负向影响；而务农年限、家庭年收入、灾后烟草公司补贴、保险赔偿经历等因素在实证分析中对烟农农业保险支付意愿影响不显著。除此之外，李迪（2014）对扶贫保险购买意愿进行了分析，得出了类似的结论，在此不再一一论述。

　　3.发展扶贫保险的路径

　　杨筝（2016）认为我国扶贫保险已进入加快创新发展的阶段，引导保险业调整思路，整合资源，积极参加到脱贫攻坚工作，加快扶贫保险创新发展的基本要素已经具备。如何进一步发展扶贫保险，学者们从不同的角度提出了自己的见解。第一，完善扶贫保险保障体系。林智勇（2017）认为扶贫保险要精准对接多元化的脱贫攻坚需求，发挥保险的防控风险能力，构建保收入、减支出的多元保障体系，提高贫困人口抵御风险的能力。第二，加强XX支持力度。李鸿敏和杨雪美（2016）通过研究得出通过财政转移支付方式建立保险保障基金和巨灾风险准备金，提高财政补贴力度，加强保险机构的扶贫保险赔付能力，可以破解保险机构承包意愿较低和赔付能力不足的难题。第三，建立扶贫保险激励机制。查斌仪（2015）认为扶贫保险长效发展的难点在于供给不足，需求有限和缺乏动力，激励机制影响着扶贫保险的生存和发展，能有效调动各参与方的积极性，实现扶贫保险的发展目标。第四，积极促进扶贫保险与信贷形成合力。李倩（2016）提出运用扶贫保险保单质押贷款等金融手段为针对贫困人口的信贷投放提供风险缓释，用扶贫保险撬动信贷投入，探索研究“扶贫保险+扶贫小额信贷保证保险+保险资金支农融资”的路径，解决贫困人口发展生产资金不足的问题。

　　1.2.3国内外研究述评

　　纵观国内外专家学者对扶贫保险经营模式相关理论的研究，理论成果集中体现以下几个方面：一是建立在微观经济学中正外部性研究的理论成果比较丰富，对扶贫保险经营模式在运行中遇到的问题和成因也已形成一致的理论观点；二是扶贫保险制度模式研究比较丰富也比较彻底，这方面的论述和考察报告比较多，基本没有理论分歧；三是对我国扶贫保险的发展和建议进行了大量探讨，有些成果还引起XX的高度重视，如庹国柱的《当前政策性农业保险试验中的困难和问题》受到保监会的高度重视，并作为提案上报xxxx；同时这些理论观点很多也会被本文所采用；四是我国扶贫保险与农村社会保障制度衔接研究比较深刻，并能为扶贫保险经营模式奠定理论基础。五是有关风险偏好和信息不对称性问题的研究，为扶贫保险经营中营销组织创新模式和销售模式的建立提供理论基础；六是有关正外部性问题的研究对扶贫保险经营模式研究提供了经济价值和社会价值。

　　但是目前的研究还存在扶贫保险经营模式的多元体系没有建立、理论研究缺少实证分析、与实际脱节等诸多问题，具体表现在如下几个方面：一是研究很少涉及对扶贫保险经营环节的分析。大量文献对扶贫保险经营模式的研究倾向于政策性农业保险作为主流制度模式，基本都能结合我国国情回答为什么要建立这样的制度模式，但制度模式建立后如何运行却很少有人回答。二是对于扶贫保险的研究集中在其本身的系统性研究和经营主体的内部风险上，作为系统之外的外部风险的研究比较少。三是模式研究主要体现在制度模式研究方面，涉及多视角、全方位的系统性经营模式研究几乎没有，诸如产品组合模式、营销组织创新模式、防灾防损机制，灾后应急机制等。四是对于扶贫保险运行前的风险人文建设和道德风险研究较少，最近已有学者提出这方面的概念，但相关理论研究并不多。

　　1.3.1研究内容

　　本文研究内容主要包括：

　　第一部分：M县扶贫保险发展现状。通过问卷调查和访谈，从保险范围、参保规模、保费标准、缴费比例、赔偿情况等方面分析现状。

　　第二部分：贫困人口参加扶贫保险的影响因素。通过问卷调查获取数据，采用回归分析模型，分析贫困人口参加扶贫保险的影响因素，找出影响贫困人口是否参加扶贫保险的根本原因。

　　第三部分：对策建议。通过对扶贫保险发展现状及贫困人口购买扶贫保险发展现状充分研究的基础上，提出促进贫困人口参加扶贫保险的对策建议。

　　1.3.2研究方法

　　本文主要采用了如下几种研究方法：

　　文献研究法：通过知网电子期刊数据库，查阅现有研究文献，并进行分析，理清现有文献的优点和不足，提出了本文的研究思路。

　　农户抽样调查法：通过问卷调查、访谈等方式，了解贫困人口的基本情况、对农业风险和意外风险（医疗、人身）的认识及参加扶贫保险的意愿，进而掌握大量的实际材料。在前期查阅大量文献的基础上，把这些理论与实地考察的情况相结合，进而进行分析、归纳和总结，促使理论更具说服力和科学性。

　　定性分析与定量分析：首先详细系统地树立相关文献，分析现行制度下的扶贫保险体系及扶贫保险需求不足的因素。最后使用回归分析模型分析贫困人口参与扶贫保险的意愿的影响因素，即定量分析。要想给扶贫保险的可持续健康发展提供恰当的政策和建议，就要对其进行定性分析。

　　相关分析和线性回归分析法：在扶贫保险经营模式的实证研究中，对统计方法获得的确定性等价与效用价值进行匹配后，采用回归分析方法求出效用函数的相关参数，以便进行预决策分析。

　　1.3.3技术路线

　　1.3.4访谈提纲

　　1.请问贵县扶贫保险开展情况（主要包括险种设立、补贴范围、补贴比例、参保规模、保费金额、赔付金额等）？

　　2.请问贵县贫困人口参保积极性如何？哪些因素影响贫困人口参保积极性？

　　3.请问贵县在发展扶贫保险期间，遇到了哪些困难，采取了哪些措施？

　　4.请问哪些因素影响贫困人口购买扶贫保险？

　　5.贵县在促使贫困人口参加扶贫保险采取了哪些措施？

　　2.1.1精准扶贫

　　精准扶贫的主要内容是针对不同贫困区域环境、不同贫困人口状况，运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式，可以提高扶贫的针对性和有效性。较之粗放式扶贫，精准扶贫强调根据不同的外部环境和贫困程度，实施相对应的扶贫政策和扶贫力度。精准扶贫从以往的规划到村、责任到县发展到了现在的扶贫资金到村到户，扶贫政策到户到人，在其实施过程中首先要对贫困人口进行识别，分析致贫原因，因户施策、因人施策，将扶贫资源实现有效的整合，进而实施精确的帮扶、管理及考核，不仅强调政策统筹，更加强调政策的差异性、针对性和特殊性。

　　2.1.2保险

　　保险是指投保人根据合同约定，向保险人支付保险费，保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任，或者被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为。

　　保险的基本职能是转移风险、补偿损失，即投保人通过交纳少量保险费，将风险转由保险人承担；一旦发生风险，则进行损失分摊，由众多的企业和个人共同分摊少数遭受灾害事故的企业和个人的损失。

　　从经济角度看，保险是分摊意外事故损失的一种财务安排；从法律角度看，保险是一种合同行为，是一方同意补偿另一方损失的一种合同安排；从社会角度看，保险是社会经济保障制度的重要组成部分，是社会生产和社会生活“精巧的稳定器”；从风险管理角度看，保险是风险管理的一种方法。

　　2.1.3扶贫保险

　　扶贫保险这一概念带有浓郁的中国特色，是在保险业参与精准扶贫的大背景下产生的。xxxx扶贫办和保监会联合下发的《关于做好保险业助推脱贫攻坚工作的意见》中提出，保险业参与脱贫攻坚要对接农业保险、健康保险、民生保险、产业脱贫保险、教育脱贫保险五大需求，明确了扶贫保险的主要工作方向，规划了精准扶贫中保险的作用和机制。

　　简单来说扶贫保险就是在政策性农业保险和商业保险的基础上，针对不同贫困地区和贫困人口的具体情况，因地制宜、因人施策，精准对接贫困人口的多重保险需求，开发出来的用于帮助贫困人口控制、管理可预知或不可预知风险，助其摆脱贫困状态的一类保险产品。

　　2.1.4政策性农业保险

　　政策性农业保险是以保险公司市场化经营为依托，XX通过保费补贴等政策扶持，对种植业、养殖业、农房、森林等因遭受自然灾害和意外事故造成的经济损失提供的直接物化成本保险。政策性农业保险将财政手段与市场机制相对接，可以创新XX救灾救济方式，提高财政资金使用效益，分散农业风险，促进农民收入可持续增长。其实质上是一种政策性制度安排，目的是转移农业生产风险，保障农业生产的稳定。政策性农业保险是扶贫保险的主要组成部分。

　　2.2.1政策性农业保险的财政补贴理论

　　政策性农业保险作为扶贫保险的代表性险种，其本身具有的准公共产品的特点，决定了其在完全商业性模式下不具有可保性或者可保性比较差，因此政策性农业保险必须得到国家的财政支持（财政补贴），才得以存在并发展。

　　1.完全商业模式下的政策性农业保险市场失灵理论

　　市场失灵，从经济学上理解，是某些领域指单靠市场自身的力量很难或者不能够实现经济资源的有效使用和配置。实践证明，若由市场调节价格、商业性的模式来经营政策性农业保险业务，政策性农业保险将无法运作，出现市场失灵。因此，由于政策性农业保险领域具有系统性风险大、信息的不对称特点，导致了农业生产者逆向选择和道德风险的问题，而且政策性农业保险市场需求和供给过程中的存在双重正外部性，都使得经营政策性农业保险的保险公司赔付率较大、管理费用过高。如果XX不对其进行补贴和其他财政政策优惠，保险公司只能选择退出政策性农业保险市场，或者是通过提高保险保费来弥补过高的经营成本，显然在这种情况下，农户投保成本压力过大，在一定程度上对政策性农业保险的需求也会大大减少，不能实现“消费”的有效需求，最终的结果将是政策性农业保险市场的不复存在。因此，政策性农业保险市场想要发展，XX必须给予一定财政倾斜和其他制度供给。

　　2.财政支持（财政补贴）下政策性农业保险市场形成与稳定理论

　　在竞争性市场上，在相关产品和服务的成交量的决定因素中，有效需求和有效供给缺一不可，是同等重要的。但是在政策性农业保险市场特别是农作物保险领域，由于它需求和供给方面存在“双重正外部性”,造成了“供给不足，需求有限”的局面，决定了其不可能按照一般行业市场特征运作。根据政策性农业保险供求理论的分析，农业生产领域在自愿参保的条件下，农户的支付意愿与收入、预期损失率和预期收益密切相关，值得注意的是风险认知程度也是重要的影响因素之一，这些因素使农户较少自愿参与政策性农业保险。但是在实际情况中，当XX愿意为农民提供一定的保费补贴，愿意给保险公司补贴经营管理费用、减免相关的税收，就等于农民的实际支付能力得到了提高，保险公司的成本在很大程度上得以降低，损失赔付能力有了相应的提高。此时，政策性农业保险供给曲线下移，需求曲线上移，供给曲线和需求曲线就会相交，这样，政策性农业保险市场就会出现。目前许多过都在实践中通过财政支持政策性农业保险制度，政策性农业保险市场不断扩大和延伸，既保护了农业生产，又稳定了社会经济环境，是对这一理论最好的阐释。

　　2.2.2保险需求理论

　　现代保险需求理论主要包括最优保险理论和人寿保险需求理论。最优保险理论研究微观主体如何选择最优的保险保障水平，可以视为微观视角的保险需求理论。该理论创建于20世纪60年代。人寿保险需求理论研究人寿保险购买与宏观经济变量——消费间的关系，可以视为宏观视角的保险需求理论。该理论也创建于20世纪60年代，它的主要内容是探寻人们为什么能够通过购买人寿保险和年金来减轻或消除未来收入现金流的不确定性后果，以达到一生消费效用的最大化，以及哪些因素影响着寿险需求。最优保险理论发展的主流侧重于讨论多种风险下的最优保险保障水平。从最优保险理论的演进中，我们发现，附加保费因子、财富状况、不可保资产、消费和储蓄、偿付能力和心理因素等变量影响着最优保险保障水平。从人寿保险需求理论的演进中，我们发现，附加保费因子、未来预期收入、死亡率、遗产动机、心理因素等变量影响着人们的寿险购买行为。上述两种保险需求理论中的影响因素也同样适用于贫困人口决定是否参加或参加何种水平的扶贫保险。

　　3.1.1M县概况

　　M县是国家扶贫开发工作重点县，位于陕甘宁蒙四省交界地带，地势南高北低，北接毛乌素沙漠，属鄂尔多斯台地，南靠黄土高原属典型的过度地带。气候属典型的大陆性季风气候，气温冬冷夏热，日照充足温差大，冬夏两季气候迥异，平均温差28℃左右。全县可利用草原714万亩，耕地134万亩，是优质小杂粮集中产地和肉羊主要产地。全县总人口17.2万人，其中农业人口13.9万人。

　　近30年来，M县通过不懈努力，贫困发生率由1978年的75%下降到2016年的8.5%，累计8.6万余人摆脱贫困。尽管减贫成就瞩目，但这里的贫困状况仍不容乐观，全县102个行政村中有74个贫困村，13.9万的农业人口中有建档立卡贫困户11228户，共计34046人，其中兜底户2371户，5112人。

　　由于M县所处的地理位置导致该县存在生态环境脆弱、自然灾害频发、产业发展难度大、贫困人口自身发展能力不足等多维贫困特征。经过贫困人口的致贫原因很多，主要可归结为病残、灾害和技术匮乏，除此之外，致贫返贫因素还包括劳动力不足、资金短缺、因婚致贫、因学致贫等。多维的致贫原因导致了该县贫困人口的脆弱性。贫困人口经营性收入、工资性收入、财产性收入均面临较大的风险性波动，已经实现脱贫人口因病、因灾、因意外返贫现象十分严重。

　　3.1.2M县扶贫保险发展情况

　　为了更好的掌握本县贫困人口信息和分析有关问题，M县建立了智慧扶贫系统用于统计贫困户的致贫原因、贫困程度、信用评级、投保情况等信息，主动掌握主要致贫、返贫原因，从而有针对性地设计保险产品。经统计，2016年M县11228户建档立卡贫困户中，有3498户是因病致贫，占全县建档立卡贫困户的31.78%；1207户是因病致残，占10.97%，两项总计占全部建档立卡贫困户的42.75%。此外M县的产业发展遭遇了自然灾害、市场波动、资金匮乏等阻碍因素，有4045户建档立卡贫困户“缺技术”，占比达到36.75%，构成单项致贫原因中占比最高的群体。由此可见，M县贫困户面临的两个重大风险源为人身类风险和产业类风险。

　　在这种情况下，当地XX与驻地保险机构合作，扩大扶贫保险覆盖范围、创新扶贫保险品种，财政及时跟进补贴扶持，降低贫困人口投保门槛，为贫困户设立“防火墙”，发挥了保险的“兜底”效果，破解了建档立卡贫困户在发展过程中因病、因灾、因市场价格波动致贫返贫的难题。

　　首先，在扶贫保险的整个供应链设计上，充分发挥XX部门和保险公司的特点，最大程度降低贫困户的投保门槛和保险公司的承保及理赔成本。XX通过购买服务的方式确定承保公司，与保险公司就价格测算、赔付流程、保费厘定等进行协商，同时通过财政补贴支持和政策倾斜及保费收缴帮助等方式等降低供需双方的交易成本；在赔付环节通过医保局提供的贫困户医疗数据支持和农调队的贫困户受损情况测算及价格信息降低保险公司理赔成本，引导和支持保险公司和贫困户供需双方建立稳定的合作关系。

　　图1M县扶贫保险供应链示意图

　　其次，在产品设计上，为了从多个维度建档立卡贫困户的风险，发挥保险的普惠性政策，M县XX联合驻地保险机构针对当地特点和实际需求设计了“2+X”组合扶贫保险产品，扩大扶贫保险覆盖范围。其中“2”是为了抵御和降低贫困户人身类风险而设计的家庭成员意外伤害保险和大病补充医疗保险，现已在所有建档立卡贫困户中实现了全覆盖；“X”是为了抵御和降低贫困户产业发展风险结合地方特色产业专门为贫困户量身定做的黄花种植险、马铃薯收益保险、玉米收益保险、荞麦产量保险、基础母羊、种公羊养殖保险、滩羊肉价格指数保险等一系列特色产业险种。同时，在投保环节充分考虑到贫困户的实际支付和发展能力，规定产业保险的X必须小于等于3种，即贫困户可以从众多财产保险中选择最多三项特色产业保险投保。因为一旦投保产品种类太多，对于贫困户而言保费支付压力会增大，而且贫困户本身发展能力较弱，这样设定也可以防止贫困户种植养殖产业的过度多样化。

　　图2M县2+X扶贫保险体系示意图

　　表1M县2016年扶贫保险特色财产保险投保统计表

　　

　　数据来源M县扶贫办内部数据

　　M县扶贫保险主要分为扶贫人身保险和扶贫特色财产（产业）保险两大类。扶贫人身保险包括：

　　1.家庭成员意外伤害保险。主要用于建档立卡贫困户在日常生活中发生因意外伤害导致的身故、伤残和意外住院医疗提供保险保障。在原来保费100元/户，保障金额66000元/户的基础上，保费不变，保障金额提高到99000元/户，提高了50%。其中：意外伤害导致的身故、伤残保险金额90000元/户，意外伤害住院医疗费用9000元/户。

　　2.大病补充医疗保险。主要用于建档立卡贫困户医疗救助保险，为贫困户家庭成员建立补充医疗，参保人员因住院发生的医疗费用在基本医保、大病保险等其他保险机构报销后不为零的个人自付费用，按照一定比例给予再次赔付。在原来保费60元/人的基础上下降25%，保费45元/人，而且对建档立卡贫困户，保险公司承担既往病史造成的理赔，累计最高赔付限额80000元/人。

　　3.借款人意外伤害保险。主要用于在金融机构贷款的建档立卡贫困农户日常生活工作中发生因意外伤害导致的身故、伤残保障责任。按照保本微利原则，对建档立卡贫困户的保险费率从2.5‰—4‰不等，统一降到了1.8‰，保险费率下降了28%—55%，保险金额为建档立卡户实际贷款金额。即：5万元扶贫小额贷款交纳保费90元。

　　4.老年人意外伤害综合保险。主要针对贫困户中的老年人，凸显了对弱势群体的关心，提高了老年人的保障水平，由XX全额出资“兜底”。在普通农户保费30元/人的基础上，XX按照3倍的比例为建档立卡贫困户投保，保额为40800元。

　　表2M县扶贫保险人身险主要产品及优惠政策

　

　　数据来源M县扶贫办内部数据

　　扶贫特色财产（产业）保险由过去的承保自然灾害损失，调整为承保产量或者销售收入损失，对建档立卡贫困农户投保的优势特色产业因价格下跌或者产量降低导致销售收入低于保险合同约定的预期收益，比如对5·30养殖计划的牛羊因自然灾害、意外事故、疾病造成死亡的，在各项责任对应的保险金额内进行赔偿。其中，基础母牛保费245元/头，保险金额7000元/头（保险费率从原来的6%下降到3.5%，保险金额从2500元/头提高到7000元/头）；基础母羊保费30元/只，保险金额500元/只。优势特色产业由各县（区）结合自身实际与合作保险公司共同推出相应产品服务。

　　表3M县扶贫保险财产（产业）保险险种及优惠政策

　　

　　数据来源M县扶贫办内部数据

　　为了帮助贫困户建立和加强风险防范意识，更好的全面提高自身发展能力，对于扶贫保险产品，在脱贫攻坚期内，均采取XX补助和贫困户个人自筹相结合形式购买，原则上XX补助承担保费金额的80%，贫困户个人承担保费金额的20%。脱贫攻坚任务完成后，逐步降低XX补助比例，引导鼓励农户自行购买商业保险。

　　M县扶贫保险赔付率普遍较高，但不同保险品种面对的风险不同，虽然较高的赔付率可以提高财政资金的使用效益，但却可能降低保险公司的积极性。截至2016年12月，基础母羊、种公羊养殖保险和滩羊肉价格指数保险累计赔付2419笔，赔付金额412.22万元（见表）。这两款保险的赔付率高达71.2%，由此可见，若没有XX补贴，保险公司难以实现可持续。

　　表4M县扶贫保险部分险种2016年投保及理赔一览表

　　

　　数据来源M县扶贫办内部数据

　　3.4.1扶贫保险的可持续问题

　　在“一县一业、一村一品”的产业发展状况下，保险的大数法则无法发挥作用。扶贫保险前期开展难度大，正是因为投保基太小，此外保险公司针对贫困户开发的特色险种大大增加保险公司的成本和风险。另外针对扶贫人身保险，有既往病史的建档立卡贫困户保险公司也给予赔付，这显著增加了保险公司的负担。

　　3.4.2道德风险与逆向选择

　　保险市场逆向选择、道德风险问题是无法回避，政策性保险往往面临较高逆向选择、道德风险、系统性风险等问题，纯粹市场化的商业性保险公司不愿意或者不能提供扶贫保险。小额健康保险也面临逆向选择、道德风险、运营成本高等问题，XX需要给予保险补贴、运维费用补贴、巨灾风险补偿等，同时基层XX部门在小额保险提供、理赔等方面要给予协助，提高保险机构的保险供给积极性。对于财产保险，具有限制投保数量的规定，一旦发生风险，可能出现逆向选择问题。此外也可能出现投保后不努力经营的道德风险问题。

　　3.4.3农调队的价格监测成本过高

　　在保险公司理赔过程中，由农调队机构进行价格监测。若价格监测体系不完善，农户很难做理赔。工作之初，农调队设立了很多网点。这些网点布局在乡镇收集信息，价格监测的密度和频率较高，监测数据较为广泛，其高频率的监测需要经过复杂的抽样程序，成本很高。

　　3.4.4保险公司的宣传、服务尚需提高

　　保险机构要及时理赔、及时宣传，从而调动贫困户参与的积极性。XX为了加快脱贫速度，想方法为老百姓做事，但一定程度上降低了贫困人口自身参与度。贫困户参与不仅要体现在保险扶贫政策的理解上，要让他们知道这不是完全的市场行为，而是XX的一种措施，是XX主导的一种市场行为；还要让贫困户自己或多或少拿钱出来购买扶贫保险，确保贫困户的参与度与关注度，在做好宣传做好服务的前提下，逐渐引导贫困户自己购买扶贫保险，树立风险意识。

　　4.1.1样本来源

　　本次所用数据通过2017年组织的现场调研取得，首先从M县贫困人口较多的3个乡镇中随机抽取了5个行政村，再从5个村已精准识别出来的建档立卡贫困户中各随机抽取30户，共150户，再由驻村工作队人员深入贫困户家中以一问一答形式进行入户调研。本次共发放问卷150份，回收150份，有效问卷150份，有效率达到100%。入户调研共涉及到M县新泉井、大水坑、冯记沟、惠苑、萌城5个行政村，上述5个行政村建档立卡贫困户数量分别为130户、88户、80户、595户、134户，共1027户，本次样本覆盖率（抽取户数/该村贫困户数）分别为23.08%、34.09%、37.5%、5.04%、22.39%，总覆盖率为14.61%。样本覆盖率较高，具有一定的代表性。调研使用自行设计问卷，主要内容一是受访贫困户家庭基本情况，包括家庭人口、户主年龄、户主受教育程度、承包土地面积、人均收入情况等；二是调查贫困户对扶贫保险的了解程度、了解途经、购买情况等；三是对XX补贴力度认可程度、保险机构服务满意度、未来参保意愿等。取得样本数据后通过EXCEL软件对数据进行了特征分析，以初步掌握贫困户购买扶贫保险的总体情况和影响因素，为接下来的模型变量选择提供方向。

　　4.1.2样本特征及分析

　　1.受访户主年龄分布情况

　　本次受访户主中35岁及以下11人、36-45岁28人、46-55岁56人、56-65岁42人、66岁以上13人，平均年龄51.8岁，最大值73岁，最小值29岁。从年龄分布情况来看，贫困户年龄主要集中在46-65岁之间，占比达到65.33%，符合我国贫困人口中老年居多的特点。一般来说，户主的年龄越大，经历的情况越多，遭受过风险损失的几率越大，对风险的认识越深刻、越全面，对风险可能造成的后果也就越清楚，通过有效手段转移风险的想法和意愿也就越强烈，从这个角度讲，年龄对扶贫保险的购买呈正相关关系。但是，年龄越大的人思想开放程度越低，接受新鲜事物能力越低，对扶贫保险这一新鲜事物的接受程度和能力也就越低，购买意愿也就相对越低，从这个角度看，年龄对扶贫保险的购买又具有负面影响。受访户主年龄分布如表5所示。

　　表5受访户主年龄分布情况

　

 

　　2.户主性别情况

　　受访户主以男性为主，样本数150人中男性户主135人，占比90%，女性户主15人，占比10%，符合我国社会特点。受访户主性别情况如表6所示。

　　表6受访户主性别情况

　　3.受访户主受教育情况

　　本次受访户主中文化程度小学及以下的89人、初中56人、高中5人、无高中以上文化程度。受访的150人中，只有初中及以下文化程度的达到145人，占比高达96.66%。充分说明我国贫困人口受教育程度较低，较低的文化程度可能造成学习能力和接受新事物的能力相对较弱。一般来说，户主受教育程度越高，从广播、电视、互联网和报刊杂志等了解扶贫保险的知识和作用的机会就越多，购买扶贫保险的意愿也会越大。受访户主受教育情况如表7所示。

　　表7受访户主受教育情况

　

　　4.受访家庭土地面积情况

　　受访家庭承包经营土地包括耕地、林地、草地，本文将上述三种类型土地合并计算为家庭经营土地面积。150户受访家庭中承包土地面积在100亩以下的为18户、101-200亩的55户、201-300亩的35户，301亩以上的42户。平均值234亩，最大值956亩，最小值23亩。因M县地处西北地区，面积幅员辽阔，人口相对较少，故户均土地面积较大。土地作为农业生产中最重要的生产资料，一般来说土地面积越大，家庭经营规也就越大，家庭收入也就越高，家庭经济对土地的依赖程度也就越高。相对来说受到的经营风险也就越大，一旦发生风险受损失程度也就越深，贫困户转移或者规避风险的意愿也就越强烈，购买扶贫保险的意愿也就越高，也就是说土地规模与扶贫保险的购买意愿呈正相关关系。受访家庭土地面积情况如表8所示。

　　表8受访家庭土地面积情况

　

　　5.受访户家庭收入情况

　　受访的150户贫困户中，家庭年人均纯收入在3000元以下的有52户，3001-4000元的有57户，4001元-5000元的有15户，5001元以上有26户。受访户年人均纯收入平均值为3688元，最大值为9086元，最小值为700元。由此可见2016年M县贫困户的年人均纯收入远远低于同期我国农村居民人均可支配收入12363元的水平。一般来说可支配收入越高，就意味着有更多的资金可以用于投资，购买扶贫保险本身也是一种投资行为，在贫困户人均纯收入很低的情况下，购买扶贫保险的行为对贫困户来讲可以说是一种奢侈品，收入水平的高低直接影响扶贫保险的购买意愿，两者之间呈正相关关系。

　　这里需要说明的是，我国目前贫困标准是以2011年2300元不变价为基准，每年进行调整，2016年的贫困线约为家庭人均纯收入低于3000元/年。但目前贫困人口的识别不仅仅以经济收入作为衡量指标，还要看是否达到了“两不愁，三保障”的要求，即不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗、住房安全得到保障。故虽然本次受访贫困户中已有三分之二的家庭年人均纯收入超过3000元，但因其义务教育、基本医疗、住房安全仍没有得到完全解决，还在建档立卡贫困户之列，仍属于扶贫工作对象。受访户家庭收入情况如表9所示。

　　表9受访户家庭收入情况

　　

　　6.受访户开展多种经营情况

　　受访的150户贫困户中，开展种植业、养殖业等多种经营的有74户，占49.33%。一般来说，多种经营会起到分散经营风险的效果，是有效抵御风险的一种形式，但在贫困户普遍自身能力不高、发展动力不足的情况下，过多的经营种类也可能会带来因为能力不够、精力不足造成的经营不善问题，反而给贫困户带来损失，这种情况下存在多种经营行为的贫困户购买扶贫保险来分散和抵御风险的意愿相对采用单一经营的贫困户购买扶贫保险的意愿就要强烈。

　　7.受访户对扶贫保险的了解程度

　　受访的150人中，对扶贫保险完全不了解的有27人，了解一些的29人，比较了解的有94人。如果贫困户对扶贫保险的认识程度不够，不清楚扶贫保险的作用和用途，不是主动的去了解产品特点和功能等，只是被动的接受或者被强制安排购买扶贫保险，就可能会造成对扶贫保险的需求不足。如果贫困户对扶贫保险有较为深入和全面的认识，知道扶贫保险对于生产经营的保障作用和受灾之后的赔偿功能后，更容易接受和购买扶贫保险。因此，贫困户对扶贫保险的了解程度与购买意愿呈正相关关系。受访户对扶贫保险的了解程度如表10所示。

　　表10受访户扶贫保险了解程度

　　

　　8.受访户对扶贫保险的了解途径

　　受访的150人中，有27人对扶贫保险完全不了解，全部来自一个自然村，说明当地对扶贫保险的宣传还存在死角，有宣传不到位的情况。剩余123户对扶贫保险有一定了解的受访户主中，主要通过亲朋邻里了解的有12人，通过保险公司宣传了解的有18人，通过当地XX部门、驻村工作队、帮扶责任人了解的有88人，通过报纸、电视、杂志宣传了解的有5人。通过统计结果可知，在信息相对闭塞、与外界沟通普遍不畅的贫困村，贫困户缺少有效的信息来源，电视、网络、报纸杂志等平面和网络等宣传方式在相对封闭落后的贫困村起不到太大的作用，XX对扶贫保险的宣传和主导是最有效的。受访户主对扶贫保险的了解途径如表11所示。

　　表11受访户扶贫保险了解途径

　

　　9.受访户购买扶贫保险情况

　　受访的150户贫困户中共有76户购买了扶贫保险，占比为50.67%，其中购买种植业保险的71户，购买养殖业保险的30户，购买两种以上（含两种）扶贫保险的共25户。从调研结果看，受访贫困户购买扶贫保险比例超过了50%，处于较高水平，说明M县扶贫保险工作开展的较好。受访户购买扶贫保险情况如表12所示。

　　表12受访贫困户购买扶贫保险情况

　

　　10.受访户对XX补贴力度的满意度情况

　　受访户主中对XX补贴力度满意的有91人，认为尚可的有25人，认为较低的有7人，另有27人因没有购买扶贫保险或对有关保费补贴政策不了解等原因没有回答此问题。XX部门制定的保费补贴政策是推进扶贫保险的主要手段，扶贫保险成本高、风险高、收益低的特点决定了保险机构对于此项业务的开展动力是不足的，这就需要XX财政对保险经办机构和贫困户进行不同形式的保费补贴。对贫困户来讲，保费的补贴力度直接影响购买扶贫保险的积极性和意愿，保费补贴力度与贫困户扶贫保险购买意愿呈正相关关系。受访户对扶贫保险的了解程度如表13所示。

　　表13受访户对XX保费补贴力度满意度情况

　　

　　11.对于保险公司服务满意度

　　受访户主对保险公司的服务包括业务宣传、合同签订、出险理赔等满意的有77人，认为一般的有31人，另有42人因为没有购买扶贫保险或对扶贫保险不清楚不了解没有回答。保险公司在灾害发生后能否及时到达灾害发生地点进行查勘和处理是影响贫困户购买扶贫保险或者续保的重要因素。保险公司现场查勘迅速，赔付流程快捷客户体验就好，满意度就高，未来购买新产品或者续保的可能性就越大。受访户对保险公司服务满意度如表14所示。

　　表14受访户对保险公司服务满意度情况

　　

　　针对前文分析情况可知，受访户购买扶贫保险是一个二元选择问题，二元选择模型主要有三种类型，基于标准正态分布的Probit模型、基于Logistic分布的Logit模型和基于I型极值分布的ExtremeValue模型。本文采用较为常用的基于标准正态分布的Probit模型对影响受访户购买扶贫保险的因素进行分析。模型函数形式如下：

　　经过对样本的初步统计分析，本次调查拟选取三类影响扶贫保险投保的微观因素，具体包括：

　　1.家庭资产类变量。包括家庭土地面积和收入情况。承包经营土地包括耕地、林地、草地。土地面积较大的农户生产经营受灾可能性越大，受损失程度越大，就越惧怕风险的发生，因此购买扶贫保险转移风险的意愿也就越强烈。Enjolras（2008）等利用2002-2005年在哥斯达黎加的实地调查数据验证了这一假说。另外为深入分析种植业保险投保情况，本文将进一步分析耕地面积对种植业保险的影响。

　　收入水平。保险本身也是一种投资行为，收入水平的高低影响着贫困户对扶贫保险的投保意愿，收入水平相对越高的，对保费的支付能力越强，投保意愿会增加；反之，收入水平越低的，对保费的支付能力越弱，投保意愿将会降低。陈妍等（2007）以湖北省农户为例，基于Logistic模型对农业保险购买意愿的影响因素进行了实证研究；李杰（2013）通过问卷调查方式对山西省运城市323户农户的农业保险需求意愿进行调研都验证了这一假说。

　　2.反映受访户对扶贫保险了解情况的变量，包括了解程度、对保险公司服务的满意程度。

　　对扶贫保险的了解程度。如果贫困户对扶贫保险的认识不够充分，不知道其作用，可能会减少其对扶贫保险的需求；相反，如果贫困户认识越充分，了解的越全面，则购买意愿会越强烈。孙香玉等（2008）以淮安市农业保险为例，运用二元选择模型对影响农业保险需求的因素进行了实证分析；彭可茂等（2012）通过对广东省34地农户稻作保险购买行为的调研，运用Tobit模型对农户水稻保险支付意愿影响因素进行的研究也都验证了这一假设。

　　对保险公司的服务满意度。如果保险公司能够在宣传服务、理赔服务、合同签订快捷度等方面提高客户满意度，李媛（2015）通过研究得出，在灾害发生、损失造成后，保险公司能否及时到达现场查勘定损是非常关键的一个步骤，直接影响到农户的未来续保意愿。

　　3.控制变量，包括户主的性别、年龄、教育水平等个人特征。

　　性别：不同性别的人群对保险的购买意愿无明显不同，预期影响不明确。

　　年龄：年龄对投保意愿有两方面的影响，正面影响是贫困户年龄越大，对风险的认识越全面，对后果越重视。另外一个负面影响是，年龄越大的人接受新鲜事物的能力和意愿越弱，年龄较小的人在思想上更开放，接受能力更强。年龄这一变量的对购买意愿的预期影响暂不明确。

　　教育水平：文化水平提高不仅有助于增强贫困户的风险意识，而且有利于理解扶贫保险的作用及特点从而增强参保意愿。受教育水平跟接受事物的能力具有正相关性，一般来说，受教育水平越高，理解和分析能力越强；反之则越弱。

　　陈妍等（2007）及宁满秀等（2006）均通过研究得出，通常情况下不同性别、不同年龄、不同受教育程度对贫困户积累社会经验和学习知识都会产生不同的影响，进而影响贫困户对各类事物不同的价值判断以及购买保险的意愿。

　　表15模型变量的定义及对受访户购买扶贫保险的预期作用方向

　　

　　运用Stata软件对模型Probit进行回归分析结果如下。

　　1.受访户购买扶贫保险影响因素分析

　　表16参与保险影响因素Probit模型估计

　　

　　由表16可以看出，LR统计量为124.28，对应概率值为0，说明模型整体可以接受。其中保险知识和保险服务水平两个变量在1%水平上显著，说明受访户对扶贫保险的了解程度、保险公司的服务水平对贫困户购买扶贫保险具有显著影响。土地面积和收入水平无显著影响，其中家庭人均年收入水平与投保行为之间呈负向关系，可能的解释为这是一项针对贫困户开展的政策性保险，贫困户的收入水平对其投保行为影响不大。控制变量中的户主性别、年龄、教育水平并无显著影响。

　　2.受访户购买种植业保险影响因素

　　表17参与种植业保险影响因素Probit模型估计

　　

　　种植业保险是参与家庭较多的一个险种。本文引入对种植业保险的投保影响因素分析，其中考察农户家庭承包经营的耕地面积。由表17可以看出，LR统计量为120.34，对应概率值为0，说明模型整体可以接受。

　　耕地面积对农户种植业保险投保具有显著正向关系，说明一般情况下，耕地面积越大的家庭，在农业生产中需要投入力度和强度会更大，同时面临的风险也越大，购买扶贫保险的意愿越强烈。家庭人均年收入水平的影响仍为负向，但不显著。受访户对扶贫保险的了解程度，对保险公司的服务满意度对结果有显著影响。控制变量中的户主性别、年龄、教育水平并无显著影响。

　　3.受访户未来参保意愿分析

　　表18：XX取消保险补贴政策后农户参保意愿probit模型估计

　　LR统计量为88.34，对应概率值为0，说明模型整体可以接受。耕地面积对贫困户未来投保意愿无显著正向关系，家庭人均年收入水平影响为正向，但不显著。说明在取消针对贫困户的补贴后，家庭经济状况将影响投保意向，贫困户对扶贫保险的了解程度，对保险公司的服务满意度仍有显著影响。控制变量中的户主性别、年龄、教育水平并无显著影响。

　　通过对M县扶贫保险开展情况及对150户贫困户的调查问卷进行分析可以得出，M县扶贫保险的开展确实解决了贫困户自身风险问题，为实现贫困人口稳定脱贫提供了有效途径，但在发展过程中暴露出来的可持续问题等也需要引起当地XX和保险公司的高度重视。同时，通过分析可以得出，贫困人口的参保意愿受对扶贫保险的了解程度、保险公司服务满意度、XX对保费的补贴水平等影响较为显著。针对以上情况，提出以下对策建议：

　　从实证分析结果来看，对扶贫保险的了解程度对贫困户投保意愿有着显著的正向影响。因此，保险公司作为承保主体，要切实担起宣传发动的责任，采取多方面的宣传手段，增大贫困户对扶贫保险的了解程度。可以通过现场咨询活动和理赔现场会，充分利用公众媒体。宣传单、协保员等载体，以通俗易懂的形式宣传扶贫保险政策，让贫困户认识到保险的重要性和保障作用，增强投保意愿。

　　保险公司要加强和改善基层服务网点建设们充分发挥基层保险机构贴近贫困人口的优势，做好扶贫保险的组织工作，提供专业的技术服务。加强对理赔员和有关人员的培训与管理，配置满足需要的经费、人员和设备，提升扶贫保险的服务水平，消除贫困户的顾虑。

　　在XX主导的模式下，贫困户参与度和保险意识提高存在一定问题。保险的续保在于贫困户风险意识培养，XX在为贫困户购买保险产品的过程中，要积极宣传扶贫保险，通过各种努力让发生风险的贫困户迅速得到理赔，帮助贫困户树立风险意识和保险意识，享受保险带来的保障。

　　扶贫保险的补贴力度有着十分明显的杠杆效应。XX部门和保险公司要适时了解贫困户购买意愿的变化情况，依托信息系统建立完备的数据库，在预先设定投保率的基础上厘定保费标准，根据二者的离差制定科学合理的补贴标准，吸引更过的贫困户参与到扶贫保险体系中。

　　开展地方特色扶贫保险对发展地方经济，助力脱贫攻坚有着十分重要的作用。XX财政对扶贫保险的保费补贴对贫困户购买扶贫保险有着显著的影响，由于县级财政力量有限，对地方特色扶贫保险补贴资金有限，带动贫困户参保的积极性不足，需要省级和中央财政的支持，统筹一部分扶贫资金用于扶贫保险的保费补贴。

　　较多的地方性特色扶贫保险产品造成了比较复杂的局面，增加了保险公司的各种成本，一方面XX要从政策层面降低保险公司的费用，另一方面保险公司本身也要通过优化结构和流程等方式降低自己的运营成本。