重庆大足石刻空间分别特征研究

　　摘要：

随着信息时代飞速发展，游客对旅游景区的信息收集渠道更为广泛。互联网、大数据、区块链等信息技术，已经作为当下旅游景区智能化发展的重要推动力。数字信息的扁平化，为研究旅游经济行为提供了必需的基础数据。网络关注度是测量景区旅游关注度的一种重要手段，为掌握国内潜在游客对大足石刻旅游景区关注度的时空特征及影响因素。本文收集了2018年大足石刻景区PC电脑以及移动手机端的网络关注度指数，分析了大足石刻景区的网络关注度及其相关性，这些数据是从百度指数收集的，其最小单位为省份数据。结论显示：①空间分布特征：东部沿海区域网络关注度高于中、西部地区，但网络关注度最高值一直都是景区所在地——重庆市。②时间分布特征：大足石刻的淡季是1、9、12月，旺季是2、4、8、10月，与实际旅游流对比具有旺季长，淡季短的特征。在以周时段为考察时，显示为平时比周末高，在周四达到最高，周日最低，其季节性表现具有三峰特征，观测值在2月、4月、10月时达到最高。

　　关键词：百度指数；网络关注度；旅游景区；时空分布特征；大足石刻

　　1引言

　　1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

截至2018年12月，我国拥有8.29亿网民，占总人口的六成左右，其中使用手机端的网民达到8.17亿，占到总体网民的98.6%之多[1]。处于“互联网+”这个大背景中，旅游者具有更强的自我意识和个性化需求，越来越依托PC端或移动端的互联网信息作为外出决策的依据，其中搜索引擎作为检索集成的平台蕴含丰厚的信息量，对其进行大数据发掘，对目的地网络关注度的特性进行分析具有现实价值[2]。

互联网现今早已变成群众认识社会以及获取、传播信息的重要渠道之一，网络资源的共享利用模式与互联网的广泛传播，为公众提供了一个公开的信息发布和咨询平台，互联网作为一种重要的信息媒介，正在以多种形式影响着人们的日常生活。越来越多的人使用互联网来获取他们所需要的信息，网络研究和检索记录反映了人们的需求状况和关注热点，网络空间的信息流动也逐渐被应用到科学研究领域中[3]。在其他国家，互联网搜索的相关数据首先应用于疫情监测，然后逐渐扩展到社会经济范畴。在研究就业、产品销售等经济领域，有斐然的成绩[4]。同时在旅游学的研究也使用了网络搜索数据。曾经有专家调研了了我国五十三个5A级风景名胜区的网络关注度时间分布特征，结论为风景名胜区的网络关注度具有“前兆效应”，同时前兆效应也被分为周内与年内，即周内表示为“日前兆”，年内表示为“旬前兆”[5,6]。基于各种研究案例，一些专家对旅游网络关注度进行了调查，并对旅游网络关注度的“前兆效应”进行了实验，并发现旅游网络关注度与实际客流密切相关，因此，网络搜索数据也被用于旅游业的预测研究。为了提高预测的准确性，黄先开开发了一个基于网络关注度的旅游人口预测模型，并与时空动态分析的范围进行了结合，汪秋菊研究了旅游元素网络化的空间演化特征。通过分析网络关注度的时空特征，未来趋势预测等可以为景区开发、战略制定、管理调控等方向提供重要依据。

总的来说，旅游网络关注度的研究在旅游研究领域中仍然处在初始阶段，全国级与省级规模的热门旅游景区为主要研究目标，而对我国西南地区城市为案例地进行网络关注度的研究相对较少[9]。有鉴于此，本文以大足石刻为研究对象，对大足石刻网络的兴趣时空特征进行了实验研究，可以得到分布特征的主要因素，为风景名胜大足石刻景点的规划提供有价值的价值，旅游业的发展以及网络营销的借鉴，也使信息技术时代旅游行为的研究内容得到极大的提高。

1.1.2研究意义

旅游目的地的可持续发展必须依靠对于游客需求变化的掌握度与对时段的把握。为解决这方面的问题，旅游界的学者采用了大量预测模型，但由于所涉及的主客观因素不同和相互关系的复杂性，仍然存在诸多困难。近年来，由于互联网技术在本国的日益普及，旅游信息的传播不再受时间和空间的限制，紧接着互联网平台也变成越来越多游客出行前的重要信息来源，旅游者的网上搜索行为引起了众多学者的关注[10]。利用百度公司研发的百度指数数据收集功能，这样可以得到对应的关键词在某个特定时间下的搜索量、关注度等数据。这些特征能够直接、客观地映现一定时期内的社会热点、用户的需求和兴趣。相关研究发现，这些搜索数据与真实的社会行为有一定的联系。一些研究人员利用谷歌开发的搜索和分析功能发现，一些与流感相关的关键词的注意力指数和同期感染流感的患者之间具有一定的关联。任何一个旅游景区的环境承载能力都有一个上限，除非在旅游高峰时段前夕对其客流量有合理的预测，一旦超出其承载能力之后，该旅游景区或旅游城市造成严重的影响，其可持续性发展会被破坏[12]。对大足石刻旅游景区在一定的时刻段内的网络关注度进行探索，运用统计分析研究方法，将定量分析和定性分析相联系，来说明潜在旅客需求量的变化规律。

　　1.2数据来源及研究对象

1.2.1数据来源

百度是一家主要经营搜索引擎服务的互联网公司，中国网民每日使用百度搜索功能的次数计亿万次。百度在中国搜索引擎市场常年位于榜首，同时在全球市场上占据最大的中文搜索引擎的地位。根据调查报告显示，截至2018年九月末，百度搜索引擎在中国市场中的份额达到了八成以上，增长速度迅猛。网民对旅游信息的搜索主要体现在对其“关键词”的查找上[13]。

百度索引（BaiduIndex）是一个基于百度大用户行为数据并基于大数据的网络平台，用于收集和共享百度搜索引擎中庞大的互联网用户的搜索结果。其中，搜索索引是百度搜索关键词的数据发掘[14]。而需求图谱则反映了互联网用户在上一步和下一步搜索中心词的相关搜索关键词；人群画像是基于网民的用户点击数据，对所属类别进行聚类分析的检索，包括年龄、性别、省份等基本情况。百度指数分析是用来体现用户在使用百度搜索引擎进行搜索过程中对关键词的关注度和曝光率，重点是使用百度搜索中的用户搜索量作为百度索引判断的基础。将关键词作为百度指数的统计对象，以两者相结合的方式进行系统性的分析和运算，并把不同关键词在百度网页上面进行网络搜索的频率或次数进行加权求和，通过这种计算方式能够更加精确的反映出用户搜索的关键词在不同时段的变化走向，从而能够更加直观具体的了解目前热门讨论的焦点以及需求[15]。本研究将以百度指数的用户关注度作为研究指标，以此来研究大足石刻这一关键词在2018年度网络空间当中出现的频率与次数，从而获得潜在旅游市场相关信息。

1.2.2研究对象

在重庆的大足石刻，属于重庆市很著名的世界文化遗产之一，它在民俗、艺术史、哲学、建筑、科学、宗教等众多领域都具有重要的研究意义[16]，属于宗教摩崖石刻，在唐末宋初时期，有“东方艺术明珠”的美称，它属于佛教圣地和宝贵的历史文库。大足石刻，包括宝顶山、北山、南山、石篆山、石门山五山，这是中国深挖石洞历史上最大和最精妙的洞穴之一，也是继敦煌、云冈、和龙门石窟之后的南部摩崖造像群之一。大足石刻内容丰富，题材丰富，技艺高超，记录了唐代以后社会发展，历史沉淀等辉煌灿烂的历程，可以说是中国石窟艺术史上不可或缺的瑰宝[16]。

基于此，本文以重庆大足石刻为研究对象，研究数据为全国31个省市的网络关注度，但不包括X省、香港和澳门特别行政区。

　　2重庆大足石刻网络关注度的时间分布特征

　　2.1月度变化特征

以“大足石刻”为关键词，得到其2018年一年内每日搜索均值，将日平均值以月为单位相加，计算出每月日平均值，得到网络关注度月度时段趋势图（图1）。由图1可得2018年重庆大足石刻网络关注度的整体月度变化特点：整体上波动性较大，在11月至2月呈现猛增趋势，出现了第一个小峰值37825，3-5月较为平缓，5-7月呈递减趋势，在8月形成一个小高峰，9到10月形成最高峰，而后逐渐下跌。通过统计观测期内重庆大足石刻的网络关注度可知月度变化特征主要表现为以下三个方面：

（1）月度变化曲线形成“三峰”形态。结合不同季节内居民对旅游的需求变化可得知，11月到1月天气十分寒冷，人们出游意愿最低，旅游需求较弱，4月过后气温逐渐回升，人们的旅游意愿明显升高，旅游需求的增强，形成了第一个小高峰。4月到7月天气变热，人们的出行欲望也随之降低，旅游需求减少，7月到8月迎来暑假，虽然天气炎热，但由于假期的影响，人们的旅游需求逐渐上升，形成了第二个小高峰。8月到9月是人们投入工作、学习的时期，人们的旅游意愿直线下降，形成了全年最低，10月的气温变得舒适，又受到十一黄金周的影响，处于休闲、放松的目的，人们的旅游意愿急速上升，旅游需求明显增强，达到了全年最高，形成了第三个，也是本年最高峰。

（2）利用旅游高峰期和淡季的划分方法，将受大足石刻网影响的高峰期和淡季的特征区分开来，其中，淡季期涵盖1月和9月；一般时节为3月、5月、6月、7月、11月和12月；旺季期涵盖2月、4月、8月和10月。以上可以得出，大足石刻的旺季占全年的比重为33.33%，淡季为16.67%，平季为50%，总的来说，大足石刻景区的淡旺季区别不明显，全年网络关注的分布较为均衡。

（3）高峰时期出现的时间也与2018年重庆大足石刻举行的旅游节的时间重合。据报道，2018年4月3日，国际旅游文化节大足石刻和第839届宝顶香火在宝顶山举行。所以，在活动开始之前，大足石刻的网络关注度明显呈现上升趋势，活动结束时间为2018年8月3日，在8月也呈现出第二个小高峰形态。上述结果表明，通过举办旅游节事活动对提升网民关注度，增加重庆大足石刻的知名度具有较为重要的作用。

图12018年重庆大足石刻月均网络关注度变化图

采用季节性时间强度指数分析重庆大足石刻年度内网络关注度的集中程度以及年度波动性特征，公式如下：

式中：I是重庆大足石刻网络关注度的季节集中指数；Xi是全年每个月网络关注度与全年相比的比值。I的值越高，一年中的注意力差异越大，表明对网络的季节性关注焦点越高，季节性差异越大，波动性越大；相反，指标的值越小，观察到的注意力的季节性焦点越低，季节性分布越均匀，波动越小，I的值趋于0，则网络中注意力的分布在一年中越一致。计算结果显示，观测期间的I值为2.38，这表明观测期间的浓度更加平衡，时间分配更加均匀。

　　2.2周度变化特征

以“大足石刻”为关键词，获取其2018年每日搜索均值，鉴于大多数游客在一周内的生活作息习惯都具有一定的规律性，假期时段是旅游行为最为集中的时期，比较有代表性，这里主要以十一黄金周（2018年10月1—7日）的日数据作为样本进行分析，得到大足石刻网络关注度的周内日变化曲线（图2）。

根据统计结果来看（图2），大足石刻网络关注度具有以下分布特征：①网络关注度周四最高，周日最低。②网络关注度在工作日总体呈上升趋势，休息日呈下降趋势。

周一至周五为工作日，网络关注度都维持在一个较高的水平，并呈逐渐上升趋势，在周四达到了最高峰，周六周日为休息日，网络关注度下降趋势明显，这一趋势说明了大足石刻的旅游者通常在周一到周五收集旅行前期的目的地信息为周六、周日的出游活动做相关的准备。通常情况下大多数游客在提前一天网络搜索的目的性最强，因而周四周五的关注度最高，与之相反，周六周日正是游客实施旅游行为的高发期，所以旅客减少了出游前的准备，类似于搜索相关目的地关键词的行为，所以总体网络关注度陡然下降。游客量的前兆效应是旅游景区网络关注度，这种分布形式与大部分旅游者选择在周末出游而周内较少的情况吻合，上述分析可以得出周四、周五为大足石刻旅游网络关注度周末游客量的前兆效应。

图22018年10月1-7日重庆大足石刻网络关注度周分布图

　　3重庆大足石刻网络关注度的空间分布特征

为了说明大足石刻网络关注度的空间分布特点，使用了K-均值聚类、地理集中度指数和相关的分析方法，并从静态空间格局、动态演变、影响因素三个方面进行了研究分析。

　　3.1省份分布特征

通过将每个省的网络关注度指数与全国大足石刻关注度指数进行比较，可以得出每个省大足石刻网络的关注度在全国的市场份额（表1），这表明各省在网络的关注程度方面存在着巨大差异：

由数据分析结果表明，重庆市关注度最高的城市，除重庆本地外，对大足石刻网络关注度最高（百分比大于4）的省市有北京、江苏、广东、四川，关注度最低（百分比小于1.5）的省市有宁夏、海南、青海、西藏。

表12018年各省大足石刻网络关注度比率（%）

利用百度指数的人群画像功能和SPSS软件的快速聚类功能，根据每个省（不包括香港，澳门和X）的平均每月搜索指数数据，汇总大足石刻网络的区域搜索指数，以从各省对重庆大足石刻网络的关注度中获得聚类分析结果。（表2）

聚类分析结果可分为三个省区，第一类为重庆市，其搜索指标最高，第二类是四川、北京、广东、江苏、河南、山东、上海、浙江、湖北、河北的搜索指数较高，第三类山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、海南、新疆等城市较低或低。从全国7个地理分区看，华东地区的关注度最高，其次为西南地区，东北地区最低，从省份来看，与重庆联系最密切的四川处于仅次于重庆的最高关注度位置，其次是北京、上海、江苏这一类经济发展水平较高的城市。然而，值得注意的是，其他几个与重庆连接的临近城市并没有展现出较为突出的关注度，有一个共同的特征是这几个城市均处于经济发展水平较为落后的地区。因此可理解为经济发展水平越高且越直线距离越近的地区，大足石刻对其的吸引力就越大，关注度就越高。

地理集中指数指的是地理类数据的集中性分析，由洛伦茨曲线演化而来。利用地理集中指数来衡量网络关注度的集中程度能够有效地掌握大足石刻整体的网络关注度的集中和分散的空间分布特点，计算公式为：

式中：G为网络关注度地理集中指数；n为百度指数省份年总数；T为百度指数年数据总和；

Pi是第i个城市的总的网络年关注度。计算后的结果是：2018年的重庆大足石刻网络关注度的地理集中指数（重庆）为，搜索指数水平最高和最高的省份的地理集中指数（总计重庆，四川和北京等个省市的城市）是。从计算结果可以看出，重庆的游客集中程度占比相对较高，受地区限制较大，大足石刻在全国的知名度还有待提升。

3.2相关性分析

借助SPSS软件对2018年各省份有关大足石刻的搜索指数与各省份地区生产总值、城镇常住人口、乡村人口、移动电话用户、互联网用户、医疗卫生机构（各项指标数据均来自《国家统计局》《中国统计年鉴》及网络资料整理）进行皮尔逊相关性分析。由于大足石刻在重庆本地，因此使用除重庆外的30个城市作为样本数据，根据表3可知，大足石刻关注度与各省份地区生产总值、城市常驻人口数、乡村人口、移动电话用户、互联网用户、卫生医疗机构的相关系数分别为0.684，0.690，0.592，0.510，0.487，0.572，均呈现比较强的正相关性，且显著性相关sig值均小于0.05，表示显著性非常高，并具有强相关性，其中，城市生产总值和城镇常住人口显著性水平sig=0.000，表明了它们之间存在显著性差异。

　　4影响因素分析

综上所述，我们得出大足石刻的网络关注度在时间和空间上存在显著的分布特征。一般在节假日、重要节日的时候大足石刻的网络关注度会趋于上升，与大足石刻距离较近的地区、经济发展状况相对较好的地区对大足石刻的网路关注度高于经济发展状况相对落后以及距离较远的地区。下文讨论了影响它们的各种因素，主要是时间和空间因素。

　　4.1时间分布特征的影响因素

4.1.1节假日的影响

根据上文的研究，全球网络的关注具有公共假日的特点。2018年我国的法定节假日一共有七个，再加上周末的两日双休和寒暑假，给出游的旅客带来了足够的空余时间，绝大多数游客选择在这些时间段进行旅游活动。

从图3可以看出，2018年的整体端网络关注度总共呈现了九个较为明显的峰值，其中最为显著的是春节、中秋节、国庆节这几个假期时间较长的国家法定节假日，另外，在一些旅游节事活动前，网络关注度也会出现较高幅度的增长。

图3整体端网络关注度趋势图

4.1.2天气的影响

天气是指在一定的时间和空间内的大气状况以及大气的持续变化状态，它是影响旅游者出行的重要因素之一。炎热、阴冷、雷雨、等天气都会降低人们的出行欲望。通过中国天气网（https://lishi.tianqi.com/dazu/index.html）的查询，大足石刻2018年天气温度情况：阴天159天，占总数的43.56%，多云114天，占总数的31.23%，雨67天，占总数的18.36%，晴22天，占总数的6.03%，雪1天（表4），由此可以看出，大足石刻主要以阴天和多云为主。

　　4.2空间分布特征的影响因素

4.2.1经济发展水平

根据前文的研究可得出，游客或潜在游客所在地区的经济发展基础越大，该地区人均GDP越大，计算机化程度越高，基础设施就越好，可得到的旅游信息就越丰富。相反，在我国中、西部较落后的地区，网络关注度明显低于经济发达的东部沿海地区。一般来说，第三产业在地区生产总值中的比重越高，代表着服务业在城市经济发展中的地位就越高，则经济发展水平越高，也就是说人民生活水平更高。旅游业是经济发展到一定程度并在外出旅游时产生的，服务业越发达的地区对生活质量的要求就越高，对旅游的需求也更旺盛。因此，越是经济发达的地区，对旅游信息的重视程度就越高。

4.2.2网络发达程度

互联网用户数量对于大足石刻的网络关注度也会产生影响。本文选取各地区互联网普及率与大足石刻网络关注度进行相关性分析（表3），结果显示：城市的人口规模、互联网的普及率与大足石刻网络关注度指数存在显著相关性（p＜0.01）。纵观全国，中、西部分城市网络化、信息化程度不高，互联网普及率低，大足石刻的网络关注度也低，而东部城市的网络关注度排名普遍靠前，因此，网络发达程度、人口规模也是影响大足石刻网络关注度的主要因素之一。

　　5结论与讨论

　　5.1研究结论

本文件利用SPSS、Excel等软件工具和各种方法，利用重庆大足石刻作为关键词，使用数百度指数，分析大足石刻网络关注度的空间和时间分布特点。.结论如下：

（1）就时间特点而言，这一年中景区内更高的关注度集中在2月、4月和10月，与国内寒、暑假，十一黄金周时间相对应，景区两大黄金周中网络关注度节前前兆效应非常明显，在周变化中，也显示出每周分发的先驱效应，星期四和星期五的网络关注度比休息日多得多。景区内淡季为1，9和12月，对应国内大多数人的工作日。

（2）在空间特征方面，从省域角度来分析，除景区所在市外，重庆周围的省份与沿海地段较为发达的省份的网络关注度较高，中、西部省份网络关注度较低。各省份的经济发展状况、人口规模、网络普及率和空间距离是影响其网络关注度水平差异的核心因素。

　　5.2不足及讨论

（1）关于从本文件中获得的数据的局限性和形式，本文只收集了百度指数用户数据，并且研究用户在国内受到限制，无法收集谷歌趋势、搜狗指数、360指数、百度搜索引擎国外指数的数据，也就不能从多个端口、更大范围地对数据进行对比分析，因此本文的数据广度存在一定局限性。

（2）从时间方面，本文仅收集了大足石刻2018年一年内的数据，未从景区的年度变化方面分析景区关注度的增长或下降趋势，时间维度较单一。

（3）从这几年来看，移动互联网技术、大数据产业是大势所趋，大部分国民尤其是年轻人喜欢利用互联网来获取所需信息，因此，基于旅游景区网络关注度的研究有望成为接下来旅游研究的关键方向。

　　致谢

历经将近两个月时间，这篇论文写作终于可以告一段落，在这段充满探索与奋斗的过程中，我的学生生涯获得了无限的激情和成果。对于我来说，这两个月的经历是值得纪念的，在论文的写作过程中，我遇到的许多困难和障碍都在我的同学和我的论文指导老师的帮助下度过了。在写论文遭遇困难的时候，管老师给我提供了很多方面的支持与帮助。在这里我尤其要感谢我的论文指导老师——管陈雷老师。管老师是师长，却更像是朋友，在课下课上都给我带来了许多收获。还记得在我们毫无头绪的时候，是管老师不厌其烦的教会我们如何检索论文，如何完成一篇有质量有深度的问卷调查，甚至事无巨细到一篇论文的构架、方向都给予了我指导意见。还记得在我一开始困扰于如何选题的时候，管老师和我每晚通话近一个小时，耐心地对我进行引导。没有他不厌其烦的教导和帮助，无私的修改我的论文和催促我的进度，就没有这篇论文的完成。在此，我要向管陈雷老师表示我最衷心的感谢，有幸遇到您，是我学生生涯一笔宝贵的财富！

虽然过程比较曲折，但是这次完成论文的经历使我受益终生。或许我的学生生涯即将结束，但在这段难忘的历程中，我感受到的是，吾生也有涯而知也无涯，未来的路还很长，怀着这样的心情，在接下来的生活与学习中，我将会继续坚持，努力进步。

至此，我也要感谢我的朋友和同学，在我写论文途中提供给我的诸多建议和意见。感谢我男朋友李雪松，感谢他一直以来的照顾和陪伴，帮我查资料、整理文件、调整格式，感谢我的好朋友陈天竹和周琪，在我收集数据时给我无私的帮助，在我遭遇挫折时为我排忧解难。金无足赤，人无完人，鉴于我的水平有限，作品难免有不足之处，恳请老师批评指正！