摘 要:
在北京市大力推进乡村振兴,促进产业融合发展和深化乡村休闲旅游的大背景下,本文以北京市海淀区的五个城镇共40个乡村为研究对象,通过对接待人次、收入、劳动生产率、土地生产率、本地从业人员占从业人员比重、采摘收入占总收入比重和出售农产品收入占总收入比重等反映乡村休闲旅游竞争力的评价指标采用因子分析法进行信息浓缩,提取出反映竞争力发展水平的共同因子,即经营情况、产出情况和劳动情况。为保证结果的准确性,通过文献分析、听取20位农业农村旅游发展专家和相关人士的意见,采用AHP和因子分析分析相结合的方法得到共同因子与竞争力总体水平和评价指标与共同因子的对应权重,最终求得五个乡镇在经营情况、产出情况和劳动情况三个层面的具体水平和乡村休闲旅游的总体水平,找出各乡镇在发展乡村休闲旅游过程中的薄弱环节,并提出建设意见。
关键词:海淀区休闲农业;评价指标体系;因子分析法;层次分析法;效益评价
第1章 绪论
1.1 研究背景
到目前为止,世界农业经历了幼儿饥荒、传统农业和现代农业等几个发展阶段。21世纪70年华以来,随着境况认识的前进和人类一贯发展思维的产生,绿色革新、自然农业等多种农业思维思想应运而生。在这些思想的指引下,形成了自然农业、生物能源农业、有机农业、无业农业、休闲农业、低成本可持续农业等不同的发展形式。通过许久实践,人们逐渐认识到休闲农业是他日农业可持续发展的有效路径。
1994年,我国就开始修建现代农业园区,迄今为止,已经体验了三个不同阶段,即先河寻觅阶段(1994-1996年)、极速发展阶段(1997-1998年)、和缓发展阶段(2004年于今)。据中国统计研究所发布的不完全统计,至2006年底,规模逐步扩大的各项农业园区,我国就拥有各4000多个,在这四千多个内,国家农业高新技术开发区仅有一个,而国家科技部所管辖的现代农业园区有三十六个,在我国一线城市,上海和北京的现代农业园区的建设和发展依然处于领先地位。在我国二线城市,如西安、天津、郑州等也开始逐步看重现代农业园区的建设。 随着社会的发展,资源节约和环境友好理念深入人心,“中国休闲农业”发展日益得到重视。目前休闲农业产业化规模化研究活跃前进,许多试点取得了良好的成果,形成了区域特色的休闲农业发展模式,农业发展再次被激发出了蓬勃的生命力。
1.2 研究目的与意义
基于海淀区农业发展现状,本文的研究目的主要为:(1)了解休闲农业发展现状及前景。(2)学习休闲农业指标体系的构建方法。(3)评估海淀区休闲农业建设成果。(4)提出高效、优质、低耗、健康的休闲农业发展对策。
本文在相关理论和数据分析的基础上,通过区域休闲农业的竞争力水平对海淀区休闲农业发展做出效益评估,并针对区域乡镇休闲农业建设现状,找寻海淀区休闲农业发展过程中可能存在的问题,并提出针对性发展思路和建议。在促进海淀区农业资源的合理配置和产业结构的调整优化、增加农民收入和改善生态环境等方面具有积极作用和现实指导意义。
1.3 国内外休闲农业研究综述
1.3.1国外休闲农业研究综述
在西方发达国家,最习见的是一种应用低品位动力的地域修筑归纳体的方式,即面线点法。地核设计选取能级差异和火用价值这两个重要目标。利用火用分析可以实现线路规划。每小时负荷仿真可以优化机械的运转效用,完成点计划。以日本早稻田休闲农业为例,考证并实行了该路径的正确性和可行性。因此,西方发达国家的地表线点规划可以进一步借鉴于其他发展中国家,借以帮助这些国家选择最合适的休闲农业供应方式。
这种综合规划的根本内容就是建立一个多目标优化公式,用于指导多目标水资源整合决策,同时考虑对生态园区的影响。目标函数调解了流域处境效用最小化、农业管理统一年度总成本最小化,包含与生态工业园区关联的淡水、污水处理和管道和泵送老本,这种定性定量手段是科学而有效的。
(1)对了休闲农业概念的研究
Sonino (2005)提出观光休闲农业的供给者是农业经营者和他们的家人,为游客提供的是一种接待活动,但是这种活动必须和农业活动相联系。Deboru(2005)等学者认为,休闲农业是基于农业劳动、养殖、培育和生产经营的活动,日的是休闲、教育、体验感受农业劳动和农村生活。
(2)对于发展模式的研究
BrawwellB (1994)选择欧洲和北美洲地区具有代表性的两个国家,对他们休闲农业的发展榄式进行集中研究,欧洲国家休闲农业发展模式主要以休闲农场极式为主,而北美洲国家于要以乡村旅游项目为依托发展休闲农业。Philli S(2010)首先对旅游业和农业活动的关联度进行了分析,然后提出休闲农业发展的五种模式,并指出游客可以通过农业生产经营活动满足自身的消费需求同。
(3)对于休闲农业效益评价的研究
Odum HT(1971)首次运用能值理论对生态经济系统进行效益评价,开启了运用太阳能作为统一单位进行不同种类、不同产业间效益比较的定量分析方法,为休闲农业的效益分析问题提供了新的方法. Eic E. Ro-denbur (1980)中是国外较早进行休闲农业效益分析的专家之一.他将在巴厘岛经营休网农业的企业按照特定标潍将之分为大型企业、小些业和微小 企业.建立标准的评价体系对各类企业的经这效益予以评价。
1.3.2国内研究综述
相对于西方发达国家的科学有效手段,众多发展中国家则依然处于落后地位,他们最常用的就是直接操纵与手工联合,甚至有部分号称是农业园区的生态园区从根本上来讲依然充满了封建小农经济的意味。作为一个发展中大国,自1994年,我国就开始兴修现代农业园区,迄今为止,已经经过了三个不同阶段,至2006年末,范畴逐步扩大的各项农业园区,我国就具有各4000多个,但是对于休闲农业书面考究和思维钻研,我国依然处于后进位子。
对于休闲农业的概念研究
郑健雄(2009)认为休闲农业是拍将农村地区的自然资源等优势发挥出来,校照科学规划与设计,为旅游者提供形式多元化的旅游活动。郑辽吉(2005)提出休闲农业是一种满足游客在乡村地区亲近自然、衣食住行的旅游观光活动。李穗(2018)认为休闲农业是一种依托良好的农业资源,实现农业和旅游业二者有机结合,具有亲近乡村生活、体验休闲娱乐、农事农活教育等功能,二是突出休闲农业是一种新型经营业态。
对于休闲农业发展路径研究
徐统: (207)认为休闲农业是农业实现高效生产的非传统途径,能够实现社会、经济和生态效益的同步提高,建立休闲农业产业体系,探索出农业综合协调发展的产业化道路。范秋贵(2016) 认为在生态文明建设背景下,探析我国休闲农业发展情况及问题,找出符合我国休闲农业绿色生态发展之路。张梅(2019)通过梳理我国休闲农业建设的研究成果,构建出我国休闲农业灯持续发展路径,以促进农民增收,改善农村生态环境。
(3)对于休闲农业效益评价的研究
如陈志峰(2010)等人从行为体验、情感体验等六个视角探讨了如何对福建休闲农业园区进行评价的问题,并尝试性的形成了一套规范化的评价体系,以结合模糊综合评价法为分析依据做了实证研究的工作。 张同功、赵雪霞(2008)从观光农业项目涉及的多维度问题构建了观光农业项目评价指标体系,并结合定量分析方法中的层次分析法和协调度模型,以青岛崂山北宅国家级农业生态示范区为例,进行了综合效益目前国内外学者虽然对休闲农业活动所产生的经济、社会、环境、生态等效益进行了研究,但多数是结合具体案例的形式予以分析. 张强(2012)等认为对休闲农业的评价可以按照农业演进的方式分为两个主要阶段,其一为定性的经验型评价以及综合性评价,其二为通过相关统计资料的分析与整合,建立数学模型的方式进行定量评价。
休闲农业评价的指标体系构建是休闲农业评价理论研究的中心,国内许多学者基于系统性、科学性、地域性及可行性等原则构建了许多适应各地休闲农业发展的评价指标体系。
1.4研究思路与方法
1.4.1研究思路
1.4.2研究方法
文献调查法:
通过收集和分析国内外学者所发表的关于休闲农业及休闲农业效益分析的相关文献并查阅北京市XX关于新农村建设评定标准的相关材料,以了解目前 学者界对休闲农业概念、内涵界定的常规思路,以及休闲农业效益分析的研究视角、研究背景、研究成果和休闲农业效益评价的指标体系构建方法,并对前人研究进行评述,从中找出关于休闲农业研究社会效益中缺少部分,并选取评 估休闲农业社会效益的指标。
2.统计分析法
本文应用统计分析方法体现在两方面:其一是运用因子分析法和层次分析法相结合的综合集成法分析评价指标的权重情况,这既集成主观赋权法的简便操作性, 结合可行性、科学性、客观性使得指标权重更加科学全面;
3.专家意见听取法
本文构建符合北京市休闲农业效益特点的评价指标体系。首先,根据文献分析法进行文献资料的查询,结合自身的经验初步筛选评价指标,形成具有地域特色的北京市休闲农业效益初级指标;其次,通过电邮方式向多位长期从事农业研究、旅游研究、经济研究的专家征求意见,请他们根据特定的打分原则对各项指标进行打分,以剔除不合格指标;最后, 筛选出符合要求的与论文要求相吻合的评价指标。
1.5研究内容与与结构安排
1.5.1研究内容
本文以北京市海淀区的五个城镇共40个乡村为研究对象,通过构建指标体系提出海淀区休闲农业发展水平及发现存在的问题,最终求得五个乡镇在经营情况、产出情况和劳动情况三个层面的具体水平和乡村休闲旅游的总体水平,找出各乡镇在发展乡村休闲旅游过程中的薄弱环节,并提出建设意见。
1.5.2结构安排
文章具体结构安排如下:
第一章:绪论
第二章:相关理论概念界定
第三章:北京市休闲农业发展现状
第四章:构建北京市海淀区休闲农业效益评价指标体系及实证分析
第五章:海淀区休闲农业发展存在的问题及建议
第六章:提出海淀区休闲农业发展对策及展望
第2章 休闲农业效益评价理论基础
2.1 重要概念界定与内涵
2.1.1休闲农业
本人在查阅大量书籍与网络文献资料后,参照了前人关于休闲农业概念界定与内涵划分的一些研究范式与研究成果,对休闲农业概念与内涵形成了自己的理解:休闲农业[2]是以农业生产、农村风貌、农家生活、乡村文化为基础,开发农业与农村多种功能,提供休闲观光、农事参与和农家体验等服务的新型农业产业形态。(休闲农业包括农家乐、休闲农园、休闲农庄和休闲乡村4种基本形态。)休闲农业是利用农业景观资源和农业生产条件,发展观光、休闲、旅游的一种新型农业生产经营形态。可以深度开发农业资源潜力,调整农业结构,改善农业环境,增加农民收入的新途径。在传统农业向现代农业转型的时代背景下,发生在农村地区的,以农业资源为依托,发展以农业观光、农事与文化体验与休闲的新型农业业态.
2.1.2休闲农业效益
效益即为效果及收益。要研究休闲农业的效益,我们应该更深入地思考。休闲农业是传统农业与旅游业相结合,为适应现代社会而形成的一种新型农业形式。它的出现,对于解决农业、农村和农民问题,解决农村环境、农业结构和农民素质问题,为建设社会主义新农村具有重要意义。因此,在界定休闲农业效益的概念和内涵时,本文不仅分析了其一般化的工程项目上的社会效益,还结合休闲农业的特殊产业特征,考虑了休闲农业的产业边界。本文在前人对休闲农业效益认识的基础上,吸收了一些学者的观点来加以阐述。
2.2休闲农业效益评价支撑理论
2.2.1农业多功能性理论
农业的多功能理论起源于上世纪八十年代[133~135]。这一理论的基本思想是,农业不单单具有最基础的经济功能,而且具有许多社会功能。结合国外的研究成果和我国的民族特色,我国学者将农业的多功能性解释为:农业不仅具有为社会提供基本农副业产品的功能,而且具有促进社会和谐的功能,规范国民经济,促进社会发展,维护政治稳定,转移中国农业文化和保护自然资源,传播生态文化和许多其他社会功能。
2.3休闲农业效益评价基本特征
2.3.1长远性
虽然在短期内,本地的休闲及农业项目对本地经济有重大的贡献,但长远来说,这些项目在文化交流方面的成效,农民的生活条件和综合素质需要通过长期观察得到知晓,因此是长期的。
2.3.2全面性
在农村实施休闲管理制度,不单单能够改善传统农业的运行,而且可以为地方交通、住房、餐饮、建筑等相关行业提供大量的人口、物流、资金和信息流,并促进区域内各社会经济文化组成部分以及文化生态环境的综合发展。
2.3.3独特性
与休闲相关的农业是以农村发展起来的农业资源为基础,主要由农户经营。它的社会效益包括一般项目的社会效益,但与一般项目不同,它有其特殊性。例如,在与城市人口进行信息、文化和物质交流的过程中,从事休闲农业的人的思想和生活方式也会产生相应的影响。
第3章北京市休闲农业发展现状
3.1北京市休闲农业发展优势
3.1.1市场优势
由于国内物质生活水平的普遍提高和带薪休假制度的实施,城镇居民到农村从事农业活动。乡村文化体验已成为缓解压力、放松身心和家庭沟通的趋势。据调查,北京接近1/4的家庭每年参加休闲农业和乡村旅游3-5次,1/10的家庭每年参加6-10次,一些家庭几乎每个月都去农村参加农家乐活动。同时,稳定的经济发展水平和强劲的市场需求是北京开展休闲农业活动的基础和关键资源。作为中国经济文化发展的核心城市,城市居民获得了更多的就业机会和更高的工资,具备了精神和娱乐消费支出的条件,也渴望感受到农村的新鲜空气和具有北京特色的农村文化。根据北京市统计局的调查数据,2013年,北京市城镇居民人均可支配收入为43321元,同比增长10个百分点。家庭休闲旅游、文化娱乐支出比例(30%以上)呈逐年上升趋势,远高于我国普通城市的发展水平。
3.1.2 丰富的休闲农业资源
根据《北京市城市总体规划(2004-2020)》,北京市五个地区被确定为生态保护区,以保护环境,形成生态屏障。主要职责是保护生态环境,减少土壤侵蚀,净化郊区空气,降低噪声污染,保护水土。它还对旅游、医疗和休闲、农村文化发展和城市人口交流产生了明显的影响。该区是全市的郊区或农村,是北京市休闲农业优先发展区。由于大部分属于山地或浅山地区,具有典型的休耕农业资源特征,如动植物多样性丰富、森林覆盖率高、水土保持效率高、农业生态系统健康等。作为北京的农村,这里除了发挥粮食作物的主要生产功能外,还有丰饶的樱桃、草莓、坚果、栗子、磨盘柿子、苹果、桃子、梨、杏等果蔬物产。作为维持传统文化的一面,其保留了具有北京地方特色的农作文化、农村民俗文化、农村饮食文化等文化元素:如传统节日、庙会、北京怀州枣文化节,昌平苹果节以及赏石文化节。
3.2北京市休闲农业发展现状
上世纪80年代末,作为内陆地区第一批休闲农业大城市之一,昌平县十三陵旅游区观光采摘活动开幕以来,经历了市场的自主开发、XX政策引导、行业规范发展三个时期,从而在农业资源利用多样化方面取得了显著进展。从运营效益看,截至2012年底,全市共有农业休闲旅游园区1303个,其中城镇示范园区83个;自1939年以来,共有约1900万人获得了教育补助金。一次,总收入达约27亿元[125-127]。行业规范化管理,由无序向有序转变;在产品开发领域,目前的产品类型从一种到多种;在经营过程中,从最初的自发性农户组织到众多知名企业,都有地方XX的运作和支持;可以说,强劲的市场需求、卖家的稳定供给,以及XX政策第三方的支持,为北京的休闲农业提供了竞争优势。
3.2.1目前存在的问题
长期以来,XX部门在评估当地工业发展的效果时,大多将经济指标作为唯一的标准,而忽略了休闲农业的好处,比如促进当地就业、给老百姓增加收入,以及提高农民生活的幸福感和满意度;此外,目前,虽然学术机构开始关注休闲农业的效益,但没有具体的评估方法和标准,这意味着休闲农业的经营者和管理者缺乏客观判断休闲农业效益的标准,在实践中不能合理、科学地指导生产体系,导致对市场经济效益的盲目研究,造成许多社会问题:一是经营者忽视自身类型的农业资源,在发展条件、发展状况、特色文化等方面盲目追随市场,缺乏规划设计的新颖性和创造性,使设计与产品具有相同的感觉,这不仅打动了游客的好奇心和对科普知识的渴望,也限制了休闲农业资源的可持续发展;二是地方XX没有从宏观经济角度和区域产业结构上对供需进行合理评估和全面了解,无法正确引导经营者实现有效有序的市场开发,导致经营者之间竞争与合作的不平衡,休闲时间产业结构的不平衡,形成激烈竞争的局面;第三,过于注重经济效益,忽视其他社会影响。尽管休闲农业活动的发展使大多数农民的收入结构从单一的农业收入扩大到了农业与旅游相结合的复合收入结构,农民的经济生活水平得到了显著提高,但在精神上仍然被XX和学术界所忽视,文化、娱乐和文化。在职业素质方面,员工的工作满意度和职业归属感较低。
第4章 构建休闲农业评价指标体系及实证分析—以海淀区为例
4.1构建评价指标选取原则
1.系统性原则
休闲农业实质上还是使用了现代化的科技成果及其管理手段来建设的。评价指标体系的构建应能全面客观地反映特定地区文化娱乐农业发展和建设的整体潜力,并与宏观维度协调体系各组成部分的协调发展。这三个维度的指标必须层次分明、逻辑清晰,目标层次与水平之间也必须有机衔接,从而为休闲建设和管理提供反馈和指导。
2.典型性原则
评价子系统中指标的选择需要具有代表性。在保证指标全面的前提下,以综合指标代替指标,减少指标数量,尽量减少指标重复,充分准确地反映特定地区经济发展的综合性和农业生态社会变化。原则上,每个指标都必须是独立的或弱的,在同一目标中不应指定多个指标。
3.科学原理
农业休闲利用评价指标体系应依据相关科学原理,依据可靠可靠的数据,评价特定地区休闲农业发展模式和内容,并为系统的建立提供分析指导和决策反馈。与分散的传统农业经验相比,统一的科学理论更适用于复杂多样的农业休闲休闲系统。科学发展也是未来农业规模化、产业化的必要条件。
4.可行性原则
在制订评估制度的指标时,应考虑是否有有关的农业统计数字,并尽可能利用来自地方XX统计处或权威研究机构的统计数字,以确保可靠,数据的可靠性和追溯性。为了确保城市和城市指标的可比性,必须不断协调统计口径和相关指标的计算方法。应特别注意避免各种统计指标。
4.2评价指标构建
4.3构建评价模型
本节首先对乡村旅游竞争力水平评价中涉及到的指标进行因子分析,通过将成本战略策略和差异竞争战略策略涉及的指标纳入,在分析结果表1-1中可知,因子分析的KMO值为0.568,大于0.5,且显著性=0.000<0.001,说明研究变量满足因子分析的前提条件。根据因子分析中的总方差解释率表格可知,七个变量总共提取出三个因子,三个因子的累积方差结果为79.629%,方差因子提取效果可以接受。通过最大方差法旋转矩阵后,旋转矩阵中各因子内部变量的因子载荷进行判断,判断标准为载荷值大于0.4。本地从业人员占从业人员比重在因子2中的载荷值小于0.4,即本地从业人员占从业人员比重在解释带动情况上解释力度不大,故考虑剔除本地从业人员占从业人员比重,剔除本地从业人员占从业人员比重这一变量后重新进行因子分析。
表1-1 KMO 和 Bartlett 的检验 | ||
KMO值 | 0.568 | |
Bartlett 球形度检验 | 近似卡方 | 81.245 |
df | 21 | |
p 值 | 0 |
表1-2 方差解释率表格 | |||||||||
因子编号 | 特征根 | 旋转前方差解释率 | 旋转后方差解释率 | ||||||
特征根 | 方差解释率% | 累积% | 特征根 | 方差解释率% | 累积% | 特征根 | 方差解释率% | 累积% | |
1 | 2.473 | 35.328 | 35.328 | 2.473 | 35.328 | 35.328 | 2.377 | 33.95 | 33.95 |
2 | 1.583 | 22.617 | 57.945 | 1.583 | 22.617 | 57.945 | 1.6 | 22.856 | 56.806 |
3 | 1.518 | 21.684 | 79.629 | 1.518 | 21.684 | 79.629 | 1.598 | 22.823 | 79.629 |
4 | 0.563 | 8.047 | 87.676 | – | – | – | – | – | – |
5 | 0.334 | 4.767 | 92.443 | – | – | – | – | – | – |
6 | 0.279 | 3.987 | 96.43 | – | – | – | – | – | – |
7 | 0.25 | 3.57 | 100 | – | – | – | – | – | – |
表1-3 旋转后因子载荷系数表格 | ||||
名称 | 因子载荷系数 | 共同度(公因子方差) | ||
因子1 | 因子2 | 因子3 | ||
std_接待人次 | 0.888 | 0.813 | ||
std_总收入 | 0.888 | 0.811 | ||
std_劳动生产率 | 0.879 | 0.802 | ||
std_土地生产率 | 0.882 | 0.789 | ||
std_本地从业人员占从业人员比重 | -0.731 | 0.7 | ||
std_采摘收入占总收入比重 | 0.746 | 0.79 | ||
std_出售农产品收入占总收入比重 | -0.898 | 0.869 |
表1-4 KMO 和 Bartlett 的检验 | ||
KMO值 | 0.505 | |
Bartlett 球形度检验 | 近似卡方 | 58.752 |
df | 15 | |
p 值 | 0 |
剔除本地从业人员占从业人员比重这一变量后重新因子分析的结果如表1-4~1-6所示,六个变量总共提取出三个因子,三个因子的累积方差结果为83.381%,因子提取效果可以接受。通过最大方差法旋转矩阵后,旋转矩阵中各因子内部变量的因子载荷进行判断,各因子内部的变量载荷值均大于0.4,说明原始变量信息经降维后信息提取效果较为良好,测量题项与变量之间的结构效度良好。
表1-5 方差解释率表格 | |||||||||
因子编号 | 特征根 | 旋转前方差解释率 | 旋转后方差解释率 | ||||||
特征根 | 方差解释率% | 累积% | 特征根 | 方差解释率% | 累积% | 特征根 | 方差解释率% | 累积% | |
1 | 1.961 | 32.684 | 32.684 | 1.961 | 32.684 | 32.684 | 1.926 | 32.104 | 32.104 |
2 | 1.577 | 26.276 | 58.96 | 1.577 | 26.276 | 58.96 | 1.597 | 26.621 | 58.724 |
3 | 1.465 | 24.421 | 83.381 | 1.465 | 24.421 | 83.381 | 1.479 | 24.657 | 83.381 |
4 | 0.397 | 6.622 | 90.004 | – | – | – | – | – | – |
5 | 0.322 | 5.372 | 95.375 | – | – | – | – | – | – |
6 | 0.277 | 4.625 | 100 | – | – | – | – | – | – |
表1-6 旋转后因子载荷系数表格 | ||||
名称 | 因子载荷系数 | 共同度(公因子方差) | ||
因子1 | 因子2 | 因子3 | ||
std_接待人次 | 0.885 | 0.82 | ||
std_总收入 | 0.891 | 0.826 | ||
std_劳动生产率 | 0.912 | 0.841 | ||
std_土地生产率 | 0.888 | 0.802 | ||
std_采摘收入占总收入比重 | -0.807 | 0.853 | ||
std_出售农产品收入占总收入比重 | 0.868 | 0.86 |
即构建乡村旅游竞争力为决策目标,经营情况、产出情况和劳动情况等3个公因子为判断乡村旅游竞争力的二级指标指标,构造的指标体系结构如表1-2所示。
4.4指标权重的确定
1.二级指标对一级指标的确定
本文首先通过因子分析法法确定出经营情况、产出情况和劳动情况等指标相对于竞争力的权重,进一步再通过AHP求得接待人员、收入、劳动生产率、土地产出率、采摘收入占总收入比重和出售农产品收入占总收入比重对于经营情况、产出情况和劳动情况等指标的权重。经营情况、产出情况和劳动情况等指标相对于竞争力的权重,通过公因子的方差贡献率来确定,可得经营情况、产出情况和劳动情况对竞争力总目标的权重依次为0. 385,0.319,0. 296。
使用因子分析法通过对一级指标中的经营情况、产出情况和劳动情况的权重进行计算,通过使用“成份得分系数矩阵”建立出如下表达式:
经营情况=0.019*std_接待人次+0.017*std_总收入+0.479*std_劳动生产率+0.459*std_土地生产率-0.213*std_采摘收入占总收入比重-0.188*std_出售农产品收入占总收入比重
产出情况=0.552*std_接待人次+0.562*std_总收入+0.071*std_劳动生产率-0.038*std_土地生产率+0.010*std_采摘收入占总收入比重+0.024*std_出售农产品收入占总收入比重
劳动情况=-0.117*std_接待人次+0.133*std_总收入-0.063*std_劳动生产率+0.013*std_土地生产率-0.536*std_采摘收入占总收入比重+0.595*std_出售农产品收入占总收入比重
以及经营情况、产出情况和劳动情况的综合得分的计算公式为:(32.104*经营情况 + 26.621*产出情况 + 24.657*劳动情况)/83.381,所以乡村旅游的竞争力水平可表示为:0.385*经营情况 + 0.319*产出情况 + 0.296*劳动情况
另外本文通过对乡村旅游的业内专家及有关人员共20位专家经过三轮咨询,三轮咨询过程中经过不断的咨询、沟通及反馈,20位专家得出较为一致性的意见,专家通过对指标的、重要度和强度进行打分,确定了评价乡村旅游发展力水平的最终指标如表4-1所示。
表1-7关键因素
关键因素 | 测量项 |
经营情况 | 接待人员 |
收入 | |
产出情况 | 劳动生产率 |
土地产出率 | |
带动情况 | 采摘收入占总收入比重 |
出售农产品收入占总收入比重 |
2. 三级指标对二级指标的确定
本文通过因子分析的方法得到关于竞争力评价的因子得分矩阵,为了考察经营情况、产出情况和劳动情况与对应关系密切的几个因素的关系,需要对经营情况与因素接待人员 ,收入,产出情况与因素劳动生产率和土地产出率,劳动情况与采摘收入占总收入比重和出售农产品收入占总收入比重进行回归分析。本文所选用的方法为层次分析法,依据层次分析法将构建三个层次分析模型,即目标层、准则层和方案层,层次分析法运用的基本步骤如下:
1)建立层次结构模型
层次结构模型的构建可以在matlab或yaahp软件中完成,后者的模型可视化程度更高。根据所要评价系统对象的目标、准则和方案依次作为层次模型的最高层、中间层以及最底层。最高层即所有评价的系统问题,最底层是针对于最高层要解决的系统问题的具体方案,中间层是解决这一系统问题所要考虑的依据。
(2)构造判断(成对比较)矩阵
层次分析法实现的第二个关键步骤是构造成对比较矩阵,即判断矩阵,判断矩阵往往需要专家打分给出。判断矩阵的具体应用要求是元素i相对于元素j的重要程度为a,如经过专家评定在确定竞争力水平的准则时,专家认为经营状况相对于产出情况在决定竞争力水平时要稍微重要,即可给经营状况和产出状况的二者之比赋值为3,相对应地产出状况和经营状况的比为1/3,表1-8给出了判断矩阵具有的基本性质。
判断矩阵元素的标度方法如下:
表1-8 判断矩阵赋值关系
因素i比因素j | 量化值 |
同等重要 | 1 |
稍微重要 | 3 |
较强重要 | 5 |
强烈重要 | 7 |
极端重要 | 9 |
两相邻判断的中间值 | 2,4,6,8 |
(3)AHP模型的层次单排序及CI和RI检验
表1-9RI指标和矩阵阶数的对应关系表
矩阵阶数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 | 1.49 |
图1-2 层次模型架构
通过回归得:
F 1 = 0.0262*接待人员+0.0785*收入
F 2 = 0.1937*劳动生产率+0.0649*土地产出率
F 3 =0.0879*采摘收入占总收入比重+0.0293*出售农产品收入占总收入比重
图1-3 层次模型权重
通过对接待人员、收入、劳动生产率、土地产出率、劳动情况与采摘收入占总收入比重和出售农产品收入占总收入比重各系数进行标准化处理即可得到上述三级指标分别对二级指标经营情况、产出情况和带动情况的客观权向量,即权重,标准化处理过程如下:
[0.25,0.75]T
[0.75,0.25]T
[0.167,0.833]T
故各主因子分别为:
F1≈0.25*接待人员+0.75*收入
F2≈0.75*劳动生产率+0.25*土地产出率
F 3≈0.167*采摘收入占总收入比重+0.833*出售农产品收入占总收入比重
将各主因子的计算方程带入公式(1)中就可以得到乡村旅游的发展水平最终的评价模型。综上可得:F =0.385(0.25*接待人员+0.75*收入)+ 0.319(0.75*劳动生产率+0.25*土地产出率)+ 0. 296(0.167*采摘收入占总收入比重+0.833*出售农产品收入占总收入比重)
F=0.09625接待人员+0.28875收入+0.23925劳动生产率+0.07975土地产出率+0.0494采摘收入占总收入比重+0.2466出售农产品收入占总收入比重
(三)样本聚类
通过聚类分析结果可知,40个乡村总共分为了分成了三类,第一类包括白家瞳村采摘园、白家瞳村、温泉地区办事处、四季青地区办事处和上庄地区办事处;第二类包括前章村;第三类为除上述村庄以外的其他村庄。
初始聚类中心 | |||
聚类 | |||
1 | 2 | 3 | |
发展力水平 | 1885.62 | 4409.66 | .00 |
聚类成员 | |||
个案号 | 样本 | 聚类 | 距离 |
1 | 白家疃村采摘园 | 2 | 547.811 |
2 | 温泉地区办事处 | 2 | 253.380 |
3 | 杨家庄村 | 3 | 9.027 |
4 | 东埠头村 | 3 | 66.362 |
5 | 太舟坞村 | 3 | 71.279 |
6 | 白家瞳村 | 2 | 492.969 |
7 | 温泉村 | 3 | 40.132 |
8 | 香山村 | 1 | 44.358 |
9 | 西山村 | 1 | 183.625 |
10 | 田村 | 1 | 104.134 |
11 | 玉泉村 | 3 | 299.844 |
12 | 玉泉观光园 | 3 | 107.638 |
13 | 四季青地区办事处 | 2 | 372.715 |
14 | 振兴村 | 3 | 97.866 |
15 | 双新村 | 3 | 82.752 |
16 | 西北旺地区办事处 | 1 | 22.232 |
17 | 土井村 | 3 | 18.337 |
18 | 韩家川村 | 3 | 57.497 |
19 | 冷泉村 | 3 | 224.297 |
20 | 六里屯村 | 3 | 107.638 |
21 | 屯佃村 | 3 | 78.916 |
22 | 永丰屯村 | 3 | 40.548 |
23 | 韩家川观光园 | 3 | 57.497 |
24 | 西小营村 | 3 | 17.820 |
25 | 柳林村 | 1 | 50.765 |
26 | 北安河村 | 1 | 58.897 |
27 | 草厂村 | 3 | 55.524 |
28 | 西埠头村 | 1 | 364.338 |
29 | 七王坟村 | 3 | 87.636 |
30 | 梁家园村 | 1 | 52.974 |
31 | 台头村 | 3 | 7.606 |
32 | 聂各庄村 | 1 | 342.198 |
33 | 上庄村 | 3 | 14.029 |
34 | 上庄村-新渔乐圈 | 3 | 107.638 |
35 | 前章村 | 1 | 811.806 |
36 | 前章村-宋文强鱼池 | 3 | 301.264 |
37 | 前章村-懒人大院 | 3 | 108.031 |
38 | 北京上庄绿岛养殖园 | 3 | 107.638 |
39 | 上庄地区办事处 | 2 | 921.445 |
40 | 东马坊村 | 3 | 28.891 |
最终聚类中心 | |||
聚类 | |||
1 | 2 | 3 | |
发展力水平 | 1073.82 | 3488.21 | 107.64 |
通过Anova表来对三个聚类进行方差分析检验,由ANOVA表可知类与类之间差异明显(sig均为0.000<0.05),表明不同乡村的聚类都是特征差异比较明显的聚类结果。
ANOVA | ||||||
聚类 | 误差 | F | 显著性 | |||
均方 | 自由度 | 均方 | 自由度 | |||
发展力水平 | 24417225.319 | 2 | 78476.252 | 37 | 311.142 | .000 |
由于已选择聚类以使不同聚类中个案之间的差异最大化,因此F 检验只应该用于描述目的。实测显著性水平并未因此进行修正,所以无法解释为针对“聚类平均值相等”这一假设的检验。 |
每个聚类中的个案数目 | ||
聚类 | 1 | 10.000 |
2 | 5.000 | |
3 | 25.000 | |
有效 | 40.000 | |
缺失 | .000 |
4.5城镇排序及基本情况
1. 总体情况排序
综合比较温泉镇、四季青镇、西北旺镇、上庄镇和苏家坨镇所属乡村在经营情况、产出情况和带动情况上的综合得分,结合平均值图可知,温泉镇总体的竞争力水平要明显高于其他乡镇,另外四季青镇和苏家坨镇的总体竞争力水平基本相当,西北旺镇和上庄镇在的竞争力水平相较于其他三镇表现略差。故西北旺镇和上庄镇可考虑拓展其观光园的面积,增加观光项目,如采摘项目、乡村民俗观赏项目、古迹寻访项目等,同时增加观光园的就业岗位,增加就业人数,扩大宣传力度,进而提升整体的竞争力。
表1-10 城镇竞争力水平均值比较
个案数 | 平均值 | 标准 偏差 | 最小值 | 最大值 | |
温泉镇 | 7 | 1344.8911 | 1604.04747 | 36.36 | 3234.84 |
四季青镇 | 8 | 944.9562 | 1282.36496 | .00 | 3860.93 |
西北旺镇 | 8 | 224.3093 | 367.37907 | .00 | 1096.05 |
上庄镇 | 9 | 547.0859 | 435.85392 | 20.00 | 1023.05 |
苏家坨镇 | 8 | 897.2559 | 1549.52869 | .00 | 4409.66 |
总计 | 40 | 771.7545 | 1151.78871 | .00 | 4409.66 |
2. 经营情况排序
综合比较温泉镇、四季青镇、西北旺镇、上庄镇和苏家坨镇所属乡村在经营情况的综合得分,结合平均值图可知,温泉镇总体的经营情况水平要明显高于其他乡镇,另外四季青镇、上庄镇和苏家坨镇的总体竞争力水平基本相当,西北旺镇相较于其他四镇表现略差。
3. 产出情况排序
综合比较温泉镇、四季青镇、西北旺镇、上庄镇和苏家坨镇所属乡村在产出情况的综合得分,结合平均值图可知,苏家坨镇总体的产出水平要明显高于其他乡镇,其他乡镇在发展乡村旅游的过程中应重点提升其劳动生产率和土地生产率。
4. 带动情况排序
综合比较温泉镇、四季青镇、西北旺镇、上庄镇和苏家坨镇所属乡村在带动情况的综合得分,结合平均值图可知,四季青镇和上庄镇总体的带动水平要明显高于其他乡镇,所苏家坨镇的整体带动水平最低,其次是西北旺镇较低。
第5章 海淀区休闲农业发展存在的问题及建议
5.1 海淀区休闲农业发展存在的问题及建议
通过对上述几个乡镇的整体竞争力水平、具体经营、生产和带动水平来分析,西北王镇整体竞争力水平最低,是海淀区农村旅游业发展中的关键改革对象。站在反映竞争力水平的乡村旅游管理水平看来,温泉镇、西北王镇和苏家沱镇在总的层面来看,其旅游方面的管理较低。在其后的开发过程中,应考虑加强在温泉镇、习贝望和杉屋镇的旅游文化特色宣传,让更多游客了解自己的特色,增加游客人数,从而提高整体收入水平。考虑到反映竞争力水平的农业旅游生产水平,除苏家沱镇外的其他城市生产水平较低,主要反映在收入上,也就是说,旅游业的增长率较低,而旅游业的增长率较低。建议其他乡镇在发展农村旅游的同时,提高直接参与发展农村旅游的人员的工资和福利待遇,增加就业岗位,提高工作积极性,加大对发展农村旅游的投入。考虑到反映竞争力水平的农村旅游业发展水平,苏家沱镇发展水平相对较低,影响其水平的主要是地方专业人员收入、丰收收入和农产品销售收入。建议苏州市加大农业集聚项目,丰富农村游客品种,拓宽农产品销售渠道,积极寻求合作,多种形式和渠道有效倾销农产品,改善职工的待遇,要让老百姓积极参与农产品种植建设,提升自己的业务水平。
第6章海淀区休闲农业发展完善对策及结论
6.1本文阐述了海淀区休闲农业的管理措施.
(1)改善政策宣传。强化在休闲农业领域的XX指导,强化自然资源保护意识及其由此产生的环境污染的管控规章及法律。从XX角度来切实做好完善休闲农业发展合作相关的XX工作,制定合适的产业准则,提升地区内休闲农业体系的发展水平。
(2)休闲农业产业的规模化发展。优化产业布局,继续推进区域休闲农业高效、优质、低耗、健康发展。贯彻集中、可持续、规模化发展的原则,在短时间内迅速形成区域财力、人力、物力资源规模,集中发现,创造区域休闲农业的效益和特色产品,组织产业化经营。
(3)培养和引进科技人才。加强农业科技人才培养和政策补助,大力引进人才,拓展农业基础科技人才发展空间。我们不仅要“培养”人才,还要“保存”人才。同时,基层XX还应加强对农民的培训,提高农民的科学文化素养和水平,提高资源利用效率,真正落实休闲农业的科学建设。
(4)发展休闲化的农业活动旅游。有效运用农村的自然风物及富有当地文娱特征的农业综合经营模式,充分的把农业、生态、旅游结合起来,开拓农业旅游新市场,吸引各地游客前来。促进休闲农业旅游业的发展,既有利于优化农业结构,提升农产品的附加值,同时也对于经济合作与交流、吸引资金和人才等方面的意义重大。
(5)促进农业金融的蓬勃。全方位促进农业保险及其农业信贷等金融业的进步,给老百姓的农业生产及经营活动提供有效的保障,不断提高农民在农业生产方面的积极性,促进休闲农业体系的构建及改善。
6.2结论及展望
通过上述的评价体系方面的构建以及实证方面的分析,得出本文所设计的评价方法在指标选择上是有效的、有针对性的。本文把研究对象锁定在海淀区休闲农业发展水平较高的5个县进行,在实践中在经营、生产、激励等方面具有可比性、有效性和导向性。但由于人力财力不足,本文采用的抽样数据相对有限,权重的确定需要今后在研究中加以改进。
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