配送中心配货作业计划仿真研究

　　摘要：随着现代物流的发展，配送中心已经从企业的附属开始逐渐独立出来，成为企业物流效率、成本控制的重要部分，对企业的经营利润、成本的影响越来越大。本文基于此研究背景下，选择对配送中心配货效率营销最大的配货作业计划部分为研究对象，进行仿真研究。本文选择了沃尔玛物流配送中心位于天津的配送中心为研究对象，研究配送中心的配货作业计划实施的效率和存在的问题。本文研究的范围仅限于配送中心作业流程中的配货作业部分，并对其建立了模型，应用Extendsim软件进行仿真研究。仿真的指标体系包括：订单等待队列长度指标、配送等待队列长度指标、资源利用率指标。仿真结果显示：叉车的利用效率较低，有待提高、订单等待时间较长、资源利用率中卡车的利用率低下有待进一步提升。针对此本文结合存在的问题进行了配货作业效率改善的对策和建议：一是要优化配货路径或顺序，二是要优化配货方式的选择标准，三是要合理规划货品区域的规划，四是要对配货作业流程进行重新审视和改造。

　　关键词：配送中心；沃尔玛；ExtendSim；

　　配送中心是从事货物配送并组织对用户的送货，以实现销售和供应服务的现代流通设施。它不同于传统的仓储设施，在当前经济社会中，配送中心已经发展为企业物流中心、信息中心，配送中心的配送效率对企业的经营利润、成本起到的作用越来越重要。配货作为配送中心的最重要的环节，也是最费力费时间的作业环节，对整个配货作业的效率有着重要的影响。根据相关税局的调查，配货作业所消耗的劳动和事件在配送中心所有的劳动和事件的总和中所占比例约为60%。因此，对配货作业计划进行研究，对于提升配送中心的配送作业效率，降低配送中心的劳动力消耗和成本具有较强的实践意义。

　　同时，由于随着现代物流管理的发展，配送中心的配置也在不断改变，通过现代货架、传送和分拣技术的应用，为配送中心根据自身情况研发新的配货模式提出了新的挑战。再加上现代信息技术在物流管理系统中的应用，为配送中心运作模式的发展提供了更多的契机。然而，由于我国配送中心发展还较为有限，配送中心作业计划和管理方式制定较为粗放，运作效率还有待进一步提高，配送中心的作业效率进一步影响了整体物流系统的效率。

　　目前，配送中心作业优化的相关研究还刚处于起步阶段，本文旨在通过系统地对配送中心配货作业计划的国内外研究成果和配货作业相关理论进行综述的基础上，以特定企业为研究对象，对配送中心的管理提出对策和建议，以帮助提升配送中心配货效率，实现物流效率和物流成本的提升。

　　配送中心是集物流、信息流和资金流于一体的流通型节点，是我国物流系统建设的重心，也是实现我国物流产业现代化的重要组成部分。在现代物流中，配送中心是欣喜汇总、调度、组织协调的中心，配送中心将整个物流系统联系起来，并且对于改善物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量有着重大的促进作用。然而，由于现阶段我国对配送中心的研究还较少，因此在物流建设过程中，配送中心的建设和运行中还存在诸多问题，如配送中心的内部组织流程不合理，配送流线设计不顺畅；或者是配送区域的区域面积搭配不当，出现配送作业忙的时候太忙，闲的时候又太闲的情况，不利于效率的提升；或者是各区域设施配置不合理，导致作业设备利用率相差过大。

　　对于内部设置不合理的情况，配送中心会出现如下问题：产品搬运或移动效率低，仓库作业现场不合理，搬运距离较远，搬运成本高，作业场所和过道纷杂混乱，导致搬运或移动流程不顺畅，需要较长的等待时间，拉慢了作业的效率，生产流程均衡性也会有所下降。这些问题的出现严重的影响了配送中心的作业效率，增加了系统的作业成本。由于配送中心的建造往往需要投入较大的资金，且一旦建成后改造费时费力，成本较高，因此，对配送中心的配货作业进行计划方针研究，建立仿真模型和评价指标，对于建设高效率的配送中心意义重大。

　　2.2.1配货作业

　　配货作业是配送中心的主要部分，也被称为拣货，是配送中心根据客户订货单所规定的商品品名、数量和储存储位，将商品从货垛或货架上取出，并分放在指定货位，完成用户的配货要求的活动(Drury,1988)。包括订单的分批，安排订单拣选的顺序和物品的合理安排等等。在配送中心的所有在库作业活动中，配货是配送中心最费力费时的作业，据国外的调查(Tompkins,2003;ElkafiHassini,2002)，配货作业所消耗的劳动和时间费用占配送中心全部劳动和时间费用消耗的比例高达60%。配货作业是配送中心工作的核心，配货作业量取决于客户向配送中心下发的订单数量，作业目的是为了快速、精准的集合客户所需货物。因此，要想实现配货作业的精准快速就必须接到订单后能够选择合适的配货方法，保证配货作业能够按照所采取的配货策略进行高效的配送。高效的配送是配送精准且作业时间较短的配送。因此配货作业运作方法的研究及应用对于提高配送中心的运作效率，降低劳动消耗具有很强的实际意义，特别是在客户订单的数量小型化、订货次数频繁的情况下实际意义更加显著。

　　2.2.2配货作业计划

　　在进行配货作业之前，必须要有可行的配货作业计划。要先进行市场调查，收集客户的需求信息，了解配货工作的影响因素如哪些是畅销品，商品的日需求量、畅销时间会持续多久、产品的生产周期等，并依据此来安排配货作业。其次，确定配货的顺序，配货部门就需要与送货部门、备货部门进行及时联系了解客户的订单变化规律来调整配货顺序。再次，确定配货指标，主要包括分拣配货率（越高说明配货效率越高）、配货方式和配货路线、配货人员的数量和设备类型、配送方案等。最后，对配货指标进行控制，定期对各项指标进行考评并修订配货计划。

　　系统仿真是20世纪40年代末发展起来的一门新兴学科。仿真技术最初被应用于航空、航天、原子反应堆等价格昂贵、周期长、危险性大、实际系统试验难以实现的少数领域，后来随着技术的不断成熟，被逐步发展到电力、石油、化工、冶金、机械等一些主要工业部门，到目前为止，一些社会系统、经济系统、交通运输系统等非工程领域也对仿真技术有所应用，已经成为复杂系统尤其是高新技术产业发展不可或缺的分析评价手段[张贺.仿真技术在企业物流配送规划中的应用[D].上海海事大学硕士学位论文.2007.]。仿真技术的构成要素是系统和模型，所应用的方法是仿真。系统仿真的一半步骤可以归结为五个方面：第一，先进行调研，设立目标；第二，搜集所需资料和数据，建立仿真模型；第三，编制仿真程序；第四，运行仿真模型；第五，输出仿真的结果并进行分析[胡国良.仓储与配送管理实务[M].2008:219-239.益阳烟草公司物流中心配送作业优化管理研究[D].中南大学硕士学位论文.2011.]。

　　配送中心需要按照客户的要求完成货物的配送，整个配送过程主要可分为四个环节，分别为进货作业、存储作业、拣货作业和出货作业（王大钊，2011），贾争现（2009）则认为配货中心作业主要是要完成集散、仙界、运输、存储、分拣、流通加工、包装、装卸搬运等功能，主要分为五个作业流程，主要为入库/出库作业、拣货作业、流通加工作业、装卸搬运作业和配送作业。胡国良（2008）则将整个配送作业分为订单处理、备货作业、配货作业、补货作业等几种[王大钊.配送中心作业流程的仿真与资源优化研究[D].武汉理工大学硕士学文论文.2010.]。本文根据写作的具体研究情况，选择胡国良（2008）的相关论述观点

　　2.4.1订单处理作业

　　订单处理是指有接到客户订货开始至准备着手拣货之间的作业阶段，被称为订单处理，这里，订单处理包括客户订单资料的确认、存货查询、缺货处理，直到制定出拣货单或分货单进行配货。订单处理目前大部分通过人工或计算机处理完成，对于订单数量大的情况，计算机处理可以提升处理效率并降低成本。

　　2.4.2备货作业

　　备货作业是未配货进行准备的准备阶段，它具体是指配送中心根据客户的要求，为保证配送业务的顺利实施而从事的一系列组织商品货源和商品储存活动。配送中心在接到订单以后，必须首先查看是否具有足够的备货准备来进行配送，需要就备货进行品种、等级、规格和数量的确认。

　　2.4.3配货作业流程

　　拣货作业是本文的研究重点，他的流程包括：将货物按照客户的订单要求或者出库单的要求，从配送中心的储存地选出货物，并送到指定的地点以待运输。拣货作业的主要原则是拣货的精准和拣货的快速。在拣货过程中，应当着重解决一下问题来提升拣货效率：分别问配货的顺序和路径问题、分批配货问题和分区配货问题三类（王雄志，2007）[王雄志.配送中心配货作业计划方法研究[D].暨南大学博士学位论文.2007.]。为了降低拣货成本并提高拣货效率，往往采取拣货方式综合考虑，其作业流程如下：首先，制定配货计划，配货计划的制定拣货作业的流程，然后，确定拣货的方式是播种法还是摘果法，根据拣货清单，安排拣货路线，并送往货物需求单位（胡国良，2008）[胡国良.仓储与配送管理实务[M].2008:219-239.]。具体配送中心作业流程图如下图1所示。

　　图1配送中心作业流程图

　　沃尔玛天津配送中心是与2006年10月落户于天津北辰科技园区的大型配送中心，全称为沃尔马（中国）投资有限公司天津配送中心市沃尔玛（中国）投资有限公司在中国第一家独资注册的配送中心，沃尔玛看中北辰的区位优势和投资环境，由其全资子公司盖世理投资咨询有限公司直接投资与天津和新物流有限公司合作进行沃尔玛配送中心建设。沃尔玛天津配送中心是大型超市沃尔玛在中国地区建立的第二个配送中心，该配送中心涵盖了沃尔玛在长江以北的整个华北市场。由于零售行业具有变化快、订单批量小、品种多、客户要求变化快等特点，因此宏运物流的配货作业的效率成为了决定其在同行业竞争者中能否获取竞争优势的关键。因此，本文选择以服装货运为主营业务的宏运集团的配送中心配货作业进行计划仿真研究，对配送中心的配货作业研究具有一定的代表意义。

　　沃尔玛天津配送中心营业面积4.4万平方米，有74个出货门，日处理能力高达33万箱，最高可支持90家沃尔玛店面的货物配送。沃尔玛天津配送中心位于天津，紧邻北京而且天津腹地广阔，交通便捷。该中心占地面积150亩，总建筑面积4.4万平方米，拥有近100个装卸货口，库存金额可达5000万元，用于满足北方地区沃尔玛共70多家分店的货物配送。沃尔玛天津配送中心目前引入了集高位货架、前移式电瓶叉车、无线网络通讯技术、无线手持终端、条码及扫描技术、计算机信息管理于一体的智能化仓库技术，对商品可以根据订单、批次分别进行精准定位管理，实现了配送中心的“储存立体化，装卸机械化、分拣电子化”[天津电视台.沃尔玛天津配送中心新址落成[N].http://www.tjtv.com.cn/system/2007/11/07/002287496.shtml]。该中心根据作业功能划分为收货区、储存区、箱装分拣区、拆零分拣区和待发区。拥有高架库5个，内设7米高五层货架1500组，可提供标准托盘位15000个，其中一层标准分拣位3000个；通过型商品作业库1个；拆零商品作业库2个，配备DPS数字分拣线5条，能实时、准确地接收和回传分拣数据，同一时间满足1800个品种的拆零分拣[数据来源于沃尔玛官方网站http://www.wal-martchina.com/]。该公司的主要职能部门是仓储部，配送部和财务部。其中，配送部和仓储部是最主要的职能部门，财务部负责对公司的收支情况和业绩统计核算和上报。配送部门主要是向北方地区的各大沃尔玛店面进行销售的日常销售品的配送，同时也承担对一些大型团购客户、机关团体、企事业单位和零售商的消费品配送。仓储部的主要职责是负责产品的出入库、库存的管理等。在进货作业中，一般都是上游公司直接将订购货物送达配送中心，不需要公司上门接货，当送货车辆到达后，仓储员工组织验货和搬运入库。仓储部负责天津沃尔玛配送中心配货作业。

　　3.2.1本文的研究范围

　　本文进行系统仿真的主要部分是沃尔玛天津配送中心的配货作业流程，从订单到达配送中心进行了订单处理和备货处理后进行货物配送开始，到配送拣货后对货物进行集合为止。通过仿真系统对该物流配送中心的配货作业流程中仓储部门与配送部门之间的联系以及各职能部门作业中的流程情况、订单处理队列长度、配送中心按照订单要求拣货和集合货物的整体响应时间进行研究。因此，本文的研究所涉及的职能部门有两个，分别是仓储部门和配送部门，其中仓储部门为重点职能部门，是本文研究的主体。

　　3.2.2本文的研究目标

　　由于方针研究的总体规划是以建立方针模型进行数据模拟来实现仿真目标，因此，要注意仿真模型设定的时候尽量避免复杂物流系统数据造成的干扰。配货作业计划的方针目标主要有以下几个方面：第一，实现对配送中心配货作业流程的配货时间实现合理化、配送准确性实现最大化，这要求对配送中心配货相关资源进行合理的安排，并对配送中心各配货资源的利用情况进行统计；第二，实现配送中心配货作业流程仿真，要能够发现配送中心业务流程、资源配置中的的问题并对问题的改造提出正确的对策和建议。

　　因此，本文结合配货作业的主要内容，结合沃尔玛的实际状况，提出本文仿真模型所要达成的目标如下：

　　评价当前配送中心现有资源下对配货作业执行的准确度和速度，通过统计系统中的资源利用情况、时间，以评价在未来的一段时间内是否能够满足物流的需求。

　　根据沃尔玛天津配送中心的配货作业流程，主要涉及的资源有：分拣人员、叉车、手推车和配送车等。

　　其中分拣人员主要有10人，这里假设这些分拣人员的熟练度是相同的，主要进行的作业就是拣选货物。

　　表1：:分拣人员相关指标设定

　　目前沃尔玛天津配送中心拥有叉车9辆，符合我国对叉车的基本标准规定，即叉车的最高速度为13千米时，搬运的重量在100到1500公斤之内。这里为了模型计算的方便，将叉车的容量结合搬运的货物重量，换算为9箱。叉车主要用来装卸货物、或者负责搬运货物。

　　表2：叉车相关指标设定

　　手推车在配送中心有10辆，手推车的作用与叉车类似，每台手推车需要一个拣选工人操作。这里假设手推车与分拣人员的延迟相同。

　　表3：手推车相关指标设定

　　现在配送中心共有配送车辆10辆，配送速度为50千米时，时间延迟根据客户距离配送中心的路程长短并除以运行速度计算可得。这里将配送车辆的容积假设为50单位货物。

　　表4：配送车辆指标设定

　　配货作业的考核指标主要有以下几个方面：

　　第一，分拣配货率。分拣配货率是指从库存的货物种类中分拣出的货物种类占全部库存货物种类的比重，计算公式可以表示为：PHD=PI/ZI。其中ZI表示库存的种类数；PI表示分拣的种类数；PHD表示分拣配货率。分拣配货率越高，说明分拣配货的效率也就越高。影响分拣配货效率的因素主要有：单位时间内处理订单的数量、处理的货物品种数目、日发货品种数、每个订单的品种数、每个订单的作业量、配货人员数量、配送中心内作业场地的宽度及允许作业的时间。

　　第二，配货方式和配货路线。根据不同的配货单情况，应当选择不同的配货方式进行配货作业，而配货方式不同，则导致配货路线也不尽相同。因此，决定配货方式和配货路线的指标是配送业务类型、配货的商品种类数、客户订单数量等。配货路线应当尽量减少配货路线上的重复次数。

　　第三，配货人员数量和设备的选用。配货人员一般有理货人员和装卸人员两种。一般情况下，配货人员越多速度越快，但是过多的配货人员会导致人均配货量过低。于此同时，选用的配货设备也于配货人员的选用数量有关系，一般自动化程度越高的配货设备需要的配货人员就越少。

　　第四，配送方案的确定。

　　如果将这些配货的考核指标进行具体化，可概括为以下两类指标，用于评价配送的效率。

　　第一，订单等待队列长度指标。配货过程的速度和效率可以用订单的等待队列长度的平均值来表示。这里订单等待队列是指一段时间内等待配货的订单队列的平均长度。该指标可以衡量配货的效率，如果队列较长较为拥挤，说明配货的速度很慢，不能够实现订单处理的效率最大化。

　　第二，配送等待队列长度指标。配送等待队列长度是指在一个时间段内等待配送车辆进行配送的队列平均长度。如果一段时间内等待配送的队列越长，则说明配货过程中的资源分配过多导致与配送无法衔接，可适当进行配货资源的调整。也就是平均队长越小说明资源利用率和资源平均工作量最优。

　　第三，资源利用率。这里的资源利用率是一个时间段内对分拣人员、叉车、手推车、配送车辆的利用率的统计。

　　配货作业计划的仿真本文将整个配货作业计划制定拣货模型进行判断。拣货作业模型可如图所示，当订单制定好之后达到配货模型后，首先由SelectItemOut模块进行判断该订单是由什么资源或工具完成，如是由拣货人员与手推车完成还是由叉车完成。这样，该模块就会有两个路径选择，分别为由叉车完成配送、由拣货员利用手推车完成拣货。在两个路径选择的起点处分别放置一个Queue模块，以方便记录订单的等待队列长度并对等待队列的平均长度进行计算。

　　在某订单选择了了某一个路径进行了分拣任务并完成后，如选择叉车进行分拣，则订单达到后获取叉车，由Equation模块进行记录，包括订货量、订货单的品种数、不同品种的分布、存货所在地距沃尔玛70多个货口的距离、合格率、拣货所需时间等。

　　在资源经过Activity模块进行系统设定的时间延迟后，记录下订单的配货是否搬运完成，如果没有完成，则加入叉车进行在模拟，如果完成，则记录下完成所需要的时间、所统计下的相关参数，退出仿真系统。

　　具体如图2所示

　　图2配送中心作业模块关系流程图

　　系统仿真首先要确保获得实际系统的正确参数。统计实际系统的数据，分析这些数据，并利用这些数据建立仿真模型的输入数据模型，使得所建立的输入数据模型能正确的反映实际系统的随机特性，是能否达到仿真目标的重要前提。本模型采用Statfit工具对数据进行拟合，例如在拟合订单到达时间间隔时，首先统计了50个订单到达的时间间隔。将上述数据输入到Statfit中进行数据的拟合，会得到上述数据服从参数为10的指数分布图。

　　表5：本文相关数据模拟仿真结果

　　上文第三部分就沃尔玛的配送中心配货作业流程仿真模型在ExtendSim中进行了仿真运行后，根据得出的统计数据，本文将对模型的仿真结论进行分析，并确定仿真实验方案，找出影响整体配货效率的主要因素，提出改善建议。

　　首先，本文将就仿真模型的真实度进行检验。如果仿真模型能够较为真实的反映真实的物流系统，那么仿真得出的数据集反映的配货中存在的问题则对配货的改进具有指导意义，如果仿真模拟所得的结论并不真实，则得出的结论没有实践指导意义，是不可取的。

　　本文根据配送中心的仿真模型的仿真结果统计图表如表2，可以看出，系统实际举行的数据与仿真输出结果的数据误差平均在11%左右，属于系统仿真建模所能够接受的误差范围，因此，可以认为本文的模拟是具有真实性和实践意义的。首先，根据仿真模拟的指标选择，即通过全面考察队列等待长度的平均值、资源的利用率等数据，可以就配货作业中如何对某些指标进行改善以提升配货作业的整体效率进行量化分析，并给出配货作业的实际改善建议。其次，在现有配送中心所拥有的资源条件下，通过一定的实践经验结合理论研究成果，可以找出影响这些评价指标优劣的因素，并就如何在现有资源的基础上优化资源配置、减少资源占有成本、找到最佳资源配置方案来保证配货作业的准时、快速、低成本。

　　表6：仿真数据与误差统计表

　　4.2.1资源的等待队列长度统计

　　表7：资源的等待队列长度统计

　　根据仿真模拟的队列长度统计可以看出，叉车的入库等待时间很长，为6.7，而手推车的入库等待队长平均为3.5，很明显叉车入库等待时间要比手推车长出不少。同时，叉车的出库时间与手推车的出库时间也有一定差距，叉车为3.8，明显高于手推车的2.2.因此通过模拟可以认定叉车这一资源的运行效率影响了整体货物的配送过程效率的提升。而叉车由于是自动化程度较低的设备，延迟时间较长，因此配送中心要想改善配货作业的效率可考虑提高配货设备的自动化程度。

　　4.2.2资源利用率

　　表8：资源利用率统计表

　　根据对各种资源的利用率的统计，明显可以看出，叉车的利用率几乎达到了百分百，而卡车的利用率则只有41%，很明显偏低。之所以卡车的利用率低是由于配送中心在配货过程中对资源的配置不合理。因此应当重新根据配货过程流程顺序，对配送中心的资源进行重新配置，减少不必要的浪费，均衡各种资源的利用率达到资源配置的最优化。

　　根据模拟的结果，系统订单完成的时间为57分钟，车辆配送时间为22分钟。由此可以看出，配送中心整体花费在配货作业中的时间过多，这样导致了订单完成的等待时间长，车辆配送货物的等待时间也较长。通过模拟仿真系统运行得到的而运行10天，共产生2849个订单1029个，因为库存不足而无法配送的订单达271个。因此，从订单的处理情况来看，配送中心的配货作业的效率还有待进一步的提升。由于拣货速度的下降，会导致订单不能及时处理，从而导致一系列的订单处理拖后，而订单拖后将会导致后续的配货不及时，从而降低了整体的服务质量。如果不能及时改进，将会给公司带来严重的后果。

　　根据上文对沃尔玛天津配送中心进行配货作业计划的仿真研究，结合沃尔玛天津配送中心当前的发展情况，本文对提升配货作业效率给出以下对策和建议。

　　首先，配货路径或顺序的优化。配货路径或顺序的优化能够使拣货人员或设备按照最优的顺序和路径，在最短的时间或路程内完成拣货[李瑞杰.配送中心布局规划仿真与评价[D].北京交通大学硕士学位论文.2010.]。如果配货路径不能够进行合理规划，配货单不能够按照最短行动路线进行列印，则会造成拣货员重复走动、无效走动，从而增加行走路线的长度，造成拣货时间的浪费，并由此引发订单的堆积和配货车辆的长时间等待。由于当前沃尔玛配送中心存在订单堆积的情况，在货物拣选的路径选择和订单的顺序列印方面还有进一步改善的余地，如王雄志（2007）就路径优化从货架的摆放等方面入手进行了分析。本文建议沃尔玛配货中心可以从货架摆放、订单的列印，以及拣货员的路径选择计算方面进行改进。

　　其次，配货方式的选择优化。根据配货流程的配货方式，主要有拣选式配货作业和分货式配货作业两种[彭扬,吴承健.物流系统建模与仿真[M].浙江大学出版社.2009:273-278.]，拣选配货作业主要是依据顾客订货要求或配送中心的配货计划，尽量准确、迅速的奖商品从储存处拣选出来的作业过程，由于拣选配货适用于客户拣选之间不相互重叠，一个拣选过后一个客户的货物也就配齐的情况，因此适用于规模小的拣选，且对机械化和自动化要求不高。分货式配货方式往往应用于顾客稳定且顾客数量较多的情况，且客户的配货需求之间的数量或种类差异较小、配送时间没有严格要求的情况下可用此方式进行配货。鉴于沃尔玛配货环境中出现的配货时间较长的问题，且在配货方式的选择方面并没有明确的原则或准则来确定配货方式，因此本文建议沃尔玛对订单处理进行配货方式选择的规范化。

　　再次，货品的储藏位置要进一步合理。当存放的货品安排规划不合理的时候，相同或者同类型的产品分散放在不同的地方，而其中又没有良好的信息系统加以配合，有可能会造成拣货员寻找货品较慢。沃尔玛配货中心的货品摆放总体是合理的，但是也不乏出现一些储区规划不合理的问题。主要表现在储区直接拣取或一次拣货随着货运中心的订单数额近年来不断增大出现了比例的下降，而二次拣货等开始飙升，这样就耗费了人力物力导致了拣货作业的效率降低。本文建议就当前出现的二次拣货增加问题寻找原因进行仓储区域的规划和改进。

　　第四，总体规划配货作业流程，实现资源的合理配置。上文模拟仿真结果现实配货作业的资源利用过程中，叉车的利用排队时间较长，而卡车的利用率又很低，这些都是资源配置不合理的表现。然而，要想提升资源合理配置效率，除了对储藏区域进行规划且对配货方式的选择进行标准化以外，对配货流程进行重新审查，对能够在提升效率的同时增加资源利用率的环节进行优化改造，以实现总体的资源合理配置。

　　本文通过对配送中心的配货作业进行简介，选择位于天津的沃尔玛配送中心为例进行配货作业流程的仿真研究。本文的仿真范围是：从订单到达配送中心进行了订单处理和备货处理后进行货物配送开始，到配送拣货后对货物进行集合为止。仿真的目标有两个：第一，实现对配送中心配货作业流程的配货时间实现合理化、配送准确性实现最大化；第二，实现配送中心配货作业流程仿真对配送中心业务流程、资源配置中的问题分析并改善。仿真的指标体系包括：订单等待队列长度指标、配送等待队列长度指标、资源利用率指标。仿真结果显示：叉车的利用效率较低，有待提高、订单等待时间较长、资源利用率中卡车的利用率低下有待进一步提升。针对此本文结合存在的问题进行了配货作业效率改善的对策和建议：一是要优化配货路径或顺序，二是要优化配货方式的选择标准，三是要合理规划货品区域的规划，四是要总体规划配货流程实现资源的合理配置。

　　[1]王雄志.配送中心配货作业计划方法研究[D].暨南大学博士学位论文.2007.

　　[2]益阳烟草公司物流中心配送作业优化管理研究[D].中南大学硕士学位论文.2011.

　　[3]张庆环.电子商务下物流管理与物流配送分析[J].时代经贸，2008，6(4):10-11.

　　[4]曹宝亚.基于物流信息化下的配送研究[J].中国集体经济，2008,(1):80-81.

　　[5]张贺.仿真技术在企业物流配送规划中的应用[D].上海海事大学硕士学位论文.2007.

　　[6]李瑞杰.配送中心布局规划仿真与评价[D].北京交通大学硕士学位论文.2010.

　　[7]王大钊.配送中心作业流程的仿真与资源优化研究[D].武汉理工大学硕士学文论文.2010.

　　[8]彭扬,吴承健.物流系统建模与仿真[M].浙江大学出版社.2009:273-278.

　　[9]天津电视台.沃尔玛天津配送中心新址落成[N].http://www.tjtv.com.cn/system/2007/11/07/002287496.shtml

　　[10]胡国良.仓储与配送管理实务[M].2008:219-239.

　　[11]王红卫,谢勇,王小平,祁超.物流系统仿真[M].2008:218-223.