浅析数据新闻的报道策略以澎湃美数课为例

摘要：数据新闻是以数据为支撑，找到数据之间的联系，并将规律通过总结来发布新闻信息。可视化是数据新闻最突出的特点，可以让受众能够快速识别新闻信息，借助数据交互的特性来增强受众的感知体验。相比于国外数据新闻，我国数据新闻起步较晚，但我国的数据新闻一直在不断改进，不断优化中。

2010年，新华网“数据新闻”和南方都市报的“数据”开启了我国数据新闻的大门。此外，不少门户网站也正积极探索与实践数据新闻的可视化，创设属于自己网站的新闻专栏。国内媒体在数据新闻的报道上作出了不少的努力，也取得了一定的成就。尤其是在2020年，在疫情危机笼罩之下，有非常多的数据新闻稿脱颖而出，庞大的数据、内容非常丰富的新闻，都转化成了普通受众可阅览的、可读懂的图像内容，针对疫情实况进行实时播报，简单易懂，为用户带来一手新鲜资讯。

以澎湃新闻网站其专栏下的“美数课”展开研究，选取的数据样本则是2020年所报道的新闻。通过对“美数课”栏目所报道的内容展开分析，找出其中做得好的地方与不足之处，并基于现有内容特色继续优化，提出改进建议。从相关数据分析可知，“美数课”栏目所提供的数据新闻在内容呈现上，其特点主要表现在如下方面：首先从选题来看，题材贴近生活，关注民生；其次从数据来看，数据来源较为丰富多样；“美数课”栏目所提供的数据新闻在形式呈现上，具有可视化、形态多样化等特征。其做得不好的方面包含如下：选题浅显，内容较为表面；数据信息不够全面；部分可视化运用不够成熟；交互性体验感不够强烈。

关键词：数据新闻、澎湃“美数课”、报道策略

绪论

(一）、研究背景及意义

1、研究背景

伴随互联网的普及、科技的进步，大数据技术也应运而生，媒介环境发生了巨大的变化，改变着人们的生活，影响着人们之间信息交流与沟通，但同时也创造了独特的信息传播方式——数据新闻。在这个大数据时代，大多数事物都能用数据说话，我们的生活喜好、出行方式等都可以通过数据来说明。在二十世纪中叶，麦克卢汉作为一名非常有名的传播学者便提出过“媒介即讯息”，按照这个说法，也可以将其升华为“数据即讯息”，并且正被人们普遍接受着。

数据新闻从一开始就受到了中西方的关注，成为新闻传播实践与研究的热点话题。分别在英国、X的《卫报》、《纽约时报》中都创先出台了“数据新闻”。随后，国外许多媒体开始探索数据新闻，研究如何制作数据新闻。受到国外媒体的影响，而我国媒体也逐渐展开对于“数据新闻”的分析与研究。2010年，新华网“数据新闻”和南方都市报的“数据”开启了我国数据新闻的大门。此外，作为几大主流媒体的门户网站纷纷上线“数据新闻”专栏，从此，我国对于数据新闻的实践探索正式揭开帷幕。国内媒体在数据新闻的报道上作出了不少的努力，也取得了一定的成就。

2020年，是命途多舛的一年，在这年经历了前所未有的流行病疫情，在新冠肆虐下，产生了很多与之有关的新闻播报，数据新闻将其转化为人们可以读懂与理解的形式呈现在受众面前，为人们提供新冠疫情的实时概况，了解到如今的疫情形势，简单易懂，让用户不用出门也能了解到现今发展势态，一时之间，新冠疫情已成为了各大媒体报道的热点，澎湃“美数课”在2020年的数据新闻中对新冠疫情的相关报道占比达到近22%。大数据时代，数据新闻脱颖而出，展现出它独特的优势，能够快速获取第一手数据，并提供分析与解读，从而为“美数课”专栏提供更具特色的素材，在新闻报道方面具有一定的优势，而如何使数据新闻报道能够达到最佳传播效果，分析数据新闻目前在报道中还存在那些问题，这些问题又有哪些解决方法，这是本文将要研究探讨的内容。

2、研究意义

传统的新闻报道主要通过文字和图片来传达信息，在帮助受众理解数据时偶尔会用少量数据图表，通过抓取数据、过滤数据，找出新闻线索，最后再对筛选之后的数据进行解读，以一种可视化的形式加以展现，让新闻事件逻辑清晰、数据简洁明了，使读者能够在最短的时间里能够更直观的了解复杂的问题。

数据新闻是基于大数据技术环境产生的，是时代所趋，也是众望所归。正式大数据的应用，才会使越来越多的媒体新闻更具说服力，也才使得新闻行业在领域内获得新的突破。这也是传统媒体行业升级的一种重要驱动力。从2012年开始，就不断有学者针对数据新闻展开研究，虽然得到了一些概念，并对其相关特点进行了分析，但研究角度并不全面，所以还有很大进步空间。澎湃新闻“美数课”是于2014年成立，是相对起步较晚的，所以关于它的研究少之又少。因此，本文将其选作为课题研究对象，研究样本选取2020年1月——12月的数据新闻，通过定量研究和定性研究的研究方法分析澎湃新闻“美数课”报道现状及其传播特色，指出数据新闻报道上存在的问题，这样才能对我国数据新闻的发展有更为全面的认知，希望为我国的数据新闻在报道方式上提供一些可行性建议。

、文献综述在中国知网以“数据新闻”为关键词，在检索与之对应的“新闻与传媒”专题，截止2020年12月14日为止，共有2530篇相关文献，并且可以看出每年对于“数据新闻”的研究呈递增的趋势。我国对于数据新闻的研究处于起步阶段，但热度不减，通过查看知网平台的文献，发现其中对数据新闻研究的方向包括了理论和实践内容，大概分为以下几个方面：

（1）对数据新闻的理论研究

由学者陈昌凤发表的《数据新闻与大数据思维的应用》、史文雄的《智媒时代数据新闻发展与反思》、郭晓科的《数据新闻学的发展现状与状况》、倪宁的《大数据时代的传播观念变革》、赵霓的《大数据对新闻传播的影响分析》等等。这些论文均从不同的角度对数据新闻现状进行了研究，对传媒业变革的影响以及数据新闻的概念等这些数据新闻的理论方面进行了分析与整理。

（2）对数据新闻的实践研究

相较于国外，我国虽然在数据新闻领域的研究起步较晚，但在2012年，肉眼可见的正处于腾飞发展中，已经有越来越多新闻门户网站都正搭载大数据这座“火箭”，开辟数据新闻专栏，如网易“数读”。数据新闻的研究有利于提升我国数据新闻的质量，用最优的方式展示给受众，通过对我国数据新闻报道中存在问题的分析，以找出适合我国数据新闻的发展道路。方惠的《数据可听化：声音在数据新闻中的创新实践》通过分析可听化的独特价值，指出我国数据新闻仍然需要克服乐理理解和参数映射上的困境。李蓉的《中外主流媒体数据新闻对比研究——以英国<卫报>和新华社数据新闻为例》中，分析了中外主流媒体数据新闻的生产、内容与呈现等环节，指出我国主流媒体数据新闻存在问题和可行性策略。

（3）对数据新闻人才教育方面的研究

近几年来，除了对数据新闻理论和实践的研究外，对于数据新闻教育这方面也十分重视。李子韵在《大数据时代数据新闻人才素养研究》中对当下的新闻业整体现状和数据新闻发展情况进行分析的基础上，指出数据新闻人才素养缺失的表现及原因，提出了数据新闻人才培养方式与路径。学者白霜也发表了一篇《媒介进化论视角下新闻人才技术素养培养研究》，主要提出了与之相关的新闻技术型人才培养问题，探讨了其教育现状，并且有针对性地提出了相应的建议。

（4）对数据新闻可视化的研究

郁轩和肖涛在《新闻研究导刊》上发表的《人民日报微信公众号数据新闻的可视化叙事——以新冠肺炎疫情报道为例》从数据地图、图解新闻、数据可视化这三个呈现方式出发，对新冠肺炎疫情报道的可视化叙事特征展开具体分析。雷刚等人针对大数据这种前沿技术，也做出了相关实践与研究，发表了《实时数据新闻的生成逻辑:知识挖掘与可视化设计》，重点探讨了当前视域下面临的发展困境。宗涛的《灾害性新闻数据可视化报道研究》中分析了可视化在灾难性新闻中应用及其不足指出，提出相应的解决措施。

在中国知网平台上搜索“数据新闻”，检索到的相关文献有很多，但以澎湃“美数课”为主题进行相关搜索，仅有13篇文献资料。“数据可视化”进行主题检索，共有742篇参考文献。但澎湃“美数课”相关文献仅有6篇，所以，将数据新闻在澎湃“美数课”的应用实践进行探析，在内容上具有一定的创新性。

(二)研究方法

本文主要运用了如下两种研究方法，通过选取的样本进行量化的比较，从而得出结论。

1、定量研究

内容分析法：本文选取了澎湃“美数课”2020年1月——12月的173条数据新闻作为研究样本，从内容选题、数据来源及其可视化等多种角度展开研究，对现今数据新闻所面临的问题进行剖析。

2、定性研究

文献分析法：通过翻阅图书资料，上网检索与查找，最终确立以澎湃“美数课”为研究对象，并对2020年的数据新闻进行整理与分析。其次通过中国知网、相关的书籍等地方寻找与本文相关的文字信息，找出对自己论文有帮助的内容，融入文章中，形成自己的观点和看法。

案例分析法：本文将通过整理2020年1月——12月我国澎湃“美数课”的数据新闻，尤其从新冠疫情的数据新闻报道中分析其在数据新闻的报道现状及传播特色，指出在报道中存在的问题，并有针对性地提出相关有效的建议。

第一章、澎湃“美数课”数据新闻的报道现状

一、数据新闻的报道现状

数据时代的到来，让新闻业也发生了重大的改变。新闻最重要的元素之一就是数据，数据能够为新闻带来许多有效的素材。数据是数据新闻的外在表现形式，可视化是数据新闻最主要的特征，同样也具有交互性特点。数据新闻早先被西方媒体发现并将这一新闻模式带进了学术界和新闻行业。数据新闻将电子设备辅助新闻报道和精确新闻相结合，让受众能够简洁明了地理解新闻事件，尤其是2020年全民抗疫期间，实时能够查询的数据让受众更加安心。

融媒体时代，传统媒体寻求转型离不开大数据的支撑，英国的《卫报》最早实践了数据新闻这一新闻业界的新型报道方式，随后各大传统媒体开始逐步实践，取得了一定的反响。目前，我国存在着相当数量的数据新闻栏目，如网易的“数读”、搜狐新闻的“数字之道”、新华网的“数据新闻”等等，这些媒体通过其自身的创新，也形成了属于自身的新闻栏目。

数据新闻的可视化特点是利用数据进行呈现的，这些数据通常用图形、表格、动画等形式来报道新闻事件，给受众一种清晰直观的感觉。例如每年春运期间，人口流动的幅度大小可以通过数据的支撑来进行相关新闻的报道。

数据新闻是一种新闻工作方式，基于数据信息的采集、分析和呈现。《纽约时报》的阿隆·菲尔霍夫认为，数据新闻的概念较为广泛，其包含了各种新闻叙事的工具与方法，并且将诸多新闻的叙事方式有机融合在一起。在融媒体时代中，大数据新闻事件的报道有着自身独特的价值，虽然无法反映出国内数据新闻报道的复杂现状，但澎湃“美数课”作为数据新闻报道中官方媒体的代表，有一定的特点和优势值得我们借鉴和参考。

二、澎湃“美数课”数据新闻的发展概况

（一）、起源

随着互联网信息技术的不断发展，“大数据”这一概念和应用为许多行业的变革都带来了新的契机。反映到新闻行业，大数据能够让从业者接触到更新的媒介技术和思维方式，有利于新闻数据的获取与分析。最早开始实践数据新闻的是X和英国，这也开启了新闻行业的新大门。尤其是《数据新闻手册》的发布和出版，标志着数据新闻行业从零散的媒体开始走向全球。

2013年开始，我国新闻行业逐渐与国际新闻界接轨，不断深入探索数据新闻和可视化领域的更多内容，使得数据新闻与我国社会风情相结合成为一种新的趋势。数据新闻这种新的新闻生产模式给传统的新闻行业带来了诸多变革，使得从业者的从业理念和从业模式都发生了翻天覆地的变化。

作为时政新闻官方媒体代表之一，澎湃新闻在数据新闻背景下，综合分析了当前行业变化与自身实际情况，与上海报业集团和《东方早报》团队共同策划打造了澎湃“美术课”。这门“课程”的诞生，意义重大，对以后的新闻业也产生了深远的影响。

（二）、发展

结合我国新闻行业的发展路径，我国媒体逐渐从传统的新闻模式向数据新闻模式转变，数据新闻也从当初的“星星之火”逐渐发展成燎原之势。数据新闻的前身是精确新闻，其为数据新闻的蓬勃发展奠定了坚实的基础。从2011年开始，以腾讯、新浪、网易、搜狐为代表的门户网站开始与国际数据新闻实践相接轨，推出了一些本土化的数据新闻栏目，如“新闻百科”、“图解天下”等等。这些数据新闻栏目的推出，标志着我国数据新闻行业的正式诞生。在数据新闻萌芽阶段，许多媒体与栏目呈现数据的形式大多为简单的图表，较为单一和直接。随后，新华网采用新技术对数据新闻的表达形式进行了改革，在这个过程中，数据新闻实践的可视化、人性化、交互性的特征得到了进一步的培养与提升，使得数据新闻能够满足越来越多不同需求用户的需要。

与其他媒体网站的数据新闻栏目相比，2014年7月正式上线的澎湃“美术课”起步较晚，发展较为缓慢。初始阶段，澎湃新闻网站共有“时事”、“经济”、“生活”和“思想”四个栏目的内容，每个栏目下属多个不同的小栏目。其中，“时事”板块的“花边数据”栏目就是数据新闻的外在形式。2015年3月，澎湃新闻调整了“美术课”的网站界面，将数据栏目总数调整为72个，丰富和细化了不同板块的职责与内容。在这个过程中，“花边数据”正式更名为澎湃“美术课”，其宗旨被阐述为“数字是骨骼，设计是灵魂。与新闻相关，又与新闻无关”。通过澎湃“美术课”的宗旨可以看出，澎湃数据新闻想要打造一个以大数据为依托，以数据为表现形式，讲好故事，带给观众情感共鸣的优秀作品。

第二章澎湃“美数课”数据新闻报道的分析

一、内容分析

（一）、内容选题

2015年3月改版以后，澎湃新闻“美术课”栏目更新频率被调整为每周三篇到四篇。笔者从2020年1月至2020年12月31日所发布的数据新闻共计173篇，选取了澎湃新闻“美术课”栏目中的全部173个数据新闻样品，以此来保障本研究的全面性、科学性与客观性。本节对澎湃新闻“美术课”栏目的研究方法为实证分析与内容分析，将该栏目的选题性质、选题地域分布和选题题材类型分析纳入到了研究范围之中，以研究澎湃新闻“美术课”的选题特色。

2.1.1 选题均衡

通过对澎湃新闻“美术课”的选题性质分析，发现该数据新闻选题依据主要分为以“事件”为主题和以“话题”为主题两个部分。以事件为选题依据的数据新闻更加关注新闻事件的本身，注重挖掘事件中有新闻价值的相关数据；而以话题为选题依据的数据新闻则更加关注某一话题的类型，围绕着这一话题选取相关的事件与数据。相比来说，以事件为选题依据的数据新闻具有特殊性的特点，其数据挖掘工作必须以事件的发生为载体，如果没有相应的事件发生，媒体便很难挖掘出相关的新闻与具有价值的数据，这就很难匹配数据新闻报道中的“时效性”原则，也给数据新闻团队中的相关工作人员带来了很大的工作挑战。基于此，国内许多媒体和新闻网站在进行数据新闻选题是大多是以话题性为依据，以此来保证数据新闻产出的高效性和连续性。然而，本文通过统计澎湃“美术课”中数据新闻作品得出以下结论：澎湃数据新闻173个样品中，有67篇报道是以事件性为选题依据的，大约占了总样品的38%，与以话题为选题依据的数据新闻量大致相当。

由此可以看出，澎湃新闻“美术课”这种均衡了实验性选题与话题性选题的报道原则，反映出了该数据新闻的较高质量。在进行新闻生产和报道中，澎湃“美术课”能够及时有效的将具有价值的新闻事件中有价值的信息进行挖掘，寻找到容易被人忽略的关键信息，并且及时将这些信息发布出来，以保障新闻的时效性与高效性。这其中，不论是常规新闻还是突发性新闻，澎湃新闻“美术课”栏目的报道都能够维持在一个较高水准上。例如，《数说｜“乘风破浪”一次，能让中年女明星们逆风翻盘吗？》当中，对中年女演员反复提及自身困境这一现象进行了分析，并且利用可视化的数据为观众呈现了中年女明星塑造同一种形象的频率，深入挖掘出了观众审美疲劳的原因。另外，文章还对豆瓣中一些国产剧进行了深入分析，发现女主戏的数据远远小于男主戏的数量，得出了影视行业性别结构失衡的结论，在常规新闻中成功开掘新鲜内容。又比如，《天问·探路火星｜3D动画模拟天问一号首次探路火星》《天问·探路火星｜火星上的人类痕迹》天问·探路火星｜火星探测60年，人类的好奇心走了多远？》等数据新闻中，也都是通过一些独特的视角和关键的数据，满足了不同类型观众的新闻需求。

2.1.2关注民生

评价一个新闻是否有价值的重要标准就是看其是否具有贴近性，如果该新闻离受众越近、越为受众所关心，那么该新闻的价值也就越大，数据新闻的评价标准同样如此。《数据新闻大趋势》的作者西蒙·罗杰斯在对数据新闻的要素进行总结之后，认为数据新闻的可视化报道能够让观众从中找到与之密切相关的信息，同时，随着数据新闻当中数据的精确性和精细程度的不断提升，“数据会由于贴近受众而变得更加精彩”。澎湃新闻的“美术课”栏目在进行选题时就遵循了这一原则，将与有关国计民生主题相关的新闻和数据放在首位，新闻样品中也综合融入了客观的数据分析和本土化的语言风格，使得观众能够在感性与理性之间寻找到最佳的平衡点。

对澎湃新闻“美术课”选题地域进行分析，发现其中国内新闻的占比达到了69%，为国际新闻的两倍。由此可见，澎湃新闻“美术课”的数据新闻在进行选题时，更加关注国内受众的需求，贴近国内受众的本土化新闻需要。比如，在一年一度的两会召开之际，澎湃新闻“美术课”会推出《数据说两会｜近五年xxxx记者会高频题一览：xxxx都怎样回答？》，从而让受众能够从直观的数据当中对我国国家发展的规划有一个清晰的认知。除此之外，澎湃新闻还积极在国际事业中寻找中国话题。如《数说｜TikTok多国遭打压，成功“出海App”近况如何》分析市场占比率，指出其发展的指向。

对澎湃新闻“美术课”选题题材进行分析，发现在数据样本中，与社会民生相关的数据新闻达到了43篇，为数据样本中占比最多的题材。这反映出了澎湃新闻“美术课”十分重视国计民生和社会公众的合法利益，这不仅体现出了澎湃新闻一贯的社会担当，同时还与受众的心理诉求一脉相承。澎湃数据新闻在社会民生专栏中推出的数据可视化内容，能够让群众从数据当中感受到时代的变迁，寻找到与自身利益密切相关的部分，从而将大数据与不同受众的需求融合在一起，为社会的发展做出贡献。

（二）、数据来源

“数据”位于数据新闻开展以及制作的中心。依据“数据博客”记者所积累的经验可知：数据新闻团队若想完成一篇报道，则需花费70%时间进行数据收集、筛选、整合。这也是为什么X研究者将数据新闻又称为资料新闻的理由。而澎湃新闻“美数课”栏目所秉持的首条、也是最重要的宗旨便是“数字是骨骼”，从这一点便知数据在该栏目中的地位。本研究将以澎湃新闻“美数课”栏目为研究主体，分析、归纳其新闻数据来源，继而得出其使用数据的特点。

2.2.1 数据来源丰富，视角多元

“美数课”栏目的新闻都会注明数据的来源之处，作者收集、归纳了其所出现的数据来源，最终得出该栏目主要数据来源有以下几部分，分别是：XX相关网站、媒体网站、非XX机构或公司网站、院校网站、出版书等。而这些数据中，最大的来源地是非XX机构或公司网站。而这些数据中，最大的来源地是非XX机构或公司网站，据统计，该栏目所发表的报道中总共有69篇的数据来源于该网站。而这些数据所涉及到的组织或团体范围较广，包括准官方性质团体如国贸促进委员会，非XX组织如世界自然基金会以及一些公司等。除此之外，共有104篇报道数据来源于XX及XX机构的网站，这些数据包括了XX网、统计局等官方数据以及各省或地方XX统计局等，不仅有国内数据，还有国外各国家的官方数据。而除了XX以及非XX机构或公司网站外，其他途径的数据来源也是该栏目开展报道的关键途径组成部分，比如光明网、新闻网等，都是该栏目常常使用的数据来源途径。

而以地理位置来划分“美数课”栏目获取数据来源，则可知道，该栏目约有34%的数据都采纳了国外的数据来源途径，是所有数据来源的三分之一份额，超过了大多数数据来源途径所获得的数据份额。而不同栏目其中国外数据来源的占比也不一样，比如国外来源较少的新华网数据新闻栏目。总的来看，“美数课”栏目涉及的国外数据来源包括：国外院校及科研机构，如布鲁金斯学会等；国外媒体，如英国卫报等；国外XX类网站，如X联邦调查局（FBI）等；非XX类网站及企业，如国际标准化组织（ISO）等。该栏目采用了较多的国外数据，表现了该栏目数据新闻报道中观众的全球化、国际化。

以“美数课”栏目所报道的内容入手，可以得知该栏目侧重于以下两方面来展现其国际化、全球化视野，分别是：第一方面，关注国外所发生的关键新闻。第二方面是以当前全球背景为基础，将国内所发生的新闻置于该基础上进行相应的思考以及报道，采取国内与国外数据比较的方式来探究、分析我国现况。

（三）、可视化

数据新闻的最重要展现方式便是可视化。数据新闻可借助可视化展示方式，将较复杂且难以具体化的数据转变为清晰、具体且易明白的新闻报道。邱南森出版了《数据之美》，在这本书中其定义了可视化“媒介说”，其认为人们应该把可视化当作一种每家，而不是一种简单的工具，可视化可以理解为将现实世界的抽象面展示给人们的媒介，可视化可以让我们尽可能的发现、分析数字所蕴含的意义，使得我们可以发掘数据背后的故事。本文收集、归纳、统计了在该栏目所收集到的所有报道的数据，继而归纳、总结出该栏目在可视化方面的特点。

3.1.1 可视化形态多样

作者分析、归纳了“美数课”栏目的所有报道以及其数据并分析了其可视化方面的特点，得出：其呈现可视化方式多样、形态多元，而本节将侧重于可视化的类型以及呈现方式进行探讨。以呈现方式角度入手，其可分为两类，分别是：动态可视化、静态可视化。作者归纳得出，该栏目主要采取静态可视化，所有报道中共有127篇采取了静态可视化，而只有37篇采取了动态可视乎，此外，两种都采取的共有4篇，H5的报道有5篇。相比于国内其他数据新闻报道，若所有报道中使用动态可视化方式进行呈现的有三分之一，那便算是较高的占比。而对该栏目中的动态可视化报道开展分析，可得，该栏目工作人员将静图动态化，以便展示数据的变化。

（四）、互动方式

在数据新闻报道是进行可视化则要注意到报道所发布的途径。因为手机与电脑端发布的尺寸要求不一，观看者观看方法也不一样，所有报道最后出现的效果也会不一样。而目前国内数据新闻栏目更侧重于在电脑端发布报道，比如财新网便更喜欢在电脑端发布报道，因此其更侧重于展示关于电脑端的视觉效果以及交互呈现，且至今为止，该网站推出了许多吸引观看者的可视化作品，比如《三公消费龙虎榜》等。而像现在发展较好、规模较大的搜狐、网易网站的数据新闻也是最先由电脑端发家，后才逐渐延伸到手机端。但该栏目却与众不同，其发家之时便是致力于手机端的可视化展示，出现这种情况的主要原因有：一、展示对手机端的关注及重视；二、手机的普及以及国内观众渐渐采取手机观看新闻的情况的考虑。

互联网的飞速发展使得手机普及，继而使得大多数新闻网站管理者瞄准了手机端报道市场，所以，越来越多数据新闻以移动端作为发表端。本栏目一直致力于将数据新闻报道发布于移动端，更贴近当前看众的口味以及特点。手机端屏幕较小，操作方便，且更适合随身携带。所以，该栏目针对手机端的空间小特点进行了相应的设计，其采取“瀑布流”形式，简洁大气，且重视“轻量化”原则，使得看众在浏览时更为直观、方便。

相比于传统新闻报道模式下的看众被动接受信息的摄入，当前阶段的媒介传播结构更符合当今看众的口味，看众可进行观看内容的自主选择，手握主动权。而按照“使用与满足”原则，人们采取媒介的最终目标是实现自身需求的满足。所以，富有个性化的数据新闻则显然更符合当前看众的内心，其将主动权交给看众，提供其感兴趣的报道以及所需报道，继而引导看众主动阅读新闻，达到交互效果。该栏目的H5数据新闻作品，多采取个性化的设计以捕获看众视野。采取多种展现形式如问答游戏、逻辑推理继而根据最终答题状况得出独属的个性答题报告。

二、报道特色

（一）、主题丰富，贴近社会热点

作者分析、研究了该栏目的173个样本，之后将这些数据与国内同行其他栏目进行对比，发现该栏目相较于其他栏目的最大特点为具备大量的专题报道。以下为作者所作出的“美数课”栏目数据新闻报道汇总表

根据上述表格的汇总，我们能够发现澎湃新闻旗下的“美数课”项目所报道的内容极为多样化，基本上包括了经济、政治、体育、民生、环境、文化等全部母题。比如关于政治的《用大数据看两会——盘点1978至2020年的XX工作报告关键词》、《一图看懂｜2020年最高人民法院工作报告》，经济类《猪肉降价了，跨界养猪的万科们还能赚到钱吗？》，民生类《何以安居？7478个关于烂尾楼的等待》，环境类《臭氧层保护35周年｜为何南极臭氧空洞在修复，北极却变差了》等。其中相关疫情主题的专题报道最多，《763例确诊患者的故事，还原新冠病毒向全国扩散的路径》、《数说｜全球确诊破千万死亡破50万，新冠持久战怎么打？》等等，这些关于疫情的专题报道，使澎湃“美数课”数据新闻项目变成了最受欢迎的节目。在“美数课”的报道中我们能够发现，其选择用来报道的题目基本上是当下社会中的热点事件。比如去年在疫情爆发初期就开始连续出品相关数据新闻报道。另外，若出现了比较重要的社会事件（如两会），则“美数课”也会出台对应的数据新闻报道。

（二）视角多元，传播范围广

在报道相关的数据新闻时，“美数课”通常是先确定一个母题，然后站在不同的立场上对母题所包含的新闻数据进行发掘，并且在每种角度都进行了讨论与分析，给予了受众更加丰富的角度以帮助其更好地理解新闻事件，并且还促进了传播矩阵的形成，提高了传播效力。总的来说，虽然澎湃新闻的“美数课”起步较晚，但是经过多年的发展，其已经在数据新闻的报道上渐渐找到了一条属于自己的路。在选择话题上，话题选题和事件选题“美数课”都进行了报道，不存在厚此薄彼的情况，而且主题大多数贴近实际，关注民生大计；在数据运用方面，“美数课”有着丰富的数据来源渠道，给予了受众丰富的观点，并且有着一定程度的国际化视野，采用了较多的国际数据；在专题报道上，“美数课”有着多元化的主题，贴近实际生活，视角多样，可以构成传播矩阵。

第三章澎湃“美数课”数据新闻报道中存在的问题及成因

笔者在对“美数课”数据新闻报道进行内容分析和实证分析后，发现该节目在形式与内容上存在很多特点。总而言之，“美数课”一直秉持着“设计是灵魂，数字是骨骼”的新闻宗旨，在此基础上也出品了很多制作精良的数据新闻报道，用自己的作品对国内数据新闻报道出现同质化的问题作出了回应。然而“美数课”的起步较晚，是一个仍然不太成熟的节目，还有一些问题亟待改善。

选题内容有待优化

澎湃美数课作为国内时政类数据新闻的代表，选题内容一般关注社会热点，标题多数运用反问的方式结束，虽能够引起受众的关注，但相关内容的选题较多，用同样的方式去吸引受众，受众的好奇心会下降。人是社会人，新闻从诞生之初起就是为了人类的社会性活动而运作的，某个正在发生或者实际存在的客观事实，经过新闻从业人员的加工后，便成为“新闻”，并广而传之，最重要的就是满足了人类的客观社会需要，使人民的感官利益、社会利益、价值利益、经济利益等都得到了满足，以及人们对未知事物的了解欲望，同时也承担着社会瞭望哨的作用。

结合上文所做统计分析，也能在一定程度上反应了现代社会中公众对自身需求的放大，对“与己相关”的着重强调，崇尚受众自己的个性化新闻需要；同时媒体机构的“把关人”作用依然于某些角度上起作用，在一定范围内根据自身的角色定位和媒体机构的规划进行着相应的新闻事实范围、地域、侧重点等的“把关”。

二、数据信息不够全面

数据新闻的关键就在于数据信息。数据新闻报道的质量直接受到数据使用能力的影响。当下，“美数课”已经拥有了较强的数据运用能力。比如，它有着国际化的数据选择视角和丰富的数据来源渠道，然而，在数据的官方性和权威性方面还有进步的空间。

在数据来源方面，“美数课”较少地使用XX发布的数据。但是最具权威性的数据来源之一就是XX数据，其可以大大加强数据新闻报道的真实性和可靠性。以英国的《卫报》为例，其在报道中使用的数据大部分都来自于XX机构。

除了XX公布的数据信息，专业数据机构与商务企业也是权威的数据来源之一。现在“美数课”栏目中也有一些数据新闻采取商业公司等提供的数据来源，但是获得这些数据需要比较高的成本，仅能借助爬虫技术的手段获取，或者是直接对数据进行购买，然而这种类型的数据会存在不完备、有误或反复出现等问题，这对保障数据来源的品质是不利的，会对该栏目数据新闻及对应数据的作品造成不良的后果。

数据新闻得以生存和进步的关键就在于数据的开放，在其他国家，许多XX都主动促进数据开放的发展，以此作为新闻媒体创造数据新闻的基础。现如今，中国XX也在不断推进数据开放方面的进展，但在整体上可以发现政务信息公开仍处于较低的水平。中国的数据开放系统仍在开端时期，只有少部分的XX进行了数据开放工作，而在已开放的XX数据中，大部分的数据都不符合相关标准，即不合乎完整和用接口方式进行提供的准则，这些数据开放只停留于表面，不能彻底发挥出其功能。

受到我国环境影响以外，在澎湃新闻中的“美数课”栏目也存在着引用和注释数据来源不够严肃谨慎的问题。根据数据新闻中的数据来源的类型可以发现，其主要分成两种类型，即数据再利用型和自主采集数据型。通常而言，自主采集数据型的新闻指的是新闻制造者首先通过使用社会科学等分析手段直接取得最初的资料，第二步由制造者对资料处理加工后形成数据新闻，该类型的新闻数据是最符合理论的原始数据，通常对处理部分实际中的详细问题有所帮助，有利于保障数据新闻的独立原创性。但此类新闻需要新闻制造者具有较高的专业水平，并且投入大量的时间和经费，和数据再利用型相比，此类型新闻无法再运用已有的数据，因此具有很大难度。

尽管在“美数课”栏目的每一篇数据新闻中都会对引用的数据进行标注，但绝大多数仅指出来源的名称，笔者通过对该栏目新闻的标注情况进行了统计，以该栏目全部的数据新闻为统计对象，发现对数据来源标示链接的仅占到2%。大部分的新闻报道只是在说明有关数据之后，在能够说明该数据的图片或表格等后面标示数据的来源，有一些新闻甚至只是模糊地标示，这些数据来自于公开资料或是新闻报道，导致新闻读者不能获得或查证新闻中出现的原始数据。在西方的媒体行业，在数据新闻的报道中提供数据来源的链接已经形成了一致的认同，展现了媒介主动接受监督的准则，积极保障公众知情的权力。与西方相比较，在数据开放方面，“美数课”栏目仍有提升的空间。

（三）部分可视化运用不够成熟

可视化是一种有效的传播媒介，主要是通过借助视觉来进行，依靠高智联的数据可视化，一方面可以使新闻具有新颖的观察角度和独到的审美趣味，另一方面可以高效率和充分地传递信息。基于以上对“美数课”栏目数据新闻模式的研究，可以发现此栏目数据新闻在可视化的运用方面，表现出的形态多样，使用方法比较灵活，从总体出发可以看出该栏目的可视化应用是比较良好的，但依旧存在不足之处，笔者通过分析发现该栏目的一些数据新闻报道在可视化应用方面还不够严肃谨慎。

运用简洁的图表或是进行创造性的设计，都是为了达到发挥新闻价值的目标，和读者建立有效的交流。简洁能够起到积极的作用，可视化方式应当符合需要展示的数据，坚持贯彻“美数课”栏目的原则，将数字看作是骨骼，使设计成为其灵魂。

第四章对澎湃“美数课”数据新闻报道的建议及对策

新闻行业在未来时期一大发展趋势即为数据新闻，“美数课”这一澎湃新闻的数据新闻专栏即为适应数据新闻发展趋势的一种积极探索，具有重要意义。然而与国外同行相比，澎湃新闻还略显青涩，相关实践开展还需进一步升级。

（一）拓宽选题深度，凸显新闻价值

在当今大数据时代，互联网用户获取信息看似方便，但获取有价值信息，尤其是获取知识性信息反而更加困难。新闻媒体的一大职责是搜集信息、传播信息以及解释信息，通过对信息的整理加工帮助受众了解外部世界正在发生的变化。为此，新闻媒体应当改变传统信息传播者角色，使自身成为知识的传播者。通过加深新闻主题选择深度，彰显自身价值。在行业发展领域，澎湃新闻无疑是具有代表性的后起之秀，其通过摸索专业化发展模式，精心制作数据新闻作品，吸引大量用户关注，迅速发展成为热门新兴传媒平台，但是澎湃新闻也存在新闻内容相对浅显，作品无法展示事物深层次内涵，数据规模不足等缺点。

（二）提高数据信息

顾名思义，所谓数据新闻应当以“数据”为中心，从大数据中提炼有价值新闻主题。数据新闻媒体要依托优秀数据来源，进一步挖掘要点，加工数据，形成一种独特价值。澎湃新闻旗下数据新闻“美数课”标榜“数字是骨骼”理念，却在数据采集过程中缺乏自采数据，在数据选择过程中权威性不足等一系列问题。本文建议，澎湃新闻应当在发展思路上重视提升数据质量，这样才能进一步扩大自身影响力。具体方法有：一要增强社会责任意识，尽到新闻媒体应有的社会义务，提升自身专业素养，在搜集数据环节确保数据来源可靠性，尽可能不使用有争议性数据；在数据发布环节公开透明，在新闻稿件后附带公开原始数据来源，利用公众监督提升自身信用，保障新闻纯洁性。二要强化自身数据采集能力，在大量采集互联网上公开数据基础上，充分使用大数据技术进行数据处理，深度挖掘数据背后隐藏信息，运用科学视角解读数据，尤其是新闻选题要以优化受众体验为目标，加强对热门事件、热门人物相关数据采集能力，进一步扩大自身影响力。

（三）增强交互式体验，提升用户参与感

用户在信息传播过程中不仅仅是被动接受信息一方，新闻媒体要正确认识到这一点，以优化用户体验为发展目标，加强沟通用户能力，改变传统媒体单向传播信息模式，建设交互性体验新模式，只有这样才能在信息化时代赢得生存发展空间。数据新闻是信息技术发展的产物，其发展理念一定要主动适应技术进步，适应用户使用体验需求，进而促进优质新闻报道创作生产，彰显媒体社会责任。如信息传播方面，要充分利用信息技术，将视频、音频、图片与传统文字稿件相结合，加强对用户多感官冲击力；用户沟通方式方面，要创新沟通交互方式，不拘泥于常见问答式交互设计，优化用户使用体验，激发用户主动转发分享欲望。

“美数课”栏目是澎湃新闻创办的新兴数据新闻栏目，在短时间内在国内数据新闻领域获得立足之地，其发展道路具有重要借鉴意义。本文通过分析“美数课”栏目运营情况，分析其优势与缺陷。本文认为“美数课”栏目主要缺陷有：数据来源缺乏可靠性、权威性；数据采集过度依赖互联网公开数据；页面设计不够重视与用户交互沟通。为此，本文建议：澎湃新闻应抓住国内数据新闻市场蓬勃发展大环境，将“美数课”栏目进一步优化打造，不断创新，提高产品素质，把握时机不断提升自身竞争力。

浅析数据新闻的报道策略以澎湃美数课为例

价格 ¥5.50 发布时间 2022年11月8日

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