浅析大数据下企业财务风险预警——以福田汽车为例

摘要

当前我国已经全面进入了知识经济时代，大数据、云计算等各类技术与理念也充分应用到了我国各行各业中。对于社会企业来说，如果能够合理使用大数据技术，那么就可以显著提高企业的财务处理效率，同时也能够充分发挥企业各类财务信息的价值，直观展示企业的财务现状，发现那些潜在的财务风险。这对于企业取得行业核心竞争力来说是非常重要与关键的。特别是大数据技术的应用，能够面向企业繁琐复杂的财务信息进行综合全面的分析与处理，最终能够找出企业的关键财务信息，有利于构建财务风险的预警体系。本文以福田汽车为例，从多个角度展示了大数据时代背景下福田企业财务风险预警体系存在的问题与不足，接着在立足于多元化视角下，分析了福田汽车与其他上市公司财务风险，最后从完善企业财务风险预警的管理机制、增强对大数据的管理与利用程度、促进财务风险数据化发展、转变财务风险预警思维来分析财务风险点、培养财务风险预警管控专业团队五个方面，探讨了大数据下优化企业财务风险预警的改善策略。

关键词：大数据时代；财务风险；风险预警；财务信息

一、绪论

（一）研究目的与意义

1.研究目的

对于当前我国的社会企业来说，要想快速精准的确认企业所面临的各类财务风险，就需要构建一套相对完善的财务风险预警体系。而当前我国已经全面进入了大数据时代，因此企业也应该针对财务风险预警体系进行相应的调整。而本文的研究目的也正在于此，即通过分析福田汽车在大数据时代背景下企业财务风险预警体系存在的各类不足，并通过各企业对比结果来提出企业风险预警的改善对策，在解决福田汽车在这方面不足的同时，也能够较好的处理其他企业的问题。

2.研究意义

在大数据时代全面到来以后，我国关于大数据的理论研究也比较多。但如果结合不同行业特点来将大数据技术广泛应用到行业体系中，也成为了当前的研究重点。而本文的研究在一定程度上能够丰富风险预警理论、风险管理理论等各个方面的理论内容，同时也给大数据技术跟汽车行业财务风险预警的融合提供了一定的理论助力，具有较为丰富的学术价值和理论意义。

当前我国很多社会企业在市场环境发展过程中，都存在显著的财务风险。而如果能够将大数据技术应用到财务风险体系防范过程中，就能够较好的提高企业风险识别与防范的水平，避免各类财务风险的爆发。但就我国多数企业的实际情况来看，大数据在财务风险预警与防范中的应用还有所不足。而本文结合福田汽车公司的分析，立足于大数据背景来得出了福田汽车财务风险预警体系优化与改进的策略，具有鲜明的实践价值和现实意义。

（二）研究思路与内容

1. 研究思路

本文在具体研究中主要秉承“提出问题-分析问题-解决问题”的总思路来开展各项研究。而在分析问题的过程中，还将福田汽车跟同行业中的其他企业进行了全面深入的对比，能够通过数据分析来获得更为精准的研究结果，同时也能够给后续研究策略与成果提供一定的数据支撑。

2. 研究内容

本次关于大数据下企业财务风险预警的相关研究主要分为了四个方面，这里也进行相应的阐述。

第一部分，绪论。这部分主要分析了当前课题的研究意义，同时还通过各个互联网平台和学校图书馆来搜集了课题相关的文献，对于课题当前研究现状与成果进行了集中的阐述，给论文的后续分析提供了一定的资料支持。

第二部分，分析了大数据下福田汽车财务风险预警的相关定义，主要针对大数据时代和财务风险预警体系两个方面来进行了阐述，明确了具体的理论名词与定义的内容。

第三部分，立足于福田汽车的实际情况，从多个角度与层面集中展示了当前福田汽车在大数据背景下，财务风险预警体系所存在的诸多问题。

第四部分，透过财务数据信息来分析了福田汽车以及其他同类汽车公司的基本情况，并立足于整个方面来进行了财务风险的评价。

第五部分，结合自身所学知识和福田汽车在财务风险预警方面的实际情况，提出了针对性的解决对策，能够较好的强化福田汽车财务风险预警体系。

（三）文献综述

1.财务风险识别的研究

程平（2016）指出在大数据时代背景下，我国各个小微企业的财务管理活动也应该充分各类大数据技术，对企业的财务信息进行综合全面的分解与分析，最终能够形成相对全面的财务风险识别体系，及时识别企业潜在的各类风险。

林宦卿（2016）分析了大数据背景下医院财务管理的具体现状，认为医院应该充分重视大数据背景下企业财务环境的变化，并能够在后续经营发展过程中做好财务风险的识别。这样以后，医院对于各类财务风险就会变得更加敏感，最终也就可以避免财务风险的爆发。

2.财务风险预警的研究

宋彪（2015）认为目前我国各个企业都已经全面进入了大数据时代，同时企业的财务风险预警体系也应该进行相应的转变。具体来讲，就是要将大数据相关技术融入到财务风险预警体系中去，使得财务风险预警能够得到更为精准明确的指标，提高最终的风险预警成效。

蔡立新（2018）立足于当前大数据时代背景，分析了我国企业财务风险预警机制的构建。他认为企业应该将数据挖掘等技术深入应用到财务风险预警体系中，能够提取企业财务体系中的关键信息，并基于此来形成财务风险指标体系，更好的预测企业可能发生的各类财务风险。

唐丽红（2018）认为当前我国各个企业已经全面进入了大数据时代，各个企业所面临的市场环境也变得非常复杂。而企业要想提高自身的竞争力，就必须要使用大数据技术来武装自己，并基于此改善企业财务风险预警体系，保证企业财务活动的稳定进行。

3. 财务风险防范的研究

邹小磊（2017）通过对当前我国企业财务管理现状进行分析以后发现，大数据时代背景给我国企业财务管理带来了较多的挑战。而对于各个企业来说，要想在这种行业背景下得到较好的发展，也需要加强自身财务风险的防范，避免爆发各类财务危机事件。

吴健鹏（2017）指出我国企业在大数据时代背景下会面临较多的财务风险，但如果企业能够充分利用大数据技术，那么这些风险也能够得到较好的防范。他认为我国各个企业可以考虑使用大数据领域的金融衍生工具，较好的抵抗各类可能发生的财务风险。

赵蓉（2018）立足于大数据环境来分析了商业银行的财务情况，并基于银行实际现状来构建了财务预警评估方案，横向展示了商业银行在大数据环境中可能面对的诸多风险，同时也针对各类风险提出了对应的改善对策。

4. 文献综述

通过对当前研究文献进行分析与总结可以知道，当前我国关于大数据下企业财务风险预警的相关研究并不算少，但大部分研究都比较浅显，并没有针对实际企业进行数据分析，使得文献的研究内容基本上停留在定性分析方面，具体应用成效并不算太高。而本文结合福田汽车的相关分析与研究，则引入了福田汽车的财务信息与数据，并通过数据信息分析来得出最终的分析结果，对于福田汽车财务风险预警体系的不足，也提出了相应的改进对策，在当前文献中是不常见的。而关于当前已经存在的各类文献，则能够给论文后续的分析与研究，提供一定的参考与借鉴。

二、相关理论概述

（一）大数据概述

1. 大数据概念

大数据主要是指无法使用传统软件和工具进行分析与处理的数据集合，是一种庞大的数据流。这类海量数据的处理需要使用新型的处理模式，才能够取得较好的效果。而大数据时代则主要是指信息化时代。在这种时代背景下，数据信息已经渗透到了各行各业中，而人们对于海量数据的挖掘与使用，也标志着大数据时代的到来。综合来看，在2012年以后，大数据在社会环境中的热度不断提高，同时也开始出现在各类理论学术报告中。而对于企业来说，大数据时代的到来也使得企业各类信息呈现爆炸式增长。在这种情况下，企业必须使用各类新型数据处理技术，才能够保证企业各项业务能够较好的适应这种时代变化。

2. 大数据的特征

大数据具有价值化、快速化、多样化、海量化等多重特征，是互联网技术背景下的社会产物，对企业的财务管理有着极为深刻的影响，不仅改变了企业传统的财务管理理念和思维模式，同时也为企业管理者的决策行为提供了更为可靠的依据，成为企业实施财务管理变革必不可少的战略资源之一。

大数据的优势：根据 ACCA 最近的一次调查显示，有62%的全球范围内受访者和76%的亚太地区受访者认为大数据对企业未来极其重要大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。我国很多监管部门已经开始在其调查中使用大数据技术进行监管。

大数据的劣势：处理大数据的首要缺点是需要解决数据质量问题。在他们将大数据用于分析工作之前，数据科学家和分析师需要确保他们使用的信息准确和相关，并且采用适当的格式进行分析。这大大减缓了报告流程，但如果企业不解决数据质量问题，他们可能会发现他们的分析所产生的洞察力毫无价值，甚至在采取行动时是有害的。

大数据的要求：大数据的使用要求我们放弃孤立的工作理念和更多的跨部门合作。数据和更重要的数据分析结果必须共享，以便公司可以做出知情和知情的决定和控制未来的风险。

（二）财务风险预警概述

1. 财务风险概念

企业财务风险是指在各项财务活动过程中，由于各种难以预料或控制的因素影响，财务状况具有不确定性，从而使企业有蒙受损失的可能性。按财务活动的主要环节，可以分为流动性风险、信用风险、筹资风险、投资风险。按可控程度分类，可分为可控风险和不可控风险。

企业财务风险存在原因主要有：

1.资本结构不合理。当企业资金中的自有资金和借入资金比例不恰当，就会造成企业资本结构不合理，从而引发财务风险。如果举债规模过大，会加重企业支付利息的负担，企业的偿债能力会受到影响，容易产生财务风险。如果企业不举债，或者举债比例很小，导致企业运营资金不足，则会影响企业的盈利能力。

2.投资决策不合理。投资决策对企业未来的发展起至关重要的作用，正确的投资决策可以降低企业风险，增加企业盈利；错误的投资决策可能会给企业带来灾难性的损失。错误的投资决策往往没有充分认识到投资的风险，同时对企业自身承受风险的能力预估有误。

3.收益分配政策不科学。股利分配政策对企业未来的发展有重大影响，分配方法的选择会影响企业的声誉，影响投资者对企业未来发展的判断，进而影响投资者的投资决策。如果对企业利润的分配脱离企业实际情况，缺乏合理的控制制度，必将影响企业的财务结构，从而可能形成财务风险。

2. 财务风险预警概念与作用

财务预警系统是以企业信息化为基础，对企业在经营管理活动中的潜在风险进行实时监控的系统。它贯穿于企业经营活动的全过程，以企业的财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据，利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论，采用比例分析，数学模型等方法，发现企业存在的风险，并向经营者示警。它与财务评价系统相互依赖，互为补充。

财务风险预警系统有如下三个作用：

1. 信息收集。它通过收集与企业经营相关的产业政策、市场竞争状况、企业本身的各类财务和生产经营状况信息，进行分析比较，判断是否预警。

2. 预知危机。经过对大量信息的分析，当出现可能危害企业财务状况的关键因素时，财务预警系统能预先发出警告，提醒经营者早作准备或采取对策，避免潜在的风险演变成现实的损失，起到未雨绸缪、防患于未然的作用。

3. 控制危机。当财务发生潜在的危机时，财务预警系统还能及时寻找导致财务状况恶化的根源，使经营者有的放矢，对症下药，制定有效的措施，阻止财务状况的进一步恶化。

（三）大数据与财务风险预警的关系

大数据应用于企业财务风险预警，可以弥补后者在方法上的一些不足与缺陷。当前我国企业广泛采用的财务风险预警方法，主要依靠专业的企业财务人员进行管理，但是由于财务管理人员的人数较少，对于一下系统性的复杂风险，他们的防范能力和经历较为有限，但是大数据对数据收集和运算能力人力是远远所不能比拟的。而且部分管理者出于个人利益会存在舞弊行为，大数据对财务风险预警能够有效克服此类行为。

大数据在财务风险预警中的优势是很明显的，特别是对于一些大型企业或上市公司，其业务的负责性决定了其所面对风险的复杂性，对信息的需求标指更高，大数据对企业内外部信息的收集、整合和处理是它的核心优势，因此大数据在财务风险预警中的应用主要体现在数据上。

三、福田汽车财务风险预警现状

（一）福田汽车财务现状

1. 福田汽车简介

北汽福田汽车股份有限公司（简称福田汽车），是一家跨地区、跨行业、跨所有制的国有控股上市公司。总部位于北京市昌平区，现有资产近861多亿元。目前公司一共拥有将近四万名员工，已经形成了以北京为发展中心，其他多个省份成立整车事业部的整体发展格局。福田汽车是中国汽车行业自主品牌和自主创新的中坚力量。现已经形成了集整车制造、核心零部件、汽车金融、车联网、福田电商为一体的汽车生态体系。但需要注意的是，当前福田汽车公司的财务情况不容乐观，相较于其他大型汽车公司来说还有着多个方面的不足。在这种情况下，也有必要立足于多元化视角，来分析福田汽车公司跟其他上市公司相比较来说所存在的财务风险。

2. 福田汽车财务基本情况

从表4-1中的相关数据可以知道，当前福田汽车在整个行业环境中，获取利润的能力非常有限。目前上汽集团在整个行业中具有较强的竞争力，同时也占据了很大的市场利润空间。而广汽集团在近几年的发展中则逐步跟上时代潮流，从2012年的10.65亿元发展到2017年的108.22亿元。而福田公司在2012年的时候，企业利润为14.02亿元，要比广汽集团高。但在2017年，福田公司利润值仅有0.29亿元，远远不如广汽集团的108.22亿元。从整个行业内部各个企业的实际分布情况来看（表中搜集的各个企业），福田汽车基本上处于最低程度，在市场竞争过程中也很难取得优势地位。而对于福田汽车近几年的发展来看，其利润空间也在不断下降。据了解，福田汽车在2010年和2011年的利润值分别为16.46亿元和11.52亿元。而从逐年利润变化曲线也可以知道，福田汽车的利润值已经出现了显著的下滑，企业已经很难取得较好的盈利。而出现这种情况，也说明了当前福田汽车已经存在较为显著的财务风险。特别是企业利润较低的情况下，更难提供较为丰富的现金流量，不利于企业的长远发展。如果企业在后续一段时间发展中，依然维持这种发展势头，那就会使得企业利润空间不断下滑，甚至出现负利润的情况。而在这种环境下，企业在后续发展过程中就容易出现各类财务风险。

表3-1 2012-2017年福田企业与其他汽车公司的利润对比展示表（单位：亿元）

数据来源：2012-2017年各公司财务报表

福田汽车在当前市场环境中已经很难取得较高的竞争力，同时企业的利润空间被不断压缩，被比亚迪、广汽集团等各个汽车公司拉开了差距。在利润持续走低的情况下，企业就很难在市场环境中得到较好的发展。之所以出现这种情况也主要是因为福田汽车在市场环境发生变化以后，并没有积极调整自身的经营模式。特别是在大数据时代背景下，福田汽车对于各类新技术的具体应用非常有限，最终也就会逐步被市场所淘汰。

（二）福田汽车财务风险现状

1. 经营风险分析

为了更好分析福田汽车所存在的财务风险，在后续研究主要选择了上汽集团作为对比，来对福田汽车的财务情况进行多方面分析，具体如表4-2所示。通过表4-2中的相关数据可以看出，当前福田企业在存货周转率方面跟上汽集团还有较大的差距，这也是由两个企业的经营规模以及利润空间等各方面内容所决定的。而通过观察企业的应收账款周转率可以发现，上汽集团在应收账款回收方面做得比较好，基本上每年应收账款周转率都已经达到了百分之五十以上。而福田汽车的应收账款周转率表现并不算太好，基本上维持在百分之二十左右。这也说明了福田企业在经营过程中很难回收各类应收账款。而福田企业在当前运作过程中取得的利润本身就比较有限，再加上应收账款周转率不高，会加重企业的经营负担。

表3-2 2012-2017年福田企业与上汽集团的经营指标展示表

数据来源：2012-2017年各公司财务报表

福田汽车在发展过程中对于自身财务数据和信息的统计与收集比较有限，在多年发展中企业的应收账款周转率都不理想。但是企业在近多年的发展中并没有进行针对性的改善。这也说明了企业并没有构建一套相对完善的财务风险预警体系，同时对于财务关键信息的提取能力和分析能力也比较低，最终导致福田汽车在运营过程中存在较多的财务风险。

2. 筹资风险分析

从表4-3中的相关数据也可以看出，当前福田汽车的资产负债率已经逐步迈过了百分之七十的危险警戒线，当前企业已经具有较为显著的负债资产。而通过观察企业额流动比率也可以知道，企业当前的筹资形势不容乐观，当前的流动资金已经很难偿还债务。虽然上汽集团的资产负债率也比较高，维持在百分之六十左右。但是上汽集团在资金情况方面相对来说比较良好，债务偿还并不会给上汽集团带来过多的压力。而对于福田汽车来说，则应该明确自身运营发展过程中的负债压力，避免对企业产生较多的融资压力。

表3-32012-2017年福田企业与上汽集团的财务比率展示表

数据来源：2012-2017年各公司财务报表

福田汽车当前也采用了负债经营的模式来缓解企业对于资金的需求，但是企业的负债比例比较高，已经对企业带来了较大的压力。从企业长远发展来看，福田汽车目前的负债率已经成为了一种显著财务风险要素，必须要在下一步的发展中进行针对性的调整。

（三）福田汽车财务风险预警现状

福田汽车财务风险预警体系跟其他企业基本一样，都是在企业财务信息化体系中，针对企业各类财务信息和财务业务进行全方位的监督，并结合企业的关键财务信息形成财务风险评价指标体系。

集团财务部门是福田汽车风险预警体系的管理部门，各子公司的财务被设定为母公司的二级分支，母公司依赖于董事会来掌控下属公司的财务权限，如子公司的重大财务决策、子公司的对外投资决策、子公司的资本增减变动、子公司的财务机构设置、财务经理任免及重大资产变动等。集团董事会常态下，并不会直接参与到风险管理决策中，其下属部门投资财务管理部门和经营部门往往负责整个集团的财务管理。但是在特定情况下，集团的董事会可以直接参与下属公司的决策，在日常的财务活动中，对下属公司起到监督和协调的作用。此种集权式的设定，有利于保障集团战略目标和财务管理目标的同步，有利于集团公司把控资金去向，达成利益最大化的目标。但是从上图来看，管理层次的过多会导致一旦发生问题时会出现扯皮，相互推诿，故意掩盖或修饰等不良行为。一旦影响扩大，会无法真正控制和监管。

福田汽车公司的当前财务风险管理制度是该公司日常财务管理活动的行为准则，是企业所制定财务管理操作细则、条例、规定、制度的指导依据和行为准则。在该集团的日常财务管理过程中，需要充分反映出公司真实的经营状况。为进一步规范财务部门日常工作，福田汽车公司使用了严格的财务风险管理体制。诸如集团固定资产监管决策、货币资金监管决策、开支报销监管决策、物资批发管理决策、资金规划管理决策、财会人员监管决策、备用金监管决策、应收款项管理决策、低耗品监管决策、发票监管决策、银行票据监管决策、预算监管体制、财会档案监管决策、财务内审制度等。

图3-1 福田汽车财务风险预警体系构架图

四、大数据下福田汽车财务风险预警体系存在的问题

（一）缺乏健全的财务风险预警管理机制

福田企业当前虽然建立了财务风险预警管理机制体系，但是管理机制还存在较多的不足，很难在企业内部贯彻实施下去。这主要是因为福田企业在建设预警管理机制方面本身就比较粗糙，只是借用了当前汽车行业主流体系，并没有根据自身企业情况来进行专项设计。特别是福田企业本身就是一家国有汽车公司，在运营发展过程中相较于民营企业来说更加僵硬，各项内部机制的制定也比较被动。这种现状也使得当前已经制定的各类财务风险预警管理机制也处于被动运作状态中，很难发挥相应的作用。从这些情况就可以看出，当前福田汽车公司的财务风险预警管理机制体系流于形式，必须要在后续发展中进行相应的改善与调整。

（二）大数据的管理与利用程度不足

当前我国汽车行业已经全面进入了大数据时代，各类大数据技术在汽车公司的财务体系中也有了较好的应用。但就当前福田汽车公司在这方面的实际情况来看，公司对于大数据技术的应用程度还非常有限。目前福田公司的财务体系已经实现了较好的信息化，同时也能够使用在线会计等方式来开展各类财务会计活动。但是在财务风险预警体系建设方面，只使用了当前已经建成的财务信息化系统，并没有融入各类大数据技术。这也使得福田汽车公司的财务风险预警体系很难提炼出有价值的财务信息，也就很难支持后续风险度量、计算、分析等各项活动的展开。

（三）财务风险判别与排查能力不足

目前福田汽车公司在财务风险识别过程中，基本上侧重于分析公司的定性财务指标，最终只能评价出公司当前的财务风险现状，但很难明确公司财务风险的具体成因。之所以出现这种情况，还是因为公司在财务风险指标选取方面存在较多的问题，没有立足于大数据时代背景来设计较多的定量指标，最终的风险评价也很难落脚到一个财务信息点上，无法提供有价值的评价信息。不仅如此，福田汽车公司在明确自身财务风险较大的时候，对于风险的排查能力表现也不高。事实上，在2014年的时候，福田汽车企业就已经明确自身财务体系存在一定的风险。但是经过排查以后，并没有真正确认风险成因，使得自身企业在2015年以后的发展中一直都很难在市场环境中取得核心竞争力，最终企业的利润空间也不断下滑。这也说明了当前福田汽车公司对于风险的排查能力还非常有限，很难明确企业财务风险的具体成因，也就无法进行针对性的控制与管理。

（四）未有效确定风险点，财务风险分析工作不足

福田汽车公司在运营发展的过程中，财务系统涉及的内容非常多，同时引发财务风险的因素也呈现出一种多元化的态势。而想要明确福田汽车公司存在的财务风险，就必须要对公司财务系统涉及的各类因素进行全方位的分析与探讨，并能够对财务风险点进行概括，合理有效的进行财务风险的分析。但是就当前福田汽车公司的实际情况来看，公司自身的财务风险分析能力非常有限，面对大量的财务信息数据流，风险管控人员很难准确定位公司的财务风险点，也就无法采取针对性的风险防控体系。

（五）财务管理人员管控能力不足

虽然福田汽车公司是一家上市国有汽车公司，在行业市场中也形成了一定的品牌效益，但是企业依然很难吸引高素质的财务管理人员。当前福田汽车公司的财务人员基本上都为本科学历，但是多数财务人员仅仅具有操作财务软件的能力，对于财务风险预警体系的认识非常有限。就当前所有财务人员的知识储备情况来看，了解并能够熟练使用各类财务风险预警模型、财务风险计算工具的人员非常少。而在大数据时代背景下，福田汽车公司需要一批对于财务风险预警有着足够了解，并且也具有较好实践技能的专项人才，才能够真正融入大数据技术来构建新型的财务风险预警模型。而福田汽车公司在这方面的不足，也使得公司当前的人力资源构架很难满足财务风险预警模型的建立与应用。

五、大数据下福田汽车财务风险预警体系优化建议

在大数据时代背景下，福田汽车企业应该能够结合自身当前财务风险预警体系中存在的突出问题，并分析企业近几年来的财务情况，在后续发展中不断优化企业的财务风险预警体系，使得风险预警系统能够准确识别各类财务风险，并在风险爆发之前发出预警信息。

（一）完善企业财务风险预警的管理机制

福田汽车企业在大数据时代背景下也应该逐步完善财务风险预警管理机制体系，使得整个体系能够较好的发挥作用。

一方面，福田汽车企业虽然身为国有企业，但内部领导者与管理者应该明确自身肩负的责任，加强对于现代企业财务风险预警管理体系的认识。在平时的时候，企业的领导者与高层管理者也应该积极前往其他企业进行调研分析，明确其他汽车公司在财务风险预警体系方面的具体情况。公司在平时的时候，也可以考虑组织这些领导者与管理者积极进行财务风险的专题学习，并引入一些知名汽车公司在这方面的案例，让领导者与管理者直观认识到财务风险管理预警体系的重要性。而当企业领导者与管理对这方面内容充分重视以后，其他内部员工的重视程度就会不断提高，最终在企业内部形成财务风险预警的良好氛围。

另一方面，在大数据时代背景下，福田汽车公司还应该明确自身财务体系的变化，不要一味套用其他公司的财务风险预警管理机制内容，而应该结合自身企业的具体财务活动业务变化，来针对现有的预警管理机制进行调整。这里想要一蹴而就建成一个完善的财务风险预警体系是不现实的，需要企业能够在预警管理机制全面实施以后，结合机制内容的具体贯彻情况来进行针对性的调整与改善，最终也就能够促进财务风险预警管理机制会随着企业的发展而进行改进，契合企业在市场环境中的发展。

　　图5-1 完善后福田汽车财务风险预警体系构架图

（二）增强对大数据的管理与利用程度

就当前福田汽车企业的财务风险预警管理体系来看，企业对于大数据相关技术的应用非常有限。因此在后续的发展中，公司应该结合当前市场情况，积极使用各类大数据相关技术，这里也以数据挖掘技术为例来进行阐述。

对于福田汽车企业来说，数据挖掘技术可以应用在企业竞争环境分析方面，通过各类途径来搜集行业市场中的各类信息，并使用分类聚类、模糊数据等各类方法来对搜集的信息进行处理，将对企业竞争环境有关的信息展示出来，给企业的财务决策提供支持。

而在企业财务风险预警管理体系中，数据挖掘技术则主要用于各项风险预警指标的相关数据挖掘方面，以各个风险预警指标为维度，分析跟指标相关的各类财务信息，具体使用的方法有文本内容分类、词频分析等。但在使用这类技术以后，还应该跟财务风险管控人员的经验判断结合在一起，保证最终风险预测的准确度。

（三）促进财务风险数据化发展

在大数据时代背景下，福田汽车企业在自身经营发展过程中产生的财务信息已经显著变多，同时对于财务风险的定性指标分析也很难取得较好成效。在这种情况下，公司也应该能够明确逐步降低财务定性指标的数量与比例，并构建一些定量指标，促进财务指标的数据化。在构建指标体系的时候，福田汽车公司应该结合自身的财务业务情况，并充分利用财务报表等数据文件来提取关键性的财务信息内容，并将其作为财务风险评价的指标。这样以后，福田汽车企业的财务风险指标元素就能够实现数据化，并通过大数据技术以及各类计算模型和公式，就能够对企业实际财务风险情况有充分全面的了解。在构建完善的指标体系以后，公司还应该能够结合各个指标来设立财务风险的应急预案体系。即针对于那些容易爆发风险的财务指标设定临时处理对策，避免财务风险没有得到及时控制而扩大，给企业造成各类不良影响。

（四）转变财务风险预警思维来分析财务风险点

在大数据时代背景下，财务风险预警思维主要是指企业管理者应该将财务防控的位置提前，不能等到财务风险爆发或者财务风险超过度量值以后才进行相应的处理，而应该在财务风险刚刚出现的时候就将其消灭在萌芽之中。而这也需要福田汽车企业的领导者与管理者能够全方位贯彻财务风险预警的相关思想与思维，能够将自身的风险关注点也提前，不能被动等待财务风险出现或爆发，而应该主动寻找财务风险。而各个财务风险管理人员也应该充分认识到这一点，在自身后续工作中表现出较强的积极性，强化预警体系对于企业财务风险的分析能力，注重开展财务风险的前置分析活动，最终也就能够较好的控制与防范各类财务风险。

（五）培养财务风险预警管控专业团队

对于福田汽车企业来说，在大数据时代背景下也应该充分认识专业财务风险管控人才的重要价值。因此在后续发展中也应该改善现有的人才招聘与培养体系，能够给公司拉起一批技能熟练、质量过硬的人才。

第一，福田汽车公司应该不断优化自身的人才招聘体系。在这个过程中，公司应该重视招聘大数据、财务管理、风险度量等各方面的交叉人才，能够对福田汽车公司在大数据背景下的财务风险情况进行全方位的分析与计算，最终也就能够促进各类大数据技术在财务风险预警中的深入应用。而这方面的人才不需要招聘过多，对于福田汽车公司来说，应该在两名到四名之间。除了这部分人才之外，福田汽车公司还可以考虑招收一些应届毕业生，但必须要保证这些毕业生的质量，比如选择一本以上，最好是重点大学的毕业生。这类毕业生已经接受过财务风险方面的完善教育，同时一些毕业生还会使用财务风险度量的工具与模型，能够较好的补充企业高素质人才的不足。

第二，福田汽车公司还应该在内部构建相对完整的培训体系。在大数据时代背景下，各类新技术与新方法不断涌现，需要福田汽车公司能够利用培训体系来让财务风险管理人员逐步学会各类新技术与新方法，并能够将其运用到财务风险预警管控体系中去。在具体培训活动中，福田汽车公司应该注重各类计算与分析技能上的锻炼，能够让各个应届毕业生尽快适应工作，提高企业财务风险预警体系的人力资源力量。

六、结论与展望

（一）结论

在未来的发展中，大数据技术在福田汽车的财务体系中将会有更为广阔的应用空间。而对于福田汽车来说，如果能够全方位贯彻各类大数据技术，就能够立足于当今时代环境来构建一套相对完善全面的财务预警体系。对于福田汽车来说，应该先完善财务风险预警的相关机制，并在后续发展中一步步融入数据挖掘等各类大数据技术，能够真正促进财务风险信息指标化与数据化，通过数据分析来直观展现财务风险的情况。不仅如此，福田汽车还应该积极更新自身的观念，能够真正明确风险防范的重要性，将企业财务风险的控制管理活动前移，达到较好的财务风险防范效果。除此之外，福田汽车还应该明确大数据时代背景下企业财务活动的复杂性与专业性，并积极引进与培养财务风险控制与风险预警方面的专业人才，保证财务风险预警体系能够得到技术上和人力上的保障，在福田汽车企业运营过程中发挥相应的作用。

（二）展望

就当前我国汽车企业的实际发展趋势来看，大数据技术在汽车企业财务体系中应用已经成为了必然趋势。而汽车企业在自身财务体系中全方位贯彻大数据技术以后，也就能够更有效的利用各类关键财务信息，给企业的长远发展提供有用的财务决策信息。可以预见的是，我国汽车企业在财务风险预警体系方面将会变得越来越规范与专业，并逐步降低定性指标的比例，最终实现各类财务指标的量化，并通过各类大数据技术来对财务风险情况进行动态的分析与管理，跟随企业的财务变化来进行实时分析，尽快发现各类存在的财务风险。因此，未来融入大数据技术以后，企业财务预警体系将会形成完善的系统，更好的发挥各类职能。

参考文献

[1]宋彪,朱建明,李煦.基于大数据的企业财务预警研究[J].中央财经大学学报,2015(06):55-64.

[2]程平,陈珊.大数据时代基于云会计的小微企业财务管理探析[J].会计之友,2016(06):134-136.

[3]蔡立新,李嘉欢.大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究[J].财会月刊,2018(15):38-43.

[4]林宦卿.基于大数据的医院财务管理优化思考[J].会计师,2016(23):74.

[5]唐丽红.大数据时代的企业财务风险预警研究[J].财会学习,2018(13):5-6.

[6]生丽英.企业风险的内部审计预警机制研究——基于大数据与ANN模型的应用[J].中国内部审计,2017(09):12-18.

[7]邹小磊.大数据背景企业财务管理的挑战与变革[J].全国流通经济,2017(20):102-103.

[8]吴健鹏,黄佑军.大数据时代金融衍生工具财务管理风险分析的文献综述[J].金融经济,2017(08):120-122.

[9]赵蓉.商业银行基于大数据环境的企业财务预警评估方案初探[J].国际金融,2018(05):9-12.

[10]白媛媛.大数据时代下的企业财务分析及管理研究[J].时代金融,2018(12):148-149.

[11]赵津怡.大数据时代的企业财务风险预警研究[J].财会学习,2018(21):15-16.

[12]王建民.大数据背景下高校财务风险及防范机制[J].现代营销(经营版),2018(04):69.

[13]周婷婷.大数据视角下公立医院财务管理的风险控制与预警机制[J].纳税,2018(15):115.

[14]赵莺莺,姜颖.企业财务风险预警模型国内研究述评[J].价值工程,2018,37(26):116-119.

[15]张启伟.基于企业财务预警论商业银行信贷决策支持的路径[J].中国总会计师,2018(08):78-79.

[16]陆丰雪.大数据背景下企业财务预警分析[J].财会学习,2018(25):35-36.

[17]王红娟.大数据时代基于战略管理的财务风险预警体系[J].冶金财会,2018,37(10):57-61.

[18]李国红.大数据视角下医院财务管理工作方式的转变[J].现代经济信息,2018(16):193+195.

[19]马宁岚.论大数据与企业财税风险预警[J].经贸实践,2018(20):88-89.

[20]赵奕洁.大数据时代的企业财务风险预警分析[J].商场现代化,2018(19):146-147.

[21]李霞.大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究[J].商场现代化,2018(19):151-152.

[22]张伟.基于大数据视角下的企业财务管理的风险控制与预警机制[J].商场现代化,2018(19):154-155.

[23]方健,曹文骏,范硕,文姗.基于大数据原理的油气田企业风险预警体系构建与应用[J].天然气技术与经济,2018,12(05):65-67+84.

[24]骆佳.大数据时代下企业财务管理面临的挑战与对策[J].北方经贸,2018(11):98-99.

[25]王思颖.浅析大数据对中国制造业上市公司财务管理的影响[J].经贸实践,2017(08):255.

浅析大数据下企业财务风险预警 ——以福田汽车为例

价格 ¥5.50 发布时间 2022年12月6日

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