论大数据时代公共卫生部门信息资源共享机制建设

　　1996年，X计算机专家尼葛洛庞帝曾在其书《数字化生存》中预言道，互联网将最先改变销售、出版、汽车和医疗事业[引用尼葛庞洛克《数字化生存》的观点]。如今这些曾被视为荒诞的预言正慢慢变成现实，我们身边的一切都在“数字化”。其中，大数据的颠覆性创新让公共卫生信息化也插上了飞翔的翅膀。公共卫生部门迎来了大数据时代，通过数据可以加速从医学的猜想、发现到医学实践转化的过程，借助于不断增长的私密和医疗大数据的公开，大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从这些大体量、高复杂的数据中挖掘到蕴含其中的价值。时代的潮流颠覆了传统的医疗模式，公共卫生领域正在经历一场深刻的变革，随着医改深入和信息化建设的完成，数据信息资源共享具备了实现的条件和必要性。

　　专家预测，癌症，心脏病、糖尿病及各种神经系统疾病是现在人健康的最大杀手，虽然我们现在掌握了一些治疗这类疾病的方法，但这些技术仅仅是浅层次的治疗，延缓或暂时阻止病情恶化，例如对心脏病的治疗，现在仅仅是利用快速气囊血管成形术、支架等手段进行动脉的重新疏通，但这些方法充其量算是应急演练，很难真正防止心肌受损。心脏病发作之后，患者到达医院的时间为两个小时，治疗还需要一个小时，这样，就算手术成功，患者心脏还是承受了三个小时的损害，更何况每年会有数以万计的心脏病患者来不及赶到医院。但今天，互联网发展，让我们有能力对人类进行数据化处理，一种方法是进行染色体排序，找到基因风险，另一种方法是在血液中寻找某种细胞或其成分，我们就能准确的提前找出潜在病体，通过针对行的药物植入可以在前期治愈这些重大疾病。，[埃里克.托普《颠覆医疗，大数据时代的个人健康革命》何雨诗，译：电子工业出版社2014-1]医生借用对这些有用数据的分析，在重大疾病医学领域获得更大突破，也让更多地患者从这些医学突破中获益。

　　家庭远程医疗[马常艳《大数据如何成就医学领域》中国经济网http://www.ce.cn/2014-7]是指通过计算机、通信技术及多媒体技术同医疗技术相结合，是医生和患者之间建立的双向视频通道，通过面对面的交流，医生能够清楚的看到患者的表情，掌握患者身体状况，远程医疗的实现，即方便了患者本人，也是减少医生问诊数量的途径之一。目前，家庭远程医疗技术已经发展到利用高速网络实现了图、文、声、像的综合传输，并且实现了语音和高清图像的交流，为现代医学技术提供了更广的发展空间。家庭远程医疗使面对面会诊成为现实，不仅使医疗资源更有效的利用，同时配合家庭医生制度，互联网医疗将起到慢性病管理和治愈疑难病的作用，针对有些小的疾病很难检测到，小病最后演变成大病这种现象，家庭远程医疗就能够很好地解决这个问题，使重大疾病实现早发现、早治疗。还可以建立与偏远地区的紧急医疗服务体系、使优秀的医疗资源能够在更大范围内实现共享，通过共享病人的病历和诊断照片，从而有利于临床研究的发展，通过视频教学，还能够为偏远地区的医务人员提供更好的医学教育。

　　当前医患关系为何紧张？缺乏信任是症结所在，医疗信息相对于其他行业来说更保守，有关医院的一些信息比较敏感，医院又缺乏公开的网络平台，公众对卫生部门的了解知之甚少，在我国，公众普遍认为医生属于高收入行业，而事实是医院作为行政机关的下属事业单位，医生的工资标准由国家统一制定，公立医院的医生工资普遍低于教师和公务员，医生不能从其合理的收入中获得维持期正常生活的收入，这就使得很多医生追求药品和医疗器械等产品中的不正当回扣。少数医生的行为会给整个行业带来负面影响，病人就诊时就会产生警惕心理，这种担心就会加重对医生的不信任，产生矛盾和对立，数据是否会带来信任？答案是肯定的，分析与数据匹配的互动社会关系，研究人类之间的信任建立、互动形成，及时公开医院的信息和相关需要公开的数据，成为大数据时代公共卫生部门研究方向。网络上的信息交流，医生与病人之间的互动，都可以带来信任。病人通过对医生的信誉评级和公开的数据选择自己信任的医院和医生就诊，使大数据医疗的潜在价值得到发挥，有利于缓解我国当前紧张的医患关系。

　　当前大多数国家遇到的医疗困境普遍是医生护士短缺，医疗服务业普遍面临人手不足，培养一名医生需要十年到十五年，培养一名护士需要八到九年，[数据来源《大数据时代，移动医疗的发展》中国医疗数字周刊第168期]后续力量难以迅速弥补，资金短缺，使医疗服务软硬件提升都非常困难。在我国，上述问题更为突出，庞大的需求，稀缺的资源，致使看病难、看病贵的问题一直以来是人们关注焦点，也一直难以得到缓解，在大数据到来的时代，这个问题将会得到很好地解决，例如通过“云计算+大数据”就可以相助其通过网络平台，患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息及时结算，医疗机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源的同时也能够减轻患者的负担。

　　医学是一门极端保守的，甚至僵化的学问。医生对改变存在严重的抵触情绪，再加上公立医院行政色彩浓厚，基础设施建设不完善，这些都成为医改道路上的障碍。近年来，卫生部门通过多年的卫生信息化建设实践，越来越深刻地认识到，卫生信息化决定着医改的成功与否，尤其是公立医院改革的成败，它能使生产力和生产关系都得到改变，激发医务人员的内在动力，并让患者享受方便与快捷。统一信息共享平台的建立，能够打破各个层级医院之间的壁垒，实现资源共享，打破优势资源垄断，缓解大城市医院人满为患，而中小城市医院医疗资源大量闲置的这种现象，让医改能够真正发挥解决现实问题的作用，推动医改顺利进行。

　　信息孤岛的产生是指在医院内部信息化建设的过程中由于信息系统的硬件、软件、数据库之间的互通性受阻，不能有效地实现信息的共享与交换。我国公共卫生领域信息化建设长期以来由于顶层设计和标准化建设滞后，单个医疗机构内部的信息化功能强，医疗机构之间的总体协同效果差，纵向卫生业务系统的功能不强，医院和医疗团队往往各自为政，有自己的“仓库”，无法让患者情况的完整信息被有效利用，系统之间信息不能互通，资源不能共享，而大数据的价值在于他的“可获得性”和”流动性”,信息孤岛恰好阻断了数据的流通渠道和限制了数据的可利用性，优势资源无法共享，大数据的利用价值难以实现。

　　大数据被认为是改变行业的关键节点。随着医疗技术的迅猛发展，高通量手段的成熟，医疗行业的大数据急剧膨胀。然而，与其它行业的数据不同，医疗行业的数据呈现分散，破碎，以及意义尚等解析等特征。不象其它行业，数据具有时效性以及数据很轻，易于解析；医疗行业的数据普遍很“重”，信息量超大，不同的解析策略可能得出丰富的结果；而且医疗大数据随着时间推移，数据累积量的增加，数据价值将变得越来越重要。关系型数据库逐渐从IT行业中淡出，但医疗行业大数据却十分重视数据间的复杂关系。加上中国健康人群及患者数量庞大，就越发会产生超海量的数据网络，然而我国在信息分类处理技术上与其他西方国家存在很大差距，数据难以分类、整合，导致数据一致性低。

　　产生这种现象的原因，从根本上看是我们的文化传统或者我们这个国家，按文化传统来说是轻逻辑、轻数字的传统。公共部门更是如此，公务人员利用手中公共权力随意篡改和操纵数据，公共卫生部门更是利用患者与医院之间的这种信息不对称优势和监管的缺位来任意操纵数据，让数据变成一种牟利的工具，利益遮盖了数据本身的价值，加剧民众对公共部门公布的数据的不信任，现在我国有关这方面的法律法规还不健全，没有明确的法律来对数据的发布进行规范管理，又因数据分散，缺乏整合，对数据的管理又未形成统一的管理标准，导致数据质量低，实际价值开发不大，也严重影响数据公信力。

　　因为信息不对称会使权力失去监督，滋生不良作风，甚至腐败行为，每一家综合性医院里都有一个众多的职工群体，每个人身边也有着一个庞大的“亲友团”，再加上个别人中饱私囊的欲望，致使在医院里收入占据着半壁江山的检查费和化验费每天的流失也形成了一个庞大的数字。埃里克在他的《颠覆医疗》一书中提到“信息封闭，致使医疗权力的不当使用甚至滥用成为一颗难以砸开的坚果”[引用（美）埃里克《颠覆医疗，大数据时代个人健康革命》何雨诗，译：电子工业出版社2014-1]，医生、医院在利益的驱使下，滥用公共权力，仅靠监管部门的监管力度远远不足，就会造成某些监管方面存在漏洞，有些权力甚至处于“监管真空”状态，建立透明的信息公开平台，并及时公开必要的信息和相关数据，就可以引入社会媒体和公众参与监督，权力寻租的现象就会得到制止。

　　在公共卫生部门内部，长期以来的信息垄断积重难返，伴随着巨大的信息成本与寻租空间，医生、医院和生命科学产业处于同一战线，在利益的驱动下结成利益链，一方面，借用医疗信息的隐蔽性，很多医务人员与药品和医药器械厂商之间勾结，医生利用大处方和对患者的过度治疗来从中收取回扣利润，从谋求个人私利角度，很多信息主体不愿公开信息。在刚刚召开的两会上，就有医药代表提出现在的药价再降百分之五十仍然能够获利，可见这其中的成本利润悬殊之大[2015年XXXX第三次会议和政协第十二届全国委员会第三次会议代表提案]。另一方面，要实现各个部门信息资源共享，势必会导致隐蔽信息和强势信息部门的信息资源外流，影响其部门利益和个人利益，加剧其他医疗机构同本机构的竞争，进而引发各种利益矛盾冲突，也导致信息共享主体积极性不高。

　　中国数据意识的淡薄，由来已久，公共卫生部门的医护人员也是如此，漠视精确且缺乏用数据来说话的素养，更缺乏以数据为基础的精确治疗，有时甚至是刻意回避数据。尤其在中医方面，受传统思想影响很深，并未将传统的中医理论与现在互联网大数据时代结合，未能突破理论的限制。另外很多数据零散的掌握在医生个人手中，很容易丢失，而且这些零散的数据被利用的价值也很小，也不容易引起医护人员的注意，目前医疗领域的决策往往建立在经验或者传统数据粗糙的分析方法基础上的，而要改变各层次决策者旧的决策习惯，使其学会利用大数据的分析结果进行决策，还有一段路要走。

　　在2012年的大数据世界论坛上，有嘉宾呼吁“与大数据相关岗位人才的短缺，而且欧美也在中国市场寻找这方面的人才，人才短的问题更加凸显，公共卫生部门要想在大数据时代赢得主动权，人才一定是最关键的，麦肯锡全球研究所估计，连同一百五十万个能够进行数据分析的经理职位在内，X现在有多达十九万个数据分析职位的巨大需求，[数据来源2014年互联网医疗大会统计]而随着与数据分析相关的需求不断上升，数据分析人才的短缺也越发明显。中国人口众多，产生的医疗数据巨大，而数据型人才的短缺，这些海量的数据因难以利用而白白流失。大数据固然重要，但是要有相应的人才来挖掘和利用它，因此，大数据的发展也要坚持以人为本。

　　目前在我国有关信息公开和保密方面的法律法规比较欠缺，特别是对医疗信息资源共享建设方面的法规不足，落后的保密原则将在一定程度上制约医疗信息资源共享的效率，进而影响了医院的服务质量，影响了医院的形象，要实现跨部门的信息资源共享，必须设立公共卫生信息资源共享方面的法律制度，如医疗信息公开、医疗信息保护、医疗信息获取等方面的法律制度。打破我国原来在医疗信息资源公开、保密、采集、发布、共享等方面缺少相关法规和管理制度的局面，改变信息资源共享无法可依的现状。对于保密和非保密信息要在相关法律法规中作出明确的规定，避免医院会利用法律的空隙形成信息垄断。

　　我国的公共卫生部门多由XX出资建设，XX控制着医院的方方面面，从功能定位、资金流转到机构设置，人事任免、等级确定、职称评定再到绩效考核、工资待遇、奖惩等都严格按照XX相关规定和程序进行，受制于与XX，医院完全没有自主权。[刘昊，《大数据时代XX资源整合》，南方日报2013年]机构设置，自上而下，层级分明，带有明显的官僚体制色彩，在医院内部管理过程中完全依照行xxx力的指导，运行方式也和行政体制的运行方式一致，体制僵化。各个部门之间，层级之间职能范围划分不明确，职能交叉现象普遍存在，监管部门很难有效的开展有针对性的监管。

　　（一）下放部分行xxx力，行政许可审批网络化

　　公共卫生部门的去行政化改革，首要的任务就是明确XX与公共卫生部门之间的关系，对他们的功能职责从新定位。改变传统XX对医院的垄断控制，实行管办分离的原则。转变XX职能，把部分行xxx力下放，交给医院自己处理，减少行xxx力对医疗决策的干预，借助大数据时代信息化的普及，推行行政审批网络化，节省审批时间，节约行政成本，并对出生医学证明、医疗机构行政许可审批等事项逐步下放到县、区。XX的角色由“运动员”向“裁判”员转变，让XX的管理职能转变到收集、统计、分析，并实时公布各机构的医疗费用、就诊时间、医疗质量等关键信息，赋予人民群众看病就医的选择条件和能力，XX发挥好对医院的协调监管作用，而不是干预医院的医疗决策[李海威，《医疗卫生信息共享平台建设》科技探索与应用2012年7月]。

　　（二）建立大数据处理平台并公开数据资源

　　从医院战略出发，从最迫切解决的问题开始，在面对各种支持应用场景的情况下，选取数据完整、准确性比较高的数据源，进行分阶段分重点开发，帮助医院信息系统之间实现复杂临床信息的整合，提高临床信息的再利用能力。构建医院综合数据仓库，使其成为既支持医院运营管理的管理业务心，又能整合病人的各项临床数据，成为未来支持各类临床路径、临床科研的临床数据中心，决策分析平台的建立的基础。建立集成服务层以总线的方式构建集成平台，负责实现整个系统与其他系统的信息交换功能，建立以病人为中心的医院信息集成框架，并提供一个开放的、有统一标准的数据处理平台，并将处理结果中有价值的数据资源进行共享。

　　（三）重视对大数据人才和数据利用意识培养

　　卫生部门应该充分认识大数据的重要性和战略地位，从整个行业角度积极布局，引导大数据全面发展。与国家高等院校、科研机构建立大数据人才培养机制，医院可以成立专项基金支持大数据关键技术研究。高校也应该开设更多地与统计相关的课程，培养适合需要的相关数字型人才和IT精英，熟悉银行业务的人知道，银行设有专门的业务分析师，医疗机构也可以借鉴银行的这种做法，设立专门的数据咨询顾问，聘任专门的数据科学家来领导数据分析工作，向医疗专业用户提供有价值的反馈。

　　（四）通过改革打破信息孤岛现象，实现优势资源共享

　　医疗健康问题是一个全球性的热点问题，正在引起XX、社会和个人的广泛关注。社会各界正在面临着医疗费用持续上升、慢性病、亚健康人群快速增加且呈现年轻化的趋势、老龄化社会的来临等一系列的挑战，而对于解决这些问题的有效办法和专业化的健康管理产品与服务充满着期待。现在随着电子病例和健康档案的提出，要求医院公开数据，实现互联互通，但如果要实现互联互通，那么内网和外网必定要实现连接，特别是健康档案，它必须要与互联网相连接，安全问题马上就迫在眉睫，所以要实现互联，医院就需要打破各个部门之间的信息孤立，建立一个专属的统一资源分享平台，每个孤岛里的信息都可以连接到平台上，到统一的数据库里，问题就可以迎刃而解。

　　（五）注重临床大数据的分析应用

　　临床中遇到的疑难杂症，有时即便专家也缺乏经验，做出正确的诊断和治疗更加困难。临床决策支持系统可以通过海量文献的学习和不断的错误修正，给出最适宜诊断和最佳治疗。X著名的基因学家埃里克.托普在《颠覆医疗》一书中提到IBM的超级计算机沃森在临床决策支持系统中发挥的作用，通过建立医疗文献及专家数据库，沃森已经可以依据与疗效相关的临床、病理及基因等特征，为医生提出规范化临床路径及个体化治疗建议，不仅可以提高工作效率和诊疗质量，也可以减少不良反应和治疗差错[（英）维克托.迈尔-舍恩伯格《大数据时代》周涛，译浙江人民出版社]。例如，大数据在医疗行业最经典的应用是对基因组织的研究，随着基因测试成本的降低，同时产生了海量的数据，世界上大的互联网公司和电脑公司利用他们掌握的数据优势通过高级算法和云计算来加速基因序列分析，让发现疾病的过程变得更快、更容易和更便宜，其中戴尔公司就为两个医疗研究中心提供计算力，根据每个孩子的不同基因信息，制定专门的小儿癌症治疗方案。还有很多不能通过昂贵的诊疗手段诊断出的早期医学疾病，目前很多医疗机构已经借助大数据的分析做到了这一点，大数据为人类在重大疾病领域取得突破发挥了巨大作用。

　　（六）普及电子病历，降低医疗事故

　　代表着大多数声名显赫的科学家、医学研究者的X国家科学院医学研究所发表过一篇论文《人皆有过》，论文中称“至少至少四万四千人[数据来源《中国健康数字报》2013－8－31日第168期]，也许多达九万八千人，死于每年也许可以避免的医疗差错事故之中”。死于医疗差错事故的人数可以与交通事故死亡人数相比较，而这些医疗事故来自于错误的制度、错误的流程，这份惊人的、揭露医疗事故的报告让大众了解到，患者的数据记录是何等的糟糕与混乱。论文指出的问题并非夸大其词，许多严重的医疗疏忽就真实发生在医疗办公室、门诊、或在药房配药的过程中，在中国，这种事故也不在少数，现在的公共卫生部门中的大多数医务人员认为病历的保存非常平常也毫不重要，并未意识到病例的管理混乱是造成医疗事故的一个很重要的原因，致使很多患者死于过度治疗和过度手术。这些重大事故的最终解决办法就是应用电子病历并保存好患者的病历。目前我国使用电子病历的医院很少，大部分医院还沿用原来传统的手写病历，各个医院之间的病历也是各自保存，导致患者在不同的医院就诊就会得到一份不同的病历诊断，即使采用了电子病例的医院也存在各自为政的现象，不同医院和医务人员各自独立设计运营着程序互不兼容的电子化医疗档案，档案呈现碎片化，难以集中综合分析，整合病历的共享平台，推广电子病历，实现一个患者在不同医院拥有同一份病历数据，就会减少很多中间环节产生的误差，从而降低医疗事故率。

　　大数据医疗时代已经到来，时代的趋势也不可能逆转，那就只有抓住机遇，让大数据医疗尽快成为现实，找到公共卫生部门信息共享机制建设过程中存在的问题，分析问题产生的原因，并找到解决对策，目前我国在这个方面的实践刚刚起步，未来发展空间广阔，除了自身改革，未来医疗行业还应积极加大与其他信息部门合作，加大数据的采集，提高服务的效率和水平，挖掘数据资源价值，解决更多医疗上的难题，减轻患者痛苦，挽救更多人的生命。但大数据技术涉及的领域比较广，涉及数据存储、处理等多种技术，而且大数据处理容易消耗巨大的时间和成本，因此，实行大数据技术战略部署时，如何平衡各种技术，组成高效的医疗系统是一个非常重要的问题，明确组成高效的医疗系统因素是什么等方面都存在难度，在文章中没有做深入的分析，还需要随着相关理论的完善再做进一步研究。

　　[1]蔡勇，《医疗大数据和移动医疗》《中国数字医疗周刊》2013-8-31第168期

　　[2]刘婧婷，《大数据时代如何认识健康》人民网2014-12-23

　　[3]刘昊，《大数据时代XX资源整合》南方日报，和讯网http://www.hexun.com 2013

　　[4]李海威，《医疗卫生信息共享平台建设》《科技探索与应用》2012-7

　　[5]马常艳，《大数据如何成就医学领域》中国经济网，http://www.ce.cn/2014-7

　　[6]涂子沛，《数据：正在到来的数据革命》桂林：广西师范大学出版社2012

　　[7]涂子沛,《大数据》桂林：广西师范大学出版社2012-7第一期

　　[8]唐螂，《信息公开，在大数据中开始》羊城晚报，2014第一期

　　[9]邬贺铨，《大数据时代的机遇与挑战》求是2013第三期

　　[10]赵衡，孙雯《移动医疗》北京：机械工业出版社2014-9

　　[11]《用数据治病：大数据时代的个人健康革命》IT之家2014-7

　　[12]邬贺铨，《破坏性创造:医疗服务业的大数据革命》浙江出版集团2013-12

　　[13](美)伊恩.艾瑞斯，著《大数据：思维与决策》宫相真，译，北京：人民邮电出版社2014-10

　　[14](美)艾里克.托普,《颠覆医疗：大数据时代的个人健康革命》何雨师译，北京：电子工业出版社2014-1

　　[15]（英）维克托.迈尔-舍恩伯格《大数据时代》周涛，译，杭州：浙江人民出版

　　[16]（美）大卫.芬雷布，著《大数据云图：如何在大数据时代寻找下一个机遇》杭州：浙江人民出版社2013-11