人工智能的发展对会计就业的影响及对策

摘 要

现今是一个科技高速发展的时期，随着技术的进步，人工智能已被运用于各行各业中，同样在财会行业也已有人工智能的相关设备广泛运用。其在会计行业中体现出来的优势给会计行业就业人员带来了极大的冲击与挑战，如对比人工大大提升的工作效率、数据比对处理的准确率、较低的人工成本等。因此会计行业就业人员应如何看待及应对人工智能的发展所产生的影响成为了具有现实意义的研究课题。本研究探讨了人工智能对会计行业就业的影响,对人工智能现状、影响及市场反馈进行分析，并提出会计行业从业人员的应对策略。本研究观点为,基础的会计工作必定会随着人工智能的发展被机器替代完成，而人类所拥有的思考及决策能力是人工智能短期内无法学习并完成的。我们作为会计行业就业人员，不应当做“卢德派”；应随着时代的发展、科技的进步，增更深层次学习会计相关知识、观察市场状况，转换技能学习方向，努力成为当今时代下持续进步的会计人才。

关键词：人工智能 会计行业 就业

一、引言

在2016年，围棋领域的一场“人机对战”掀起了一阵人工智能的风潮，一个叫做“阿尔法狗”的人工智能战胜了韩国的围棋高手李世石，因此人工智能对日常生活的影响愈发引起人们的关注和重视。在此之前，社会普遍认为人工智能对现实生活的影响仍然非常有限，并未非常重视人工智能的发展。事实上，人工智能从上个世纪四十年代开始，虽不至于应用于每家每户，但是在社会生活中其实已经有了广泛的运用。人工智能处理系统已发展得更加成熟，应用面也更加广泛，如在计算机行业、制造业、金融业、服务业等行业中应用，其工作能力不断接近人类，并部分替代人类的部分工作岗位。

在传统的会计行业中，原本从原始凭证到财务报表的工作都是由人力完成，而现今会计行业中的许多基础工作工作都可以由人工智能系统完成，在一定程度上降低了会计行业的人力成本及错误率。国际四大会计师事务所之一的德勤于2016年首次在会计行业中引入人工智能，这是人工智能进入会计行业标志性的大事件，也引起了许多会计行业就业人员对于未来就业状况的担忧。人工智能的引用使会计工作变得更高效率、更精准，但却使传统会计行业原本运用手工记账或基础数据核算的就业人员感到将被替代、面临失业的恐慌。他们应当如何人应对这场“危机”，成为了许多会计行业就业人员就业的头号难题。本文从一个会计行业就业人员的角度出发，对人工智能发展背景下的会计就业现状进行探讨，以找出人工智能的发展对会计行业就业产生的影响为主要目的，同时为会计行业就业人员提出相应的应对策略。

学者徐昊的研究提到：在未来人工智能背景下，首先被代替的是那些可重复的线性的结构化的会计工作。这是如今发展状况下不争的事实。同时学者向桂芳研究表明：会计行业正向更多元化、全球化的混合型方向发展，由于现今的经济信息时代地迅猛发展，越来越多的企业进入国际市场。对于这些企业进行合并重组、融资上市、跨国合作……都需要会计人才的辅助指导[1]，因为人工智能缺乏人类所特有的自主的创造力与想象力，这表明人工智能并不能完全替代会计行业从业人员的积极观点。而此时外国学者对于人工智能的观点则更加积极，国外学者Steve G. Sutton,Matthew Holt,Vicky Arnold.提出观点：人工智能在过去30年在会计领域的研究一直在稳步提升，为会计行业从业人员在研究领域发展提供过了良好的环境。

本研究将从人工智能的发展进程及其在会计领域的应用入手，然后对会计行业从业人员的冲击进行分析，再进行两者之间的差异对比为寻求会计行业从业人员未来就业的生存空间，最后提出相应的对策。

二、人工智能基本概述

人工智能(AI)，换句话说就是通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。当前人工智能的商业化主要是在计算机视觉、智能语音、数据处理等技术基础上，并且其在会计及其他各领域有了相应的产品或服务。

（一）人工智能的发展历程

人工智能的发展可分为三个历程，最初是起步发展阶段：首次提出了人工智能的概念，随即研究出许多像“机器定理证明”、“跳棋程序”等与其相关的成果，使科技的发展达到了一个新的高度；稳定发展阶段：随着互联网的发展与普及，更加促进了人工智能的新创意和研发，使得人工智能向更加实用的方向发展；；迅猛发展阶段：如今是一个科技高速发展，社会历程加速的时代，在大数据、互联网、云计算等信息技术的支持下，人工智能也进入了一个高速发展的时期，在此阶段人工智能通过感知数据及图像处理器的基础上建立深度神经网络，同时还解决了许多科学与应用上的难题，如从前在语音识别、人机对弈、单据核算审核、图像分类等功能上存在的缺陷被解决并大量运用到了现实的工作中，并且各大高校也设立了人工智能的相关专业，促进该技术更好更快发展，人工智能此时迎来了迅猛增长的新时期。

（二）人工智能的现状

1.国际趋势

自2013年起，许多国家开始重视如何更好地运用人工智能以及在运用方面出现的问题如何解决。如X对比于其他国家更重视人工智能的技术发展和对国家安全的影响。据我们所知，苹果个人移动助理Siri自2010年推出iPhone4S以来，随着Siri人工智能软件的到来，能够帮助我们发现信息、提供引导、帮助我们创造信息和发送信息。Siri使用机器学习技术，提高智能，用自然语言预测和理解我们的问题和命令。而像英国这类欧盟国家则更关注人工智能在道德层面产生的风险。《欧洲人工智能战略》曾指出：“信息管理应该坚持以人为本的立场，这本身不是目的，而是为人类服务的工具，其最终目标应该是改善人类生活，提高幸福指数。”日本希望人工智能能够支持其国家超级智能社会的建设。例如，如在XX下班或无人在岗时，可接受市民的问题并解决，这一举措已有效运用于长浜市的便民服务中，该市因市民需要上报情况及问题太多而无法及时回应或解决而苦恼，后该市引入了人工智能服务，使得市民在一天中任何时间提问都能及时得到反馈。不同于他国，中国的着重点再如何将人工智能广泛应用于产业中，为中国的生产力战略做出了贡献。像天合光能这种世界著名的以光伏电池为主的公司，其在业务阶段引用了人工智能，找到了最基本的连接点，产量提高了7%。这些企业智能化的例子还有很多，可见中国对人工智能的产业化的支持。

2.国内趋势

近几年，中国政策大力支持人工智能行业的发展，使得人工智能语音及图像处理的技术愈发成熟。由中国通信科学院公布的2015-2018年人工智能行业的数据可知，该项技术的平均增长率已超50%，在全球范围内属于较高的增长率的；同时这几年中国还是全国范围内就人工智能方面申请专利最多的国家，专利内容多是与数据处理和信息提供相关。在不断进步的技术中，中国研发的人工智能各方面能力都在提升，并且正逐渐渗透入市场。

三、人工智能在会计行业的运用

人工智能的发展为会计行业带来了许多便利，也在会计行业的各方面得以运用，如其在会计核算、会计档案管理、数据分析及资金管理等方面的运用，不仅使会计工作更加的简便同时还提升了会计工作的效率及准确率。

（一）会计数据核算工作

传统会计人员在处理应收、应付核算时，在公司正常运行的情况下每月需要处理成千上万条结算明细，并且还需要与购买发票相匹配并进行核销，以用来保证往来账款的准确性及为后续收付款的行为提供依据。这些操作都是在纯手工的情况下完成，每月在这些业务上就需要花费数以千计的工时，工作量之大可想而知。而人工智能的运用则可以很大程度上替代这一流程中的手工操作（特别是重复率高的），比如录入数据、整理数据、汇总核算等；如果使用人工智能，则可以很大程度上代替会计人员进行工作，识别文件、使用图像识别功能进行单据识别、快速输入数据并快速记录数据并核算。

（二）会计档案管理工作

传统会计在会计档案管理时，需花费大量的时间进行资料的整合，还需由特定的人员进行分类管理，消耗大量的人力及时间。而人工智能在该工作中的运用使这项工作的负担大大地降低。人工智能可以通过自然语言处理、模式识别和机器学习的相关技术对会计档案信息进行智能分类管理；还可以通过图像识别技术识别多媒体会计信息，录入档案库进行管理。在如今会计工作中数据随企业经营年限及业务量的增长愈多，传统会计档案管理的弊端逐渐显现，会计行业从业人员传统的信息检索效率逐渐无法满足会计档案管理的要求，故将人工智能运用于其中一定程度上提升了档案的检索效率。同时人工智能的运用还改善了会计档案的安全性，会计行业从业人员可以将指纹识别、虹膜识别、面容识别等技术运用于档案室的门禁系统，同时还可以对档案内部进行防范，建立防火墙以识别非法入侵者或者非法信息的侵入，避免了传统管理中的钥匙丢失，信息泄露等问题。

（三）数据分析及资金管理工作

有一项全球研究发现，从2016年起始，非结构化数据的数量与日俱增，且增幅极大。探究其内在原因发现，以往的文本分析的工具运营起来比较复杂，这使得运用在这个平台进行数据分析变成了少数人的权限，有资料表明，仅32%的企业有能力对文本数据进行分析，半数以上的公司都没办法进行非结构性数据源分析。这也是导致过去数据分析的混乱的主要原因。但由于人工智能拥有深入学习的能力使数据分析过程更加精确和扩展性强；结构化数据和非结构化数据识别问题也将随着人工智能技术的进步被消除，人工智能将被更好地运用于企业的决策。现已有1/5的企业将这分析协助决策的任务留给人工智能进行处理，人工智能将被用于分析整体情况，为客户提供最佳解决方案，为供应商提供有利的项目，并为员工提供建议，这些工作将为企业创下更好的经济收益。

人工智能的云计算功能为经营活动和财务活动带来了巨大的便利。曾有专家预测，在2018年时，将有半数的公司将把他们的大数据和分析战略转变由人工智能进行云处理，这项改变能使他们更好地控制资金，并利用人工智能做出的投资决策，才在内部规划服务上产生和实现更高的预期回报；同时这些企业还将在人工智能的基础上上，建立资金使用和管理责任追究制度，控制和控制资金使用，评估资金使用的影响；能够更好地保证生产经营活动的连续性，不断提高资金使用效率并在最大程度上节约资金，提出合理使用资金的建议和措施，促进生产、技术、经营管理水平的提高。

四、人工智能与传统会计对比下的优势

早在在20世纪80年代，计算机技术已被国际会计联合会推荐运用于会计领域。随着计算机技术的发展，有了会计电算化，随后人工智能的技术也逐渐被引用于会计领域。三十年来，会计电算化迅速发展：手工会计已成为操作财务软件进行记账等一些的操作的工作，稍微活动下鼠标就能轻松生成一份完整的财务报表。虽然人工智能的产生在极大程度上减轻了财务人员的工作强度，但也将原来的办公室的会计人员替换成了自主操作的机器。

（一）优化会计信息处理的效率和速度

人工智能在处理会计工作时，不需要人工的参与，便可自动完成审查单据、记账、报税等工作；这样的工作模式极大程度上缩短了会计工作的时长，也对会计工作效率有了很大的提升。以往繁琐重复的工作在人工智能的帮助下变得极易完成且效率极高。该项技术的成熟对会计行业的发展存在积极意义。

图1 人工与人工智能工作效率比对柱形图

如图1所示，财务机器人可以在非工作时间进行业务处理，会计工作人员以理想工作制8×5小时工作制，而人工智能为24×7小时工作制，工时降至原来的25%以下，能极大地提升工作效率。

2017年，德勤智能机器人（“小勤人”）正式上岗（国内第一个得以运用的财务机器人），据已发布的案例，“小勤人”三四个小时可完成财务人一天的增值税发票管理工作、开票效率提升75%、1天就可以完成原来需40多人的往来结转工作。从德勤公布的数据进行与人工的比对便可实时了解其工作效率之高。

图2 使用“小勤人”前后工作效率比对柱状图

如图2所示，以“小勤人”的审计工作为例，单个审计证据的获取时间是30s，而传统会计行业从业人员获取的时间为40Mins,人工智能的获取信息速度仅是人工的1/80；同时在工作底稿的编制中，传统会计行业从业人员进行单张底稿的编制需要90Mins,而人工智能仅需30Mins，仅需会计行业从业人员的1/3的时间。本例说明了人工智能的运用，在很大程度上，优化了会计信息处理的效率和速度。

如今人工智能财务机器人已运用到许多国内知名企业，其工作的高效率也在这些企业中得以展现。华为公司于2018年也开始在各岗位启用人工智能，华为副总裁曾就人工智能的使用情况发表过相关言论，大体内容分为账单处理、员工报销、银行互通、盘库四个方面。从账单处理的角度看，人工智能系统可以一周7天，每天24小时不间断结账，每小时就可以处理约5000万行数据；且在开具票据及处理完结订单的问题上，使得处理时间缩短至原来的1/8，是人工远不能及的高效率。在处理员工报销时，员工不仅可以自助完成报销，还可以通过人工智能系统自动生成原始凭证。而银行互通功能的产生，使得将近百个国家与约800家银行建立联通，当发起支付指令时，仅需几分钟就可传递到全世界任意一个开户银行。在盘库中的应用则是更加智能，如华为此类大型的公司，在全国范围内拥有许多固定资产，人工智能系统可在短时间内确认物品位置并做一次汇报，每天都能进行固定资产情况的更新，在最大程度上减少的人力在固定资产盘点和监督上的耗费。从人工智能的这些工作运用范围及工作效率可以看出，其在处理数据方面的优势，这将使从事基础财务工作的从业者危机倍增。

（二）提升了会计数据处理的整体精准度

20世纪初以来，准确的记录、记账、记账报告和数据报告都是由机器人生成的，并且准确率可以达到100%。同时可以准确地识别手写数字和文字，企业运用她这一特质进行信封上的手写邮政编码的识别及分拣，还可运用在支票上的手写金额的识别，识别的精准度也是极高的。智能化可以从原来的会计档案系统中删除正确的档案。正确的书写，非标准的，和DOE通过跟踪前端，每个人都显示准确性和处理来自人工智能的数据。人工智能可以识别手写的、不标准的原始会计凭证，甚至可以通过对数据库中格式单据样本的“深入学习”，对经济和会计事项做出准确的判断和分类。这说明了人工智能识别和数据处理的准确性。

会计机器人项目创始人谭中东介绍：“5年时间里几十名会计师统计了上万家企业的财务、税务特点，在机器人的大脑里建好了上万种模型”。这保证了人工智能在会计工作过程中有足够的数据支撑以维持运算整合的正确性，运用人工智能不仅降低了错误率，而且工作过程会留下记录，可以进行追溯。对比传统会计的手工单据的填写可能出现的模糊、看错数据、填写错误等；以及电脑记账出现的眼花填写错误，数字错位等可能出现的问题确实提高了准确率。在其他会计业务方面，人工智能的准确率也非常的高，如“每刻报销”系统中的票据报销功能中的多票混拍功能，可以识别各类发票、汽车票、火车票、机票等出行票据等绝大部分国内票据。

图3 人工与人工智能工作准确率比对柱形图

如图所示，增值税发票的识别准确率可以达到99%以上、而人工仅能达到95%的准确率，其他发票的准确率可以达到95%以上。

（三）减少认为会计信息xx的出现

对比于传统会计的人工记账的可操作性，在这个大数据时代，人工智能技术的运用，可以更快更准确地搜索到想要的数据信息，在没有人工干涉地情况下完成整个记账流程，还可以针对企业的现状做出专业的风险评估，以用于企业进行安全科学的投资决策，使得信用市场中的交易更加透明，最终目的是提高企业察觉风险地能力。

人工智能还可识别会计信息xx。曾有券商人士表示识别财务报表中展示的数据是否符合整体逻辑、有无与经营状况冲突的地方、有无与行业现状相冲突的地方、有无与其他勾连公司相冲突的地方使辨别财务作假的核心，也被戏称为“找茬”。窦学鹏在接受记者采访时曾说：自1980年起，在人工智能可以预防财务xx的问题上社科院的专家就曾进行进行研究，并且有了相关的成果并于2001年时就开始投入市场进行相关领域的应用；到如今，人工智能在财务xx的应用已有接近20年了，经过了一系列的改进，已是一项相对成熟的技术。其可以在短时间内准确地发现问题并列出相应的解释，很大程度上降低了会计人员分析的人力、时间成本，并且比会计人员的分析更加客观、准确高效。

如我们所知，新绿股份有限公司通过虚增收入、隐瞒负债、做多套账簿等行为进行会计信息xx以满足自身利益需要；飞乐音响作为我国第一家股份制上市的公司，因自身经营状况不佳就通过假设科目以做到粉饰报表的目的，也是通过会计人员进行了会计信息xx；再如ST扶钢，通过伪造、变造原始凭证、记账凭证等单据进行会计信息xx。类似这样的会计信息xx事件还有许多，绝大多数都是会计人员与公司高层为营造出良好的经营状况而联手打造，而人工智能的运用将会杜绝危害社会秩序的事情发生，因其工作流程不需要经过人工，全部由机器扫描识别完成，使得公司难以寻得机会进行会计信息的xx。

人工智能发展至现在，不仅与众所周知的国际四大会计师事务所建立联系，我国国企也开始引用该项技术，普华机器人与骨干国企中化国际（控股）合作建立了财务共享中心。该机器人的引入使得财务相关工作效率在各方面都得到了显著的提升。比如在银行帐与公司帐比对时，机器人可以自动完成，同时完成调节表的编辑，不需要人工的协助；可以在月末确认入账是，自动记录银行的交易记录并发送邮件给相关负责人核实；还有税务相关机器人自动学习统计开票，当收到增值税发票时，可自动上传系统检验票据的真伪；以上从核对日记账到发票的检测的所有操作都是机器人自主完成，不需要人工协作，极大程度上减少财务xx的风险。

（四）会计人力资源进行重新整合

人工智能的技术正持续发展并愈发成熟，而这项技术的发展也对人才市场对于会计人才的需求造成了巨大的影响，特别是对于总体结构的改变。据企业招聘的就业需求可以看出，企业对于基础会计就业人员提出的要求多是进行单据的登记、数据的核算等这一类有一定标准的重复且在特定流程下完成的；而这类工作正逐渐被人工智能所替代，企业对于基础会计人员的需求正在下降。

回想二十世纪80年代，我国的财务工作就开始在会计电算化协作下完成，该项技术可以说是早期的会计类的智能工具，经过30多年的发展，如今已是普遍运用各类企业，该项技术的出现使得原本那些重复繁杂的数据登记工作、核算工作可以在短时间内完成，但仍需要人工的操作。随着科技的进步，人工智能的运用是结合了电算化和人工，其可独立完成这些基础的会计工作，这意味着会计行业的基础人员被取代的几率是极高的。

自人工智能上市后，不仅核算会计工作压力减轻了，成本会计复杂的工作也简单化了。如我们所知，成本会计平时的工作多为归集及核算料工费、提供成本数据、分析成本，对差异进行分析、预测未来成本状况等。人工智能的加入减轻了传统成本会计的结转登记等繁复的工作，为其核算成本状况省出了许多时间，并且在整个工作期间，不会因为人工的介入产生数据的偏差，保证了数据的真实统一。并且从人才市场现状了解到，多数大单位对内部审计，管理会计的需求越来越大，对于基础会计的需求就由人工智能来替代了。如今会计行业从业人员的工作是解决突发性问题，运用个人所掌握的财务资源、数据资源，综合分析，为公司决策提供最准确的依据。而这些技能，都是属于管理会计的范畴。由此可以看出企业会计人力资源的正在削减基础人员的数量向管理会计方面进行招聘。

同时，因为人工智能在财务方面快速发展及应用，社会对于基础会计人员的需求转向对于财务方面进行人工智能研发的人才的需要，许多公司对人才的需求因此有了较大的变更。就拿金融行业的权威机构高盛为例，其机构内部的人员结构发生了明显的变更。原本人员不足20%的证券量化部门增长了接近10%的占比；另一方面对人员的要求也更严苛，原本仅需要进行风险建模及定价的分析师，现在还需要了解人才市场、机器学习、数据分析等于人工智能相关的知识。正如国内大趋势显示，我国现处于积极发展人工智能技术的阶段，对于该行业及相关行业的人才需求量剧增。从企业招聘的角度看，企业也更看重技术类人才，与人工智能专业相关的人才也更加抢手。智联招聘公示对出现在人才市场需求的大数据分析，近几年人才需求剧增的职业分为种，一种是与人工智能相关的会进行图像处理、机器学习、语音识别等技术的岗位；另一种是进行数据分析、构建数据库等数据类岗位。总的来看，人才市场需求在向人工智能与大数据相关行业进行新的整合。

五、会计行业人员在人工智能发展背景下的就业对策

现在已是科技迅猛发展，人工智能技术愈发成熟的时代，人工智能在会计行业的运用必将愈发广泛。会计行业就业人员在该时期应当了解行业现状，并从自身优势出发，找寻适合自己的就业突破口，下面是我对该现状理解下提出的就业对策。

（一）确定“终身学习”的目标，转型会计教育行业

虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求，但是仍然需要进行会计基础知识及会计相关科目的学习。

图4 2016-2019年会计教育行业岗位需求趋势图

如图4所示，会计教育行业在2019年呈上升趋势，表明会计教育行业有较好的就业前景。应确定持续学习的目标，取得更高更好的相关学历以达到应聘要求；掌握所任教学科扎实基础理论和深厚的专业知识，以用于解决教学、科研工作中出现的新问题，利于提升自身的能力和发展；同时还需掌握本学科密切相关的学科的基础知识，以满足学生的求知欲并促进学生全面发展和养成辩证主义的世界观，为学生日后的学习打好牢固的基础，另外是科技发展愈快，各学科慢慢呈现高度分化和综合的状况，并且不断地出现新学科，故需持续学习关注相关学科状况；除此之外，还需掌握教育科学理论与技能，有人提出一个教育从业者应当既是自己所教授领域的专家，又是教育家。所以在会计教育行业发展，不仅需要有较高的学术水平，还要学习教育科学理论及技能，懂得教育。同时还需掌握外语知识（因为现在倡导“全球化”地观点、需要学习外国专家的理论、还需要同其他国家的学者一起研究探讨学术问题）、电子计算机知识及一定的文学素养。所以在人工智能发展的前景下，会计行业从业人员可以树立“终身学习”的目标，转行从事于会计教育行业，成为“学而不厌、诲人不倦”的优秀教育类人才。

（二）增强自身分析决策能力，转型管理类会计岗位

从人才市场对于会计行业就业人员的需求的变化可以了解到，对于基础会计人员的需求逐渐转换成对于管理会计的需求。我国从事会计的优秀人才不在少数，但对于管理类的会计人才的需求还是紧缺的，在先行条件下向管理会计转型将会拥有更好的就业环境及就业前景。尽管基础会计岗位将被人工智能所取代，但因为国家对于管理会计发展的鼓励及其需要较高分析能力、一定的职业判断能力，都是短期内人工智能无法取代的。故此管理类会计人才应在这个特殊的时期努力学好基础会计知识和管理会计相关内容，例如数据的分析及误差的调整等，做到掌握扎实的基础和各方面的知识，向复合型会计人才发展。

1.提高实务操作技能:现在不仅公司中财务人，许多专业的在会计师事务所的会计师也在实务操作中有些欠缺，时常有审计失败的案例发生，这样事情的出现不仅是对自己工作的不负责，也是对会计行业的一种负面影响，如今许多管理类人才的能力还是突出表现在实务操作中，所以会计行业就业人员应该做到掌握知识并能运用在实务操作中。

2.提升专业能力:成为一位管理类人才并在这个行业持续发展需要的是持续学习和充实自己，光有实操是不够的，还需要在这个过程中学习经济相关的法律法规、市场运行规则、成本管理等多方面的知识；还需要转换思维用更宽广的视角去进行总体管理，还需要具备风险意识和战略意识。

管理会计工作的总目标是实现企业价值最大化，同时这也是财务工作的总体目标。从信息流动的角度看，财务工作可以分为四个阶段：信息的记录、流转、分析和决策，如果基础数据质量高，那么输入数据、识别、处理等环节就非常自动化，指标根据财务数据的变化实时动态更新，结合用户行为进行数据分析，高度智能的财务系统取代了标准化场景下的财务工作，显著提高了绩效，为会计工作人员节省了更多的时间去进行分析决策。目前，会计人工智能无法进行管理会计工作的主要原因是数据结构化程度低、逻辑不清晰、单据电子化程度低，前期的数据治理工作仍需刚方面人员的长期努力，人工智能暂时无法识别、处理混乱的数据。现在越来越多的超大型企业，花费巨大的人力、财力、物力去从基础环境进行数据治理，但更多的中小型企业却没有足够动力推动财务系统深度信息化建设。人工智能对管理型会计的替代深度和广度更多取决于整个社会数据化的发展水平。所以财务管理方面暂时是人工智能无法取代的。

图5 会计岗位需求占比饼状图

如图5所示（该图由2017年《会计专业人才需求市场调研报告》结果分析得出），从会计专业人才就业趋势进行分析，由《会计专业人才需求市场调研报告》了解到，如今人才市场对财务分析及财务管理的人才需求分别是20%和42%，而会计核算为38%；由此可知，人才市场对于会计分析及管理类人才需求约为会计核算的2倍，从这个角度看，向管理型人才转型是明智之举。

（三）放宽心态，以积极的角度看待人工智能的发展

人工智能广泛的应用的速度对于许多会计行业就业者过于迅速，使得许多人未准备好智能时代的到来而产生了一定的危机感，也产生了与“卢德派”相类似的观点，认为自己将被机器人取代，对人工智能有一定的抵触心理。这类想法渐渐使人们对在会计行业就业的前景失去信心，转向其他行业发展。从上述分析可以了解，这类较为消极的观点并不十分正确，会计岗位是社会中不可或缺的，只要更努力提升个人能力，一定可以在人工智能发展背景下找到自己合适的岗位和价值。这样踌躇不前的想法对个人发展及整个会计行业的发展都会产生不好的影响。

图6 财会行业转型金字塔

如图6金字塔结构岗位设置所示，纵观整个会计工作金字塔可知，随着人工智能的发展，仅仅是对基层核算岗位有部分替换的风险，而核算策划、财务管理、上市运行等深度财务工作是人工智能短期内难以替代的。这样的冲击，应该是为会计人员带来了正相关的反馈，一方面减少了繁杂重复的工作，解放了人力；另一方面，职能的转换促进了会计人员在会计领域的深度学习，为社会带来更多的高级财会人员，也为会计人员带来了更好的工作前景。

由《会计专业人才需求市场调研报告》了解到，市场对于有工作经验的会计人才是有非常大需求量的。因为现实中企业会存在许多突发状况，并不是完全的理想流水线状态，由此可知有经验的会计人才可以应付公司各种非流水线式的状况，并且解决人工智能所不能解决的问题及状况。故应当以积极的态度去面对人工智能的发展，从自身出发，提升个人发展，完善个人知识体系，成为协助人工智能共同完成工作的专业会计人员。从人工智能的发展角度看，人工智能的发展会使原本重复的繁琐的工作简化，是为了减轻会计行业从业人员的负担而发展而来的，并非带有消极意义。并且人工智能的产生，虽然减少了对基础岗位的需求，但同时带来了更宽广的就业市场——促使会计行业从业人员从繁琐的工作中解脱，并投身于人工智能的操纵者、财务决策者、财报分析等角色。这都是人工智能的发展带来的积极效应。会计行业从业人员应以积极的态度去看待人工智能的发展，努力提升个人能力，促使人工智能成为为自己所用的工作工具，放平心态，踏实地走好自己的每一步，成为优秀的高级会计人才。

（四）掌握人工智能相关知识，转型会计人工智能系统的设计岗位

目前人工智能在财会方面应用领域非常广泛，有：战略财务管理、上市公司财务风险预警、风险投资项目评价、固定资产投资预测、账单数据挖掘、金融衍生证券定价、纳税评估、经济发展模式选择、营销策略组合、货运量预测、物流需求预测、成矿预测、财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘、客户关系管理、住宅造价估算等。

人工智能的发展增长迅速，其应用领域之广泛，与此同时对于此类人才的需求量同样增长明显。尽管对于这类人才的需求极大，但当前人才市场上在人工智能方面具有相关经验的人才还是非常紧缺。有一些从计算机行业跨行转来应聘此类工作的人员，虽然也有丰富的经验，但真正能与人工智能相关的还是非常有限。

在逐渐智能化的社会环境下将会有越来越多的基础会计工作将被人工智能取代。因此会计的工作能力层级便需要进行改变，原本的基础会计人员不仅限于本身的知识，还需要学习与大数据、智能算法相关的人工智能的运作规则，还需要将其与公司的业务相联系，运营到实际操作中。同时还要基于每个企业业务的不同，在人工智能的基础下，进行规则分析、流程设计、业务模型建设等工作使智能与企业经营更好的结合。

图7 财务机器人实施前后人员变动示意图

如图7财务机器人应用前后的对比所示，从前人力岗位中的成本会计、应付、应收会计、总账会计都由机器人替代，而人工岗则转变为了机器人管理员、机器人业务分析员、机器人架构员这类科技型会计人才。这张图明显地展示出现今社会对于人工智能向会计人才的需求。

威尔士特许会计师协会（ICAEW）前任会长安德鲁.拉特克里夫就人工智能发表意见：现在是大力发展人工智能的时代，会计行业就业人员应在保障数据安全和确保人工智能运行顺畅方面做出努力。未来将会有相关的新工作岗位的产生，并将会有极大的市场需求量，预计将会产生接近13%的岗位以应对智能、数据等问题的产生，这些岗位的设立将会为公司的财务分析、业务分析带来更大的帮助。故从这个发展趋势看，会计行业就业人员应当掌握一定计算机技术，也应尽早顺应社会的发展转换个人角色，参与人工智能信息系统研发的项目，促进社会更好更快发展。

人工智能会计信息系统的研发，不仅需要计算机方面的专业人才还需要拥有会计知识的专业人才相互协作。以科技公司开发会计相关的算法为例，此过程需要计算机人才构建基础的架构，而会计人员则需要在此过程中凭借个人的专业知识（会计流程、法律法规、公司的各项财务规则等），两项相结合才能研发出有社会实用性的算法。再例如在审计方面开发人工智能系统，用来检测受审公司内外部数据，因为公司中各个职位、层级之间的报销标准不同，一项一项核查是非常困难的事情，所以研发一款相应的智能程序进行快速识别审查中间可能出现的虚报状况，但这项程序的研发一定是需要会计行业的人员跨行来协助完成的，在此过程中通过法律法规、国内外会计准则等专业知识提出富有建设性的意见。而在这种发展前景下，当会计行业就业人员不仅掌握会计相关知识还能同时学习人工智能相关知识是两全其美且更加节省人力资源的绝佳方式。

六、总结

综上所述，人工智能将会继续向前发展，这样的发展可以从两个角度出发去看，一个角度是会计行业从业人员将会被人工智能所取代带来的一场没有硝烟的“战争”；另一个角度则是人类创造了人工智能，人工智能技术的持续发展需要人类的支持与研发，这不仅给人类提供了更多的就业机会，还对于人才的素质进行了社会层面的筛选，是会计行业人员意识到未来需要更多是具有创新意识、更好沟通能力、更具思考力的人才。促进他们去学习进步，然后更加促进了社会的进步。

自人工智能在会计领域的运用被提出、到财务机器人的运用、再到引出“财务共享中心”的概念，人工智能在会计领域高工作量高效率高准确性的工作能力使众多会计行业从业人员为自己的未来感到担忧，但作为优秀的会计人员应当接受改变并学会顺应改变，在积极地在自我的能力上进行提高，学习新知识以完成人工智能无法完成的工作。据麦肯锡咨询公司评估，许多会计工作的引入自动化和智能化之后能是企业产生更好的经济效益。放眼未来，自动化与人工智能必将使会计工作岗位“大换血”。会计行业就业人员要改变思维，接受人工智能的运用，积极进行角色转变，强化综合管理能力和职业判断力，化负反馈为正反馈，让人工智能成为自己的得力帮手，一定可以提高财务技能，让自己在人机耦合的XXX运筹帷幄，决胜千里。

参考文献

[1]向桂芳. 人工智能异军突起下的会计何去何从[J]. 现代经济信息,2017(01):262.

[2]黄杰. 人工智能下会计行业从业人员的“危”和“机”[J]. 现代经济信息,2016(14):233.

[3]张威. 人工智能对会计行业人力资源的影响[J]. 财会学习,2016(13):73-74+86.

[4]张会莉. 人工智能对财会行业及其人才需求的影响[J]. 中国乡镇企业会计,2016(12):189-190.

[5]林婉仪.财务机器人在我国企业的发展应用探析[J].中国乡镇企业会计,2019(01):178-179.

[6]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究,2017,28(02):3-8.

[7]商思争,陈建芸,戴华江,骆阳.会计机器人时代应用型高校会计专业财务会计课程地位探讨[J].财会月刊,2018(05):132-136.

[8]陈婷蔚.人工智能在会计领域的应用探析——以德勤财务机器人为例[J].商业会计,2018(10):77-78.

[9]雷力平.浅析人工智能对会计行业的影响[J].会计师,2017(21):7-8.

[10]邱国峰,邢文.人工智能对会计审计职业的挑战[J].中国内部审计,2018(12):78-83.

[11]张紫馨,杨昕,辛萌.浅析人工智能会计应用下会计行业从业人员的职业定位[J].中国商论,2016(30):168-169.

[12]董钊熙. 人工智能对财会的挑战及对策研究[D].沈阳大学,2018.

[13]李萌. 会计信息处理智能化研究[D].天津商业大学,2007.

[14]Steve G. Sutton,Matthew Holt,Vicky Arnold. “The reports of my death are greatly exaggerated”— Artificial intelligence research in accounting[J]. International Journal of Accounting Information Systems,2016,22.

[15]Benny G. Johnson,Fred Phillips,Linda G. Chase. An intelligent tutoring system for the accounting cycle: Enhancing textbook homework with artificial intelligence[J]. Journal of Accounting Education,2009,27(1).

人工智能的发展对会计就业的影响及对策

价格 ¥9.90 发布时间 2023年3月18日

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