摘要
近年来，大数据一词被提及的频率逐步上升，它被人们用来比拟信息爆炸时代的大量数据。大数据是当今时代发展的必然趋势及需求，并且已逐渐深入至社会的各层领域以及人们生活的各个方面。人们享受着大数据带来的快捷便利，轻点手指便能将各类信息传送至世界各地，却往往自动忽视了随之而来的隐患，就是当下热议的个人隐私问题。作为大学生，思想尚未完全成熟，很容易对隐私认知产生偏差，缺乏隐私保护意识从而遇到隐私泄露问题。而处理好这些问题，就需要大学生个人、学校、及国家的多方协作。国家出台相关法律法规维护合法权益，学校做好隐私保护思想教育，帮助大学生加强隐私保护意识，树立正确的隐私观。
本文是以福州外语外贸学院为例，采用发放调查问卷的形式，了解大学生隐私保护意识强度，并进行样本特征分析、实证研究。具体如下，首先，总结前人的研究要点，分析问卷结果，进行样本特征分析；其次进行实证分析，选择因变量与自变量，针对隐私保护意识的影响因素进行实证分析，得出影响个人隐私保护意识的四个因子为“隐私感知因子”，“环境及隐私行为因子”，“隐私泄露经历因子”，“制度因子”，其数量关系为：当隐私感知变量增加1%时，个人隐私保护意识减少0.763%；当环境及隐私行为变量、隐私泄露经历变量、制度变量各增加1%时，个人隐私保护隐私增加2.507%、1.270%、1.125%；最后根据分析结果提出增强个人隐私保护意识、做好个人隐私保护的对策建议。
关键词：大学生；个人隐私保护；福州市；大数据时代；因子分析
一、引言
1.1研究背景
回溯过去，展望今日，大数据技术日新月异，飞速发展。如今，大学生身处于大数据的洪流之中，受之影响，随之波动。大数据时代下，大学生的生活方便快捷，每天都在与各式各样的“数据”打交道，追剧，网购，微博……我们都是“大数据”的生产者，也是经历者。但任何事物都有两面性，大数据亦是一把“双刃剑”。大学生享受着大数据带来的无穷便利，也不得不直面其中的各类隐患。大学生群体在网络上拥有自己的空间，熟练运用各类软件，然而注册且使用这些软件有个必要前提，就是提供自身个人隐私信息。而“隐私”作为人们熟知的概念，其内容持续跟随时代不断改变。就目前而言，大学生对于隐私保护相关知识与概念认知模糊，自我保护意识较弱，面临着各式各样的隐私问题。
大学生群体是大数据时代的主力军，是手机使用频率较高的人群，而这些大数据时常将我们置于零隐私的处境，例如我们在淘宝上浏览物品，重新打开界面时，淘宝便会在首页推送相似品；我们使用手机号码登录各类APP，时不时便会收到短信推送宣传。我们离不开数据网络，但我们又缺乏在这之中的隐私保护意识。例如我们在社交平台分享生活，定位个人位置，把此当做习以为常的事，获得点赞夸奖及心理上的满足；我们在社交平台上传自己得到的各类证书，却并未及时给个人信息打码,造成泄露；各个网站使用相同密码设置，如果某一网站密码被盗其他网站也可能被盗，从而造成个人信息泄露。以此的种种，表现出大学生隐私更容易受到侵犯，并且缺乏个人隐私保护意识。
在大数据时代，大学生的个人隐私保护意识受到各方面的影响，而如何将大数据与个人隐私相结合，如何在大数据洪流中增强大学生隐私保护意识，减少个人隐私泄露，是当前面临的重大问题。
1.2研究意义
本文主要以大数据时代大学生隐私保护意识的问卷调查数据为基础，从整体上分析调查数据概况，总结出大数据时代大学生隐私保护存在的基本问题，渗析出产生问题的原因，从而探究出有效途径来提升大学生个人隐私保护意识。
大学生作为新生代力量，在新时代中扮演着必不可少的角色，具有身份特殊性，我们产生也消费着大量的信息，于是成为研究隐私保护意识的主要对象。隐私的概念随着时代变化而变化，个人隐私是我们生活中的秘密，大多数人不愿意将其公开，但就目前来说，个人隐私很可能在多数人不知情的情况下无声无息地被他人随意泄露、传播、利用着。本文将大学生作为调查对象，采用因子分析出福州外语外贸学院大学生个人隐私保护意识影响因素，得出大学生自身缺乏对隐私保护的认知及关注，我国对于此方面的教育也较为欠缺，并未及时进行革新宣传教育，从而导致大学生个人隐私保护意识较弱，对各类危险的感知度低，隐私泄露风险大大增加。本文就大数据时代大学生个人隐私保护问题提出了一些行之有效的建议措施，帮助大数据背景下的大学生增加隐私保护问题关注度，为学校加强隐私保护教育提供数据支撑与理论基础。促使大学生发现隐私保护问题，提升隐私保护意识，了解隐私保护途径，有助于提升大学生自身道德修养，减少隐私泄露问题并且改善网络环境。
二、文献回顾
2.1国外研究
在大数据背景下，许多外国学者对涉及个人隐私的知识进行了探索与研讨。Sheng-Fei Hsu和Dong-Her Shih（2009）提出个人隐私保护受到内部隐私感知因素及外部环境影响，研究将感知行为控制应用于修正以往的隐私模型，并且运用假设模型解释影响因素。Hui Zhao和Haoxin Dong（2017）表明大数据隐私问题是一个新的领域，也是目前国内研究的热点，数据具有经济价值，而大多数中国人具有经济价值却没有意识到个人信息的重要性，我们的信息总在不知情下被第三方收集和使用，大部分人极度缺乏个人隐私保护意识。
2.2国内研究
目前国内学者在大数据时代商讨了个人隐私保护问题，并对其进行实证研究，得出个人隐私保护意识受到诸多因素的影响。
齐荣（2015）通过SPSS检验及模型拟合，得出努力期望、便利条件、感知隐私、隐私关注等因素对用户个人隐私意识及隐私工具使用行为有着直接或间接影响。齐昆鹏和李真真（2018）通过相关性分析，表明了在大数据时代下隐私保护意识影响因素随着时代发展发生了些许变化。公众对隐私的关注度受到隐私泄露经历、受教育水平、网龄及其使用频率的显著影响。徐敬宏、侯伟鹏、程雪梅和王雪（2018）通过实证分析，表明了大学生群体为大数据时代的主力军，并且验证了大学生的越关注隐私，越担忧隐私泄露，越有可能寻求有效途径保护自身隐私，他们的隐私保护意识就越强，几者之间为正相关关系。古翠英和李勇（2019）通过实证研究，得出大学生总是忽略自身问题，并且容易受到不良信息引诱，隐私泄露经历与隐私泄露后的自保能力与个人隐私保护意识呈现正相关。毛通（2019）在理论分析基础上，采用计量经济模型对隐私保护的影响因素进行定量分析及实证检验，论证其影响因素为国家的隐私保护法律法规等环境外部因素、性别及年龄等内部因素、个人对隐私保护的认知水平及信任程度等心理因素及个体的隐私泄露经历与自我隐私保护能力等经验因素。
综合国内外学者研究表明，个人隐私保护是大学生在大数据时代所面临的巨大挑战之一，大学生对个人隐私认知具有偏差，本文整理个人隐私保护相关文献，参考其个人隐私保护意识影响因素的研究情况，以福州外语外贸学院大学生为调研对象，运用SPSS分析软件对所得到的数据进行分析，构建回归模型研究大学生个人隐私保护意识的影响因素。
三、大数据时代下大学生的个人隐私保护意识调查研究
3.1问卷设计
本问卷对福州外语外贸学院大学生大数据时代下个人隐私保护意识的影响因素进行调研，设计完毕后根据导师意见进行仔细修改，最终向200名大学生发放问卷。
本问卷由三部分构成，一为说明语，通过简练的语言向被调查者说明此次调查的用途及宗旨；二为个人隐私保护意识影响因素评价，采用李克特五级量表的形式，问题内容即表3-1中的A1-A14部分，分为四个方面：社会环境（A1-A3）、隐私感知及控制（A4-A6）、隐私认知（A7-A10）、隐私泄露相关（A11-A14）。问卷的各变量及赋值见表3-1。
三为基本信息，问题内容即表3-1的B1-B3，个人的基本信息及大学生的网龄时长。其中将A15题大学生认为个人隐私保护是否重要列为因变量Y。
表3-1变量及赋值
3.2问卷发放与收集
本问卷以《大学生个人隐私保护意识影响因素调查》为主题，针对福州外语外贸学院大学生进行调研，累计发出问卷200份，收回有效问卷180份，有效回收率为90％，问卷发放与回收情况如表3-2。
表3-2问卷有效率
3.3样本特征分析
表3-3样本特征分析结果
性别：样本特征分析结果表明，女大学生人数为134位，占比为74.4%，而男大学生人数为46位，占比为25.6%，两者差距较大。
年级：样本特征分析结果表明，大一学生15人、占比8.3%；大二学生28人、占比15.6%；大三学生28人、占比15.6%；大四学生109人、占比60.6%，大四年级人数占比最高。
网龄：样本特征分析结果表明，5人的网龄为1年以下、占比2.8%，13人的网龄为2-3年、占比7.2%，35人的网龄为3-5年、占比19.4%，109人的网龄为5年以上、占比70.6%，绝大部分大学生网龄时间为5年以上，熟悉网络环境，适应大数据时代。
表3-4交叉列联表
利用交叉列联表分析，得出网龄与大学生认为的个人隐私保护重要程度的皮尔逊显著性为0.000，小于0.05，两者为显著正相关，因此认为大学生个人网龄时长对其认为的个人隐私重要程度存在着显著的影响。结果显示绝大部分大学生网龄时长超过5年，有着丰富的网络经验，频繁与大数据打交道，深知在大数据时代个人隐私泄露后面临的危害及后果。网龄越长的大学生越能懂得隐私保护的重要性，其个人隐私保护意识就越强。
3.4调查结果分析
3.4.1大学生隐私保护意识强弱
图3-1个人隐私保护重要性分布图
将个人隐私保护重要程度的调查结果绘制为饼状图3-1，10.56%的大学生认为个人隐私保护不重要，89.44%的大学生认为个人隐私保护重要。由此可见，大部分大学生重视个人隐私保护，懂得其重要性，有着较强的个人隐私保护意识。
3.4.2大学生隐私保护意识强弱影响因素
表3-5大学生隐私保护意识强弱影响因素
将大学生隐私保护意识强弱影响因素“A2我在学校接受到了很充分的隐私保护教育”、“A6我会担忧个人隐私在大数据时代未经允许被他人传播利用”及“A11我曾遭遇过隐私泄露，及其带来的骚扰或后果”的调查结果整理为表3-5，由表分析可知：
（1）48.3%的大学生认为学校的隐私保护教育一般，并未过多的普及隐私保护知识，举办隐私保护相关主题活动等等，学校对此方面的宣传教育是否充足，影响着大学生的个人隐私保护意识强度。
（2）42.2%的大学生非常担忧个人隐私在强大的数据联网性中被他人传播，不担忧个人隐私被他人传播的大学生占比为0，由此可见，大学生了解个人隐私的重要性，具有忧患意识，并且对个人隐私保护相关知识持关心态度，越担忧个人隐私被他人传播，越可能去了解个人隐私保护相关知识，提升个人隐私保护意识。
（3）38.3%的大学生表明自己曾遭遇过隐私泄露及其带来的骚扰及后果，在大数据时代隐私泄露问题层出不穷，我们随时随地在生产数据且被收集数据，遭遇过隐私泄露带来的骚扰后，大部分人会注意隐私泄露，加强自身隐私保护意识。
四、大学生个人隐私保护意识强度的影响因素实证分析
4.1信度分析
本问卷通过SPSS软件21.0版本对其信度进行分析，得到其α系数为0.850，说明本问卷的结构合理，数据是可信的。如表4-1：
表4-1个人隐私保护意识影响因素可靠性统计量
4.2效度分析
本问卷通过效度分析得到KMO值为0.842，列为表4-2，相关性较大，可以进行因子分析。并且数据Sig=0.000，达到显著水平，拒绝变量相关系数矩阵是单位矩阵的假设，代表变量间存在较强的相关性，证实本问卷数据适合进行因子分析。
表4-2个人隐私保护意识影响因素的KMO和Bartlett检验表
4.3主成分分析
本文基于问卷结果，利用SPSS软件对其进行主成分分析，获得因子的总方差解释表。如表4-3所示：
表4-3个人隐私保护意识影响因素总方差解释表
上表为主成分分析的结果，在本结果中，前4个因子的特征值大于1，包含了原始数据的相关信息，可阐明原始14个变量，因此可以提炼出4个主成分。第一个因子所对应的特征值为5.185，阐明原有14个变量的总方差是37.034%，累计方差贡献率是37.034%；第二个因子所对应的特征值为1.738，阐明原有14个变量的总方差是12.413%，累计方差贡献率是49.447%；第三个因子所对应的特征值为1.420，阐明原有14个变量的总方差是10.145%，累计方差贡献率是59.592%；第四个因子所对应的特征值为1.036，阐明原有14个变量的总方差是7.397%，累计方差贡献率是66.989%；因子解释的总方差越大，该因子对个人隐私保护意识强度的贡献率也就越大。其中累计贡献率超过了60％，解释了66.989％的信息，说明其贡献率良好，前四个因子是可信需要的，并且可以解释原有的14个变量信息。
本文利用是最大方差法来提炼公共因子，以便更好的来说明解释它们。旋转成份矩阵表示为原始变量值贡献的大小，又叫因子载荷矩阵。
旋转成份矩阵如表4-4所示：
表4-4旋转成份矩阵
以上为旋转成份矩阵表，从表中的14个变量提炼出4个因子如下：
因子1：在变量X7、X8、X9、X10、X11、X12上有较大载荷，表明其具有很强相关性，它们在公因子上的载荷分别为：0.738、0.584、0.811、0.543、0.612、0.833。将其按维度命名为“隐私感知影响因子”。
因子2：在变量X2、X3、X4、X5、X6上有较大载荷，表明其具有很强相关性，它们在公因子上的载荷分别为：0.741、0.676、0.646、0.655、0.785。将其按维度命名为“环境及隐私行为影响因子”。
因子3：在变量X13、X14上有较大载荷，在公因子上的载荷为：0.889、0.898。将其按维度命名为“隐私泄露经历影响因子”。
因子4：在变量X1上有较大载荷，在公因子上的载荷为：0.736。将其按维度命名为“制度影响因子”。
因此，分析得出，隐私感知、隐私关注及行为、隐私泄露经历、制度这4个因素是影响福州外语外贸学院大学生个人隐私保护意识的影响因素。
4.4回归模型分析（二元Logistic）
本文采用spss软件对问卷数据进行二元logistic回归模型分析，因变量为大学生的个人隐私保护意识强弱程度，问卷题目设计为“您（大学生）认为个人隐私保护是否重要”，答案选项为“是”“否”两个选项，将其赋值为“1”和“0”。
（1）选取指标
结合前文的因子分析，本文实证分析所选取的指标如下：
隐私感知变量（X1）：大学生对隐私的感知会直接影响到其隐私保护意识，担忧个人信息被随意传播、明确感知到个人信息被收集后极有可能产生泄露风险的大学生隐私保护意识较强，因此，隐私感知对个人隐私保护意识有一定的影响性。
环境及隐私行为变量(X2)：大学生在学校接受到的隐私教育充分度、对隐私相关知识的了解度及隐私保护行为都体现其意识强弱，因此隐私关注及行为会对大学生个人隐私保护意识产生影响。
隐私泄露经历变量（X3）：自身或周边有过隐私泄露的大学生，通常具备一定的经验教训，个人隐私保护意识会增强，因此，隐私泄露经历对个人隐私保护意识有一定的影响性。
制度变量（X4）：国家隐私法律法规的完善度影响着大学生的隐私安全感及松懈度。因此，制度变量对个人隐私保护意识存在一定的影响。
个人隐私保护意识程度（Y）：指的是隐私感知变量、环境及隐私行为变量、隐私泄露经历变量、制度变量的影响下大学生的个人隐私保护意识程度。
（2）模型构建
对福州外语外贸学院大学生的个人隐私保护意识影响因素为隐私感知因素、环境及隐私行为因素、隐私泄露经历因素、制度因素。建立模型为：
Logistic(Y)=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+ε
其中X1、X2、X3和X4代表的变量是隐私感知、环境及隐私行为、隐私泄露经历、制度；Y代表的变量是个人隐私保护意识；B代表各变量的系数；ε代表误差项。
表4-5方程中的变量
由表4-5可知回归方程如下：
Logistic(Y)=4.173-0.270X1+0.919X2+0.239X3+0.118X4
由上式表明，环境及隐私行为因素、隐私泄露经历因素、制度因素对隐私保护意识有正相关的影响，隐私感知因素对个人隐私保护意识有负相关的影响。
五、结论与讨论
5.1研究结论
本文收集问卷数据并进行实证分析，探究大学生个人隐私保护意识的影响因素，最终得出了四个影响因子，分别为隐私感知因子、环境及隐私行为因子、隐私泄露经历因子、制度因子，通过样本特征、信度、效度、主成分、回归分析得出以下结论：
当隐私感知变量增加1%时，个人隐私保护意识减少0.763%。这说明大数据时代的大学生频繁接触眼花缭乱的各类数据，对隐私的感知大多只停留在片面，缺少辨别能力，存在侥幸心理。而深入感知到隐私风险从而产生隐私担忧的大学生，可能会去探究隐私相关知识，从而产生自我信任感，松懈了其隐私保护意识。
当环境及隐私行为变量增加1%时，个人隐私保护意识增加2.507%。这说明学校及网络是大学生了解隐私知识的重要渠道，学校为教育之本，大学生受到了充分的隐私保护教育，越了解越重视隐私保护知识，越懂得规范自身隐私保护行为，个人隐私保护意识越强。
当隐私泄露经历变量增加1%时，个人隐私保护意识增加1.270%。这说明自身或周边有隐私泄露经历的大学生个人隐私保护意识越强，调查问卷数据表明大部分大学生自身或周边都遭遇过隐私泄露，并深受其困扰，有过隐私泄露经历的大学生懂得防范于未然，具有较强的个人隐私保护意识。
当制度变量增加1%时，个人隐私保护意识增加1.125%。回归分析结果表明制度变量对个人隐私保护意识影响不显著，这可能是大学生生活中接受到隐私法规的宣传教育较少，其自身也极少去关注此方面知识，对隐私法规的了解程度不足，从而分析结果不显著。而当大学生自身的个人隐私受到侵犯时，通过法律途径目前寻求不到及时有效的帮助，缺失安全感。因此他们会选择未雨绸缪，加强自身隐私保护意识，杜绝隐私泄露行为的发生。
5.2对策建议
大学生应提升信息数据辨别能力，任何时候都不能抱有侥幸心理。应该认识到大数据时代下个人隐私更易受到侵害，我们接收到的信息方方面面，危险洞察力较弱，处于隐私随时可能被泄露的环境下，当我们产生隐私担忧，感知到隐私风险时，就需要有一双慧眼，辨别信息的安全性，了解隐私保护的全面性，不能够认为自己有着丰富的隐私保护知识就不会受到隐私侵害，任何时候都应做到防患于未然，重视个人隐私保护。
社会教育与个人学习相互结合，密不可分，对学校而言，其应该充分利用其优势，多多开展隐私保护宣传教育活动，让学生充分认识到保护隐私是对自身人格尊严的维护，适时地进行日常课程学习、讲座或思想教育来提升大学生的自我隐私保护意识；对大学生而言，其在任何时候面对与个人隐私信息相关的情况都需谨慎，对隐私保护相关知识应做到主动学习，在必要时候果断采取手段进行维权，强化自我保护能力，养成良好习惯与行为。
加强源头监察，遏制隐私侵犯行为。大学生是大数据发展的必要群体，受到多方面的影响。在大数据洪流中，高校、XX通常使用大数据技术管理信息，将我们的信息视为一串代码，一行数字，公开展示。在这之中，大学生对自身个人隐私的保护必不可少，但对隐私问题源头的监察更为重要，XX、高校公布奖惩、资助信息时可采用纸质材料，减少泄露风险，将隐私保护责任落实到各个组织机构，成立专业数据监察部门，坚守大学生个人隐私保护。
加快隐私专项立法，增强大学生法律安全感。大数据时代大学生存在着明显的隐私担忧，国家应尽快颁布专门的隐私保护法律法规，并及时做好宣传教育，可以汲取国外法律政策优势，求同存异，取长补短，不断创新，根据我国发展状况，严惩非法骗取、盗取他人信息者，制定相对应的法律政策对隐私保护相关法律，让遭遇到隐私泄露的大学生有法可依，增强其的法律安全感。
六、结语
本文通过对获取的样本数据采用因子分析的方法进行实证分析，对各项数据进行分析、以推导各项因素对于大学生跟个人隐私保护意识影响的程度。得出影响大学生个人隐私保护意识的因素主要为隐私感知、环境及隐私行为、隐私泄露经历、制度四大类。
作为大数据时代的亲历者，大学生群体不可避免的与大数据打交道，而在这之中便会产生各种涉及个人隐私的问题。如今我们经历着快生活，现实与网络的信息让人眼花缭乱，静下心来感受生活是一件很难的事情。本文也存在一些不足之处，例如调查样本不够多，代表性不强，对性别、年级与个人隐私保护意识之间的关系存在错误判断，原有的推想是两者存在着正相关关系，但经过分析表明两者并无关系。后来我重新进行了思考，认为大学生只要接受到了充分的教育，并且有足够的生活经验，任何性别、年级都会有较强的个人隐私保护意识。此外，本文只探讨了个人隐私保护意识的强弱，未能全面探讨相关的隐私保护知识，并且研究对象只聚焦在福州外语外贸学院的大学生群体，未能更大范围的进行考察，未来可以深入研究这些欠缺之处。
七、致谢
岁月虽清浅，时光亦潋滟。学生生活一晃而过，转眼间即将画上句号。我的心里怅然若失，在这美好的时光中，我得到了很多老师、朋友的善意关怀。在毕业论文即将完稿之际，我要向期间给予我支持、鼓励的人表示我最诚挚的谢意。
首先，我要感谢我的指导老师，在老师的悉心指导下，我从论文的选题、撰写到最终的定稿，一步一步顺利完成毕业论文。是他认真负责，为我的论文把关，同时我要感谢全体老师，经过他们的专业教导，我学到了专业的学知识以及扎实的专业技能。最后我要感谢同学，无论我何时有不懂的问题，她们总是愿意及时为我答疑解惑，帮助我指导我。还要感谢我的家人在此期间给予我的包容、关爱和鼓励，以及填写转发我的问卷的每一个同学，所有陪我一路走来的同学和朋友，正是由于他们的照顾，我才能安心学习，并顺利完成我的学业。学贵得师，亦贵得友，毕业在即，在今后的工作和生活中，我会铭记师长们的教诲，继续不懈努力和追求，来报答所有支持和帮助过我的人!
八、参考文献
[1]作者.文献名称.出版社.出版时间
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