大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

  摘要:

盈利能力:是表示一个企业在指定时间段内能够得到多少利润的能力。它是一个企业生产和经营的有关部门之间,这几个部门经营效果是好还是坏的总体表现。它不但可以反映企业产品销售成绩的好坏、获现能力如何、成本高不高,该怎么降低,又可以反映到资产的运营效益、规避现在或是以后的风险的水平和企业隐藏的潜能,最重要的还是可以运用它来判断企业将来得到多少利润的能力。本文将使用的是文献分析法、案例分析法以及比率分析法,以及选取同类型企业,圆通速递、韵达快递作为辅助样本对顺丰速运的盈利能力进行比较分析,从大数据的角度发现顺丰速运在生产运营的过程中存在公司经营成本不断上升、资本结构不合理以及盈利水平不平衡等问题,针对这些问题,本文提出了相应的对策与建议。

  关键词:大数据;盈利能力分析;顺丰速运;杜邦分析法;物流运输业

  1.绪论

这是最好的时代,互联网是很多人都不可或缺的东西,互联网成为我们生活中的重要组成部分。在互联网下我们产生的数据,让我们的一切有迹可循。循着我们的生活轨迹,例如在淘宝上的购物记录,在一家餐厅的消费次数,或是在便利店使用支付宝进行付款。这些看起来是很普通的一件事但它产生的数据却能够构成我们未来消费的趋势图。从互联网诞生的那一刻起,数据就伴随着互联网,两者相辅相成,缺一不可。

而在大数据的背景下物流运输业会有更好的发展以及更好的盈利能力。大数据能帮运输公司更快更好的锁定目标客户,也能更好更快的给客户节约选择供应商的时间。以互联网大数据为基础的物流运输业及其分支快递行业,在此之下的快递行业依旧是快递行业,它变得更具有自身的优势与特点。在许多年里积累下来的庞大数据,一定能给传统的快递行业提供强而有力的支持和补充。阿里巴巴,谷歌等公司向世人展示了云计算与大数据的作用,在一定程度上,这是人类科技的提高,这也是各行各业发展的新方向,也证明了基于大数据背景下物流运输业及其包含的快递行业的盈利能力分析是有意义的。

  1.1研究背景

每年的淘宝的“双十一”堪称是一年之中最盛大的网购用户的狂欢节,2016年淘宝的成交额约为1210亿元,2017年成交额约为1683亿元,2018年的成交额约为2140亿元,淘宝“双十一”不断攀升的成交额,下一年的成交额能否超越上一年的成交额也变得不再是困难。这也让快递行业面临着大任务,当你购买的是生鲜类产品或是会融化的产品再或是必须马上送到你面前的产品,很多快递没办法做到“隔日达”但是顺丰速运可以,顺丰速运拥有自己的飞机,这不仅是顺丰速运能在市场上占据领军地位之一,也是顺丰速运自己为自己制造的企业盈利能力,顺丰速运的投递速度这在光阴如金的当下,是极其重要的。在我们日常生活的每一方面,在我们产生数据的每一刻里,大数据都在让我们获得更好更快更贴切自身需求的产品。

在淘宝“双十一”结束后根据大数据的统计、分类与整合我们可以知道全国各地的“淘友”们都在“双十一”这一天购买了什么。哪些省份购买的哪一样产品最多,这都是得益与大数据的功能。互联网的一日比一日更好的发展,对网购吸引的消费者越来越多,快递行业迎来新的商机。抓住新机遇就能给自己的企业带来一份不错的回报,许多快递企业开始注重自己的转型与发展,国家也给出了许多政策扶持。这是新的开始也是新的挑战,这是对快递企业的盈利能力是否合理的一个考验。企业将通过盈利能力分析发现企业本身存在的问题,以及如何改善这些问题并取得更高的收益。

  1.2研究意义

本文将从大数据的角度出发,对顺丰速运的盈利能力进行分析

(1)理论意义:无论哪一种企业,规模是大还是小。盈利能力分析都是企业在财务的分析中很重要的一部分。简单来说盈利能力就是企业获取利润的能力,从股东角度来看,股东靠股利的形式获得利润而利润上涨股价也会上涨。从债权人角度来看,能不能盈利和能够盈利多少也是债权人能不能收回债权人的款项的重要一点。从经营者的角度来看,要想知道企业的经营管理状况,从企业盈利能力评价方面入手也是极其重要的,也是职工的集体福利设施的重要保障。

(2)现实意义:盈利能力是一个企业能够长久发展的根基,也是企业面对困难时的破冰船,没有一个企业能够不经历风风雨雨的长长久久的发展下去,想要在市场建立自己稳固的地基,做好盈利能力分析是关键,解决好在企业的盈利能力分析中发现的企业的的问题,改良企业财务结构,在外部因素不可控时,也能使企业获得一个略稳定的利润水平。这样,才能促使企业稳定又持续的良性发展下去。

  1.3研究内容及其方法

(1)研究内容:本文将以顺丰速运作为案例对其盈利能力指数的数据和其财务报表作为依托开展顺丰速运在大数据背景下的盈利能力分析。为了使分析更加全面,本文将采用2011年度至2017年度的数据,因为国际上一般将2013年称为大数据元年,采取2011年至2017年的数据可以更好的反应大数据给我国快递企业的盈利能力带来的优势。本文还将采用圆通速递和韵达快递的同年度的数据来更好的分析顺丰速递的盈利能力。

(2)研究方法:为了全面的分析顺丰速运的盈利能力,本文采取以下种方法

文献检索法:通过互联网、书籍、期刊,查阅检索,搜集有关于顺丰速运的发展历程,对顺丰速递的发展有了更深入的了解。也收集到了关于顺丰速运、圆通速递和韵达快递的财务分析的资料,并整合本文可以采用的相关数据。也阅读并分析和借鉴其他案例的盈利能力分析来全面分析本文的案例,为本文提供文献依托

案例研究法:又称为个案分析法,是一种研究者选取单一或多个的案例,综合系统的采集资料,结合相关文献材料进行分析,能够掌握案例的情景脉络,可以获得一个较为全面整体的观点的一种研究方法。本文以顺丰速运作为主要研究对象,以圆通速递和韵达快递作为参考对象。对顺丰速运各种盈利能力指数进行分析,对顺丰速运的整体盈利能力进行整体评价,并发现顺丰速运在盈利能力上的不足和原因,以此为基础提出对盈利能力的建议或是对策。

比率分析法:是一种用计算财务报表相关的指数的比率,分析企业的获利的能力和研究企业的目前或将来的财务状况是否正常,找到当前存在哪些问题或是未来或许会发生的状况的研究方法。通常会选取多个指标,分析各指标之间的联系。这样能够全面又具体的做出判断,便于采取下一步调控措施。这种研究方法也可以前瞻企业未来的发展情况,发现问题后及时解决问题,和排除影响当前财务状况的的因素。本文将采用顺丰速运、圆通速递、韵达快递近七年的财务数据进行比较分析顺丰速运的盈利能力。

  2.相关理论和概念的阐述

  2.1国外理论研究

ObertL(2010)学者分析了三十多篇这方面的文献,对很多的研究者提出的有关于盈利能力的指标进行了系统的总计与研究,这些指标之中含有许多指标,例如资产利润率、股价盈余、净资产收益率、主营利润增长率、年销售利润率、市场风险指标、销售收入增长率、净资产利用率等。在许多的指标中我们通过计数会得到,总量指标占了很大一部分。C.K.Prahalad(2009)学者通过研究结果发现,经营单位进行盈利分析的时候,也关注着拥有资源取得的利润[2]。对企业进行盈利能力分析和客户盈利能力分析,以帮助企业增加利润。:PaulTimmers认为盈利模式的构架和完善是极其复杂的过程。MichaelRappa认为凡是能够给企业带来利益的方式就应该是盈利能力。

  2.2国内理论研究

我国学者关于处在不同的发展时期、不同类型的企业盈利模式进行了数量可观的分析与研究。有关于物流运输企业盈利能力的成长影响因素,在已有的研究基础的前提下,冯雪萍学者在《物流技术》(2014,6)之中归纳总结了物流品牌自身的资产与物流企业盈利能力成长之间有什么样的关系。进行了深化分析,借助实际数据得出物流品牌企业资产形成的前提条件有以下几点,品牌的忠诚度、认知度、溢价能力、美誉度等。而物流企业的品牌资产是帮助物流企业盈利能力成长的重要的因素,两者相辅相成。周璟学者(2014)将盈利能力指标分为相对指标和绝对指标。在实践中对利润表进行分析时,可以先分析利润表数据的绝对金额,再据此对利润表的不同数据间进行比率分析、趋势分析等等。张琳学者(2016)盈利能力的指标主要有销售净利率、销售毛利率、净资产收益率和总资产净利率。饶红兵学者(2014)对中国的经销商盈利模式进行了研究,提出大类经销盈利模式是当前阶段经销商赢利模式的最优选择。

  2.3盈利能力的概念

盈利能力的简述表达就是指:企业的取得利润的能力,反映该企业在某一时间段内的盈利能力。企业的盈利能力分析大多是分析企业的必然发生的经营活动,不分析偶然发生的经营活动,具有偶然性的经营活动会导致分析指标不严谨、不准确。偶然发生的经营活动带来的企业收益没有日常性和持久性,像这样不是日常收益的情况是不能用来严肃客观的评价一个企业它的盈利能力的好或坏,高或低的,比如碰巧的获得利润,在数据上是没有足够力度说明企业的盈利能力的。盈利能力的评价,它是评价一个企业的经营管理是属于高水平还是低水平,企业的业务在市场上是好的还是坏的,企业是否还需要继续这一项产品的生产经营的分析,盈利能力的分析为企业的战略布局与管理决策提供有效且可行的信息。

  2.4评价和分析盈利能力的指标

2.4.1主营业务净利润率

主营业务净利润率=净利润÷主营业务收入净额×100%

主营业务利润率表达的是企业在某一时期内主营业务收入净额与主营业务利润的百分比。用于表示企业各主营业务的收益,通俗来说就是这个产品能得到多少盈余。此指标越高越说明企业在主营业务中的利润能力较高、从市场角度来看企业产品定价刚好、产品附加值高、营销策略相比之下比较得当、有一定的市场竞争力、未来具有发展潜力、获利水平卓越,表明公司主营业务突出,企业将会凸显出占领市场的机会。

它是反映企业盈利能力的重要指标。是评价企业绩效的主要指标。影响它的主要因素有商品本身的质量、成本、价格、销售数量、期间费用、税金等。在公司上层在考虑扩大主业务收入之时,可以用来警示公司上层注意经营管理策略,进而提高盈利水平。

2.4.2资产净利润率

资产净利润率=净利润÷资产平均总额×100%

资产净利润率是企业在某一指定时期内的净利润和资产平均总额的比率。此指标越高越说明企业使用自身资产的获利能力高。反之则低。它与净利润成正比,与资产平均总额成反比,影响着所有者权益利润率,具有很强的综合性。它又取决于销售净利润率和资产周转率是高还是低,主要用来衡量的是企业利用资产取得利润的能力,反映了企业总资产的利用效率。它能够全面反映出企业的获利能力和投入产出情况。通过深入分析,可以获得企业上层对企业资产经营更高层次的关注度,并促使企业提高单位资产的收益水平。此指标越高越表明企业投入产出的水平越好,企业的资产运营越有效。一般情况下,企业可以用它和市场的资本利率进行比较,如果它大于市场利率,则表明企业可以充分利用财务杠杆,进行负债经营,获取尽可能多的收益。

2.4.3资本收益率

资本收益率=净利润÷实收资本×100%

资本收益率是在企业某个时期内的的税后利润与实收资本(股本)的比率。本文选用净利润与平均资本的比率,这样得到的数据更加全面且准确。此指标越高说明企业投资的经济效益越高,投资者风险越低,这个企业项目值得投资者继续投资下去。而对股份有限公司来说,表示的是股票升值。所以,它是一个投资者能不能继续投资,或者是潜在的投资者能不能进行投资的重要指标。但是,它若是高于债务资金成本率,说明具有负债。然而适当的负债对于投资者来说是好的。若是低于债务资金成本率,就说明负债过高,投资者利益或许会受损。

2.4.4净资产收益率

净资产收益率=净利润÷年度末股东权益×100%

净资产收益率是衡量上市公司盈利能力的重要指标。是指利润额与平均股东权益的比值,此指标越高越说明投资带来的收益越高,越低越说明企业所有者权益的取得利润的能力越弱,它表现的是自有资本获得净收益的能力,体现了自有资本获得净收益的能力。

2.4.5普通股每股收益

普通股每股收益=净利润÷年度末股本总数

普通股每股收益是税后利润与股本总数的比率。一般用来反映企业的经营成果,衡量普通股的获利水平以及投资风险,是投资者等信息使用者用来评价企业盈利能力、预测企业成长潜力、进而做出相关经济决策的相关财务指标之一。此指标还反映每股创造的税后利润、普通股的获利水平。它越高越表明所创造的利润越多。是衡量上市公司盈利能力最重要的财务指标。在分析时,可以进行企业间的比较,以评价该企业相对的盈利能力;也可以进行不同时期的比较,了解该公司盈利能力的变化趋势;还可以进行实绩和盈利预测的比较,掌握企业的管理能力。因为它反映的是企业在某一特定历史时期的盈利状况,所以它也是一个具有历史滞后性的数据。

2.4.6资产收益率

资产收益率=净利润÷平均资产总额资产收益率×100%

资产收益率用来衡量每份资产创造多少净利润的指标。它弥补了资产收益率指标的不足,被业界广泛用于衡量盈利能力,此指标越高越表明企业资产利用的效果越好。说明企业的开源节流做的不错,反之相反。企业上层出于战略管理的需要,将会留心它的变动。

  2.5影响盈利能力的因素

利润是收入与费用之差,若是一个因素影响收入和费用那么也将会左右企业盈利能力。盈利效果分析时通过对企业销售净率、销售毛利率、资产净利率、净资产收益率等指标的分析,来评估企业赚取利润的能力。因此,盈利的效果主要受如下因素的影响。

财务因素:企业的利润率与盈利能力成正比,企业投资者和管理者要想在大体上了解资产的运用和对经济效益进行一个较为准确的衡量,这时候就需要对企业的资产盈利能力进行分析。企业的资产利润率有两个角度,一是是社会总体角度即社会平均利润率,二是行业角度即行业平均利润率。自有资产进行评价的依据是投资的盈利效果,如果债务资本所带来的收益大于债务利息,说明产权融资的收益会提高,反之,则降低。

非财务因素:行业平均盈利水平、幸福指数,顾客满意度,企业创新能力,员工培训也是构成非财务因素的重要组成部分。

质量因素:企业的盈利效果状况与不仅与企业会计准则和会计政策有关,也与企业的财务现状有关,具体有五种:企业盈利的稳定与安全、稳健的会计政策、有现金保障的会计收益、可持续盈利性。

其他因素:

①.财务人员只在乎利润,虽然利润能反映企业经济效益与经营状况是好是坏,但是有局限性。忽视税收影响,不注重税收政策会导致公司支付更多税金。

②.资本结构的影响,资本结构指的是企业各个资本价值的构成以及相关比例的关系,在很多方向上都能体现它的关键性。如果资本结构不合理,会导致多投入、盲投等,甚至影响利润。

③.负债的影响,适当的负债能提高企业的盈利能力,但也有必要进行衡量和商榷负债的度。

④.利润结构的影响,一个企业利润总量很大,可能是构成比例存在问题,企业获利能力高,主营业务收入小,说明企业日常业务不尽人意,时间长了之后,企业的风险就会开始暴露,从而造成更大的影响。甚至会让企业土崩瓦解。

⑤.资产运转效率对企业盈利能力也有影响,资产是企业必不可少的组成部分,对于物流类型的企业更加重要,如果资产运转效率不好,也将左右盈利能力。若是不在乎资产运转效率以及它对盈利能力的影响,这样继续下去将会不利于企业通过内部的管理以及改善不足的地方,继而影响整体改良资产管理效率和有可能使盈利能力下降,导致企业亏损严重,希望企业上层引起重视。

  3.顺丰速运盈利能力比较分析

  3.1概述

这是最好的时代,因为互联网的急速发展,数据也开始每时每刻通过我们上网而产生,有数据就能够预测人们的喜好。大数据顺势出现在我们的视线当中,每个人都是这个数据库中的分子,每时每刻每一个小小的分子都在形成新的数据,每个人既是数据的生产者又是数据的受益和使用者。如此,给各行各业带来的新的生机,物流运输业中的快递类也迎来的前所未有的势态,作为一个行业中的领军企业,会在大数据的背景下尝到甜头,大数据使快递行业更能锁定目标客户,能够让企业更好宣传自身。在物流行业找好产品受众也是相当重要的。

快递,是指物流货运代理和包裹投递,通过自身的独立网络或以联营合作即联网的方式,将用户委托的文件或包裹,快捷而安全地从发件人送达收件人的新型运输方式。我们在日常生活中都会用到这两种常见的运输方式,比如从某地搬家到某地,运输大件家具时就会用到物流的运输方式。给其他城市的亲人朋友邮寄东西或是需要文件时会使用到快递。快递在我们的生活中是必不可少的一部分。快递行业是物流产业中的一种,它是一种运输方式,是供应链条上一个重要的环节,属于附加值较高的新兴类服务产业。

3.1.1顺丰速运概述

一九九三年的广东顺德,谁都没想到竟然会诞生一家将来会影响到中国物流运输业的快递企业。顺丰速运在这里拥有了第一家店,之后上市。顺丰速运的投递速度是中国快递行业中速度最快的企业之一。它还是一家综合性智能的物流企业。在几年间的脚踏实地谋发展和有计划的战略性发展下,顺丰速运已经成为一家物流服务网络全球覆盖的物流企业。这是顺丰速运在大数据背景下的不断提升自己的盈利方式,通过各种渠道增强自己的核心竞争力,这样做也增强了自己的盈利能力。顺丰速运的经营模式是很特别的直营模式,它以总部对分部的统一经营管理方式,从而实现稳定的盈利能力。

  3.2顺丰速运盈利能力比较分析

以下数据单位为万元

3.2.1主营业务净利润

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表1.顺丰速运2011-2017年主营业务净利润率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

 

从上图表中我们可以直观的看出顺丰速运2011年2012年2013年,三年间主营业务利润率相对平稳,2014年突然滑落3个百分点2015年上升但是还不到

前期的水平,2016年急速增长到7,24%。2017年略比2016年滑落少许。也比前六年的高出了许多。圆通速递自2011年一直到2014年都处于下坡状态,2015年2016年缓慢回升,2017年又下滑,相对顺丰速运圆通速递此指标下滑太快。韵达快递2011年至2016年上升后又下降,很不稳定,2016年2017年才开始比较平稳。顺丰速运2016年上市,在2016年顺丰盈利37亿元,也开始注重控制人工成本和成本费用的控制,给了利润上升的空间。这主要是国内的快递业全体持续向上增长,国家出台一些扶持政策,顺丰速运、韵达快递都在2016年开始快速增长。而圆通速递受环境因素和行业内竞争影响,2016年的圆通速递发展并不理想。

3.2.2资产净利润率

表2.顺丰速运2011-2017年资产净利润率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

 

从上述图表可以看出,顺丰速运2011年至2014年内资产净利率持续走低,只有2012年略微上涨。到了2015年上涨至2.72%。到了2016年顺丰速运资产净利率徒增至18.48%,这是前所未有的。也是这一年顺丰速运上市,到了2017年顺丰速运降至9.34%。但是也比前六年的比率高很多。韵达快递也在2016年突增到30.97%,就2016年来看,韵达快递是三家快递企业里资产利用的最好的,即使2017年有所下降也比同期的其余两家快递资产利用的好。但2011年至2015年的韵达快递的资产净利率指数不平稳,时高时低。2011年最低有5.34%,2012年最高有18.35%。

顺丰速运只有2016年急增到18.48%,其他几年都没有突破过10%。顺丰速运还需要多注意企业自身资产的利用,与资金的周转循环。2016年开始高增长至21.62%,2017年又降至11.43%。但是圆通速递这七年点资产净利率比顺丰速运的数值高很多,说明圆通速递的资产利用的比顺丰速运的资产利用的好。圆通速递也和顺丰速运的走势差不太大,也是2011年至2015年一直走下坡路,圆通速递的增收节支和资金的周转上比顺丰速运好。

3.2.3资本收益率

表3.顺丰速运2011-2017年资本收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表3.1圆通速递2011-2017年资本收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表3.2韵达快递2011-2017年资本收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

图3.2韵达快递2011-2017年资本收益率

从上述图表可以看出,顺丰速运2011年到2015年资本收益率波动不大,2016年急速增长到63.63%。顺丰速运上市给它自己带来的收益是比前期都好的,2017年有所下降。资本收益率在15%到40%对企业发展是最好的,三家企业只有圆通速递是符合的。韵达快递在2016年高达131.83%,2017年虽有下降但也还是在97.66%。顺丰速运2011年至2017年的指数过于低。太高的指数不利于企业长期发展。太低的指数也是一样的。需要保持一个稳定的变动不太大的指数,才有利于企业的长线发展。

3.2.4净资产收益率

表4.顺丰速运2011-2017年净资产收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

图4.顺丰速运2011-2017年净资产收益率

表4.1圆通速递2011-2017年净资产收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

图4.圆通速递2011-2017年净资产收益率

表4.2韵达快递2011-2017年净资产收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

图4.2韵达快递2011-2017年净资产收益率

从上述图表可以看出,顺丰速运2011年至2012年上涨了大约一个百分点,2013年降至5.56%,2014年降至历史新低3.36%。这一年的股东收益比同期来看不太乐观,2015年略微增长了一些,2016年升至历史新高,到了20.34%,这一年顺丰速运运用自有资本的效率变得高了起来。2017年又降至14.57%。圆通速递2011年至2015年以来,净资产收益率就一直在走下坡路,到了2016年才开始增长到16.72%,2017年有些许下降。韵达快递2011年至2017年的净资产收益率有增有减,2016年快递行业蓬勃发展的时候,增长到了31.47%是三家企业在2016年最高的。顺丰速运最高的时候也没有韵达快递高。

3.2.5普通股每股收益

表5.顺丰速运2011-2017普通股每股收益

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表5.1圆通速递2011-2017普通股每股收益

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

图5.1圆通速递2011-2017年普通股每股收益

表5.2韵达快递2011-2017普通股每股收益

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

从上述图表可以看出,顺丰速运2011年到2012年是普通股每股收益略微上涨了一点。但是2012年开始至2015年持续走低,到2016年急速增长,2017年也保持上涨趋势。圆通速递的普通股每股收益在2011年是这七年间最高的,2012至2015一直持续下跌,到了2016年开始增长但是也没有2011年高。韵达快递2011年至2015年一直忽增忽减,很不平稳。最高的有0.56最低的有0.14。2016年增高到1.32,是三家企业中最高的。2017年也保持住这一相对较高的收益。韵达快递要是能保持住这一收益水平,对企业发展有很大的意义。

3.2.6资产收益率

表6.2011-2017顺丰速运资产收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表6.12011-2017圆通速递资产收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表6.22011-2017韵达快速资产收益率

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

  从上述图表我们可以看出,从上述图表中,我们可以看到。顺丰速运2011年至2015年持续走低,2016年增高至18.57%,2017年虽然下跌到9.37%也比之前的指数高。圆通速递也是一样,到2016年增高至21.62%,比同期的顺丰速运高,2017年下降至和2011年差不多。韵达快递2011年至2015年依旧波动不断,有增有减。2016年增高到30.97%,是三家企业中最高的。2017年下降到19.71,也是三家公司最高的。韵达快递的资本回报收益最好。

  3.2.7杜邦分析法

表7.顺丰速运2011-2017年杜邦分析法相关指标数据

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表7.2.韵达快递2011-2017年杜邦分析法相关指标数据

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

从上述表中我们可以看出,顺丰速运2011年至2013年杜邦分析法相关指数不断上涨,2015年下降,2016年增高,2017年下降少许使得净资产收益率下降提高又回落,圆通速递2011年的数据比较高,2012年至2017年差距不太大,比较平稳。韵达快递2011年的指数是三家企业同期最高的,总体来说保持平稳发展。相比顺丰速运前期的数据比较低,上市之后增长又太快,不稳定。

从总资产周转率来看,顺丰速运前六年都在上涨,企业的资产利用状况不佳,致使总资产周转率不断提高,到了2017年才有所回落。圆通速递2011年至2015年比较平稳,波动不大,2016年也到了一个新高,相比之下韵达快递的总资产周转率都比较平稳。

从权益乘数来看,顺丰速运该指标的数据上涨又回落的趋势,但是权益乘数的上涨的背后却反映出另外一个问题,那就是企业的资产负债率不断上升,负债过多,会增加企业的财务费用,降低企业的获利能力,因此企业的相关部门应当改善企业的资本结构,为企业盈利能力的提高打下基础。相比之下圆通速递和韵达快递的权益乘数比较平稳。

从销售净利润率这项数据来看,顺丰速运2014年,2015年比较低,说明企业的盈利能力还是有待进一步的提高,尤其是企业的各项成本费用需要进一步得到控制,只有这样才能够进一步提高企业的盈利能力。圆通速递呈现下降趋势,韵达快递出现不断上涨的趋势。

  3.3盈利能力不好的问题与原因分析

3.3.1顺丰速运盈利能力现状

通过对顺丰速运的以上盈利能力指标来进行分析,我们发现顺丰速递的盈利水平在波动中不断得到提高,近七年来该企业的各项盈利能力指标均呈现出不断上涨又回落的趋势,顺丰速运整体盈利能力还是比较好的。但也并不是可以高枕无忧的,不管现在还是不久以后,都面临着诸多挑战。

3.3.2顺丰速运盈利能力存在的问题及原因

表8.顺丰速运2011-2017年经营成本状况

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表8.1圆通速递2011-2017年经营成本状况

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

表8.2韵达快递2011-2017年经营成本状况

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

从上述表格中我们可以看出,顺丰速运2011年至2015年经营成本和经营收入处于比较稳定,波动不太大的趋势,圆通速递、韵达快递也是如此,到了2016年2017年,顺丰速运与圆通速递先后上市,韵达快递2017年上市,2016年,2017年开始上涨。三家企业的2011年至2015年毛利率却处于不断下降的趋势,,2016年2017年随着营业收入和营业成本的上涨,毛利率也开始上涨。不注重对经营成本的控制,从而挤压了企业的盈利能力的增长空间。这主要是由于企业的成本管理体制建设不完善同样是三家企业所存在的一个问题。通过进行相关信息的查询,能够较为清晰的认识到,作为快递企业,其企业内部的生产成本和销售成本在总的发展成本中还是占比相对较大的,以经营成本为例,由于企业产品的特殊性,成本投入大多是快递盒、快递袋,防摔袋,和运输快递产生的费用这些工序和环节的存在成为内部运输存在的重要原因。这是顺丰速运所面临的一个重要性问题,经营成本略高,虽然收入高于成本,但是更加完善的管理机制和对发展前景更好的规划,例如压低快递盒、快递袋、防摔袋的价格能够给顺丰速运带来更大的盈利空间。

3.3.3企业的资本结构不合理

表9.顺丰速运2011-2017年经营成本状况

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

从上述表格中我们可以看出,顺丰速运的资产负债率处于2011年至2013年不断增长,2014年2015年有所下降,2016年急速增长,2017年又有所回落的趋势,资产负债率的上涨,在一定程度上增加了企业的财务负担,也加剧了企业的财务风险,从而影响企业的盈利能力的可持续性。资本结构不合理的方面主要表现在顺丰速运的自有资金和顺丰速运的外借资金的比例有一些不合理,当顺丰速运的外借资金过多时,就容易增加企业的财务负担,企业偿还债务的压力也会有所增加,企业的现金流也容易受到影响。但是如果企业不对外进行借债,则会在一定程度上使得企业的运营资金不足,从而影响到企业的盈利能力,也会增加企业的财务风险。所以,顺丰速运一定要对资金进行平衡,建立合理的资本结构。同期的韵达快递也存在这个问题,尤其2011年时达到了七年来最高的指数,圆通速递相对来说好一些,在可控范围内。这些都是压制盈利能力的因素。各企业都应该注意这些问题,虽然适当负债对企业发展有好处,但是一旦超过平衡点,企业将面临的可能是入不敷出。

3.3.4盈利水平不平衡

通过上述,我们发现顺丰速运的各项指标处于一个十分波动的趋势,尤其是2016年急速增长的各项指数,2016年顺丰速运的上市给它带来的许多发展自身的机会,但是如果是昙花一现对于顺丰速运来说是功亏一篑的。发展不均衡的背后可能导致顺丰速运的更多问题,也会重伤顺丰速运原有的盈利能力,以及重创顺丰速运的盈利方式。大数据给顺丰速运带来的不仅是新的商机也有可能面临被市场淘汰。如果不及时调整自身的盈利水平不平衡,接下来的发展不是顺丰速运的股东想看到的。确保收入的同时也应当及时调整自身资本结构的管理,调整现金流量以及负债。才能确保稳定又长期的发展。

  4.提升顺丰速运盈利能力的建议

  4.1加强成本费用控制管理

通过对成本的相关了解,能够认识到成本存在于企业发展和运作过程中的每一个环节,但在快递企业中,进行成本的控制有一定难度,看似快递企业成本比较少,但是大数据的今天,越快送到的快递更受人们青睐,这样成本就会变高。顺丰速运的单价高于其他同类型企业,这是顺丰速运稳坐快递龙头企业的原因之一,但是不加强成本费用的控制,在竞争激励的今天也会面临着被竞争对手超越的风险,科学的侧重经营成本的管理可以获得更大的盈利空间。伴随着市场的变动和发展,经营成本控制机制也需要不断的去进行针对的改善,才能够长久的高效发展。所以,经营成本控制机制的完善是一个长期、持续的过程。

  4.2控制企业的负债规模

资产负债率能对企业负债规模进行一个好的衡量,它也是对企业资产安全度和企业偿债能力的反映。合理的负债规模,可以充分发挥财务杠杆的效益,即企业的负债规模越大,所获得了营业利润也就越大,当企业的经营利润达到最大化时,就达到了理想的资本结构,当然由于负债是企业向外部借入资金来进行经营,所获得利润在一定程度上增加了企业所有者的权益,但是对负债的所有者即债权人而言,由于债权人只是转让了资金的使用权,企业的经营状况与债权人是否能够如期获得利息和本金有着非常密切的关系,当企业的资产负债率过高时,就会影响企业的偿债能力,这样债权人承担的借贷风险就相应的越大。但是当资产负债率超过45%以上时,企业资金周转就会出现一定的困难,这时候企业就不应当考虑通过负债再来进行融资。当然这一比例不是特定的,还需要结合企业的实际情况来确定。

当然从财务学的角度上来看,最佳资本结构的选择也要讲究一个程序,首先,企业在进行筹集资金的时候,一般情况下会制定出多种融资方案,并算出每一种融资方案需要的资金成本,并进行相互之间的比较,在磋商之后选择资金成本最低的融资方案。其次,当所选择的一个资金成本最低的融资方案,只是在所提供的本选方案中,资金成本是最低的,但并不是说,企业的资金结构已经是最低的资本结构,在这个时候企业要结合当前的市场情形,来做出合理的判断,并对资金结构不断的进行调整,从而使得资金成本最低。

  4.3确保销售收入均衡增长

总体来看,快递企业的“大哥”顺丰速运的发展势头较好,近几年年收入处于持续上涨中。具体来说企业应研究规划新的业务发展领域,调整优化资源配置,完成组织架构及产业布局调整,应通过给客户提供周到服务和差异化产品,做好相关产品的销售和服务工作,继续做好相关延伸产品推广工作,扩大业务的市场占有率。企业应扩充研究团队实力,提升企业在行业中的核心竞争力,加大客户对公司品牌的信心。企业文化也会让客户感到顺丰速运的贴心。

大数据的今天,顺丰速运通过机器人分拣包裹得到了更快的速度,但是电子机器人面临着一个严峻的挑战,就是一代更比一代速度快,也更加智能化。顺丰速运要想占据市场,还需要研究团队研发速度更快的机器人,用更高智能的机器人占据稳固的市场地位。

此外,如果只是业绩管理层会自然而然只追求业绩,多重指标的设定,以防止高层为了达到业绩,而有操控利润,会计作假,或是一些短期行为。采用横向指标和纵向指标相结合的方式可以更全面,更准确地反映经营效果,只采用自身的以前年度的指标进行纵向比较,来制定企业管理层的业绩指标。如果没有考虑到外部环境的影响,很难真实反映管理层的业绩。对于该企业建议加强市场开拓,积极与其他需要快递服务的企业合作,同时争取多收取订单的订金,还有争取更多国际订单,目前,我国着重“一带一路”的建设,顺丰速运可以乘着这阵“东风”打造更好的顺丰速运国际快递业务,这不仅是我国综合国力的体现,也是顺丰速运创造更大盈利空间的机会。再通过大数据,打造顺丰速运专属的经济链,快递链。我有理由相信未来的顺丰速运一定能够获得更好的成就。

  4.4大数据营销

大数据是今天各个行业都需要用到的数据库支援,用好大数据能够将企业自身更上一个台阶,也能让企业在目标客户群体中更深入人心,最好的是当客户们想到这一类产品时,往往优先想到的是你这个企业。顺丰速运可以参考某外卖平台的做法,请到某一个知名演员代言顺丰速运。这样知名演员的人气加上在互联网上的营销能让顺丰速运的“快递一哥”的位置更稳。现在,请一个代言人来宣传自己的产品已经是每一家企业都会想到的做法,知名的演员明星,再加上企业的宣传语,能够让大众更能知道这个企业,以及企业的产品。

顺丰速运也可以和搜索引擎合作,当用户搜索关键词时,搜索引擎推荐顺丰给用户,这样就能使顺丰速运把潜在客户变为会使用顺丰速运的客户,利用好大数据以及互联网,能让顺丰更上一个台阶。拥有更多资源,以及盈利能力的增长。

  5.结论和展望

本文通过对顺丰速运盈利能力指标来进行分析,我们发现该企业的盈利水平在波动中不断得到提高,近七年年来该企业的各项盈利能力指标均呈现出不断上涨又回落的趋势,因此顺丰速运的整体盈利能力还是相对较好的,但是该企业在经营的过程中仍然存在一些问题需要引起经营管理层的关注,例如经营成本不断上升、资本结构不合理以及盈利水平不平衡等,这些问题会对企业的盈利能力的提高产生一定的影响,需要采取相对应的措施来加以应对。

当然随着社会经济的快速发展,盈利能力指标涉及到每一个方面,所以盈利指标相关问题将是社会经济以及学术界人士一直关注的话题,将来的学术界会更加重视盈利能力营运管理的分析,这不仅仅限于会计学术界的学者们,相信会有更多其他学术界的人士关注企业盈利能力的分析。在大数据的背景下,顺丰速运创造出的更大盈利能力是让人期待的。各大快递企业争相开启“智慧快递”但是顺丰速运根据自己的实力以及速度和单件价格,能使顺丰在市场上越走越远。分拣中心的智能化也是顺丰速运更具优质服务的一点,但是智能机器人已经在各大快递企业争相开花,这会是顺丰速运在市场上面临的巨大问题。阿里巴巴的“菜鸟裹裹”也会是顺丰速运的竞争对手。顺丰速运还需不断调整自己的管理方式以及财务方面的战略,如何应对同类型的企业的迅猛发展,以及同类型的小微型企业的“抱团”占据市场。这样才能面对竞争做出自己应有的反应,在市场上长长久久的发展下去。

  6.致谢

独自的论文写作就像旅人在暮色中迷路,而导师和之前的研究人员们会给予迷途旅人像指南针一样的帮助。正是他们的帮助让我能在荆棘林里找寻到出路。他们是晨曦,是灯塔,是远航帆船的船桨。在此我发自内心的感谢我的导师肖可生给予我的指导以及修改意见。是肖可生导师宛如明灯般的指导让我能够完成我的这篇论文。

参考文献

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大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

大数据背景下物流运输业的盈利能力分析——以顺丰速运为例

价格 ¥9.90 发布时间 2022年7月8日
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