大数据技术背景下大城市交通拥堵治理研究

摘要：随着我国进入了全民汽车时代，受交通资源相对不足及管理水平不够科学等因素的制约，各大城市交通拥堵现象愈发普遍。大数据作为一种新型的技术手段，为城市管理提供有效的治理工具。如何利用大数据技术缓解大城市交通拥堵问题，以满足民众的出行需求，成为当下亟需回答的问题。本文运作文献研究法、比较分析法和系统分析法，较全面梳理了我国大城市交通拥堵的现状，并借鉴国外大城市治理的经验，进而基于大数据技术对我国交通拥堵治理提出新方案。

关键词：大数据，交通治理，存在问题，治理对策，大城市

第1章绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

随着城市化进程的不断推进，我国居民收入稳步提高,民众对生活的追求不再局限于解决温饱，开始追求更高的生活品质小汽车的普及固然在很大程度上提升了国民的生活质量，但城市道路拥堵问题也随之而来。

据公安部数据显示，截止到2019年，全国汽车保有量达到3.48亿辆，共有66个城市汽车保有量超过百万辆。与日俱增的汽车保有量与当前的城市路网建设却存在着巨大落差，现有的城市道路已经远远无法满足大家井喷式的出行需求。在经济的快速增长下，我国城镇化不断发展，交通发展始终滞后于城市发展，机动车数量的增加与道路交通资源的不平衡，从而导致了交通拥堵的问题。近年来，因为科技的发展，大数据技术得到了进一步的发展，以前累积的大量交通数据能够被充分的利用起来，从而能够进一步的提升交通治理水平，为改善交通拥堵的状况提供了技术的支持。

1.1.2 研究意义

近年来，随着经济的快速发展，机动车数量激增，各大城市当前的交通资源和道路无法满足人们的需求，导致交通拥堵现象屡见不鲜，这种拥堵的现象在节假日尤为明显。科学地运用大数据技术，能够通过数据之间的对比及时找出规律、发现问题、研究对策，为城市的路网建设提供更加科学的指导意见。将大数据技术科学地运用到XX治理中去，有助于XX更加科学和全面地治理交通拥堵，让XX部门能够第一时间更加清晰、全面、精准地掌握在城市路网建设中存在的问题。本文对大数据在城市交通治理中的应用具有一定的指导意义，以国内几个大城市的交通拥堵治理情况为切入点进行分析，深入剖析各城市的交通拥堵状况和XX治理的不足与优点，结合大数据提出解决拥堵的措施，让大数据技术更加充分地运用到XX各部门的工作中，对现有措施提出富有创新性的意见，努力提升XX的治堵能力。

1.2 研究现状

1.2.1 国外研究现状

由于国外的互联网信息技术比我国发展得更成熟、更迅速，外国XX十几年前就开始研究如何把互联网技术运用到城市交通管理当中去，所以在运用大数据治理城市交通拥的问题上时间更长，技术也更加成熟。为了能够提高民众治理交通拥堵的参与感，许多城市交通管理的业务和服务可以通过互联网传递给民众，民众也可以通过互联网向XX提出自己的建议，由此可以看出国外对大数据的运用已经达到炉火纯青的程度，并且根据现有资料不难发现，大数据在治理城市交通拥堵方面的确能取得较好的成效。

X学者丝•西蒙•诺维克发表的《维基XX：运用互联网技术提高XX管理能力》一文中提出民众的声音是非常重要的，作为城市管理的主体之一，XX需要充分调用非XX组织、企业、民众等意见，吸收他们的智慧和技术，让信息更加透明化，便于监督。

波士顿学院经济学系的Robin Lindsey与Richard Arnott认为数据信息在城市交通管理中有着不可或缺的地位，应当根据社会的实际发展现状建立城市交通管理信息系统，通过此类信息给人们带来交通指导，从而提高城市交通管理的效率，减少交通拥堵的现象发生。

Jeremy B.woolly和Michae A.P.Taylor则为了满足交通管理的需求，致力使地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）两个系统结合起来，通过结合后的系统对城市交通拥堵进行研究。就是像我们平时使用的百度地图软件，把我们所在的地方或者所驾驶的车辆与这个系统相连接，将收集到的道路信息进行分析，准确地告诉我们目前城市交通的运行的情况，及时提供新的路线，缓解堵车现象。

综上所述，国外的研究主要着重于介绍外国城市在处理交通拥堵的做法和经验，为我国XX交通拥堵治理工作提供了许多具有参考意义的做法，但是在借鉴的过程中我们切忌依葫芦画瓢，而是要因地制宜，创造适合我国国情以及现实需要的治堵措施和方略才是缓解我国交通拥堵的灵丹妙药。

1.2.2 国内研究现状

为了推进城市的发展，我国XX对大数据技术的研发和大数据的实际运用十分的重视，2015年9月5日经xxxxxxxx签批，xxx印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》中部署了三个主要任务：一是要加快XX数据的开放和共享，推动资源整合，提升治理能力；二是推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；三是强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。《纲要》中提出，大数据是国家基础性的战略资源，坚持创新和发展，加快大数据的部署，使大数据的运用普遍化，已经成为稳定增长、促进改革、为民生带来便利、使XX的交通治理能力更加科学化、现代化的必然选择。大数据是国家经济运行、整个社会生活方式以及XX交通治理能力提升中不可或缺的重要组成部分，对我国社会经济的发展产生了重要的影响。2016年3月17日，国家公布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，简称“十三五”规划，在纲要的第二十七章提出了实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新，当中提出了两点实施方法：一是加快XX数据开放共享，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化XX数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托XX数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。二是促进大数据产业健康发展，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展的新业态、新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据的采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。从纲要中我们可以感受到大数据在社会治理中具有举足轻重的作用，为了建设更强大的数据强国，我们应当努力把大数据应用到各个行业当中去。

国内学者还对中国的大中城市进行过深入研究，如舒忠发表的《基于大数据的交通拥堵现状与治堵策略研究——以长沙市为例》，以长沙市作为研究对象。时钰涵发表的《大数据背景下智慧交通治理模式研究——以郑州市为例》，以郑州市作为研究对象。张玉辉发表的《基于智慧城市的兰州市交通拥堵治理研究》，以兰州市为研究对象。以上这些研究对象都是当前社会经济发展速度较快且人口较多的城市，这些城市相对其他城市而言更早地运用大数据技术来进行交通治理，所以这些城市的治理经验对于我国其他城市的交通治理工作有着很强的借鉴意义。

很多其他的学者也有分析国内外大数据应用的成功案例和先进经验，如李灿强的《X智慧城市政策评述》，郑丹的《国外智慧交通建设的特色与创新》，陈旭梅等人的《美、欧、日智能交通系统发展分析及启示》。通过查阅以上资料可以看到学者们根据这些国外城市不同的基础设施和人口分布，总结出他们在交通治理上的优点与不足。通过借鉴国外的大数据运用经验及教训，能有效地提高我国交通治理能力。

1.3研究思路和研究方法

1.3.1研究思路

本论文的研究内容主要分为六个章节。第一章节是绪论部分，主要是对研究背景、研究意义、国内外研究现状、研究方法等的介绍；第二章节是介绍大数据的概念以及大数据与城市交通治理之间的概念；第三章节是介绍我国大城市交通治理的现状和存在的问题；第四章是借鉴国外先进城市的治堵经验，分析哪些经验能为我国所用；第五章是利用大数据技术对大城市交通拥堵进行综合治理的对策以及建议；第六章是本论文的总结。本文的研究思路是通过大城市的交通管理现状为研究起点，结合国内外专家学者关于城市交通拥堵成因的研究，对当前我国主要大城市的交通拥堵情况进行分析，并将大城市拥堵与大数据技术进行有机融合，谋求以大数据技术为基础，发挥大数据技术的时效性和准确性，为交通管理者的治理以及交通参与者的出行提供必要的数据支持，并根据现状提出相应的对策。

1.3.2 研究方法

文献研究法。此次文献主要通过中国知网、百度文库、硕博论文等有关渠道获得，针对目前我国大数据技术的发展现状以及面临的问题，广泛收集有关大数据技术下交通治堵的相关研究资料，从中获取有价值的信息。

比较分析法。本文通过借鉴国外先进经验与国内的实时状况进行对比分析，深入了解我国城市交通拥堵治理的出现的问题。

系统分析法。通过系统分析法，对我国大城市交通拥堵的成因和解决方案进行深入研究，并找出其中规律，进而为我国大城市交通拥堵的治理工作提供更加全面，更有深度的思考。

第2章核心概念的界定

2.1 大数据的概念

大数据在不同行业不同领域有着不一样的定义，其中较有代表性的如下：一、麦肯锡全球研究所指出，“大数据”是一种规模大到在获取、捕捉、分析、管理方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的相关数据集合，这类信息、数据无法在一定的时间内被收集。二、“大数据”的概念最早是由X宇航局的研究人员在1997年提出，两位研究人员用“大数据”这一词来形容20世纪末随着计算机发展水平的提高所带来的数据挑战。X宇航局的研究人员称飞行器在飞行的期间产生了大量值得记录的数据，然而在当时却没有方法去记录和呈现如此大量的数据，所以他们对此作出的描述是：“数据集相当大，对主机内存，本地磁盘甚至远程磁盘都造成了挑战，我们称此问题为大数据。”

大数据“流行”的第一站是在X，2011年，奥巴马XX的总统科技顾问委员会向总统提出了建议，认为大数据是XX在城市交通发展中的重要技术资源，但是当时的技术不够先进，资金投入不够。在2012年3月，X便发布了“大数据的研究和发展计划”，为了研究出从大量数据整理、收集、访问、挖掘信息的方法，提高国家互联网技术水平，X各部门为此投资了将近2亿美元。

而在我国，XX致力将大数据运用在智能交通领域，交通智能化是根本的趋势，利用大数据技术与智能分析技术来整合城市管理的其他数据，为城市交通管理打造良好的基础。目前在我国的大数据技术主要还是运用在交通管理部门，随着交通数据在互联网上的分享，再结合停车场、道路、公交、轨道公交、铁路、等各方面信息来源的数据，必定将为城市提供更加丰富的交通设施，让道路不再拥堵，停车位不再难找，提升城市整体运行效率。

2.2 城市交通治理与大数据的关系

大数据的来源十分的广泛，各行各业都会产生大量的数据，而在城市交通方面也包含了很多数据，大致有以下几种：一是车辆GPS数据，比如出租车、网约车、公交车等，获取这些车辆的位置信息数据，可以通过这些数据获得实时的路况信息，监控各路段、各种车辆的行驶情况；二是来自网络的交通数据，比如百度地图、高德地图等导航软件获取道路信息，这些数据一般在手机、平板电脑等移动客户端中广泛使用，根据用户的实时位置和出行方式，提供最佳的路线，推断出道路交通拥堵情况，实时获取用户的相关数据，运用云计算对大数据进行分析，通过软件再把交通信息反馈给用户，此类数据的获得途径便捷容易，成本较低，而且数据更加精准、可靠；三是实时视频监控数据，一般视频监控大多安装在城市各主干道，而且监控的数量较多，摄像头可以精准的收集到行驶在马路上的车辆的车牌号、车辆信息，车速等，如今监控系统更是结合了先进的人脸识别的技术，有些路口也安装了电警设备和行人抓拍技术，为XX的工作带来了便利。

如今战略资源和生产技术的重要作用能够得到更好的发挥，都离不开大数据技术，大数据改变了以往的传统管理模式，使各行各业的资源得到充分利用，加快社会的经济运行。大数据为城市交通治理提供了帮助，城市交通中每分每秒都产生着大量的数据，而通过收集这些数据，能够为解决交通治理问题提供了数据资源，大数据把数字信息有效的进行整合，对社会各领域的数据进行捕捉、收集、分析、利用，为交通治理提供技术支持，使交通管理更加智能。

第3章我国大城市交通治理的现状及存在的问题

3.1 我国大城市交通拥堵治理的现状

3.1.1多层次、分步走化解拥堵难题

城市拥堵问题已经是长期的问题，为了缓解城市交通拥堵问题，通过拥堵现状的分析，提出了治理交通拥堵应当分阶段进行治理。首先是对城市拥堵的特征进行分析，在城市交通运行数据进行分析之后深入了解拥堵的成因，并形成治堵的方案。目前治堵措施的制定主要有几种：第一种是合理的对以后的规划进行预估、丰富道路交通设施。第二种是公共交通优先发展；提倡绿色出行；控制私家车保有量等。第三种是从每个因素考虑，运用协同管理的方式进行一体化管理，避免因为各个方面单独考虑而造成的不平衡问题，从各方面进行交通拥堵的治理。第四种是为了落实交通治堵的措施，第一步是实行大都市发展，减少因旧城区人口密集造成的交通拥堵。实施旧城区改造计划，引导更多就业岗位向其他区域转移，构建更加全面的现代化城市；第二步是以构建公共交通为主要，私人交通为次要，对还没有覆盖公共交通的地区积极发展公共交通；在人流密集的区域增加公共交通的班次；第三步是通过互联网，实施有效的交通管理，完善城市道路网络体系；加快停车场的建设，鼓励社会投资建设更多经营性质的停车场，缓解停车难的问题；规范慢性的交通标线，增加更多的共享单车的建设，规范人行道上的各类设施，强烈打击乱摆乱买而造成的非法占道行为；严格管理交通秩序，重点整治乱停车、行人或车辆闯红灯等行为和对非法车辆进行扣押。

交通拥堵问题是一个长期性的问题，XX应该持续致力于公共交通建设，对民众的意见和建议进行收集，并借鉴国内外治堵的经验，引进其先进的网络智慧交通系统，结合我们自身的城市建设实际再加以完善，力求达到更加标准和规范，积极统筹各方面的资源，以得到良好的效果。

3.1.2 实行缓堵先行者-城市公共交通的智能互联系统

目前我国的智慧城市交通系统作为一个先进的科学技术产物，其将信息技术、计算机技术、数据通信技术、人工智能等与城市交通系统相结合，有效地综合运用于交通运输、服务控制等领域，使道路、车辆、和使用者之间相互联系，让城市交通体系更加网络化、智能化，对有交通系统覆盖的区域实行全方位监控，保证城市交通系统的正常运行。与其他国家相比，我国城市公共交通智能互联系统的研发与具体投入使用的时间较短，在研发的过程中，主要是依据XX的政策，再结合城市未来的经济走向来进行产业化建设。为了能够建设更加完善的智能城市交通系统，让人们的出行更加便利，XX为此投资了将近千亿元。目前智能交通系统主要运用在城市道路、高速公路、公共交通、公共停车场等等，在不断深入的研究下，未来的智能交通系统会变得更完善和更多元化，做到与时俱进，以满足城市未来的交通发展需要。

3.2 我国大城市交通拥堵治理存在的问题

3.2.1 相关部门协同治理不足

目前，我国大城市的交通治理中仍然存在政出多头、相关部门之间缺少协调，分工不明确、管理混乱的情况。正是由于城市交通管理相关部门没有建立完善的交流协调机制，导致各部门之间的数据不能相互连通，每个部门的工作内容不一样，依据的法律也不一样，加上部门之间的利益竞争，通常都是各自为政，缺乏沟通与合作。基于在交通拥堵治理过程中出现的问题没有做好明确分工，导致权责划分不清晰，各部门不能有序地进行管理，部门之间还存在着互相“踢皮球”的现象。没有进行分工合作，相互协调，呈现出来的就是交通拥堵治理效果不佳、治理效率低、治理周期长，城市交通治理水平难以取得令人满意的效果。

3.2.2 大数据技术应用普及不足

在城市交通治堵管理方面，由于各种因素，部分人对大数据技术的认知度和理念还是一知半解，大数据技术的作用未能被人们重视，到现在为止在城市治堵管理系统中互联网信息技术还没得到充分的开发与利用。城市交通管理人员需要通过学习、培训、考察等方法了解大数据的概念和理论知识，加强使用大数据来管理交通的新观念，当然改变观念不是一蹴而就的事情，要实现全面普及还需要一个较长的过程。城市交通拥堵问题的产生与社会的发展有着密切的联系，这也表明了国家的经济水平在不断地提高，因此为了解决城市交通拥堵问应该跟上社会经济发展的脚步，用长远的眼光解决问题。导致交通拥堵的主要原因就是人、车、路，现在我们就以“车”为例子，车辆数量剧增，是因为社会经济水平持续提高，导致私家车、机动车保有量增长而造成交通堵塞，私家车越多，同时对停车场的需求也会增加，当停车场的停车位已经达到饱和状态时，车辆不得不停靠在马路边，乱停乱放的现象也就随之增加，就会造成机动车占道的问题。在交通治理的过程中，我们要利用大数据技术来预测道路交通信息，利用技术来改善拥堵现象，传统的管理模式已经难以解决目前生活中出现的新问题，大数据技术对每分每秒产生的数据进行分析，使交通治理者能够预测即将产生的交通状况，并根据交通状况制定出治理拥堵的方案，较传统的治理模式只能治理已经发生的问题更为实际。运用大数据技术对交通进行治理主要更倾向于提前预测，并非问题已经出现再采取措施。我们需要跳出传统管理模式的笼子，更多地使用大数据技术，让管理模式紧随科学技术发展的脚步。

3.2.3 缺乏相关的技术管理人才

根据资料显示，截止2018年底，我国大数据核心技术人才仍然有60万的缺口，大数据人才主要集中在互联网和金融两大领域，导致制造业等产业转型升级过程中非常缺乏大数据人才。从长远的目光来看，数字中国的建设，制造业的产业转型等都需要大量专业数据技术性人才，人才培养的速度和数量远远跟不上产业的需求，导致人大数据才缺口越来越大，估计到2025年全国大数据核心人才缺口将达到230万人。从学历来说，大数据行业的求职者学历与招聘需求不符合，其中低学历（大专以下）的招聘需求高于求职数量，而高学历（硕士以上）的需求则恰恰相反。大数据就业市场出现“高学低就”现象的主要原因有：一是大数据技术产业处在起步阶段，对技术型的低学历人才需求相对较高；二是由于如今就业市场的压力，大部分学生更多是选择继续深造再就业。

人们用自身的思想、意识、行动和知识去决定城市的发展和治理城市的交通拥堵，而当前我国具备高素质的城市规划和交通规划人才却相对短缺，大多数城市的管理人员并非科班出身，他们缺乏城市交通管理的理论知识和实战经验，城市交通拥堵治理过程中出现的问题与他们自身的知识结构缺陷有着密切的联系。在城市各大主干道、人流密集的地方都会设置有电子监控，这些监控监测着大量城市道路的交通路况，产生大量的数据，此时需要专业的交通管理人员对这些收集回来的数据进行分析，并借助大数据的技术手段让城市交通拥堵治理更加科学，让数据和实际有机地结合起来。城市交通的管理需要人、环境和资源的结合，需要专业的交通规划人才来分析与运用，因此专业技术人才的培养已经刻不容缓。

第4章境外先进城市的治理经验借鉴

4.1 X华盛顿交通拥堵治理经验

X的大数据技术一直是数一数二的，他们很早就开始把大数据技术融入到城市交通管理当中，X成立了专门的智能交通系统，并且当前智能交通系统在X的使用率已经达到了80%以上。在X华盛顿，Spot Hero公司提供了停车位信息服务，利用大数据技术，用户可以通过查看自己的定位，及时了解周边停车场停车位数量的变化，为此解决了停车难的问题。停车难也是造成我国交通拥堵的之一，我国的人口、汽车数量多，停车位供给不足，造成乱停乱放的现象时有发生，机动车占道现象必然会影响通行效率，造成交通拥堵。而X的这个智能交通系统就可以很好的解决我国停车难的问题，驾驶者可以通过此服务实时查看周边停车场车位的空余情况，避免乱停乱放现象的发生，这必将大大改善交通拥堵问题。

4.2日本东京交通拥堵治理经验

日本早前通过全球定位系统收集了大约七十万人的实时位置信息，开发出位置信息服务系统“Draffic”,此系统在繁华的东京投入使用，可以随时随地观察人流量变化情况。通过这个系统可以得知带有NTT DoCoMo内置GPS全球定位系统的部分手机和智能用户三年来的位置信息，其信息的准确性高且检测的区域广泛，因此可以用来分析顾客在商业设施的流动情况。目前我国许多老城区或商圈会因为人流量大，交通枢纽不完善而造成交通拥堵，而通过借鉴日本的这个位置信息系统，可以对市民的流动走向进行综合分析，根据人员流动的情况投入更多经费用于公共交通的设施建设。

4.3英国伦敦交通拥堵治理经验

在英国伦敦，他们把大数据技术运用在了自动交通管理系统中，这个系统包括安装永久性流量计数器，提供实时交通流量统计，形成自动流量报告；此外还把大数据融入在了停车引导动态信息系统和导航系统，为驾驶员进行路线导航，利用先进的技术改善交通拥堵的情况。如今人们已经对堵车现象司空见惯，虽然目前在市面上导航系统不少，但是这些导航系统在导航过程中并没有充分发挥大数据的时效性优势，无法对拥堵的路线及时进行规避，规划新的路线；而英国的自动交通管理系统就能根据道路的实况，避开拥堵路线，规划出新的导航路线，减少道路拥堵的现象，这一做法值得我国去借鉴。

第5章基于大数据技术的大城市交通拥堵综合治理的对策和建议

5.1打破数据壁垒，加强部门间的协同

要使部门之间更加协同，就要实现数据共享，应当建立一个大型数据库，使各部门、各行业、各区域能够进行数据共享，并且各XX部门、各企业单位、事业单位等对原本已有的数据资源进行分门别类，再进行数据公开共享。为了让大数据技术下的交通拥堵治理更好地推进，要着重对城市的地理位置、经济指数、人口数量、道路信息、城市建设规划等数据进行共享，让交通拥堵治理部门在治理过程中可以及时并充分地利用共享的数据，提高治理效率。

为了能够提高交通治理的效能，我们必须对传统的管理机制进行改革，充分利用大数据技术。借助大数据技术，对原来的城市交通治理理念进行革新，把多头管理集中成一个部门主导，部门之间广泛参与数据技术的交流，把过去各部门各司其职的管理变成各部门的共同治理。要实现共同治理，仅仅依靠交警部门是远远不够的，还需要其他各部门之间的通力合作。

5.2把市民需求与大数据有机结合，优化公共交通管理

如今交通拥堵已经成为了顽疾，为了能够加快城市经济的发展，应该抛开传统的管理模式，把大数据技术融入到交通拥堵治理当中去。第一，要有前置管理的思想，使信息能够及时通过网络发布，建立一个能使交通信息广泛传递的渠道，可以通过拨打12345XX服务热线让市民与交通广播电台进行沟通联系，交通广播电台可以通过收集市民实时反映出来的道路交通情况及时传递给出行者；通过微信公众号，“路况通”、百度地图和高德地图等手机应用APP，及时发布交通路况，对拥堵进行疏导，从而实现前置管理的模式。第二，要有数据开放合作的思维，与更多的网络平台合作，进一步扩宽数据来源和交通信息发布的途径。目前有部分城市的交通平台已经实现基础的数据共享，例如摩拜单车，青桔单车、美团单车、哈啰出行等单车共享平台，还有谷歌地图、百度地图、搜狗地图、腾讯地图等导航软件，可以通过XX牵头的形式把这些网络平台的数据进行更深度的共享。把城市交通的信息、路况、车辆信息等数据资源进行整合，满足市民的出行需求。第三，贯彻运用大数据技术的思想，例如对某区域的人口数、年龄分布、相关职业、出行方式，路况、附近交通设施等进行数据分析，再把这些数据用在对此区域以后的规划，优化公共交通管理。

5.3 加快培养大数据技术应用专业人才

随着科技越来越发达，我国大数据技术专业的人才的需求也越来越大，大数据专业型人才的缺口将越来越大。因此各高等院校、科研机构要注重大数据人才的培养，扩大培养规模，优化培养流程，科学设置与大数据相关的课程，其他专业的大学生也可以辅修与大数据相关的专业。企业也可以与职业院校建立教育实训基地，让中低层的大数据技术人才受到职业培训与教育，获得全面发展；对于大数据专业的人才，可以采取XX部门、有关大数据的企业定向培养的方式，培育更多适应社会发展的大数据技术人才。而在城市交通管理方面，对于内部人员进行更加系统及深入的大数据培训工作，使每个交通管理人员都具备使用大数据技术去处理交通问题的能力。通过利用网络、媒体等多种渠道宣传，鼓励更多人使用交通大数据的服务平台，并在平台中提供数据，发挥人人之大智慧解决交通拥堵这一难题。

第6章结论

城市交通拥堵问题是一个长期性的问题，同时大数据技术为我国的交通拥堵问题提供了新的解决方案。目前，我国部分大城市还存在交通拥堵的现象，这些有赖于XX部门的科学决策以及全民参与去改善和解决，希望交通拥堵问题不会成为城市经济发展的“绊脚石”。为了能够缓解我国城市交通拥堵的现状，让城市交通运行的更加高效，本文从我国的交通拥堵现状为出发点，运用大数据的视觉，与其他先进国家的治堵经验比较，分析我国目前城市交通治理现状与存在的问题，总结出结论如下：

（1）我国大城市交通拥堵的主要原因是原来的交通拥堵治理缺乏科学性的研究，从大数据技术的层面来说主要体现在城市交通管理部门间缺乏沟通与协调，没有实现数据共享，大数据的运用还不够广泛。

（2）积极借鉴境外先进城市的交通治理经验，弥补我们自身的不足，向民众灌输大数据的理念，深化大数据技术下治堵的新理念和新思维。通过大数据技术，把海量的交通数据进行收集并且分析，且通过XX或更多互联网平台进行数据储存和传输，实现互联网数据共享，对交通拥堵作出预测并迅速采取措施。全面发展大数据战略，培养大数据专业人才、互联网数据共享、运用大数据进行技术研发，使大数据技术在交通治理中得到深度的应用与开发。

受限于本人自身的理论基础和参考文献有限，本文对理论解释和问题研究还不够完善，但可以预见的是大数据必定会成为具有划时代意义的一项技术，大数据也将会成为XXX推动社会向前发展的永动力。诚然我国XX在交通治堵中仍然面临巨大挑战，随着我们对大数据研究和运用的不断深入，大数据必将会在今后的治堵工作中发挥重要的作用。

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