【摘要】目的:在广东省经济面临下滑、人口老龄化越来越严峻的背景下,研究2000—2019年内广东省人口红利的现状,以及人口红利对广东省经济发展的影响。方法:根据2019年《广东省统计年鉴》的数据,根据广东省的人口出生率、死亡率和自然增长率、人口年龄结构、社会抚养比、人口数量、人口迁入等指标描述广东省人口红利的现状,综合广东省20年来的经济发展,利用C-D生产函数构建模型进行实证分析广东省人口红利对经济增长的影响。结果:目前广东省仍然处于人口红利时期;且劳动力在充分就业条件下,人口红利对经济发展的影响是显著的,有利于促进经济的稳定向好。结论:为了充分利用人口红利,抓住人口转变带来的短暂的机会,实现广东省经济的可持续发展,减缓广东省人口面临老龄化的压力,广东省应该大力调整产业结构,发展老年人相关产业,充分开发老年人口资源;提高人口生育率,缓解人口老龄化;推出政策,吸引劳动力流入;建立农村剩余劳动力转移机制,提高就业率;加大教育和培训投入,提高人口的质量。通过这些政策和措施,消除广东省经济发展面临的不利因素,最大化实现人口红利。
【关键字】人口转变;抚养比;人口年龄结构;人口红利;经济增长
第1章 绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
社会的主体构成是人,所以人的活动必定会影响社会经济的发展,所以一个国家或地区的人口变化势必会影响到该地区的经济。从前人们注意人口的切入点大多都是放在了人口的增长和数量上,《人口原理》一文中就出现过对人口增长进行限制的观点。但是随着社会经济的发展,从人口数量增减角度解释经济增长已经不再完全准确。因此在研究人口转变理论时西方学者开创性地提出了人口再生产类型,且认为人口再生产类型有三种,第一种为出生率、死亡率、自然增长率分别为高、高、低的人口结构原始类型;第二种为高、低、高的人口结构传统类型;第三种为低、低、低的人口结构现代类型。
人口转变过程中的影响可能有正面积极的,也可能有负面消极的。当人口再生产类型为“高、低、高”时,在一定的条件下,是有利于经济发展的;相反,当出现“低、低、低”“高、高、低”的人口特征时,则对经济的发展是不利。因此要想经济得到增长,必须要处理好经济发展与人口变化的关系。
人同时具有消费和生产属性,但是不同的年龄在生产和消费上表现出不同的特点。人一生都在消费,但只有在劳动年龄的阶段才可能进行生产创造,少年和老年人没有生产,只有消费,这对于社会来说是需要资源来负担的。因此,劳动年龄人口占社会总人口比例愈大,整个社会抚养负担的压力就越小,社会环境越有利于经济的发展。一个国家或地区的人口年龄结构在不同时期都在变化着,造成变化的原因主要有两个,就是人口再生产类型的转变和人口迁移。
新加坡、日本、韩国、X等东亚国家和地区在上世纪六十年代至九十年代出现了经济高速增长的现象[1],该现象维持了30多年,被众多学者争先研究并称为“东亚奇迹”。学者研究发现其经济高速增长的原因是在一定时间期内,人口的快速变化引起地区人口年龄结构发生变化,劳动年龄人口在短期内快速增长,为该地区提供了大量的劳动力资源;大量的劳动力进行生产,创造价值,导致社会储蓄率上升,人口负担较轻,为经济增长创造了优越的人口条件。这种特殊而短暂的时间窗口,即人口红利期。
而广东省自从改革开放以后,凭借着天然的区位优势和政策支持优势,经济发展取得了令人瞩目的成就。特别是进入二十一世纪之后,2000年GDP达一万亿元,到2019年已经超过10万亿元。虽然经济总量整体上是增加的,但是广东省的经济增长率近年来确实不断下降,2000年的实际GDP增长率约为16%,而2019年降至6.3%,经济发展面临下行压力。在一带一路和粤港澳大湾区背景下,要求广东经济持续增长,便更要分析影响广东省经济增长的因素。
1.1.2研究意义
经济发展关系国家民生稳定,不可不察。本研究从理论角度对国内外关于影响经济增长的人口因素研究现状进行梳理、归纳和总结,将就业人员、资本存量和GDP导入C-D生产函数,对广东省经济增长受人口红利影响进行实证分析。学者大多数应用人口红利理论来研究宏观地区的经济增长情况,而本文则将人口红利理论引入广东来研究该较小区域的人口红利对经济增长的影响。这不仅开拓了研究人口红利的范围,而且拓展了学者进一步研究人口红利对某地区经济增长的视野,具有一定的学术价值。人口红利作为劳动力要素的重要内容,本文选题能够有针对性的为广东省经济增长发展提供一定的理论指导。
人口红利是人口年龄结构变化过程中形成的一段特殊的时间,对广东省人口红利的研究,有重要的实践意义。第一,依据对广东省人口红利的现状描述,能够理解广东省人口年龄结构变化历程及将来的发展趋势,正确判断和认识当前的人口红利情况;第二,增进对人口红利作用机制的了解,有助于广东省为充分利用人口红利而作出正确的措施。本文通过以广东省历年的GDP和劳动力变化形成的人口红利为基础,结合综合描述性分析,利用柯布—道格拉斯生产函数的方法进行实证分析验证经济增长与人口红利的关系。
1.2国内外研究综述
1.2.1 国外研究现状
人口转变理论最早形成于20世纪初的欧洲,来源于法国当时经济发展和人口统计资料的总结。法国人口经济学家阿德尔费-兰德里在《人口的主要三种理论》一文中提出人口发展的三个阶段[2]:第一阶段的人口生产的特点是出生率高、死亡率高、自然增长率低,第二阶段死亡率出现下降,自然增长率上升,第三阶段即出生率低、死亡率低、自然增长率低的状态。这个结论是根据法国等少数西方国家的部分数据得出的,在学术上缺乏普遍性,但是奠定了人口转变三个阶段的基础。
人口转变理论的关键点是出生率和死亡率从高水平到低水平的变化过程,并且死亡率率先大幅下降,因此造成一段时期内人口自然增长率的上升[3]。两者下降的时差导致新生儿出生的增加,然后出生率开始下降,死亡率也处于较低水平,社会少年抚养负担减轻。这样,随着时间的推移,自然增长率较高时期出生的儿童成长至劳动年龄,使得劳动年龄人口比重大幅上升,在老龄化到来之前,形成了一个劳动力资源相对丰富的时期,这是人口转变过程中的阶段[4]。
X学者David.Bloom[5]在研究东亚经济奇迹现象过程中,第一次提出“人口红利”一词,并在研究报告中将人口转变过程中出现的“中间大,两端小”的人口结构视为“人口机会窗口”。在这个窗口期中,“中间大”是指劳动年龄人口占比较大,“两端小”则指非劳动年龄人口占比较小,在充分就业条件下,大量的劳动力的生产力就会创造出经济高速增长的“人口红利”时期。Andrew.Mason[6](1997)在论述二战后人口因素与经济增长的关系时,认为因出生率降低、劳动力人口增加、良好的教育以及较高的储蓄水平等因素造成有利的人口结构为经济增长提供了源泉。
1.2.2国内研究现状
虽然国内的学者研究人口红利与经济增长的关系起步较晚,但是通过借鉴国外学者的研究成果,也为我国人口红利及其对经济的影响提出不少见解。于学军[7][8]在研究中提出:在人口再生产类型由“高、低、高”向“低、低、低”的模式转变过程中,会形成老年人和少年人口比重较低的形势,且会持续一段时间,“中间大,两端小”的年龄结构使劳动力供应充足,社会负担较轻,有利于经济发展。蔡昉[9]将人口红利作为经济增长的源泉之一,论述了中国人口转变对经济增长的贡献,提出充分就业是利用人口红利的最佳途径
大多数国内学者借鉴C-D生产函数建立模型,用来测算各区域经济增长的要素贡献值。孙小琴和刘峰对驱动广东经济增长分4个阶段进行分析,发现广东经济当时尚处于粗放型增长阶段,但是全要素生产对经济增长的贡献却逐渐向集约型增长方式转变[10]。王丰等通过加入有效消费者和有效生产者的概念,预测出人口红利对我国经济增长的累计贡献约为15%[11]。
何杰峰[12][13]2014年计算各要素对中国经济增长贡献率中,劳动力增长贡献了24%,资本贡献增长24%,劳动力转移增长贡献了21%,其他体质改进因素增长贡献了3%。学者们测算劳动力要素对经济增长影响得出的数据虽然不尽相同,但是都证明了劳动力增长对经济增长有积极作用。人口红利所带来的经济增长不是永恒的,其效果会随着出生率下降逐步减弱直至结束。2003年出现的东部沿海“民工荒”现象[14]被一些学者看作是中国刘易斯转折点到来的标志,象征着中国的人口红利机会期的结束。
1.2.3 国内外研究小结
从以上对相关文献梳理可以发现,在研究人口红利及其对经济增长的影响领域,不管是国内国外,都有非常独到的见解和丰富的研究成果,极大的丰富和发展了人口红利的理论体系。对人口红利方面的研究,国外学者较早开展研究。所以在人口红利的概念定义、影响因素分析、人口红利的经济意义的测度方法的研究都比较深入,有运用柯布—道格拉斯生产函数、索洛经济增长理论建立模型定量测量其影响。而国内学者对其研究起步较晚和不足,较多都是在已有的研究基础上进行拓展。国内学者大多是基于实际情况来研究本国或国内地区的人口红利影响因素及其经济效率,很少对其他国家或地区进行相关研究。本文在前人的研究基础上,以广东省人口红利情况、经济意义测度和模型为基础,选取相关的指标构建出广东省人口红利及其对经济增长的影响的测度体系,运用C-D函数对人口红利的经济效率进行测量,为广东省经济发展提供科学理论支持。
1.3研究内容和研究方法
1.3.1 研究内容
本文收集整理了国内外的相关文献资料,在以往学者的理论和成果的基础上,描述广东省人口年龄结构的现状和趋势,判断广东省人口红利的时期并计算广东省人口红利对其经济增长的贡献率,最后结合结论给出合理的建议。整个论文分为四章。
按照上述的思路,本文的写作思路如下:
第1章:绪论。本章叙述文章的研究背景和意义、相关概念界定、国内外研究现状、研究内容、以及研究创新及不足、方法和技术路线。
第2章:广东省人口红利与经济增长分析。本章全面介绍了广东省人口死亡率、出生率、自然增长率、人口年龄结构、社会抚养系数的变化趋势,判断广东省是否处于人口红利时期。同时,分析广东省20年来的经济增长情况。
第3章:广东省人口红利与经济增长影响的实证分析。本章为本文的核心章节,将就业人口、资本存量和GDP引入C-D生产函数,测算人口红利对经济增长效应的贡献值,并得出人口红利在这段时间对经济增长起到显著作用的结论。
第4章:结论和建议。本章系统性地阐述了研究的相关结论,并依据结论对广东省的人口、经济等领域提供建议。
技术路线图如下:
1.3.2研究方法
文献研究法通过搜集、整理国内外的文献,对已有的成果进行归纳和总结。借鉴以往的理论和方法,为本文写作提供文献综述。对于广东省的人口红利时期判断和分析,根据文献研究得出切入点,依据人口年龄结构和社会抚养比等指标进行评价,
(2)定量分析和定性分析法
本文将统计2000-2019年广东省就业人口与经济相关要素的数据,定量分析人口红利对经济增长的贡献;再根据定量分析的结果,对广东省人口红利进行定性分析,判断其是否处于窗口期,同时定性与经济发展的关系。
1.4创新之处及不足
1.4.1 研究的不足
文章研究变量的起始时间为2000年,结束时间为2019年,时间间隔为20年。时间间隔较短,且均处于控制下的人口低速增长时期,数据分析结果可能会不稳定、不明显。由于数据的可获得性,本文不能对我省不同地级市之间的人口红利会经济增长深入展开研究。受本人知识水平、写作经验尚浅的缘由,本文研究提出的方法、结论和建议可能不够具体与全面。
1.4.2创新之处
研究样本区域的选择。相比于前人集中于一个国家或多个国家的人口红利对其经济增长的影响的研究,广东省属于更小的经济区域,且更具有特殊性。广东省经济发达,且每年吸引了大量的省外劳动力,使这一区域的人口数量、质量、和劳动力比率、人口红利和经济发展的关系都更有研究价值。
1.5相关概念界定
1.5.1人口年龄结构
人口年龄结构是指各个年龄组人口所占的比重,主要分为劳动年龄组和非劳动年龄组。劳动年龄人口具备生产属性,能创造价值;非劳动年龄人口不具备生产属性,无法创造剩余价值,只有消费,对于社会而言是需要资源来负担的。因此,非劳动年龄人口占比较大大,社会负担就越重,社会储蓄率就越低,越不利于发展经济,相反,劳动年龄人口占比较大,社会负担就越轻,社会储蓄率就越高,越有利于经济发展[15]。
1.5.2人口抚养比
人口抚养比[16]是指总人口中非劳动年龄人口与劳动年龄人口的比值,一般用百分比来表示,意思是指每100名劳动年龄人口所能够负担的非劳动年龄人口,它由少年抚养比和老年抚养比两部分组成。人口抚养比表示的是劳动年龄人口社会负担程度,人口抚养比越小,劳动年龄人口的负担越小,有助于经济发展。相反,人口抚养比越大,劳动年龄人口的负担越大,阻碍经济发展。人口抚养比一般是用来判断人口红利是否关闭的标准,人口抚养比小于67%,说明该国还处于人口红利的阶段;人口抚养比大于等于67%,则说明该国开始步入老龄化,此时处于人口负债阶段。
1.5.3人口红利
人口红利[17]是指在一个国家或地区的劳动年龄人口占比较大,社会抚养负担较轻,有利的人口条件和社会负担为经济的高速发展提供了源泉,在人口老龄化来临之前,整个国家的劳动力资源十分丰富,经济呈高储蓄、高投资和高增长的黄金时期。但是这个时期是短暂的,是会终将结束的,一旦生育率持续下降,老龄人口比重上升,社会抚养负担加重,经济发展就会减缓直至停滞,甚至像一些西方国家一样陷入负增长的恶性循环当中。
第2章 广东省人口红利与经济增长分析
根据2019年的广东省统计年鉴显示,广东省总人口规模为11521万人,排名全国第一。在广东省人口数量不断增长的同时,人口结构也发生了改变。改革开放以来,因为经济高速发展而吸引劳动人口流入和不断降低的出生率,使得广东省的劳动年龄人口占比不断提高。劳动力是经济发展的重要因素之一,所以,比重的提升降低了社会抚养负担,产生了人口红利的效果。但是,进入21世纪之后,广东省人口出生率徘徊在较低水平,老年人口比重不断增大,人口年龄结构转变为老年型人口,面对老龄化的压力越来越大。同时,广东省的经济增长率近几年不断下调,经济发展面临下滑的境地。因此,研究广东省2000-2019年的人口红利状况,判断其是否仍然存在以及应该采取的应对是必要的。
2.1 广东省人口红利分析
2.1.1人口数量
改革开放40多年来,广东省的人口规模发生在不断的增大。1978年广东省的总人口规模为5027万人,2000年人口总数增长至8650万人,2009年达到10130.19万人,2019年末,广东省的人口总规模为11521万人,自2007年以来,广东省的人口规模排名全国第一。根据图1,我们可以看见广东省2000—2019年20年间的人口数量是在以较低增长率不断缓慢增长的。不断增长的总人口为广东省的经济发展和社会发展提供了丰富的劳动力,广东省自改革开放以来取得的经济成就与大量丰富且廉价的劳动力密切相关。
图1 广东省2000-2019年人口数量变化图
广东省的人口数量除自然增长外,还有大批的省外流动人口,他们前来广东就业生活或是学习。广东省不仅是人口大省,还是劳动力输入大省。2000年广东省的流动人口规模是1151.49万人,2012年达到20年来最高位1958.11万人,最近一次统计是2018年,为1843.88万人。大量的流动人口为广东省补充了劳动力缺口,也在一定程度上影响了广东省的人口年龄结构和缓解了广东省的社会抚养比。
(资料来源:广东省统计局.广东省统计年鉴)
图2 广东省2000-2019年流动人口数量变化图
2.1.2出生率、死亡率、自然增长率
在没有人口迁移的条件下,人口的自然变动通过人口死亡率和出生率来调节的。出生率表示出生人口的比例,它主要受政策环境和生育成本影响;死亡率是衡量死亡人口比例的指标,它主要受地区的经济发展和医疗水平影响;自然增长率是指人口自然变动比例,它取决于出生率和死亡率。自然增长率为正值时,该地区出生率大于死亡率;自然增长率为负值时,该地区出生率小于死亡率。三个指标均能影响一个地区人口数量,还能改变一个地区人口的年龄结构。
表1广东省人口自然变动情况(%)
年份 | 出生率 | 死亡率 | 自然增长率 |
2000年 | 12.91 | 4.77 | 8.14 |
2001年 | 12.42 | 4.56 | 7.86 |
2002年 | 11.82 | 4.52 | 7.30 |
2003年 | 12.13 | 4.71 | 7.42 |
2004年 | 11.81 | 4.60 | 7.21 |
2005年 | 11.70 | 4.68 | 7.02 |
2006年 | 11.69 | 4.46 | 7.24 |
2007年 | 11.73 | 4.61 | 7.12 |
2008年 | 11.46 | 4.40 | 7.06 |
2009年 | 11.29 | 4.29 | 6.99 |
2010年 | 11.18 | 4.21 | 6.97 |
2011年 | 10.45 | 4.35 | 6.10 |
2012年 | 11.60 | 4.65 | 6.95 |
2013年 | 10.71 | 4.69 | 6.02 |
2014年 | 10.80 | 4.70 | 6.10 |
2015年 | 11.12 | 4.32 | 6.80 |
2016年 | 11.85 | 4.41 | 7.44 |
2017年 | 13.68 | 4.52 | 9.16 |
2018年 | 12.79 | 4.55 | 8.24 |
2019年 | 12.54 | 4.46 | 8.08 |
近代历史上,广东省人口增长历经了六个时期,本文研究的时间段处于人口有效控制下的低速增长时期,所以目前总体上广东省人口处于出生率低、死亡率低和自然增长率低的三低状态下。根据图三我们可以很直观地看出广东省2000—2019年以来的人口转变情况。在这20年间,广东下省的死亡率一直维持在4%—5%之间较低的水平,而2000年之后的出生率一直在缓慢地降低,2011年降至最低,为10.45%(见表1)。
图3 广东省2000-2019年出生率、死亡率变动图
2011年以后,全国开始部分地区放开独生子女政策,2015年,为减缓人口老龄化带来的压力,开始全面放开计划生育政策,不再限制生育率。因此,2015年开始广东省出生率出现上升,最高为2017年的13.68%,最近2019年的出生率为12.54%(见表1)。虽然全面放开了计划生育,但是广东省的出生率总的来说,还是维持在较低的出生率水平。可以看出,广东的人口正在由第二阶段向第三阶段转变,由传统的转向现代的人口再生产类型。
2.1.3人口年龄结构
根据不同年龄组的比例大小,可以将人口类型划分为为年轻型、成年型、老年型人口(见表2)。大多数发展中国家都属于年轻型人口结构,它们的特点就是人口出生率较高,而多数发达国家人口结构属于老年型,因为发达国家生育意愿普遍较低,人口出生率维持在较低水平,且有较高的医疗福利,人口的预期寿命较长,死亡率下降,老龄人口占比上升。老年型和年轻型的人口结构社会负担比重较大,社会储蓄率不高,不利于经济发展。
表2人口年龄结构划分标准
少年人口比重(0-14岁) | 老年人口比重(65岁及以上) | 老少比(老年人口/少儿人口) | |
年轻型 | 40%及以上 | 4%以下 | 15%以下 |
成年型 | 30%-40% | 4%-7% | 15%-30% |
老年型 | 30%以下 | 7%及以上 | 30%以上 |
资料来源:刘峥主编《人口理论教程》
由于人口出生率和死亡率的下降存在时滞现象,所以引起了人口年龄结构的变化。人口死亡率率先下降,之后出生率保持稳定或上升,这种条件下将导致人口增加,然后随着时间的推移,15—20年后,新增人口转化为劳动年龄人口,最后则是变成老年人口增加。因此,社会的年龄结构是随时间波动向前运动的。
图4 广东省2000-2019年人口年龄结构变化图
从图4我们可以看到,广东省的人口年龄结构的形状基本上是“中间大,两端小”的特点。在2000—2019年20年间,广东省的老年人口比重是在不断上升的,由最初的6.05%增长至9%,最高也就是2019年的9%;而少年人口比重则是在不断地变化,2000年的少年人口比重是24.17%,最高峰时在2003年的26.51%,最低点时在2013年,为14.64%,最近2019年为16.28%。随着广东省出生率的低水平情况,预计未来少年人口比重不会出现大幅上升情况;而劳动年龄人口在这20年间基本保持在较高水平,平均占比为72.46%,最高峰为2013年的77.19%,最低点为2001年的64.67%。
广东省在2001年老龄人口比例超过7%,少儿人口比例低于30%,自那以来,广东省人口年龄慢慢向老龄化转化。所以在广东省人口转变过程中,广东省的人口年龄结构发生了显著的变化。总体上,人口年龄结构特点由最初的年轻型转变为成年型,最终过渡成老年型。
2.1.4社会抚养比
一个地区社会人口抚养比高,说明该地区抚养负担重,单位劳动年龄人口需要负担更多的非劳动年龄人口;而社会人口抚养比低,则表明该地区社会抚养负担较轻,单位劳动年龄人口负担较少的非劳动年龄人口。
表3基于瑞典1957年生命表的人口红利评价标准(%)
类别 | 以抚养比为衡量标准 | 以劳动年龄人口比重为衡量标准 |
人口微利 | 64-67 | 59.9-61 |
人口红利 | 60-64 | 61-62.5 |
人口高利 | 56-60 | 62.5-64.1 |
人口暴利 | <56 | >64.1 |
资料来源:陈友华.人口红利与人口负债数量界定、经验观察与理论思考.2005
(见表3)按照基于瑞典1957年生命表的人口红利评价标准[18],总抚养比小于67%、劳动年龄人口比重在大于61%,则可以认为该年龄结构类型处于人口红利期,总抚养比大于等于67%、劳动年龄人口比重小于59.9%,则认为该年龄结构类型处于人口负债期。
图5 广东省2000-2019年社会抚养比变化图
由图5可以看出,2000年广东省总抚养比为43.31%,其中少年儿童抚养比为34.64%,老年抚养比为8.67%;2019年广东省总抚养比为33.84%,其中少年儿童抚养比为21.79%,老年抚养比为12.05%。从2000-2019年时间间隔内,广东省的老年抚养比整体上是在不断的上升的,而少年抚养比则是在整体上下降的,且少年抚养比下降的幅度远远大于老年抚养比的上升,因此广东省的总抚养比整体上是不断下降的。
广东省总抚养比整体上是在下降的,且远远低于67%,因此表现出广东省在2000-2019年的社会抚养负担较轻,劳动年龄人口比重较大,十分有利于经济发展。但是,少年抚养比的下降也反映出广东的新生孩子减少的现象,如果生育率继续下降,新生人口不足,广东人口的持续发展将受到影响。
2.2广东省人口红利判定
基于瑞典1957年生命表的考察:我们分析了2000—2019年间广东省人口数量大,流动人口多、在人口再生产类型中处于第二阶段向第三阶段过渡转化、劳动年龄人口占比较大且开始步入老龄化。各种特征均符合人口红利的概念描述,最后根据广东省总抚养比的数据与基于瑞典1957年生命表的人口红利评价标准对比可以看出,2000年总抚养比小于67%,劳动年龄人口比重大于59.9%,因此,可以判断广东省在2000年就已经进入了人口红利时期,至今,该窗口还未关闭。
可以判断出2000年至今为止,均处于人口红利收获期间。人口红利这个时间窗口一般大约持续时间为二十年到三十年,所以,预计广东省人口红利的拐点在2025—2035年之间出现。
基于刘易斯拐点的考察:由下图可以看出,广东省第一产业就业人口占比在2000-2018年呈不断下降的状态,且下降的速度是较快的,年均下降了1.02个百分点。划分不同阶段来看,在2000-2010阶段下降是较大的,年均下降了1.42个百分点,2011-2018年下降速度相较迟缓,年均下降了0.4个百分点。而第二、三产业就业人员占比则是不断上升的,年均上升了1.02个百分点。这说明在这20年间广东省农村剩余劳动力仍然在向城市转移,且速度是在加快的。而从就业人口数据中也验证这一点,2000年至2018年年均12.88万人从第一产业转移到第二、三产业就业。
图6 广东省2000-2018年就业人员变化图
通过图6的数据分析表明,广东省的农村剩余劳动力仍然在向城镇现代经济部门转移,根据刘易斯拐点的标准判断[19],在这段时间内,广东省仍然处于人口红利时期。但是第一产业就业人员占比在2018年之后逐渐趋于稳定,预计未来并不乐观,这也在一定程度上应证了估计广东省人口红利在2025-2035年消失的预测。
2.3广东省经济增长分析
改革开放以来,广东省经济快速发展,经济规模不断增大。从图7可以看出,进入新世纪后的20年间,广东省经济实现了大幅增长。数据表明,广东省2000年GDP为10810.21亿元,2019年为GDP为107671.07亿元,增长了近9倍。分时间段来看在2011年之前,广东省的GDP增速都是以两位数高速增长的,最高峰甚至超过19%;2011年之后增速开始下降,直到2019年为6.3%。因此,我们可以得出结论,虽然广东省的经济仍然在增长,但是其增长率面临下降的局面,整个经济局势也有下行的趋势。
图7 广东省2000-2019年GDP变化图
第3章 广东省人口红利对经济增长影响的实证分析
本部分将应用C-D生产函数对广东省人口红利与经济增长的影响进行实证分析。首先人口红利是指劳动年龄人口占比较大,社会抚养负担较小的一个时间窗口,并不是某种具体的资源,因此,无法将人口红利作为变量分析对经济增长的作用。
人只有进行劳动生产才能创造价值,劳动力人口与劳动年龄人口的概念涵盖范围并不相同,因为并不是每一个处于劳动年龄的人都能参与劳动,同时劳动力还有可能因各种情况找不到工作,从而失业无法进行价值创造。因此,我们选取了与人口红利直接相关的劳动年龄人口当中参与劳动的就业人口对经济增长进行影响分析。所以只有劳动年龄人口中就业率维持在较高水平,失业率较低,人口年龄结构的优势才能真正转化成人口红利。
3.1模型介绍
西方经济学当中的生产函数,是指在既定的技术程度下投入的各种生产要素组合在每一个期间所能产生的最大产量[20],在经济学中,通常是使用劳动力(L)和资本(K)来表现,所以生产函数写成Y=f(L,K)。C-D生产函数作为一种模型,在计量经济学领域被大多数学者普遍的、广泛的运用于测量各生产要素对经济增长的贡献。C-D表达式为:
Y=AKαLβ
两边同时取对数,得出变形函数:
LN(Y)=LN(A)+βLN(L)+αLN(K)
在上面公式中,LN(Y)是总产值,LN(A)表示随机扰动项,L是投入的就业人员数量,K是投入的资本,普遍指固定投资存量,β是指就业人员投入产出的弹性系数,α指的是资本产出的弹性系数。
3.2 数据的选取及来源
根据主题研究需求,综合C-D生产函数分析要求,我们选取了2000-2019年广东地区生产总值、劳动年龄人口中的就业人口和资本存量的时间序列数据(原始数据均来自于广东省年统计年鉴2019)
表42000-2019年广东省地区生产总值、就业人口、资本存量(表中单位分别为亿元,万人,亿元)
年份 | 广东地区生产总值 | 就业人口 | 资本存量 |
2000年 | 10810.21 | 3989.32 | 3233.70 |
2001年 | 12126.59 | 4058.63 | 3536.41 |
2002年 | 13601.89 | 4134.37 | 3970.69 |
2003年 | 15959.25 | 4395.93 | 5030.57 |
2004年 | 19005.61 | 4681.89 | 6025.53 |
2005年 | 22723.29 | 5022.97 | 7164.11 |
2006年 | 26800.32 | 5177.02 | 8132.37 |
2007年 | 32063.91 | 5341.50 | 9596.95 |
2008年 | 37138.85 | 5471.72 | 11165.06 |
2009年 | 39923.24 | 5688.62 | 13353.15 |
2010年 | 46544.63 | 5870.48 | 16113.19 |
2011年 | 53908.59 | 5960.74 | 18949.11 |
2012年 | 57924.76 | 5965.95 | 21720.74 |
2013年 | 63357.92 | 6117.68 | 25681.97 |
2014年 | 68777.25 | 6183.23 | 29765.40 |
2015年 | 73876.37 | 6219.31 | 34475.76 |
2016年 | 80666.72 | 6279.22 | 37923.34 |
2017年 | 89705.23 | 6340.79 | 43057.81 |
2018年 | 97277.77 | 6508.65 | 47665.00 |
2019年 | 107671.07 | 6648.61 | 53003.48 |
3.3实证结果及分析
根据上述公式,采用Eviews10.0,运用OLS方法,利用表4统计数据对模型进行回归,得出模型的估计结果和对数方程:
表5C-D模型的估计结果
变量 | 系数 | 标准化系数 | T检验 | 显著性水平 |
LN(A) | -33093.04 | -8.525476 | 0.0000 | |
β | 9.634250 | 0.842608 | 11.43384 | 0.0000 |
α | 1.430085 | 0.045517 | 31.41896 | 0.0000 |
R2=0.997719 F=3717.939 P=0.0000 |
LN(Y)=-33093.04+9.634250LN(L)+1.430085LN(X)
(-8.525476) (11.43384) (31.41896)
R2=0.997719 F=3717.939 P=0.0000
根据模型回归结果,本模型的F值为3717.939,P=0.0000<0.05,说明对数线性回归方程总体上通过检验;随机扰动项和自变量的P值都小于0.05,系数也具有较高的拟合度;R2=0.997719,说明方程总体拟合度优度较高。关于自变量的显著性检验,通过参数估计,得出t0=-8.525476 t1=11.43384 t2=31.41896 所以资本存量与就业人口对GDP的显著性较高。
从模型的估计结果可以得出,广东省劳动力投入的产出系数为9.634250,表明每增加1个百分点的就业人口,可以带来9.634250个百分点的产出增加。根据劳动力投入与产出比看出广东省的劳动效率较高,间接表明广东省劳动力素质也较高。
通过模型估计结果得出劳动力产出弹性,我们便可以计算测量该段时期内广东省劳动力投入对经济增长的贡献率。根据以统计数据进行测算,可以估计广东省2000-2019年的劳动力贡献率如表6所示。(劳动力对经济增长的贡献率=劳动力产出弹性*(劳动力增长率/GDP增长率))
表62000-2019年广东省劳动贡献率(单位:%)
年份 | 劳动力贡献率 | 年份 | 劳动力贡献率 |
2000年 | 2.99 | 2010年 | 1.86 |
2001年 | 1.37 | 2011年 | 0.94 |
2002年 | 1.48 | 2012年 | 0.11 |
2003年 | 3.52 | 2013年 | 2.61 |
2004年 | 3.28 | 2014年 | 1.21 |
2005年 | 3.59 | 2015年 | 0.76 |
2006年 | 1.65 | 2016年 | 1.01 |
2007年 | 1.56 | 2017年 | 0.84 |
2008年 | 1.48 | 2018年 | 3.02 |
2009年 | 5.09 | 2019年 | 1.94 |
(数据来源:2019年广东省统计年鉴)
通过以上实证,当前广东省经济发展正在享受人口红利的利好。广东省改革开放以来,经济取得发展的一个重要原因就是人口因素,广东省的人口结构发生了巨大的变化,这主要是因为人口死亡率和出生率的下降和稳定的自然增长率,以及从外省吸引而来的流动人口。人口转变带来了人口红利,为广东省提供了大量的劳动力资源,支持了广东省经济的快速发展。
第4章 结论和建议
4.1 结论
4.1.1人口生育低,人口老龄化加速
在2000-2019年广东省生育率持续缓慢下降并徘徊在较低水平以及人口预期寿命延长,死亡率低的双重作用影响下,广东省面临着人口出生率低和老龄化加剧的现状。目前广东省人口出生率为12%,略微大于全国水平,人口自然增长率为8%,虽然比起全国,广东的数据相较较好,但是,广东的老年人口越来越多,再加上出生率的不断下行,广东未来面临的一大困境就是老龄化加剧以及新生儿减少。
4.1.2人口红利对广东省经济增长影响显著
按照基于瑞典1957年生命表的划分标准和刘易斯拐点的标准来判断,2000-2019年20年来广东省均处于人口红利期并收获着人口红利带来的利好,但是随着生育率的持续下降、老龄化的加剧和农村剩余劳动力的减少,广东省的人口红利也将逐渐减弱并最终消失。因此,要想抓住人口红利时期的机遇,通过转型升级促进广东省经济增长是十分重要的。
通过柯布-道格拉斯生产函数模型分析,测算出2000—2019年人口红利对广东省经济的平均贡献率为2.02%。按照预测的就业人员年均增长速度3%计算,未来广东省每增加1%得的劳动力,GDP便有9.634250%的增长,人口红利对广东省经济增长有显著的影响。
4.2建议
4.2.1提高生育率,吸收劳动力,延缓老龄化
在广东省生育率下降和死亡率降低的状态下,老年人口比例不断增大,广东省的总抚养比持续上升,老龄化问题日趋严重已经成为难以改变的趋势。因此要想减轻社会负担,缓解老龄化的压力,最根本的办法就是鼓励,提高人口生育率。生育率提高,在15-20年之后增加的新生儿童将成为劳动力,创造价值,负担社会抚养;同时出生率的提高,将使老年人口比例降低,有利于缓解人口老龄化的进程。此外还可以通过政策吸引人才或引入外国劳动力,直接增大劳动力比重,一定程度上能延缓老龄化的加剧。
4.2.2调整产业结构,充分开发老年人资源
随着老龄化社会的到来,老年人口增加,社会负担加大,需要大量劳动力的劳动密集型产业已经不再适合广东。因此,广东省需要改变经济增长方式,调整现有的产业结构。换言之就是将劳动力密集产业转移劳动力资源丰富的地区,使得这些地区的劳动力就近就业;然后大力加强技术密集型和资本密集型产业,促使劳动力向高端领域流动。同时推动第三产业的发展,尤其是现代服务业。根据老龄化社会的现状,养老服务产业或将成为新的经济增长点。其特点是以社区或企业为单位,为老年人口提供家务服务、家庭医疗保健、护理、心理健康服务等。
在老年人力资源开发方面,可以延迟退休年龄或是对其退休人员返聘,对于有就业需求的老年人提供就业指导,提供相应的就业服务,为老年人重新就业或待业上提供便利。老年人重新就业有助于减轻社会抚养负担,同时缓解劳动力不足的问题。
4.2.3建立农村剩余劳动力转移机制,提高就业率
建立农村剩余劳动力转移机制,首先要打破劳动力市场分割,取消劳动力区域和行业的歧视性规定,以实现劳动力的自由流动[20]。目前广东省城市化率水平超过了70%,但是在地域上体现了不均衡的状态,如珠三角核心区城市化达到85%左右,而东部与北部城市化率却不足50%,区域差距明显。因此广东省可以加快城镇化,城镇化需要大量的人力资源,通过城镇化将农村剩余劳动力积极转移至城镇,可以补充第二、第三产业发展的劳动力缺口,提高就业率,进而促进经济发展。
4.2.4加大教育培训投入,提高人口素质
随着广东省的产业结构升级,高新技术产业的发展,需要越来越多的具有一定文化基础和技能的劳动力,劳动力的素质对经济增长的影响越来越大。所以,广东省应该尽快作出从积累人力资源转向提高人力素质的决策,加大对教育的投入,完善教育资源的均衡分配,特别是粤西、粤北等偏远的农村和贫困地区,提高劳动力的素质,减少因为结构性问题导致的失业。改革教育体制,专注市场需要的劳动力;同时利用政策吸引人才、留住人才。
加强职业教育投入,大力发展职业教育和成人培训,使劳动力存量快速不断增加[21]。开展各种专业技能培训以满足劳动力市场的需求,提高劳动力的生产效率。目前广东省的职业教育还处在较低水平,因此,未来职业教育是广东省增加劳动力的重要途径。
参考文献
[1]姜亮. 吉林省人口红利及其对经济增长的影响研究[D].吉林大学.
[2]郭友群,潘琦.人口红利效应、广东经济发展与产业升级[J].国际经贸探索,2011,27(01):35-40.
[3]彭希哲. 把握机遇 收获“人口红利”[J]. 人民论坛,2006(08):16-17.
[4]孟令国. 二次人口红利视角下年龄结构变化对经济增长的影响[J]. 广东社会科学,2013(03):36-44.
[5]赖雪华. 关于人口红利的几个问题[D].广东省社会科学院,2014.郭锦.
[6]刘三林,吴华维,彭穗生. 人口红利与经济增长:基于广东1987-2010年数据的分析[J]. 商业研究,2013(03):132-136.
[7]于学军. 中国人口转变与“战略机遇期”[J]. 中国人口科学,2003(01):11-16.
[8]蔡昉. 中国的人口红利还能持续多久[J]. 经济学动态,2011(06):3-7.
[9]李德友. 基于人口红利的广东人口年龄结构对经济发展的影响研究[D].华南师范大学,2007.
[10]施娜柯.人口红利与广东经济增长[J].统计与决策,2005(05):76-78.
[11]陈布露. 广东劳动力供给对经济增长影响研究[D].广东省社会科学院,2017.
[12]梁湘萍,许新立. 基于“人口红利”视角的东莞市产业经济发展分析[J]. 云南地理环境研究,2011,23(01):99-104+110.
[13]何杰锋. 广东经济增长的驱动因素:1978-2012[D].华南理工大学,2014.
[14]朱洪. 中国人口红利与经济增长研究[D].四川省社会科学院,2007.
[15]王德文,蔡昉,张学辉.人口转变的储蓄效应和增长效应——论中国增长可持续性的人口因素[J].人口研究,2004(05):2-11.
[16]蔡昉. 人口转变、人口红利与刘易斯转折点[J]. 经济研究,2010,45(04):4-13.
[17]宾江. 珠江三角洲人口红利与经济增长实证研究[D].华南理工大学,2012.
[18]练菁. 广东省人口红利与经济增长关系的实证研究[J]. 北方经济,2012(05):55-57.
[19]郭栋. 广东省人口预测及综合利用[D].华南理工大学,2013.
[20] H-O定理、人口红利和产业升级——基于广东省数据的实证分析[J]. 黑龙江 科技信息,2012(34):102-103.
[21]陈燕华. 广东省人口年龄结构变动的经济效应分析[D].暨南大学,2013.
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