绪论
手机依赖症［1］( Mobile Phone Addiction)是对以手机为媒介的种种的过度依赖症，对手机的日常使用有很强的主动性和依赖感，严重损害了个人的社会心理功能。肿瘤患者住院期间离开熟悉的家庭环境，进入陌生的生活环境中，难以适应医院的生活与治疗，常依赖手机联系家属或使用手机进行上网等娱乐活动，其所处的环境使得其更有可能产生对手机的依赖性。有学者的研究指出，人们对手机的依赖度越高，则睡眠质量差的情况就越严重。睡眠身为人类必不可少的基本生活条件之一，对保持人的正常功能的运作是非常重要的。目前，对住院患者手机依赖与睡眠质量关系的研究还比较缺乏。邹云飞等国内研究［2］表明，手机依赖者的睡眠质量明显低于非手机依赖者。综上所述，手机的依赖程度对于患者住院期间的睡眠质量具有重要的影响。住院患者作为长期在医院生活和治疗的群体，为保障其更好的身心健康与为其创造积极配合治疗环境，有必要对住院期间患者的手机依赖和睡眠质量进行探讨，为防治手机依赖，提高睡眠质量提供参考。
一、对象与方法
（一）调查对象
2019年12月，以南方医科大学珠江医院肿瘤放疗科152人为研究对象，采用整群抽样方法。纳入标准：年龄17-70岁，无残疾、精神疾病，自愿进行问卷调查。
（二）调查工具
1.社会人口学资料
包括性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、目前工作状态、病种、对放化疗的认识等基本社会人口资料。
2.手机依赖性问卷（Mobile PhoneInvolvement Questionnaire，MPIQ）
本研究采用的是许碧霞［３］等人编制的手机依赖性问卷，该问卷基于布朗的行为上瘾成分。Mpiq分为8个项目，分别是：快感、退缩、日常活动、与他人的冲突、认知、行为意义、恢复、复发等，本问卷的得分为1分（完全不一致）到7分（完全一致）。根据研究，8个项目的维度是单一的。
3.匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index PSQI）
本研究调查使用了Buysse［4］等人编制的匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）对住院期间肿瘤病人的睡眠质量进行了评价，共18项，包括7个因子（睡眠时间、睡眠质量、睡眠效率、睡眠时间、睡眠障碍、睡眠效率、日间功能障碍、催眠剂）。各因子的总分统计为PSQI总分，得分范围为0-21分，得分越高，睡眠质量越差。（0-10分为正常睡眠，11-21分为睡眠障碍）
（三）质量控制
本研究得到南方医科大学珠江医院护理部批准。以科室为单位，采用了问卷调查的方法，每份问卷承诺对于所填写的内容都给予保密，请患者本人自愿并且依照自身情况如实填写，问卷在问卷星平台以电子问卷形式发放，现场收集的形式。共发放问卷152份，有效回收问卷152份。有效率100%，其中有手机152例，手机拥有率100%。
（四）统计学方法
把在问卷星上收集的问卷导入spss20.0统计软件并对数据进行整理分析。计量数据以（x±s）表示，两组比较采用t检验，多组比较采用单因素方差分析，计数采用相对数，相关分析采用皮尔逊相关分析，并采用多元线性回归分析手机依赖使用的影响因素。（P<0.05有统计学意义）
二、结果
（一）研究对象的一般情况
从表1可知：样本中选择“男”的比例为52.63%。另外女样本的比例是47.37%。从受教育程度分布上，样本多为“小学和初中”，所占比例为35.53%。高中和中学样本所占比例为31.58%。从婚姻来看，样本中“已婚”相对较多，比例为80.26%。对于目前工作状态来讲，“离退休”占比最高为44.08%。以及在职样本的比例是36.84%。病种分布来看，样本大部分为“肺癌”，共有41.0个，占比为26.97%。对放化疗的认识中超过5成样本选择“部分了解”。还有46.71%的样本为不了解。
| 表1 152例病人的一般资料（n=152） | ||||
| 名称 | 选项 | 频数 | 百分比(%) | 累积百分比(%) |
| 性别 | 男 | 80 | 52.63 | 52.63 |
| 女 | 72 | 47.37 | 100.00 | |
| 受教育程度 | 小学及初中 | 54 | 35.53 | 35.53 |
| 高中及中专 | 48 | 31.58 | 67.11 | |
| 大专 | 46 | 30.26 | 97.37 | |
| 本科 | 4 | 2.63 | 100.00 | |
| 婚姻 | 已婚 | 122 | 80.26 | 80.26 |
| 未婚 | 22 | 14.47 | 94.74 | |
| 丧偶 | 8 | 5.26 | 100.00 | |
| 目前工作状态 | 在职 | 56 | 36.84 | 36.84 |
| 下岗待业 | 29 | 19.08 | 55.92 | |
| 离退休 | 67 | 44.08 | 100.00 | |
| 病种 | 肺癌 | 41 | 26.97 | 26.97 |
| 乳腺癌 | 33 | 21.71 | 48.68 | |
| 胃肠道癌 | 39 | 25.66 | 74.34 | |
| 泌尿系统癌 | 25 | 16.45 | 90.79 | |
| 其他 | 14 | 9.21 | 100.00 | |
| 对放化疗的认识 | 不了解 | 71 | 46.71 | 46.71 |
| 部分了解 | 81 | 53.29 | 100.00 | |
| 合计 | 152 | 100.0 | 100.0 | |
（二）肿瘤患者睡眠质量状况
152份有效问卷调查结果显示，PSQI得分最低为3分，最高为21分，得分范围为0-21分。分数越高，睡眠质量越差。（正常睡眠0-10，睡眠障碍11-21）从表2可知：睡眠质量中超过6成样本选择“睡眠正常”。还有38.82%的样本为睡眠障碍。
| 表2 肿瘤患者睡眠质量状况 | ||||
| 名称 | 选项 | 频数 | 百分比(%) | 累积百分比(%) |
| 睡眠质量 | 睡眠正常 | 93 | 61.18 | 61.18 |
| 睡眠障碍 | 59 | 38.82 | 100.00 | |
| 合计 | 152 | 100.0 | 100.0 | |
（三）不同情况肿瘤患者MPIQ评分比较
参与的有效问卷152份的效调查问卷的患者，年龄 17~68 岁，平均年龄（39.2±13.0）岁，从表3可以看出：不同睡眠质量样本对于手机依赖性评分全部均呈现出显著性(p<0.05)，意味着不同睡眠质量样本对于手机依赖性评分均有着差异性。具体分析可知：睡眠质量对于手机依赖性评分呈现出0.01水平显著性(F=287.472，p=0.000)，以及具体对比差异可知， 睡眠正常的平均值(17.30)，会明显低于睡眠障碍的平均值(36.36)。可知不同睡眠质量样本对于手机依赖性评分全部均呈现出显著性差异。
| 表3 不同情况肿瘤患者MPIQ评分比较（x±s，分） | ||||
| 项目 | MPIQ 评分 | F | p | |
| 性别(平均值±标准差) | 男(n=80) | 24.10±11.45 | 0.455 | 0.501 |
| 女(n=72) | 25.36±11.59 | |||
| 对放化疗的认识(平均值±标准差) | 不了解(n=71) | 24.46±11.46 | 0.054 | 0.816 |
| 部分了解(n=81) | 24.90±11.59 | |||
| 婚姻(平均值±标准差) | 已婚(n=122) | 25.39±11.90 | 1.694 | 0.187 |
| 未婚(n=22) | 20.55±9.94 | |||
| 丧偶(n=8) | 25.50±6.30 | |||
| 受教育程度(平均值±标准差) | 小学及初中(n=54) | 24.11±11.52 | 1.28 | 0.284 |
| 高中及中专(n=48) | 24.85±11.22 | |||
| 大专(n=46) | 26.09±11.91 | |||
| 本科(n=4) | 14.75±6.24 | |||
| 目前工作状态(平均值±标准差) | 在职(n=56) | 26.09±11.77 | 1.095 | 0.337 |
| 下岗待业(n=29) | 22.21±12.00 | |||
| 离退休(n=67) | 24.61±11.01 | |||
| 病种(平均值±标准差) | 肺癌(n=41) | 25.12±10.38 | 0.483 | 0.748 |
| 乳腺癌(n=33) | 25.73±13.69 | |||
| 胃肠道癌(n=39) | 24.69±11.43 | |||
| 泌尿系统癌(n=25) | 21.92±10.20 | |||
| 其他(n=14) | 26.00±12.15 | |||
| 睡眠质量(平均值±标准差) | 睡眠正常(n=93) | 17.30±6.56 | 287.472 | 0.000** |
| 睡眠障碍(n=59) | 36.36±7.04 | |||
（四）MPIQ评分的相关性分析
从表4可以看出，采用相关分析法研究了睡眠质量A、睡眠时间B、睡眠时间C、睡眠效率D、睡眠障碍E、催眠药F、日间功能障碍G、PSQI总分、年龄、性别、疾病类型等11项与手机依赖性评分的相关关系。皮尔逊相关系数用来表示相关强度。特异性分析显示：睡眠质量a（r=0.771，P<0.001），睡眠时间B（r=0.843，P<0.001），睡眠时间C（r=0.843，P<0.001），睡眠效率D（r=0.843，P<0.001），睡眠障碍e（r=0.870，P<0.001），催眠药f（r=0.870，P<0.001），日间功能障碍g（r=0.775，P<0.00）
年龄（r=-0.012，P=0.880）、性别（r=0.055，P=0.501）、病种（r=-0.045，P=0.579）与 MPIQ 评分无线性相关关系。
| 表4 MPIQ评分的相关性分析 | ||
| 手机依赖性评分 | ||
| 睡眠质量A | 相关系数 | 0.771** |
| p值 | 0.000 | |
| 入睡时间B | 相关系数 | 0.843** |
| p值 | 0.000 | |
| 睡眠时间C | 相关系数 | 0.843** |
| p值 | 0.000 | |
| 睡眠效率D | 相关系数 | 0.843** |
| p值 | 0.000 | |
| 睡眠障碍E | 相关系数 | 0.870** |
| p值 | 0.000 | |
| 催眠药物F | 相关系数 | 0.870** |
| p值 | 0.000 | |
| 日间功能障碍G | 相关系数 | 0.775** |
| p值 | 0.000 | |
| PSQI总分 | 相关系数 | 0.988** |
| p值 | 0.000 | |
| 年龄 | 相关系数 | -0.012 |
| p值 | 0.880 | |
| 性别 | 相关系数 | 0.055 |
| p值 | 0.501 | |
| 病种 | 相关系数 | -0.045 |
| p值 | 0.579 | |
| *p<0.05 **p<0.01 | ||
（五）多元线性回归分析
从表5可以看出，性别、对放化疗的了解程度、疾病类型、目前工作状态、文化程度、婚姻状况、PSQI总分为自变量，手机依赖性得分为因变量进行线性回归分析。由上表可知，该模型的R值为0.978，即性别、对放化疗的了解程度、疾病类型、目前工作状态、文化程度、婚姻状况，PSQI总分可以解释97.8%的手机依赖性得分变化。对该模型进行F检验时发现，该模型的F检验为(F=923.240，p=0.000<0.05)，即性别、对放化疗的了解程度、疾病类型、目前工作状态、文化程度、婚姻状况、PSQI总分等都会对手机依赖性得分产生影响，以及模型公式为：手机依赖性评分=2.343-0.015*性别 + 0.329*对放化疗的认识 + 0.121*病种-0.348*目前工作状态-0.177*受教育程度 + 0.354*婚姻 + 2.559*PSQI总分。此外，对于模型的多重共线性检验，发现模型中所有的Vif值都小于5，这意味着不存在共线性问题；而D-W值接近2，这意味着模型中不存在自相关，样本数据之间没有相关性，模型较好，性别回归系数为-0.015（t=-0.053，P=0.958>0.05），说明性别对手机依赖性得分无影响。放化疗认知回归系数为0.329（t=1.122，P=0.264>0.05），说明放化疗认知不会影响手机依赖评分。该病的回归系数为0.121（t=1.071，P=0.286>0.05），说明该病对手机依赖性评分无影响。当前工作状态的回归系数为-0.348（t=-2.164，P=0.032<0.05），说明当前工作状态对手机依赖性得分有显著的负面影响。受教育程度的回归系数为-0.177（t=-1.062，P=0.290>0.05），说明受教育程度不影响手机依赖性得分。婚姻的回归系数为0.354（t=1.321，P=0.189>0.05），说明婚姻对手机依赖性得分没有影响。PSQI总分回归系数为2.559（t=79.556，P=0.000<0.01），说明PSQI总分对手机依赖性得分有显著的正向影响。
总结分析可知：由此可见，PSQI总分对手机依赖性得分有显著的正向影响。以及目前工作状态会对手机依赖性评分产生显著的负向影响关系。但是性别,对放化疗的认识, 病种, 受教育程度, 婚姻并不会对手机依赖性评分产生影响关系。
| 表5 肿瘤患者MPIQ评分的多元线性回归分析结果 (n=152) | |||||||||
| 非标准化系数 | 标准化系数 | t | p | VIF | R² | 调整R² | F | ||
| B | 标准误 | Beta | |||||||
| 常数 | 2.343 | 0.836 | – | 2.804 | 0.006** | – | 0.978 | 0.977 | F(7,144)=923.240,p=0.000 |
| 性别 | -0.015 | 0.287 | -0.001 | -0.053 | 0.958 | 1.035 | |||
| 对放化疗的认识 | 0.329 | 0.294 | 0.014 | 1.122 | 0.264 | 1.080 | |||
| 病种 | 0.121 | 0.113 | 0.014 | 1.071 | 0.286 | 1.064 | |||
| 目前工作状态 | -0.348 | 0.161 | -0.027 | -2.164 | 0.032* | 1.046 | |||
| 受教育程度 | -0.177 | 0.167 | -0.014 | -1.062 | 0.290 | 1.074 | |||
| 婚姻 | 0.354 | 0.268 | 0.017 | 1.321 | 0.189 | 1.057 | |||
| PSQI总分 | 2.559 | 0.032 | 0.990 | 79.556 | 0.000** | 1.024 | |||
| 因变量：手机依赖性评分 | |||||||||
| D-W值：2.179 | |||||||||
| *p<0.05 **p<0.01 | |||||||||
三、讨论
目前，根据2018年的中国数字消费者［5］中的数据显示中国人手机持有率达96%，本次调查肿瘤住院患者手机拥有率达100%，与相关研究接近，伴随着生活，社交方式的多样化，手机已经融入了人们的生活当中，而人们对于手机的依赖也越来越明显，主要与手机的功能多样性以及手机价格下降有关。
本研究显示了有59名（38.82%）住院肿瘤患者出现了睡眠障碍，与国内兰玉坤等［6］对于职业人群的睡眠质量的人数占比相近。目前，对于手机的依赖性使用与睡眠障碍的正相关已被国内外多项的研究［7-10］证实，根据睡眠质量将受试者分为正常睡眠组和睡眠障碍组。结合与手机依赖相关的手机使用行为，探讨手机依赖和相关使用行为对睡眠障碍的影响。根据手机依赖问卷的8项得分，即欣快感、戒断、日常活动、与他人冲突、认知、行为显著性、恢复、复发等，可以看出被分为睡眠障碍的患者得分高于正常睡眠组，手机使用的欣快、戒断、日常活动、与他人的冲突、认识、行为的显著性、恢复、复发很大可能是睡眠障碍的风险因素。Sahin［11］等人发现手机成瘾程度的增加伴随着睡眠质量的下降。癌症患者在住院期间没有足够的时间控制手机的使用。试图缩短手机使用时间存在问题，导致手机使用时间延长，从而缩短睡眠时间。当手机不在身边时，表现出强烈的使用手机的欲望，出现反复检查手机等戒断症状，影响患者的睡眠效率，从而导致睡眠质量下降。本研究结合癌症患者住院期间可能影响睡眠质量的因素，根据相关性，从睡眠时间、睡眠质量、睡眠效率、睡眠时间、睡眠障碍、睡眠效率、日间功能障碍、催眠药等方面分析影响睡眠质量的相关因素mpiq评分分析发现，手机依赖性与影响睡眠质量的相关因素呈正相关，即手机依赖性越大，影响睡眠质量的因素得分越高，患者睡眠质量越差。本研究也有一定的局限性：（1）本研究为横断面研究，相关因素和目标行为的因果关系可能需要进一步的纵向研究来明确；（2）本研究来自一家医院的两个科室，不能代表所有肿瘤住院患者的情况；（3）本研究中没有考虑到肿瘤本身不良反应对于睡眠质量的影响，会在一定程度上影响研究的结果；（4）本研究的数据均基于患者在网络所填写的问卷，患者可能存在回忆偏差或回答结果不准确。
结 语
综上所述，住院患者手机依赖性使用导致其睡眠质量低下的问题日渐严重，手机作为现代人人必备的通讯与上网工具，在一些方面的确能给人们带了许多的便捷，但是日益突出的手机依赖问题也同时影响着患者的身心健康。医院、家庭以及社会应该对此问题加倍重视，比如加强对于住院患者的心理疏导，定时开设各种健康讲座，同时也应该与患者家属沟通，使家属多关心患者的心理健康，手机软件也应该在开发时设计一些提示性信息或由人为设定强制性时间限制措施，使得患者能够走回现实生活中，积极配合治疗与护理。
参考文献：
[1]师建国． 手机依赖综合征［J］． 临床精神医学杂志，2009，19(2):138 －139．
[2]邹云飞，邹云青，姚应水． 某高校大学生手机使用与手机依赖症的横断面调查［J］． 皖南医学院学报，2011，( 1): 77 －80．
[3]许碧夏,张斌.医学院校新生手机依赖性使用情况及其与睡眠质量及焦虑和抑郁关系的调查研究[J].中国全科医学,2019,22(29):3596-3601.
[4]刘贤臣，等． 匹兹堡睡眠质量指数的信度和效度研究［J］．中华精神科杂志，1996，( 2) : 103 － 107
[5]中国数字消费者:站在顶端[J].经理人,2019(06):20-21.
[6]兰玉坤,丁娇儿,高俊岭,李江,傅华.手机依赖对职业人群主观健康状况及睡眠质量的影响[J].职业与健康,2018,34(13):1792-1796.
[7]SAHIN S，OZDEMIR K，UNSAL A，et al．Evaluation ofmobile phone addiction level and sleep quality in universitystudents［J］．Pak J Med Sci，2013，29（4）：913-918．DOI：10.12669/pjms.294.3686.
[8]刘国艳，王亮亮，刘志军 . 医学院校大学生手机依赖与睡眠质量调查研究［J］．兰州教育学院学报，2018，34（2）：161-163．DOI：10.3969/j.issn.1008-5823.2018.02.064.LIU G Y，WANG L L，LIU Z J.A study on mobile phonedependence and sleep quality of medical college students［J］．Journal of Lanzhou
[9]廖颖，杨璐，吴长娇，等．某高校大学生手机依赖对睡眠障碍的影响［J］．中国学校卫生，2016，37（2）：303-305．DOI：10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.02.045.LIAO Y，YANG L，WU C J，et al．The influence of mobile phonedependence on sleep disorders in college students［J］．ChineseJournal of School Health，2016，37（2）：303-305．DOI：10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.02.045. Institute of Education，2018，34（2）：161-163．DOI：10.3969/j.issn.1008-5823.2018.02.064.
[10]YOGESH S，ABHA S，PRIYANKA S.Mobile usage andsleep patterns among medical students［J］．Indian J PhysiolPharmacol，2014，58（1）：100-103．DOI：10.4103/2278-0513.138090.
[11]SAHIN S，OZDEMIR K，UNSAL A，et al．Evaluation of mobile phone addiction level and sleep quality in university students［J］．Pak J Med Sci，2013，29（4）：913-918．DOI：10.12669/pjms.294.3686.
致 谢
这篇论文得以顺利完成，需要感谢的人太多了。首先与由衷的感谢我的指导老师胡老师，您那严谨的治学态度，开阔的思维，循循善诱的指导一直都给了我很大的帮助。当无知的我对论文的思路感到迷茫的时候，您为我理清思路，指导我往一条比较清晰的思路上进行修改。在论文的不断修改中，我也努力及时积极地跟胡老师交流，我觉得这样可以使得我的论文更加完善。在这里还要深深的说上一句抱歉，因为我的懒散和懈怠，令您费尽苦心论文的最终完成，也是一波三折。在不断完善和修改的过程中，也让我更加懂得“一分耕耘才有一分收获”的道理。再次对您表示感谢，师恩伟大，无以回报。然后还要感谢所有在大学期间传授我知识的老师，每一位老师的悉心教导都是我完成这篇论文的基础。最后要感谢的是我的父母和家人，我永远都不会忘记你们的良苦用心和一如既往的支持与鼓励。四年来，快乐的事情因为有你们的分享而更快乐，失意的日子因为有你们的关怀能忘却伤痛，坚强前行。无论我成功与否，你们总以鼓励的言语告诉我很棒，谢谢你们，我会继续努力。
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