摘要
【背景】互联网时代下第三产业的崛起引发了各行各业在互联网技术支持下的革新。网络招聘更是凭借其便捷性以及处理海量数据的高能成为了企业招聘的“宠儿”！而企业HR在享受网络招聘带来的便捷的同时，同样也要承担更重大的招聘任务与压力。【方法】本文通过问卷调查法、文献检索法以及案例分析法，探讨微表情识别在企业招聘中的应用可能以及应用场景，集中解决“微表情识别在真实面试场景中应用”以及“企业HR如何通过应用微表情识别提升企业招聘效率”两个问题。【结论】通过研究得出结论，在进行微表情识别库的培训之后，HR能够通过系统地观察候选人的微表情，从而对他们的心理状态进行把握，进一步掌控面试场景，判断候选人素质，高效作出聘用决定，从而提升企业招聘的效率。另外，微表情管理也将成为影响面试效果的重要因素。
【关键词】微表情；微表情识别；企业招聘；网络招聘；微表情管理
1、前言
1.1研究背景
1.1.1大数据时代背景下的企业招聘
随着互联网技术的告诉发展，大数据时代应运而生，各行各业都在寻求变革适应时代发展，把控时代脉搏。人力资源管理同样不落人后，在传统的管理模式之下结合互联网技术开创了新式的管理模式。其中企业招聘是本文重点的研究对象。区别于传统的招聘形式，新型的网络招聘具备了传播途径广、信息收集量大、反应迅速等优点，已经成了大部分企业，尤其是互联网行业所采用的招聘形式。Boss直聘，猎聘网，实习僧等众多招聘平台如雨后春笋一般崛起，凭借其平台固有的强大的资源整合以及数据搜集分析能力，成为了无数企业招聘的重点渠道。企业借助互联网平台能够在更短的时间之内将招聘信息迅速传递，无视地域和时间的限制，随时随地开展招聘工作，例如Boss直聘融进去强烈的社交属性，让HR和应聘人员基本保持零距离的交流。但如何在海量信息当中识别有效资讯，并以更高效的方式处理候选人资料、为企业甄选人才、确认素质，成为了大数据时代背景下企业招聘需要重点解决的问题。
1.1.2国内应届毕业生就业情况分析
《2019年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）指出，2018届毕业生人数为820，从13.5万应届毕业生中调查得出就业率为91.5%，其中本科生就业率为91.0%，相比于2014年的92.6%下降了1.6个百分点。2019年毕业人数为834万，同比增长13万人！而到了2020届，大学生毕业人数将高达惊人的874万人，同比增长30万人，创历史新高.
对于2020届的毕业生来说，更是“”祸不单行。2016被置于高考改革的风口浪尖，而在四年后的毕业关头遇见突如其来的“不可抗力”——“新冠病毒”疫情。虽然“新冠病毒”疫情变相给全国人民放了一场额外的年假，但毫无疑问，在家里摊着的2020应届毕业生将遇到更加艰难的就业挑战！哪怕是疫情当前，在《2020年春节复工调研报告》仍有43.6%的企业HR对于扩大招聘规模抱有不明朗的保守态度，毕竟经济的疲软危机摆在眼前，劳动力市场形式严峻也是有目共睹。
但机遇与挑战总是并存的，随着互联网技术的发展，网络招聘成了2020届毕业生的“救命稻草”。智联招聘：2019应届毕业生就业力调研报告的调研数据显示2019年参与求职的毕大学生中，使用线上招聘网站进行应聘工作的占比最高，高达86.14%，而选择通过招聘会、宣讲会、企业官网等渠道求职的占比也相对较高，分别为48.47%、45.02%和37.63%。此外，25.38%通过HR邮箱投递了简历，12.20%通过内部推荐投递了简历。“其他”选项中，主要有招聘公司APP和微信等渠道。如此一来，网络招聘成了疫情期间求职的一道亮丽风景线，2020应届毕业生能够利用方便快捷的线上招聘平台，进行远程的简历投递、笔试和面试等流程，通过数据化的操作为自己谋取一份就业的机会，以此来缓解目前异常严峻的就业形势。
1.2微表情相关研究
1.2.1微表情的概念
有关于人类面部表情的研究肇始于达尔文于1872年所出版的著作《人与动物的表情》(TheExpressionofEmotionsinManandAnimals),自此表情被认为是人类表达情感的重要的非言语性行为，是“人类心理活动的晴雨表”。而在普通表情之外仍存在“弱表情”以及“微表情”两种难以让人察觉的表情行为饱受关注和研究，其中尤以与撒谎息息相关的微表情最受科学界和新闻界的关注[1]！
1966年Haggard和Isaacs率先发现微表情，并认为微表情与自我(ego)防御机制有关,是一种持续时间仅为1/25秒至1/5秒的非常快速的表情,表达了人试图压抑与隐藏的真正情感与行为意图，然而他们的研究当时并未引起其他研究者的重视。
1969年Ekman和Friesen也独立地发现了微表情，他们认为微表情既可能包含普通表情的全部肌肉动作,也可能只包含普通表情肌肉动作的一部分;它往往在人撒谎时出现,表达了人试图压抑与隐藏的真正情感;它是一种自发性的表情动作,表达了六大基本表情。这样的特质，决定了微表情有可能成为我们了解人类的真实情感以及行为意图的重要窗口，使其能够在多个领域得到应用[4]。
1.2.2国内外研究现状和应用领域
2006年Russell,Elvina和Mary率先在临床领域进行了与微表情识别有关的研究，证明了微表情的识别有助于对精神分裂患者的诊断和治疗。2007年在Fellner等人研究了情绪智力与情绪刺激视觉搜索任务(visualsearchofemotionalstimuli)和微表情识别绩效之间的关系,该研究结果显示微表情识别能力所反映的可能并不是人的一种情绪能力,而是人的一种认知能力,与人对刺激的知觉加工速度有关。同样的，微表情研究的成果在谎言识别领域乃至国家安全领域都备受关注和应用，一直是重点讨论和研究的热点课题[6]。
有趣的是，2009年Patrick,Bridget和James通过利用X总统布什的竞选演讲视频来考察了微表情对人类行为的影响。对比观看原视频的对照组，实验组观看了被刻意去掉9个代表快乐的微表情的演讲视频，他们表现出了更多的焦躁以及失落的情绪，甚至对布什总统有着更低的支持率。该实验说明了尽管人类没有觉察到微表情的存在，但实际上已经受到了微表情的影响[12]。
由此我们可以得知，微表情的可能应用范围非常广泛，而且人类是非常容易受到微表情的影响和左右的，其具有强度低、速度快的特点，更是能够忠实地反映出人类内心活动。我们不妨将至置放在人力资源管理领域当中，借助招聘的实际应用，来探求微表情识别对于提升企业招聘效率的可能性以及意义。
1.2.3微表情研究在企业招聘应用的可能性
作为把控企业人才命脉的HR，每天都要面对成千上万份简历的筛选，鉴于简历存在作伪的可能性，基于简历基本信息上的面试是招聘人才中尤为重要的一环。无论是视频面试还是现场面试，HR都必须在一个相对狭小的空间以及有限的时间内最大限度把握候选人的真实素质，判断真伪成为了其中非常重要的一点！而为了满足自身强烈的求职意愿，候选者对于个人经历抱有美化甚至于夸大的想法是不可避免的，求职经验丰富者更是能够通过成熟的话术自圆其说，使得面试过程充满不确定性。这个时候，HR则是需要新的要素来配合自己判断真伪，掌握真相！而微表情是人类下意识的行为，能够切实反馈出被压抑的真实想法，无疑是相对可靠的、值得信赖的“伙伴”！因此利用可被观测的微表情来判断候选人隐藏在成熟话术下的真实状况，能高效利用面试的时间，进行相对准确的素质判断，对于选拔真正符合公司战略发展需求的人才，无疑是极具重要理论意义和实践价值的。[2]
1.3研究意义
如何实现微表情的快速识别并能顺利应用在真实面试当中去，我们可以参考“肢体语言在招聘中的应用”案例。肢体语言属于行为心理学的一个研究范畴，而自H.闵斯特伯格在1912年发布《心理学与经济生活》一书，心理学与人力资源管理建立起了牢不可分的关系，通过研究人的能动作用，能够进一步探究经济生活背后的发展逻辑。
在微表情正式运用在企业招聘领域之前，其实已经有过类似的尝试。肢体语言，与微表情一样，作为一种非通过语言表达传递信息的非词语性语言，它在人际交往乃至企业招聘领域中的已经有相对成熟的应用情景，甚至被当做是一种针对印象进行管理的策略。在国际领域，肢体语言的研究已经非常丰富和深入，尤其针对于国际性质的商业洽谈或者国家之间的交流合作，对肢体语言的解读成为推断他人真实意图的重要技能。举一个国际事件作为例子，克里米亚事件的谈判当中，X就曾经雇佣一批非常专业的心理学家，其中尤以肢体语言研究专家为主，专门对俄罗斯总统普京的肢体语言展开解读，并且成功地掌握了部分有力的谈判资本。而微表情虽说比肢体语言更加隐秘，但却能更加深入细致地反应个人所隐藏的真实情绪，给观察者提供更加细致入微的情感反馈。那在人力资源迅速涌动的互联网时代，微表情研究与识别兼顾成本与效益，能够帮助企业HR在企业招聘中进一步掌握主动权，提升企业招聘效率，对在互联网时代下的人力资源管理体系的优化升级具有非常重要的现实意义！[5]
微表情识别在企业招聘的应用属于更加细致范畴的研究，是刑侦领域之外又一具备完全潜力的研究领域，能激发科研活力，实现科研创新。
2、研究相关概念以及理论基础
2.1面试相关概念以及理论基础
2.1.1面试基本概念
面试是通过不同的形式（包括书面，现场，电话，视频等）来考察个体工作能力，心理素质以及工作能力。应用在企业招聘中，HR会借助对候选人的交谈，提问以及观察来由表及里地去挖掘候选人的经验、知识、技能、以及心理素质，借以衡量候选人是否能够融入到团队当中，是一种经过精心策划的招聘活动。
当然了，面试也是双向的，候选人也能够借此与企业展开相互平等的交流，从而更加准确地做出是否应聘的决定。
2.1.2面试基本形式
电话面试
电话面试是指企业HR从各种渠道中得到候选人的简历，经过初步筛选之后通过电话进行的沟通，一能来说分为三个维度进行沟通，分别是个人基本信息确认，简历信息询问以及岗位匹配要素确认。
笔试
笔试是指由企业发起，由候选人完成答题的面试形式，一般来说会涉及岗位相关的知识问答、情景模拟、是非判断等题型，重点考核候选人的岗位专业素养和实操技能。
心理测试
心理测试试现代人才测评的重点类型之一，主要就是通过科学的计算方法将能够衡量以及表达个人心理素质、心理状态以及精神情绪的指标进行统一的科学定义以及制定量化标准，制成各有侧重点的科学量表，继而通过测试的形式来探求被测试者的整体内在素质，并对人才招聘发挥一定的指导意义。是一种科学而准确地测试方法！
面试
面试是指企业HR为了确认候选人素质而邀请开展的双向平等交流，是整个招聘流程最为重要以及交流最为深入的一环，特点是企业HR将和候选人进行面对面的深度交流，通过结构化的提问形式取得信息，确定候选人素质。面试根据面试场景可分为分为视频面试和现场面试，根据参与人数可分为群体面试和单独面试。
群体面试
群体面试是指由多个候选人一同参与的面试，通常会以无领导小组讨论的形式进行，主要考核候选人在创设的团队面试情景当中的真实反映，通过特别的考核题目可以探求候选人在团队合作当中的角色定位、个人性格以及应急反应，比较全面地考究候选人的特性。
单独面试
单独面试是指通常由1个或者多个HE同时面试对1个候选人开展的一次面试，是双方深入交流的重要环节，主要从个人经历、行为习惯、性格特征等方面通过结构化和非结构化提问相结合的新式进行考核，以确认候选人的素质要素，同时进行相关福利制度、薪酬待遇等内容的洽谈和确认。
招聘的流程会因应不同行业不同企业，甚至是不通岗位的需求灵活调整，但面试始终是最为重要、不可或缺的一环，这种面对面的双向交流能为面试双方提供深入了解彼此的机会，同时也是最大程度上进行岗位要素匹配的机会。在全面流程化的招聘这当中，当HR来到面试环节，他可以借鉴的判断要素有个人简历、笔试以及心理测验结果。由于是在相对固定和狭小空间内进行的面试，所以候选人在面试过程中所表现出来的微表情同样可以成为非常重要的判断要素。因为微表情具有隐藏个人深层情绪的作用，所以对微表情的试别和解读能够帮助HR高效快速地判断候选者地真实反映和真实表情，以此来提高面试过程中地素质确认环节的效率，进而提升企业招聘的效率。
本文便是基于以上理论基础而开展研究，探讨为表情识别在企招聘中的应用以及对于提升招聘效率的意义。
2.1.3大数据时代下网络招聘中面试的特点
近年来，随着国家经济结构的缓慢发展和变化，国内第一以及第二产业的GDP占比逐渐减低，而第三产业占比日益突出，渐有发展成支柱产业的强烈趋势！根据国家统计局所提供的数据，第三产业在2011年的占比仅为44.64%，而到了2017年，短短的三年间攀升至51.63%，整整有着6.9%的增幅。这在宏观经济放缓的大背景之下，无疑是非常强有力的跃升，从而导致国内劳动人才流动加速，第三产业就业人数逐年提升，在2017年就已经高达44.9%。毫无疑问，如此强力的人才流动，为招聘行业注入了一剂强心剂，而基于大数据背景之下，依托于网络信息科技、大数据技术以及人工智能科技发展起来的网络招聘服务，正逐渐成为第三产业当中的发展新星，从而给招聘行业提供了巨大的际遇。
艾瑞统计数据显示，2018年网络招聘市场收入达到91.2亿元，增速达到31%。由以上数据分析，我们可以得知，传统招聘平台 “乘风上九天”的发展态势始于2017年，随着业务板块的扩张以及多元化，其业绩也趁机迎来了喜人的稳定增长态势。此时的传统招聘平台其实已经受到行业新进者发展模式的促进，整合了网络招聘市场，从而形成了兼具业务多元化以及资源流动活跃化的全新局势。2018年在此基础上提升雇主单价实现高额营收。
对于甲方企业的人力资源部门而言，网络招聘服务是一项极大的助力，有着传统招聘渠道无可比拟的优势：
信息传播的速度和广度优势：对比于传统的招聘模式，网络招聘能利用互联网技术在极短的时间内，无视时间和空间的限制，进行招聘信息的传播。曾经的企业招聘需要将招聘广告放在纸媒等媒介之上进行传播，受限于纸媒时效性以及地域性，收效甚微。而如今则能借助网络招聘平台，轻轻“click”就能将海量的招聘信息广而告之！
海量数据处理的便捷优势：招聘信息传播速度快、地域广则必然会收获海量数据的反馈，依托于大数据技术，网络招聘平台能够迅速从流量池当中迅速地对数据进行整理和分析，最终形成能够然招聘企业直接应用在招聘工作当中的数据报告，大大提升了招聘的效率，节省了企业HR分析数据的时间，并且极大地提高了识别的准确性！
新兴技术应用的无限可能优势：由于互联网平台的包容性，新兴技术能以最为适配的形式在网络招聘行业当中进行应用。譬如人工智能技术，2017年，联合利华已经启用人工智能（AI识别）技术对海量的简历进行适配度的分析和整理。凭借AI的强大数据处理能力，在人工粗略筛选一次的时间内，AI便能进行整整三次的精细分析以及数据整合处理。由此得知，网络招聘的兴起非空穴来风，而是有扎实的科技背景以及经济优势，普遍使用能够大大地提高招聘前期的效率。
虽然网络招聘为企业提供了海量的信息数据，但也同样也带来了极大的挑战，那就是如何从成百上千个合适的简历所代表的候选人当中进行进一步的准确筛选，确认真正符合岗位素质要求，且能够迅速融入团队看展工作的人员，成为了企业招聘中的一大挑战。如何成功解决这个挑战，答案就藏在面试环节当中。在网络招聘行业迅速发展的背景之下，现在企业招聘中的面试环节衍生出了以下特点：
时间上的紧迫性：经济发展加速人才流动，开垦出了大量的就业空缺，加上90后就业者在就业观念上更加开放和自由，岗位的流动性日益增大，尤其是在互联网企业，年轻化和流动性已成了标志性的特点了。综上所述，企业HR在招聘过程中顶着强大的需求压力以及海量的招聘数据，必须要在尽可能地缩短招聘周期以提高招聘效率。
招聘中的准确性：由于网络招聘所带来的海量招聘信息，企业HR在面试过程中就必须要在准确性上做文章。如何能够在数量可观的优秀简历当中识别真正需要的候选人，这就考核到HR在面试环节当中的功力，需要在有限的时间内尽可能找到最为适合的人才，是非常巨大的挑战！
面试形式的多样性：为了能够成功在有效的时间内尽可能多地完成招聘任务，企业HR必须开拓面试的多样性，但面试的本质是应聘双方面对面、平等双向的交流，所以要基于双向交流的原则之上，尽可能地开发不同的面试形式，同时利用面试期间的环境已经各种要素，提高招聘的成功率。比如疫情期间，就可以开发出线上面试的形式，既可以是视频面试，也可以是语音面试，这样一来既节省了往返面试地点的时间，又避免了疫情期间的人员聚集，更重要的是“随时随地进行”这一特点大大地提高了企业招聘的效率。
综上所述，大数据招聘背景下，依托于网络平台的企业招聘面试有着时间紧迫，招聘高效，形式多样的三大特点，而企业HR可以从这方面出发，去探寻新的方法和技能以提升企业招聘流程的效率以及效果，为企业源源不断地注入新鲜血液，引导企业发展，把控企业命脉！
2.2微表情相关概念以及理论基础
2.2.1微表情识别的概念
自达尔文于1872年所出版的著作《人与动物的表情》(TheExpressionofEmotionsinManandAnimals)之后，经过漫长而细致的研究，人类的表情系统已经被全方位、多层次地深入研究，并产生了非常丰硕的研究成果！但是，在人类普通表情之下还隐藏着两种往往难以被人察觉的表情，分别是弱表情以及微表情。弱表情的特点是强度非常低，而微表情则有着持续时间非常短暂的特点。微表情是一种持续时间仅为1/25秒至1/5秒，持续时间非常短暂的表情，需要经过相当程度专业训练才能够准确地捕抓并且识别[13]。
心理学家Ekman等得出结论人经过专业认为，微表情的出现是一种短暂的、无意识的自主面部肌肉的运动，它可能源于部分肌肉的运动，也可能是全部肌肉的集群动作，往往是在人类企图隐藏或者压抑自身情绪的时候才会出现。而事实上，在大多数场景当中，如应聘面试，商务洽谈，工作交流，乃至于日常生活的点点滴滴，人类总会由于各种因素而或多或少地压抑自身的真实情绪，微表情的出现自然是非常常见的情况，同时也能满足日常观察的需求。
根据以上特点，我们可以断定，微表情的识别对于了解人类真实情绪有着举足轻重的重要意义。而微表情识别是指在一些特定的场景当中，我们能够具有自主能动性的、下意识地去观察并且正确地识别出他人在无意识状态下所表现出来的微表情，以及其所要表达的确切意义。虽然人的面部肌肉仅有44块，但通过不同肌肉的集群运动，人类大约可以表现出50000种不同的独特表情，心理学家Ekman认为所有表情大致可以归类成为七类，分别是快乐、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧、惊奇、轻蔑[2]。而通过微表情识别，我们可以更加迅速以及正确地掌握他人的心理状态以及真实情绪，帮助我们高效迅速地勾画真实的人物性格画像，这一点对于企业招聘的HR来说，尤为重要！
2.2.2微表情识别在招聘中的应用
微表情识别的应用领域非常广阔，譬如通过高精度的计算机算法识别技术，微表情识别甚至能够帮助刑警在刑侦领域进行案件的侦破，尤其是审讯阶段，让嫌疑人所有的谎言都暴露无遗。本文的微表情识别主要应用在企业招聘领域，借助观察候选人在无意识中所表现出来的微表情，HR将额外获取判断岗位素质的要素，能够更直观和快速地了解候选人的各项特质，从而做出正确的招聘抉择。有鉴于面试场景的应用实际需求以及成本问题，高精度的计算机算法技术无疑是大材小用，会引起高额的成本浪费。因此企业HR需要经过专业的微表情培训课程，深入了解微表情，增强自身的认知，从而能沿用心理学研究业已证明的基本表情识别量表来进行面试场景中的微表情识别，并借此来提高招聘的精度和准度。
我们可以通过各种微表情来收集候选人所透露的不同信息，例如：嘴角上扬，眉晴向上微笑表示开心、轻松、愉悦；手指张开、手指弹碰桌面、竖起拇指表示自信；十指交叉紧扣，搓手，抚摸颈部等表示缺乏自信；耸鼻子表示不屑；眉毛垂下表示悲伤；呼吸短促表示紧张；瞳孔放大表示恐惧等。心理学家弗洛伊德曾说：“没有人可以隐藏秘密，假如他的嘴巴不说话，则他会用指尖说话。”有研究资料表明，在信息的传达中，说一句话，词语只表达了7%的内容，声音占38%，余下55%则来自说话者的姿态、表情和动作这些肢体语言[3]。掌握恰当的距离，观察心灵的窗户，留意双手的变化，关注面部的表情。通过以上的微表情识别训练课程，企业HR能够在面试场景当中掌握又一利器，为企业招聘装备强力技能！
3、研究设计
3.1研究目标以及研究内容
3.1.1研究目标
本文以大数据背景之下的企业招聘形式为主要研究对象，借助微表情研究探求对于面试形式内容革新，提升企业招聘的效率，将重点解决以下问题：
网络招聘的特点以及缺陷；
微表情识别在企业招聘中的应用难题；
HR如何借助微表情研究提升企业招聘的效率；
微表情研究对于提升网络招聘效率的意义；
通过解决以上难题将为HR提供新的判断要素，帮助其在面试过程中高效准确判断候选人的重要素质，进而提升企业招聘的效率，优化和创新大数据时代互联网公司网络招聘的模式，进一步提升人力资源在企业管理中的效益！
3.1.2研究内容
本文主要通过三种研究方法，对面试场景中候选人所表现出来的微表情进行观察和研究，并将其与隐藏情绪所联系起来，总结一套实用的微表情识别操作方案，帮助互联网企业的HR克服网络招聘形式中带有的劣势，并且探讨微表情识别对于提升企业招聘效率的重要意义。
3.2研究思路以及论文框架
第一章前言
1.1研究背景
1.1.1大数据时代背景下的企业招聘
1.1.2国内应届毕业生就业情况分析
1.2微表情相关研究
1.2.1微表情的概念
1.2.2国内外研究现状
1.2.3微表情研究的应用领域
1.2.4微表情研究在企业招聘应用的可能性
1.3研究意义
第二章研究相关概念以及理论基础
2.1面试相关概念以及理论基础
2.1.1面试基本概念
2.1.2面试基本形式
2.1.3大数据时代下企业招聘中面试的特点
2.2微表情相关概念以及理论基础
2.2.1微表情识别的概念
2.2.2微表情识别在招聘中的应用
2.3人才测评
第三章研究设计
3.1研究目标以及研究内容
3.1.1研究目标
3.1.2研究内容
3.2研究思路以及论文框架
3.3研究方法
3.4研究工具
第四章调查结果分析
4.1国内应届毕业生就业情况
4.1.1就业行业的选择倾向
4.1.2就业过程中面临的困难
4.2微表情相关调查情况
4.2.1应届毕业生在面试过程中的微表情管理
4.2.2HR在面试中对微表情的观察和把控
第五章案例分析结果
5.1微表情识别在互联网公司招聘中的应用案例——以网易游戏为例
5.2微表情识别在互联网公司招聘中的实际应用——以网易游戏为例
第六章研究成果以及研究总结
6.1研究成果
6.1.1微表情识别在企业招聘中的应用情景
6.1.2微表情识别对提高企业招聘效率的意义
6.2研究总结
3.3研究方法
1、调查法（通过设计效度和信度较高的科学问卷得到可靠的调查结果）：使用问卷星创建了《大学生关于就业与应聘情况》的问卷调查，收集了详实可信、数量可观的问卷答案，并通过后台数据收集、整理、分析得出结果可信的结论；
2、文献检索法（利用国内优秀学术平台进行专业文献的检索和参考）：参考了中国知网、易观智库、百链云图书馆、谷歌学术镜像等知名学术平台中的中外文文献，获取了研究深入、结论可靠的学术文献，贡献了本文的背景研究和理论基础，为本文研究结论增添了权威性质的理论支撑；
3、案例研究法（以互联网公司实际面试场景中对微表情的观察为例，进行研究）:本文选取的案例取自于互联网公司真实的面试场景，既有现场面试场景，也有视频面试场景，并且具有视频资料（未得许可不予公布），进行实操性质的微表情识别方案的探求，并借助招聘数据的前后对比以探讨微表情识别对于提升企业招聘效率的重大意义。
可能出现的问题：
以定性分析为主，缺少定量分析。以个例为研究对象具有特异性，结论难以广泛应用于一般实践。解决方法：
尽可能多的收集数据样本，在研究过程中以数据为依据，适当增加定量研究方法。在分析问题时注意去粗存精、由表及里，从特殊的现象中归纳出一般的结论。
4、调查结果分析
4.1国内应届毕业生就业情况
本文主要涉及两大研究内容，分别是国内应届生的就业状况以及微表情识别的应用。为了展开合理科学的问卷调查，精心设计了《关于大学生就业以及应聘的调查》问卷，利用微信、微博等被普遍使用的社交平台进行了针对目标人群的专项调查，并得到了切实可信地数据，借此探讨迎接毕业生就业选择地问题。
4.1.1就业行业的选择倾向
该调查针对的研究群体构成如下：55.96%属于应届毕业生，32.11%属于待毕业的大三学生，剩余的11.93%属于尚未面临毕业就业问题的大二及以下学生。由此可见该调查的有效目标群体占比为87.07%，符合调查预期设想。调查问卷数据显示，在目前阶段选择毕业就业的人群占比为41.28%，正在寻求实习，并寄望于实习转正的人群占比为15.6%，也就是有一半以上的人群已经为将来的就业情况进行准备和规划，并且希望能够通过实习转正这一方式得到就业机会的人数也是相当可观的。
有意思的是，预备考研和考公务员的人数占比分别是31.1%以及9.17%，而选择留学深造仅占2.75%。再结合《2019年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）所指出的2018届本科毕业生“正在读研”（16.8%）及“准备考研”（3.3%）的比例较2014届分别增长3.2个、1.4个百分点，显而易见的是“学习深造”被越来越多的毕业生所选择，成为大学生毕业去向又一热门选项！而在毕业就业的人群当中，对行业的选择也是非常重要的，基本将决定未来1-3年职场奠基期所要从事和服务的行业，以及所需要学习的行业知识。
根据图4-1数据显示，被调查人群中选择互联网行业就业的占比为33.94%，是大多数大学生就业的首选。这也是互联网技术高速发展之下的必然趋势，第三产业在互联网技术的应用上有着天然的优势，随着国家经济结构的改变，第三产业的兴起，互联网行业将创造出更大的经济价值以及更广阔的就业空间，吸引着大批的有志青年、饱学之士投身行业发展当中，创造巨大的经济效益，同时也创造出更大的个人价值！相比于正迅猛发展的互联网行业，曾经被誉为“铁饭碗”的教育行业却相对比较逊色，仅有3.9%的同学愿意选择，一方面是因为经济结构的调整，传统教育行业已经不占据吸引就业的优势，另一方面可能是因为90就业观念的改变，更加崇尚年轻化和活力的办公环境和团队氛围，因此互联网行业成为当今应届毕业生的首选目标行业！
图4-1
4.1.2就业过程中面临的困难
应届毕业生在面临就业的时候有两次企业统一的招聘机会，分别是秋招和春招，统称校招，是国内各大企业集中放出大量HC以吸纳应届毕业生，为企业注入新鲜血液，校招同样也是广大应届毕业生想要进入目标企业的首要选择。但校招参加人数多，岗位编制相对较小，竞争压力较大，横亘在834万毕业生面前的第一道门槛便是简历筛选。得益于网络招聘的海量信息处理能力以及互联网技术，比如AI识别技术的在招聘上的广泛应用，企业能够大量地接受应届毕业生的投递简历，甚至会开设寒暑假实习HC以吸引一批大三的准毕业生。而这些技术的应用不可避免的导致简历筛选的严苛性和机械性，为了更高效地进行简历信息的处理，一些内容欠缺、质量不优的简历注定没有机会进入到下一环节。因而如何制作一份样式精美、内容详实的简历称为应届毕业生求职的第一道敲门砖。
影响应届毕业生就业情况的另一大难关就是企业招聘流程当中的面试环节。如果说简历筛选是“千军万马过独木桥”，面试环节则称得上是应聘双方心理博弈的一环。应聘者需要在相对有限的面试时间内（一般情况下都不会超过一个小时）最大程度的表现一个相对完美的自己，而企业招聘面试官则需要在相同时间内尽量多地获取真实有效的信息，包括个人基本信息，经历技能以及个人心理状态和求职诉求和愿望等。综上所述，面试环节对于应聘双方来说都是极为重要的一环，也是起决定性作用的一环。面试通过，则应聘双方都能得到一个相对满意结果，面试失败，则应聘者之前环节所做的努力统统付诸流水，而企业招聘者也会因此丧失大量宝贵的资源和时间，对招聘成本造成了极大浪费，从而产生更大的招聘压力！赢面者赢offer！控面试者招人才！面试，是应聘者和招聘者都必须认真对待决定性的一环！
4.2微表情相关调查情况
4.2.1应届毕业生在面试过程中的微表情管理
根据图4-2数据显示，有88.99%的人认为穿着打扮会对面试结果产生影响，譬如：面试保险行业就必须身着正装，梳一丝不苟的头发以体现个人的专业性和应聘的积极态度。一般来说，面试前穿着要大方得体，整体上的观感要干净利落，能够赢得更好地第一印象。其次几乎所有人（99.4%）都认为“言行举止”将在一定程度上决定你的面试结果，其中包括了肢体语言以及微小表情的观察。出人意料的是，在被调查人群当中，有87.15%的人表示自己在日常生活中会关注微表情以及其所隐藏的情绪之间的关系，并且会有意识地留意自己或者他人的微表情。其中，41.28%的人群表示，在特定的场合，譬如较为正式的社交以及应聘过程中，会注意克制自己的肢体语言以及微表情，以防止他人能够轻易地获取真实的情感信息并作出一定的判断。
图4-2
以下将列举几个比较容易观察到微表情，并对其代表的隐藏含义进行调查：
“皱眉”：有61.47%的人认为在面试场景当中，“皱眉”表达了“遇到困难”的含义，而又23.85%的人认为是“感觉不耐烦”的含义。事实上“皱眉”表达的是一种相对负面的情绪，是人在遇到困难或者不认同某个观点，甚至对某件事某个人感到厌烦时下意识所展现出来的微表情。在面试场景当中，如果HR能捕抓到该表情，并结合当时提问的语境，便能准确地判断该候选人的真实情绪。（数据取自图4-3）
图4-3
“嘴角下撇”：有60.55%的人认为这是一种表达负面情绪的表情，而事实上，在面试场景当中，当候选人流露出嘴角想下撇的表情时，哪怕他嘴上仍旧表达着滔滔不绝的敬仰，但事实上他可能已经对你的提问表示出极大轻蔑，甚至持有完全相反的态度。如果此时的提问涉及到企业固有的团队文化时，HR便需要多加考虑是否录用了。（数据取自图4-4）
图4-4
“嘴角上扬”：80.73%的人一直认为这是自信的表现，事实上在回答问题过程当中的嘴角上扬包含了更多自信自得的意味，是认为自己在这个回答之上表现良好，并有能征服面试官的信心才会流露出的表情。因此被提问到的可能是候选人的爱好或者专长，并且拥有非常良好的体验。有意思的是没有一个人认为该表情带有难过的意思，实际上“强颜欢笑”中的微笑，同样是“嘴角上扬”却也表达了失落难过的负面情绪，因此微表情的观察是需要细致和全面的。（数据取自图4-5）
图4-5
“鼻孔扩张，用力吸气”：在极大多数情况之下，人类会通过深呼吸来调整自己紧张情绪，使得自己能够放送下来。而当出现鼻孔扩张的微表情时，则表示候选人可能面临着自己不太熟悉的范畴，有一定程度上的震惊以及不知所措，需要通过加大氧气的吸入量来增强脑补活动，来进行应急方案的构思和实行。（数据取自图4-6）
图4-6
“高频眨眼”：该表情其实是面试过程当中比较常见且容易被观测到的微表情，排除天生的功能性障碍之外，“高频眨眼”其实表达了候选人极度紧张的心理状态。如果是提问涉及到具体的经历而候选人表达中带有迟疑和卡带，则很大程度上意味着该段经历真实性存疑，是一种心虚的表现。（数据取自图4-7）
图4-7
应届毕业生咋在应聘过程中应该注意自己的微表情管理，在保持着真诚的态度进行平等的双向交流。面对没有把握的问题可以适度调整，尽量不要紧张更不要慌张，不要编造无必要的谎言，要立足有踏实求真的态度进行回答，必定能收获圆满的结果。
企业HR在面试过程当中，要善于观察面试者的微表情，同时要配合结构化的提问，从而能够真实的探寻候选的素质。面试过程中要注意保持和面试者的眼神接触，高度集中精神以进行微表情识别，帮助自己提升面试的效率，从而更加精确地进行判断，作出录用决定。
4.2.1企业HR在面试过程中对微表情的识别与把控
企业HR肩负着为企业招聘人才、保证人才质量、确证人才素质的重大责任，除了必备的人力资源管理相关的知识之外，如何运营好一份属于自己的行业HR人脉也是一个非常重要的课题。这里涉及到了招聘渠道开拓和人力资源挖取等多方面的问题。为了调查清楚互联网行业HR在面试过程中的常用技巧，本人访谈了两家著名的游戏企业的18位企业HR，其中包括了人力资源总监2位，人力资源部门主管1位，以及具有3年以上招聘经验的资深HR5位，详细了解了他们在招聘过程当中的经验之谈，并且汇总如下；
三大方面掌握候选人信息负责企业招聘的HR一般会从三个方面设置逻辑递进式的结构化提问，分别是个人信息确认、简历信息确认以及人员素质确认。其中个人信息会包括基本信息，如姓名、地址、联系方式、学历背景等，以及岗位需求的特殊信息，如婚恋状态、工作年限等；简历信息确认主要是对候选人的简历进行“去伪存真”的渐进式提问，通过引导候选人表述个人经历，着重提问关键节点问题以考察候选人的应变情况来确认其个人经历与岗位的匹配程度；人员素质确认包括了个人的心理状态以及人格素质，一般会通过不同类型的测评直接获取，或者在面试阶段通过特殊设计的提问来考察候选人在临场应变中展露出来的个人心理特性，进而判断其是否符合本岗位的需求。
气场分析学说“人的谈吐和修养会形成独特的气场，人与人之间的沟通往往是气场之间的碰撞。”——引自威富集团广州总部人力资源总监张女士。这句话得到了访谈的18位HR的一致认可。面试本身就是基于平等真诚原则上的招聘者与候选人之间的双向交流和沟通，而沟通过程当中，人本身由于个人经历、学术修养、家庭背景以及心理特性所形成的独特气场则会形成碰撞。企业HR在面试过程当中则需要把控自己的气场，与候选人的气场形成平衡状态或者略微压制的状态以引导面试的进行。比如候选人面试表现出高度的活泼和积极，甚至身体在兴奋中不自觉地挥舞和扭动，交淡过程之中也渐渐形成“咄咄逼人”的气势，此时企业HR应该以更加严肃的神情和语气进行交流，利用自身的修养所形成的高强度气场去协调候选人的兴奋，使其冷静下来，进而更顺畅地开展面试。这与本文之后谈到的通过微表情识别来掌握候选人心理状态，从而引导面试话题导向有着异曲同工之妙，因此不再此对该问题赘述。
微表情以及肢体语言的识别与把控
企业HR在面试过程当中同样会对候选人进行高度集中的观察，这也是面试尽可能以采取现场面试或者视频面试的形式的原因。在面对面的交流过程当中，高度集中注意力在某人身上除了出于社交上尊重他人的要求，同样有着仔细观察他人的必要。通过观察他人的“微小表情”和“小动作”，企业HR能够在一定程度上判断该候选人的心理素质或者个性特征。这里引用的“微小表情”和“小动作”即学术意义上的“微表情”和“肢体语言”，与本文研究的课题不谋而合，可见微表情识别在企业招聘过程中已有边缘性的应用。总结最易观察到的“小动作”及其所表达的含义可见图5-1.
图5-1
不同的肢体语言代表了不同的隐藏情绪，而这些肢体语言是相对来说较为容易观察且能够应用在了日常面试场景当中。如“耸肩膀”和“手摸下巴”都表示有所隐瞒甚至是撒谎，而“眉毛下压且嘴巴紧闭”已经属于较易观察的“微表情”范畴，通过观察这个微表情，企业HR能够判断出候选人也许对于该提问或者当前情景产生了较为强烈的抵触情绪和心理，因此需要适当的调整面试氛围以争取更加恰当和满意的面试结果。
更为有趣的是，通过访谈以及专业文献的检索，部分HR和心理学家认为发型与个人的心理特征也有着近乎一一对应的关系，可见图5-2
图5-2
不同的发型也会因性别因素的影响反映出不太一样的性格特征。如同样是短发，女生则反应出了“缺乏安全感”的性格特征，男生则反应出了“冲动”的个性特征。这其实也是反映了候选人个人的生活作息习惯，而要真正判断其个人性格的话，则需要综合多方面信息进行全方位的考量和判断。
综上所述，微表情的识别其实已经在日常招聘场景中有过一定程度的应用，只是不以明确的“微表情”概念出现在企业HR的观念当中。这侧面证明了微表情识别在企业招聘当中是具有现实意味的应用价值的，是值得深入探讨其应用场景以及应用方法，是极具研究价值和意义的重点课题！
5、案例分析结果
5.1微表情识别在互联网企业当中的应用案例——以网易游戏为例
5.1.1企业背景
在互联网行业发展势头愈加迅猛的当代，越来越多的90后求职者愿意投身于年轻化、创新型、活力足的互联网行业，其中游戏行业的崛起更是不容小觑！根据艾瑞咨询《2019年中国移动游戏行业报告》指出，2018年中国移动游戏市场规模1646.1亿元，同比增长10.5%，常驻的游戏用户高达2.26亿人，同比增长2.7%，总体的市场保持昂扬的上升态势，是互联网行业当中又一朝阳产业。而在疫情期间，游戏行业更是收获了爆发式的增长，发展态势极为喜人！伽马数据基于IOS、安卓和越狱市场的分成前总流水，发布了《2020年一月移动游戏报告》。报告显示，2020年一月中国手游规模达47.7亿元，同比增长49.5%，环比增长37.5%。虽然这属于偶然机遇所带动的经济发展，但毫无疑问，游戏行业的经济态势正在以稳健的姿态逐步上升，创造出了巨大的经济效益，同样也创造出了巨大的就业机会。
作为国内龙头游戏厂商之一的网易游戏，更是在游戏行业发展的浪潮当中顶住强大的竞争压力，依然挺立，成为国内TOP7的游戏研发商。网易游戏开发了二十多款游戏，其中经典的《梦幻西游》IP问世十余年收获了无数铁粉，创造了上百亿的经济价值，如今更是逐步开发出《梦幻西游手游》、《梦幻西游三维板》等手机端游戏，抢占移动端的游戏市场。而16年公测的《阴阳师》手游更是在国内燃起了日式妖怪文化的浪潮，公测当日服务器同时排队人数上万人；而《阴阳师》IP更是衍生出了卡牌类游戏《阴阳师百闻牌》、日式和风养成弹珠类游戏《阴阳师妖怪屋》以及即将公测的乙女向《阴阳师事务所》，正式用妖怪文化征战手机移动端的游戏市场，更有阴阳师主题店开设，将文创产品的价值发挥到极致。
5.1.2人事实习经历简介
本人曾在网易游戏网易互娱事业部，市场营销中心，新媒体及渠道营销部门当中的人事行政组进行长达半年的HR实习生的实习工作。认知期间进行有效的电话沟通次数达800余次，间接或者直接参与的面试场数高达70余场，成功为部门招聘人事实习生3人，新媒体运营专员8人，以及新媒体运营实习生50人。
在实习期间，为了提高部门的招聘效率，本人提出在面试场景当中结合微表情识别的方法，在得到部门主管的认同之下，开始实际应用在正常的面试场景当中。本文案例皆是来源于实习期间真实面试场景，由本人面试观察总结初步结论，再由资深招聘专员整合分析，作出招聘决策。
网易游戏新媒体及渠道营销部人事行政组的执行性招聘流程如下：
项目组与部门主管确定用人需求并发送正式需求邮件；招聘专员整理岗位JD，发布在各大招聘网站上，主要为boss直聘，拉勾网，实习僧三个平台；HR筛选简历并对合适的简历进行电话面试确认基本素质；通过电话面试则与候选人进行笔试邀约；项目负责人与HR共同审核笔试答案，通过则进入面试环节；面试一般形式是现场面试以及视频面试，根据岗位性质最多有两轮面试。新媒体运营实习生岗位只有一轮HR以及项目组综合面试，正职以及人事实习生额外多一轮部门主管复试；薪酬洽谈以及offer发放；入职稳定性的观察；本文案例主要集中在面试过程当中的微表情识别应用场景。
5.1.3案例分析
案例一：过度美化的简历基本信息：
1号候选人A，女生，普通本科院校，人力资源管理专业大四学生，应聘人事实习生岗位，简历制作精良，经历丰富，曾在知名互联网企业担任3个月人事实习生，工作内容具体详尽，用词专业；
存在疑点：
在人力资源管理系统相对建设完善的知名互联网企业中，一名招聘方向实习生在短短三个月接触六大模块全部工作内容，有过度美化经历的嫌疑。
面试表现：
面试官为三名资深招聘专员，将从个人基本信息确认，简历经历确认以及个人心理素质确认等三个维度进行现场的面试考核。
在前5分钟基本信息提问以及候选人A的自我介绍自我展示环节，A表现自如，侃侃而谈，与三位HR有适度的眼神接触【1】，在描述校园经历时嘴角上扬【2】，姿态轻松；当进行到简历信息确认环节，HR请A详细解释简历中所描述的“建立部门培训制度，开展展培训课程”的流程和具体内容，A的流畅表达出现卡顿，眼神开始躲闪，并不时向下瞟，鼻孔稍有放大，深呼吸【3】，并有不时的停顿，表示需要思考；HR转而询问其游戏经历，她轻轻呼气，身子从前倾状态回归放送状态【4】，表达也开始流畅起来，在提问具体的阴阳师手游经历，询问“超鬼王”活动的参与程度，她嘴巴微张，呼吸短促，略有迟疑【5】；随后HR补充提问了实习相关的内容，结束面试。
微表情识别：
【1】适度眼神接触：表示候选人心态自信，对自己的表现满意，能够平等地和他人交流；
【2】嘴角上扬：表示自得的心理状态，对该经历描述自豪且信心满满；
【3】眼神躲闪，眼球下瞟，鼻孔放大以及深呼吸：都是紧张时会具有的微表情，用以舒缓心情，如果是出现在经历表述过程中，则表面对于该表示内心极不自在，略有心虚；
【4】呼气，放送：表明难题已经度过，心理上的紧张得到调整；
【5】嘴巴微张，呼吸短促：表示心理状态紧张，略有心虚；
分析结果:
眼神躲闪，短促呼吸等微表情皆是表达了候选人A在工作经历以及游戏经历回答中的心虚与不确定，证明其可能并没有真正参与到“培训制度建立”的具体工作，对于阴阳师游戏的理解也只是简单地从网站上攫取部分信息，不属于真正的游戏玩家。
面试结果：
综合微表情分析以及资深HR的职业判断，，认为候选人A通过堆砌专业词汇来美化实习经历，实则对具体工作不是非常了解，执行工作不够到位，加之对于游戏的了解不是特别深刻，相关的招聘经验相对不足，故不予录用。
案例二：能表达不同情绪的笑容基本信息：
2号候选人B，女生，211重点本科院校，新闻与传播学硕士，应聘内容营销实习生，对口游戏经历丰富，新闻稿件文案能力强，比较缺乏新媒体运营和游戏营销的经验；
存在疑点：
简历上学术经历居多，微信公众号以及微博运营经验较少，需要重点询问；
面试：
本次面试采取视频面试的形式，有两位资深HR与两位项目组负责人进行面试，HR负责基本信息确认与个人心理素质的确认，项目负责人负责确认其在岗位职责执行过程当中的能力要素；候选人B在面试全过程都保持着迷人的笑容，但是不同的笑容同样暴露了不同的隐藏情绪。在提及“我的世界”该款游戏的时候，候选人B眼角拉长，笑而露齿，眼神中闪烁着光芒【1】；提问到关于对阴阳师的认知时，候选人B笑不露齿，双眼微缩，身体前倾【2】，回答迟疑，且语气较弱提及微信公众号运营经历时，候选人嘴角微微拉长，致以微笑，鼻孔放大，姿态紧张【3】，深吸气，继而表示这方面的经历相对缺乏；提问到关于稿件修改的频率问题时，候选人B眉头微皱，禁闭双唇而拉出微笑，表达“习惯了文案被多次修改”；最后面试结束时，候选人B轻轻呼气，面部肌肉放松，露出治愈系的笑容【4】并作出了感谢；
微表情识别：
【1】眼角拉长，笑而露齿：是一种精神状态极佳的笑容，非常自信以及感染力；
【2】笑不露齿，双微微缩：是一种含蓄而礼貌的笑容，双眼微缩表示遇见困难，结合起来则是一种略带歉意的笑容，表示自己在某方面确实有缺点；
【3】嘴角拉长，鼻孔吸气：舒缓紧张的笑容，对自身不自信或者心理状态比较紧张；
【4】呼气，面部肌肉放松：是最为自然的笑容，表示放下心理防备，回归真实自我；
分析结果：
候选人B在面试过程当中展露出了结合了不同微表情的笑容，从而反映了其在不同环境之下的心理情绪和状态，我们通过她自信昂扬的笑容能判断得出她是”我的世界”游戏的老玩家，有非常浓重的玩家情节；通过其收敛歉意的微笑能够感受到她直面自身缺点的大方利落，以及真诚待人。
面试结果：
经过HR和项目组的综合分析，候选人B凭借其在目标游戏中的深度体验以及所学专业练就的文字功底，能够胜任内容营销实习生一直，予以录取。当然那治愈系的笑容着实为她加分不少。
通过以上案例的分析，我们可以得出结论：微表情识别在面试场景当中能够真切的应用并能通过前后逻辑提问以及背景调查等方式得以最终证明。善用微表情识别能够提高招聘决定的准确程度，并且提高企业招聘的效率。
6、研究成果以及研究总结
6.1研究成果
6.1.1微表情识别在企业招聘中的应用情景
通过调查问卷分析以及案例分析，本文深入浅出地剖析了应届毕业生的毕业就业情况以及其对目标行业的选择倾向，进而针对互联网时代背景下，受网络招聘高度影响的企业招聘开始了研究。通过研究微表情识别在企业招聘当中的应用场景，从而为企业招聘探究一种新型的面试方法和工具，以达到提升招聘效率的目的。而根据以上的调查问卷分析以及案例分析结果，我们可以得出微表情识别能在企业招聘中得到广泛的应用，主要的应用场景如下：
通过微表情识别来掌控面试场景
HR通过观察微表情能够很好地捕抓到候选人当前的心理状态。候选人是特别紧张，还是相对放松；是自卑内向，还是骄傲自大…..这些都能够通过观察微表情来实现探知。当候选人过分紧张从而影响面试发挥时，HR需要适当调节话题氛围，引导候选人放松警惕，更加自如和安心的表达自我，展现素质；当候选人过分放松甚至展现出了不耐烦乃至轻蔑的态度是，HR则需要增加面试压力，用气场进行角力，掌控面试的话题角度以及进行方向，想候选人传达一个信息——“在平等双向的交流面试中，请您收敛不必要的情绪，保持理智和对双方的尊重”，从而让面试能够更加顺利且高效地进行下去。
面试本来就是在一个相对狭小的空间里展开的有限度的双方交流，为了能掌握面试中的主动权，企业HR需要利用尽可能多的因素。而出现在面试双方脸上的微表情则是不可忽视的重要观察因素。基于平等交流的原则之上，HR能利用微表情识别把握候选人的心理状态，进而引导面试场景的进行，发挥自主能动性，掌控面试的节奏和方向，如春风化雨般让候选人对自己的经历和素质娓娓道来，展示最为真实和最为优秀的自己，促进面试场景的顺利进行！
通过微表情识别来辨别真伪
为了得到宝贵的面试机会，适度美化简历是每一个人的选择，也是求职者对于岗位渴望的表象。在面试始终是基于真诚开放和对等和平的双向交流，虽有一定的心理博弈，但展现出真正的个人素质，才是面试的重点。而面对简历上有过分的美化并且存疑的地方，HR可以通过微表情识别捕抓候选人在表述经历时的真实情绪，以求去伪存真，能够探求更多更真实的个人心理素质，并且做出正确的录用判断。
基于网络招聘的便捷性，企业hr每天需要面对大量值得面试的候选人，如何提升面试的效率，关键就在于如何能快速地判断简历的“美化程度”。微，表情识别现在可以成为一大利器，通过对微表情识别库的识记，企业HR能基本掌握不同微表情所表示的不同的隐藏情绪，从而配合结构化的提问，在探知经历真实性上取得突破性的进展。相比单纯依赖逻辑递进性的结构化提问去伪存真，利用微表情识别进行判断更加直观和便捷，同时也具有更严谨的前后对照性，能够高效便捷的帮助HR对候选人的经历和素质进行判断，让真材实料者和浑水摸鱼者各得其所，保证了面试的公平性、真实性和高效性！
通过微表情识别调和团队气氛和人员构成
在这一应用场景当中，HR不止要关注候选人的微表情，同时要通过捕抓项目组成员的微表情，从而判断其个人的基本心理素质和团队氛围。比如说，某项目负责人性格比较沉稳，寡言少语，属于闷头工作的工作狂，那么过分活泼好动的候选人则可能在工作态度上与leader不符，在作录用决定的时候则要更加慎重一点。通过对项目组人员心理状态的调查和捕抓，能够更加直观和清晰地了解该团队的工作氛围，从而在招聘过程当中忽略气场不符的候选人，选择能够契合团队氛围、与小伙伴和谐共处的候选人，面试起来自然事半功倍。
同时对微表情的观察和别帮助企业HR作出具有预见性的决策。虽说目前的就业情况不算乐观，但对于候选人性格的把控同样不能放松。面试虽然是在有限时间内的言谈间的考察，但除了判断出当下，企业HR同样需要在限时内尽可能地对候选人未来进入企业后的工作状态作出判断。利用微表情识别则能有效地做到这一点。例如，面试过程中始终保持微笑、敢于直视面试官、不时有挑眉的候选人，在真实工作场景中，也将会是一个积极乐观、外向自信的人，并且能够在工作中保持较强的自主能动性和热情；而面试中畏惧眼神接触，身体长时间处于畏缩的人，在工作场景中也可能是一个内向甚至略带自卑的人，虽然工作上能够全身心投入也完成较好，但也许在团队契合上会遇到难题；利用微表情观察与识别，企业HR则可以更加理性对候选人的心理特性以及工作状态作出预见性的判断，并且结合项目组团队人员的构成与需求，基于工作稳定性和效益性两大原则之上作出最合适的任用决断。
6.1.2微表情识别对提高企业招聘效率的意义
通过微表情的研究与识别，企业HR相对在面试环节中多了一份可靠的判断要素和操作方案，能够在时间空间都相对有限的面试场景当中创设出能够降低招聘成本、提高招聘效率的面试现场，并且能够准确地把握应聘者的心理状态。通过微表情识别在企业招聘当中的三个应用场景，我们得出结论，经过微表情识别训练的资深招聘专员能借助微表情掌控面试场景、去伪求真以及调和团队氛围和人员构成，毫无疑问将大大地提高招聘成功的效率以及成功招聘人员的任职稳定性。相对于采取计算机视觉捕抓技术进行的高精度微表情识别，企业招聘人员所接受的微表情识别库知识的培训大大地降低了招聘的成本，同时也对于招聘效率有着显而易见的高效提升！
为了提升企业招聘的面试效率，基于研究结论提出以下具有践行意义的建议和方案：
在企业内训制度中加入微表情识别能力培训很多大型企业具备自身完善的内训制度，如星辉天拓互娱有限公司（星辉游戏）便有“星辉学院”的建制，由专业的培训专员开设，定期为企业员工开展定向的职业技能培训，从而帮助员工获取持续性的发展和进步！
所以企业可以在已有的内训制度之中，引入微表情识别相关的培训课程，让企业HR和对这方面感兴趣的员工能够汲取相关的知识，提升微表情识别的能力。不同于应用在刑侦领域，微表情识别在企业招聘领域的应用是无需以最高标准建立依托于计算机视觉抓捕技术的识别体系的，其中最为关键的就是通过科学研究以及实践观察建立适用于企业的微表情识别库。企业HR可以通过已建立的微表情识别库去对所观察到的微表情以及其所代表的隐藏情绪一一对照，从而快速对所观察到的微表情进行反应，实现去伪存真、捕获心理、判断素质的重要目标，提升自身在面试中的主导能力以及判断能力。
微表情识别库的建立主要是基于已有的科研结果以及持续不断的实践观察的，在培训上则是需要一位司职招聘版块的资深HR或者一位具备应用心理学教育背景的导师开展，相比于建立高精度的识别体系，这样的培训具有低成本、高效益、回馈迅速等优点，且能够灵活满足不同企业的培训需求，是非常具有实践意义的一项举措！
定期更新企业微表情识别库微表情识别库是微表情识别在企业招聘领域应用中非常重要的应用工具，它的建立沿用了科学的科研结论，同时也应该配合实时更新的微表情资料，以保证它的时效性和科学性。人体的面部表情被识别出来的高达数千种，而这其中真正适用于企业招聘领域的不过是其中最容易观察而又相对准确表达隐藏情绪的几十种。因此建立包含20-30种日常生活中常见的微表情的微表情识别库已经基本上满足企业的招聘需求。但随着招聘和面试场景的深入和更新，企业HR也许会观察到相对少见的、不存在于已有识别库的微表情。在未明对应隐藏情绪的情况之下，企业HR应该注意观察并记录，针对候选人临场反映作出直观的判断，之后再搜集相关的科研文献对其所代表的隐藏情绪进行科学性的判断和证实，最终正式录入已建设的微表情识别库当中，已完成日常的更新。于此同时，负责建立相关培训制度的管理者和导师也需要注意跟进前沿心理学对于微表情的最新探讨，并且结合自身企业所在的行业特点、招聘特色、企业文化来摘取适用的微表情，从而提升企业微表情识别库的专业性和高效性。定期完善和更新企业微表情识别库，是微表情识别培训中的重要一环，也与企业HR的微表情识别能力的提升息息相关！
注意企业HR本身的微表情管理面试是在有限时间和空间之下的平等双向交流，这就意味着，当企业HR观察候选人的时候，候选人同样在观察HR。企业HR的挑眉、点头、微笑意味着赞赏、认同和满意，会让候选人在内心上感到满足，从而放松防备，打开话匣；企业HR的皱眉、睁眼、严肃意味着疑惑、思虑甚至不满，这就会在心理上给候选人造成较大的压力，甚至使得候选人在表述过程中丧失原有水准；当然更多的时候，候选人会通过企业HR的面部微表情来推测其对本次面试的满意程度从而获取自己想要的信息，比如“本次面试能否通过”。那么为了掌控面试节奏和导向，企业HR需要学会微表情管理，要比候选人更擅长于隐藏自身的真实情感。初级的微表情管理要求要坐到压抑真实的表情反映，尽量隐蔽自身的微表情，不让他人观察进而摸索你的真实心理状态和情绪反应。高级的微表情管理则是反其道而行之，既然无法压抑就大大方方地展露，这里考究的是HR的心理把控能力。在候选人紧张的时候流露满意的笑容，舒缓他的情绪，让他更好地发挥；在候选人志得意满滔滔不绝的时候流露紧蹙的眉头，增加他的心理负担，使他更加谨慎地作答。这样一来，企业HR则可以通过微表情管理将面试的气场和分为牢牢把握，从而能够更加高效高质地完成面试，提高企业招聘的效率。
微表情识别在企业招聘领域的推广微表情识别作为企业HR面对网络招聘的浪潮之下的有力技能，应当在企业招聘领域当中得到推广。从候选人的角度来说，做好微表情管理有利于其在面试当中表现出色，得到更好的考核印象；从企业HR的角度来说，微表情识别是一项提升面试质量，提高招聘效率的“神兵利器”，是可以能够通过长期观察和实践习得并且熟练掌握的专业技能，是面试场景中一项非常强劲的素质判断要素，非常值得应用在日常的招聘场景当中；从企业本身的角度来说，微表情识别库的建立以及微表情识别的培训只是用了相对低廉的建设成本，迎来了效益颇高的效率提升，既能帮助员工实现自我增值，培养一项职业技能，同时也能够作用于企业招聘本身，提升企业招聘效率，为企业迎来更多素质过硬，稳定性好，功能性强大的专业人才，为企业未来的开拓发展打开一片新天地。
综上所述，微表情识别在企业招聘领域的应用是具有现实意义的可行性和科学性的，对提升企业招聘效率具有非常重大的意义，是值得被推广、被广泛使用的。
6.2研究总结
本文综合使用了文献检索法，问卷调查法和案例分析等三个方法，深入探讨了微表情识别在企业招聘领域当中的应用可能，并创造性地提出了三个应用场景以及四个循序递进的应用建议（方案）。在熙熙攘攘的世间，人性总是复杂，会在面对不同情况之下选择压抑自身的情感特点。微表情的出现，其实是看透人心的一扇小窗口。在企业招聘的面试情境下，这一扇小窗口其实就是开启真诚互信的平等交流的大门。招聘者能通过微表情得知候选人的心理状态，为候选人创设更加自如安全舒适的表达环境，以方便候选人全方位地表达自我；候选人也能通过微表情揣测招聘者对自己表现的评价，从而在面试过程当中对自己的表达形式、气场气氛作出相应调整以期获得更加满意的结果。虽然微表情往往出现在一瞬间，但有心人总能捕获这一瞬间的光彩，读懂其中所蕴含的大量信息，进而由心出发去理解他人，去认识自我。在招聘领域之外，微表情识别有着更加广阔的应用领域和应用意义，尤其是作用在人际交往过程当中。如果能够捕捉对方流出真情实感的一瞬间，我们就能够心贴心地真诚交流，真正地认识对方，真诚地表达自我，能够促使自我把握自身以及他人的心理状态，根据自己的意愿引领交往中话题的走向，提升在沟通中所展现出来的魅力和气质，建立起更加和谐愉悦的人际关系。
在本文的研究过程当中，同样存在着一些不足。首先是量化指标较少，侧重于案例分析而缺少量化分析，在一定程度上对结论的准确性有所影响；其次是文中所提及的微表情相对于目前已经观察到的数千种人类微表情来说，是一个极小的数量级，微表情识别库仍需要通过进一步深入研究和探讨来得到科学性的补充和完善；最后是结论中所提及的建议和方案，是基于研究结论以及典型案例分析所提出的，在普适性上可能少有欠缺，需要通过进一步的深入探讨研究以及践行来证实其真实的应用可能性！
微表情识别在未来应当会是一个炙手可热的研究课题。随着互联网技术的成熟发展，AI智能识别技术也有望在人脸高精度识别上获取质的突破，从而使AI识别能够真正应用到企业招聘的微表情识别当中去，使得企业HR能够更高效快捷的辨识候选人的微表情，进一步提升判断的准确率以及招聘的效率！
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